Apache Kylin™是一个开源的、分布式的分析型数据仓库,提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由 eBay 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的表。
前几天,我发了文章《PowerBI数据模型优化,从导入数据开始》,没想到引起不少朋友的兴趣和认可。
很多人说国内的学习资料太少,在学习的过程中坎坷不断,我与大多数PowerBI学习者一样,一边读外文的博客摸索一边铺路,在不断尝试和与人分享的过程中,总结了个人认为最宝贵的十条DAX学习经验,分享给读者。
Apache Kylin(麒麟)是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。
到了年底,PowerBI积累了一年的功能来了波大的,本次更新的功能涉及几处重大改进。更新功能列表如下:
PowerBI 虽然从某种意义上说只是一个制作报表的工具,但在制作报表的过程中,从简单的报表,到极为复杂的报表都有可能。
目前市面上的BI工具都在提及敏捷BI解决方案。敏捷BI解决方案所提供的自动化技术支持主要是从数据源取数到BI前端工具展现。这样的敏捷BI解决方案在企业数据量不是很庞大的情况下,还是很好的支撑运行。PowerBI可以支持大量的数据处理,但是对于硬件设备的要求也是非常高的。但是数据量变得越来越庞大就会导致BI报表出现运行缓慢,大屏展现出现数据延迟等等现象。
过往的PowerBIDeskTop,它是一个独立的软件,不像Excel那样可以有二次开发的接口,但7月份更新PowerBIDeskTop后,已经开放了外部工具,单独有一个外部工具的选项卡。
PBI催化剂是笔者两年前开发的国内首款PowerBI外部工具,用于在PowerBI模型和报表层的元数据批量管理。
SQLBI的工具,有兴趣的可了解下,需要点英文阅读能力:https://www.sqlbi.com/tools/analyze-in-excel-for-power-bi-desktop/
除此之外,另增加批量创建表关系功能,对同类事实表追加关系变得SoEasyShu,又是批量完成,爽到爆。
问:为什么还没有更新10月的文章? 答:没学会呢。 问:10月PBI更新又没有特别复杂的内容。 答:非也。10月PBI更新是PBI史上里程碑。
心血来潮一个周末都在研究MDX,昨天推文谈到的一些MDX资源中后,紧接着在笔记练习实操时,想起了过去接触过的这个MDX Studio工具,重新下载使用了,非常好用,特别是关键字智能提示和格式化MDX代码方面。在此推荐给大家。
当使用 DirectQuery 方式连接到数据源时,就可以在页面设置自动刷新的时间间隔,如下:
工具开发的成功,离不开大家多多的参与反馈,感谢几位群友积极反馈问题,最终排查出失败原因,现已修复发布新版,可自动更新后即可使用。
了解白茶的小伙伴可能知道,白茶并不是计算机背景出身,是教育背景出身。因此对于传统IT所掌握的知识来讲,白茶是有很多的不足的。
最近在项目中再次接触到SAP的BW系统取数问题,需要将BW的数据取出来在PowerBI上重新建模进行数据分析和报表制作。
PowerBI于2日前更新,为何迟迟没有介绍更新的内容呢,这次涉及到两个很重大的更新:分级聚合(微软官方并未给出这个名字)以及PowerBI的查询编辑器(PowerQuery)开始支持 智能感知(千呼万唤始出来的功能)。
有不少战友提出过类似的问题:手里有一个PowerBI文件,但没办法修改里面的内容,数据源又没有,怎么办?
Power Query2018年就已经支持python了,你尝试过吗?今天说一下power query使用python的步骤和简单应用。(python代码使用技巧不是本文的讨论方向)
看到这里,可能小伙伴会问白茶,你不是说我们在PowerBI中使用查询函数即可么,那这个增加函数咋回事?别急,听白茶慢慢给你说。
因此,从 PowerBI 中也就不存在导出矩阵了,因为我们可以在 Excel 中直接利用这些成果了,例如:
极力推崇PowerBI是创作PowerBI大师的初衷,虽然从Excel到PowerBI有极其诱人的理由,但我们不可否认的是Excel本身作为全世界最广泛的办公工具它具有不可替代的应用场景。
虽然Excel的PowerPivot没有计算表功能,可能某些DAX新函数也不支持,但这并不妨碍它的强大。
随着 PowerBI 在 2020年2月的更新,增量刷新应该被投票投成了大众货,现在所有小伙伴都可以使用这个功能了。当然,其前提是 PowerBI Pro 帐号,也就是 9.9 美金/月/人的 Level,很合理。这彻底将自助式BI分析推向了成规模级。
在数据分析领域,利用人工智能的力量可以释放大量的见解和机会。随着Power BI Copilot的出现,Microsoft推出了一种革命性的工具,有望改变我们与数据交互并从中获取价值的方式。在本指南中,我们将探讨如何在 Power BI 中有效利用 Copilot,并提供提示、常见问题解答和最佳做法,以最大限度地发挥其潜力。
UPDATE语句在SQL的查询中,通常可以用来修改表中的数据,即我们经常听说的“改”。
作为 2018年 的终结篇并同时开启 2019,Excel120 将以此篇揭示 PowerBI 可以做出的最强大图表以及固定套路。
重要的原因想必各位小伙伴也可以猜的到,数仓的数据量级通常都是比较大的,很多时候我们做数据查询,并不能完全保证自己的查询条件是准确的,或者说我们需要模糊查询来获取一类数据,这种情况下通配符是很有用的。
在为数据仓库设计的模式模型中,有多种安排模式对象的方法。一个数据仓库模式模型是星型模式。示例模式(本书中大多数示例的基础)使用星型模式。但是,还有其他模式模型通常用于数据仓库。这些模式模型中最流行的是第三范式(3NF)模式。另外,一些数据仓库模式既不是星型模式也不是3NF模式,而是共享这两种模式的特性;这些模式被称为混合模式模型。
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近日,微软的2019年Build大会在美国西雅图召开。国内的众多伙伴无缘亲身到场,但微软还是很好的将大会视频发布出来。这里分享 5 部,包括微软CEO在内的大会演讲。
以下为《PowerBI - 现代商业智能的未来 - 路线图与愿景》原版PPT及视频摘要。
关于为什么选择PowerBI,理由实在是太多了,之前的文章曾多次提到过,重复性工作的杀手、20年来Excel最好的发明、炫酷的可视化,空前丰富的数据源、强大的后盾微软巨头、移动端分享、亿级运算能力、智能Q&A、自助式BI、快速见解...其实可以写上50个理由,为了避免让读者翻页到手疼,还是不要这么干了。我这次想有针对性地讲讲Excel BI vs. Power BI,如果你刚刚入门,使用工具是Excel中的Power插件,而不是PowerBI,我为你准备了五个理由为什么你需要考虑纯正的PowerBI。
早在7月的微软大会上就演示了这个特性(参考:从PowerBI定义现代BI未来 揭开微软惊天战略),9月就发布了预览版,能让所有用户来体验这项功能。我们在9月更新解读中深度聊过这个话题,有伙伴建议是否可以录制一个小视频来解释一下。立即就发现微软的老师已经在 18.09.12 发布了一个下视频来说明此事。在这里,我们不妨一起再来从纯用户的角度来感受一下。
本月除了常规的更新以外,引入了一个非常牛的大杀器,叫做VALQ,专门用来做计划,预测,调整等,在很多领域都有广泛的运用。
几乎所有的教程都会告诉你,使用 Power BI 获取数据最简单的方式是从本地excel表中获取,紧接着教你如何从本地文件夹中获取多个文件。
Tabular Editor是一款独立的软件,Winform架构,同时亦兼有命令行访问方式,并且作者还打造了一个Wrapper轮子,使.NET程序更简单方便地调用SSAS接口。
最近,有网友发来信息,称实现了超过我们此前公布的算法。牛了,都优化了10万倍性能了还能被超越。晕~~
这个震撼的功能是在2024年3月更新的Power BI Desktop中出现的,名字叫做“DAX query view with copilot”(使用copilot创建DAX查询):
Excel催化剂的老朋友都知识,Excel催化剂插件最大的特色是提供数据领域高端应用场景,而非一些简单的Excel内部功能的组合简化。故从其诞生之日起,就与大数据、人工智能、云计算、商业智能BI等ABC数据高级主题有关系。
2018 PASS峰会于 11.5~11.9 举行完毕,本文描述PASS峰会中有关PowerBI企业现代商务智能的进展以及未来展望,绝对震撼,超乎想象。
PowerBI 战友联盟,是中国范围内由 PowerBI 从业者发起的专业学习现代商业智能的组织,我们以 PowerBI 为主题研究如何帮助企业和个人提升数字化生产力,面向 PowerBI 的国际最前沿资讯和技术,PowerBI Premium 作为 PowerBI 的企业级扛把子产品,必然要研究透彻,而可惜的是:
有伙伴说一段时间没有更新文章,这一次顶十次。明明能拆成十期的文章,非要一次写完,没办法,厚道。
微软的使命是:赋能这个星球的每个人和组织,使他们获得更多。 你有感觉被微软赋能吗?如果你没有感觉到,那有两种可能:要么是你根本不知道不行动,要么是微软还需要努力。PowerBI 已经使得人人都可以轻松处理数据并制作好看的报表和仪表板。
UNION语句类似于PowerQuery中的追加查询,可以将两个表或者两个数据集进行上下合并。DAX函数中也有UNION,而且用法上有很大的相似。
CREATE语句在SQL语言中是非常重要的一环。要知道SQL语法基本划分为四大类:增、删、改、查。我们日常使用较多的是查询语句,虽然其他三类语法语句数量不是很多,但是也是不可或缺的一部分。
还有很多小伙伴学习了《PowerBI 全动态中国式复杂矩阵》的 1.0 和 2.0 版,已经获益良多,而今天,你将看到新的可能性。什么是 4.0 版?本文会给出说明。
Sqlserver的内容非常广大,笔者也不是这方面的专家,所以整个系列的文章必须是在一个狭隘的小范围内讨论。
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