欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 为什么将CSV的数据发到kafka flink做流式计算时...，选用kafka消息作为数据源是常用手段，因此在学习和开发flink过程中，也会将数据集文件中的记录发送到kafka，来模拟不间断数据； 整个流程如下： [在这里插入图片描述] 您可能会觉得这样做多此一举...）； 另外，如果两条记录实际的间隔时间如果是1分钟，那么Java应用在发送消息时也可以间隔一分钟再发送，这个逻辑在flink社区的demo中有具体的实现，此demo也是将数据集发送到kafka，再由flink...消费kafka，地址是：https://github.com/ververica/sql-training 如何将CSV的数据发送到kafka 前面的图可以看出，读取CSV再发送消息到kafka的操作是...= new ProducerRecord(topic, data); // 发送 producer.send(kafkaRecord); // 通过
简介：Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle...,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。...一、查看hdfs数据查看，参考 [root@hadoop001 opt]# hadoop fs -text emp.txt /data/emp.txt 1250 yangyamei...Bob doctor 2000 spark nurse 参考：https://www.cnblogs.com/iloverain/p/8809950.html 二、MySQL数据库创建接收数据的空表... –export-dir 指定从HDFS那个路径下导出数据 –verbose 打印更多信息 –fields-terminated-by ‘\t’ 指定分隔符为\t 记住必须指定分隔符否则报错 四、
userinfo表数据，发现数据已经修改了 补充知识：Python中 Django中如何将字典存入到mysql中去 我就废话不多说了，还是直接看代码吧！...import json from test_case.models import Modules as m data = {'a': 1, "b": 2} #将字典变成字符串 datastr = json.dumps...(data) print(type(datastr), datastr) #存入数据库 m.objects.create(name=datastr, item_id='10') # 数据库中获取数据...data1 = m.objects.get(name=datastr).name # 将数据变成字典 datadact = json.loads(data1) print(type(datadact...), datadact) # 结果 <class 'str' {"a": 1, "b": 2} <class 'dict' {'a': 1, 'b': 2} 以上这篇django model通过字典更新数据实例就是小编分享给大家的全部内容了
FlinkSQL的出现，极大程度上降低了Flink的编程门槛，更加容易理解和掌握使用。今天将自己的笔记分享出来，希望能帮助在这方面有需要的朋友。
本文中我们将深入地研究AutoML框架之一FEDOT，它可以自动化时间序列预测的机器学习管道设计。因此，我们将通过时间序列预测的现实世界任务详细解释FEDOT的核心正在发生什么。...FEDOT操作的基本抽象是: 操作是对数据执行的操作:它可以是对数据进行预处理(标准化、标准化、填补空白)的操作，也可以是给出预测的机器学习模型; 节点是放置操作的容器。一个节点中只能有一个操作。...主节点只接受原始数据，而次要节点使用来自前一级节点的输出作为预测器; 链或管道是由节点组成的无循环有向图。FEDOT中的机器学习管道是通过Chain类实现的。 给定的抽象如下图所示: ?...建议使用多个数据源，应用交叉验证，多次使用相同的参数在相同的数据上运行算法(使用指标的平均值)。这里我们有一个介绍性的比较:我们展示了替代解决方案如何处理任务。...最后，将FEDOT与其他框架进行了简单的比较。
现在将DRF数据接口与前端显示相结合。...显然，将所有的数据都发送到前端，但是根据前端的要求，不同级之间的类别具有附属和依赖的关系，而不是平级的关系，显然还没有达到效果，需要进行改进。...为了只是单独测试某一类数据而不影响其他数据的显示，因此其他数据都通过线上接口显示、待测试的数据通过本地接口测试。...而负责将类别数据显示到前端的是head.vue组件，位于src/views/head目录下，其通过赋值和循环将类别遍历出来： <div class="main_cata" id="J_mainCata"...通过项目可以看到，通过搜索和点击Tab页左侧显示的导航栏是不同的，其数据接口也不一样，head.vue如下： 热搜榜：</span
hive官方手册 http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/939950 通过多种方式将数据导入hive表 1.通过外部表导入 用户在hive上建external...表，建表的同时指定hdfs路径，在数据拷贝到指定hdfs路径的同时，也同时完成数据插入external表。...，而我们需要在这些数据上做一些hive的操作时使用。...这种方式避免了数据拷贝开销 2.从本地导入 数据不在hdfs上，直接从本地导入hive表 文件/home/work/test.txt内容同上 建表： hive> CREATE TABLE MYTEST2...3.从hdfs导入 上述test.txt文件已经导入/data/test 则可以使用下述命令直接将数据导入hive表： hive> CREATE TABLE MYTEST3(num INT, name
本文将利用Sqoop将MySQL海量测试数据导入到HDFS和HBase。...安装MySql后，创建测试数据库和测试表。...数据库名：test 表结构：point(pointId int(10) PRIMARYKEY,pointName varchar(16),pointValue int(10)) 三、shell脚本生成测试数据...HDFS/HIVE/HBASE等； –connect：建立数据库连接； jdbc:mysql://localhost:3306/test：使用jdbc方式连接mysql数据库，数据库名为test； –...username：指定数据库用户名； –password：指定数据库密码； –table：指定表名 注意： a)HDFS输出目录不能已经存在； b)没有指定-m或者splite-by时，即没有指定并行度时
在此项目中，为便于说明演示，抽象简化后，需求概况为:将InfluxDB中保存的各个服务器的IP查询出来保存到指定的MySQL数据库中。...为规避这个错误，我们将版本升级到了Python 3.6.8 2.升级安装Python 3.6.8 安装执行make install时报错，错误信息如下： zipimport.ZipImportError...因为我们平常对influxdb使用的相对较少，不像关系型数据库那么熟练，通过python查看influxdb数据，比较陌生，不知道返回值对象的类型是什么或者怎么操作。...这时候可以通过print(type(?)) 和print(dir(?))来查看。 如下图，假如response是influxdb的query返回值。 ...import pytz import time import dateutil.parser import datetime class DBApi(object): """ 通过
在Django REST Framework中，视图是处理HTTP请求和响应的核心组件。视图接收HTTP请求，然后根据请求的方法（GET，POST，PUT等）执行相应的操作，并返回HTTP响应。...函数视图类似于Django中的函数视图，它接收一个request对象并返回一个响应。...在perform_create()方法中，我们保存了反序列化的数据。在DRF中，还有许多其他视图类型可用。...UpdateAPIView：提供一个更新视图，用于更新现有对象。DestroyAPIView：提供一个删除视图，用于删除一个对象。
django是不能创建数据库的，只能够创建数据库表，因此，我们在连接数据库的时候要先建立一个数据库。...在models.py中 from django.db import models class Publisher(models.Model): id = models.AutoField(primary_key...author_name:{}".format(self.name) 进入的项目地址中， 输入python manage.py makemigrations 输入python manage.py migrate 我们就通过...django生成了四张表：其中是以app为前缀的，我这里是person；存在关联的表之间，名字用_连接，并命名。...接下来我们填充一些数据， 在项目路径下输入python manage.py shell打开django终端： ? 我们举一个例子： ? 为方便起见，我们其他的数据在navicat中手动填充。
ser = serializer.BookSerializer(data=request.data) if ser.is_valid(): # 校验通过存入数据库...) ser = self.get_serializer(data = request.data) if ser.is_valid(): # 校验通过存入数据库...，根据不同的条件序列化不同的数据 '''当然还可以通过重写get_serializer_class来返回其他序列化器类''' 第三层：基于GenericAPIView+五个视图扩展类写...RetrieveModelMixin：获取一条API，对应retrieve()方法 DestroyModelMixin：删除一条API，对应destroy()方法 注意：CreateModelMixin扩展类提供了更高级的方法，可以通过重写来校验数据存入...重写' .as_view() '，以便它接受一个' actions '关键字执行 将HTTP方法绑定到资源上的动作。
上周对我们用Django+Django-rest-framework提供的一套接口进行了压力测试。压测的过程中，收到DBA通知——数据库连接数过多，希望我们优化下程序。...Django的数据库连接 Django对数据库的链接处理是这样的，Django程序接受到请求之后，在第一访问数据库的时候会创建一个数据库连接,直到请求结束，关闭连接。下次请求也是如此。...因此，这种情况下，随着访问的并发数越来越高，就会产生大量的数据库连接。也就是我们在压测时出现的情况。 关于Django每次接受到请求和处理完请求时对数据库连接的操作，最后会从源码上来看看。...因此在Django1.6时，提供了持久的数据库连接，通过DATABASE配置上添加CONN_MAX_AGE来控制每个连接的最大存活时间。具体使用可以参考最后的链接。...每次进行数据库请求的时候其实只是判断local中有没有已存在的连接，有则复用。 基于上述原因，Django中对于CONN_MAX_AGE的使用是有些限制的，使用不当，会事得其反。
CSV文件导入数据库一般有两种方法： 1、通过SQL的insert方法一条一条导入，适合数据量小的CSV文件，这里不做赘述。...２、通过load data方法导入，速度快，适合大数据文件，也是本文的重点。...样本CSV文件如下： 总体工作分为3步： 1、用python连接mysql数据库，可参考如何使用python连接数据库？...'\\r\\n' 指换行 IGNORE 1 LINES 指跳过第一行，因为第一行是表的字段名 下面给出全部代码： 下面给出全部代码： #导入pymysql方法 import pymysql #连接数据库...':1 } conn = pymysql.connect(**config) cur = conn.cursor() #load_csv函数，参数分别为csv文件路径，表名称，数据库名称
drf提供了Parser解析器，在接收到请求之后会根据Content-Type指明的请求数据类型（json、表单等）将请求数据进行解析，解析为类字典 对象保存到Request 对象之中...类似于Django中标准的request.POST和 request.FILES属性，但提供如下特性： 1 包含了解析之后的文件和非文件数据 2 包含了对POST、PUT、PATCH请求方式解析后的数据...3 利用了REST framework的parsers解析器，不仅支持表单类型数据，也支持JSON数据 .query_params request.query_params与Django标准的...如果前端请求中未进行Accept声明，则会采用默认方式处理响应数据，我们可以通过配置来修改默认响应格式。 可以在rest_framework.settings 查找所有的drf默认配置项。...在models.py 创建数据模型类： from django.db import models class Book(models.Model): name=models.CharField
作者：HelloGitHub-追梦人物[1] 文中所涉及的示例代码，已同步更新到 HelloGitHub-Team 仓库[2] django-rest-framework 类视图拓展自 django 的类视图...，只是针对数据的序列化和反序列化等逻辑做了封装。...这个类比较基础，其核心功能就是 HTTP 请求预处理、分发请求给对应的处理函数，以及 HTTP 响应后处理，还有就是 as_view 方法将类转为函数（要注意与被请求的 URL 绑定的视图必须是一个可调用对象...UpdateAPIView 用于更新资源的 PUT（全量更新）和 PATCH（部分更新）请求。...博客首页 API 返回首页文章列表数据，显然应该选用的是 ListAPIView。
Vue axios #0 GitHub https://github.com/Coxhuang/vue-axios-demo #1 需求 点击一个按钮,前端向后端发送http请求数据,后端返回数据给前端...后端返回的请求状态码仍然是200, 但是前段就是拿不到数据 Django解决跨域如下: settings.py ......MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.security.SecurityMiddleware', 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware...#4 模块化处理 将axios的相关配置放进一个文件 将所有用的路由接口放进一个文件 #4.1 axios.js 新建 src/utils/axios.js import axios from '...$api = axios; // 挂载到原型链上, 在vue组件里面可以通过this拿到 // 使用统一化管理,将以下代码注释掉 // import axios from 'axios' // import
在我们最近的工作中，构建网站使用的架构是带有 Django REST Framework（DRF）后端的 React 前端。它们是通过在前端使用 axios（前端库）调用后端 API 来交互的。...在本文的剩余部分，我将介绍如何配置 React 前端和 DRF 后端。注意我假设你已经熟悉了 React，Redux，Django，DRF，NPM 等，本篇不是基础教程哦。...---- 后端（The Backend） 除了简单安装 Django 和 DRF 以及设置数据库以外，后端没有太多的工作要做 $ pip3 install django djangorestframework...startproject backend $ cd backend $ django-admin startapp api 接下来应该配置好你的数据库并编辑你的项目 settings 文件来使用它。...它只是一个将常量映射到 endpoint 的文件，它会使代码更易读，更容易修改。
通过前两篇，已经把后端和前端的架子搭起来了，并且后端写好方法返回数据 本篇将详细介绍如何使用axios发送get请求，并且解决django+vue的跨域问题 前端页面如下 先分析下我的需求：...，来区分调用哪个请求； （3）textarea标签展示后台返回的数据； （4）【身份证ID】和【人名】按钮后分别有一个输入框，我需要获取input输入框的值传给后端； 下面在main_page.vue...当前端发送请求得到响应数据后，可以把响应内容赋给info参数，通过Mustache语法把info的内容展示到textera中，所以代码如下 .........使用axios发送get请求(不带参数) 先安装axios，在终端输入安装命令 npm install axios 在create_data()函数中添加axios发送请求的代码， 先实现一个不带参数的...event.target.id，获取浏览器监听到的点击事件，并查看点击元素的id，通过比对id值判断触发哪个请求 axios({ url: "http://localhost
=old_book_obj, data=request_data) book_ser.is_valid(raise_exception=True) # 校验通过，完成数据的更新...request, *args, **kwargs): request_data = request.data pk = kwargs.get('pk') ## 将单改群改的数据都格式化成...= [] for index, pk in enumerate(pks): try: ## pk对应的数据合理，将合理的对象存储...# 2）get_object()：从类属性queryset中获得model的queryset数据，再通过有名分组pk确定唯一操作对象 # 3）get_serializer()：从类属性serializer_class...，可以通过 response.data 拿到工具方法返回的Response类型对象的响应数据 工具视图 # 1）工具视图都是GenericAPIView的子类，且不同的子类继承了不听的工具类，重写了请求方法
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