大家好，又见面了，我是全栈君 在连sqlite数据库时，用fetchall()查询结果，是用row[0],row[1]这样的方式来打印每列的结果 但是我想用row[“字段名”]方式查询怎么办？
blog.csdn.net/u013045437/article/details/81275960 引言 最近在修改线上数据的时候，需要现将修改的数据继续备份，但是线上客户的服务器是不能直接连接，而是通过了一台堡垒机...，这就说我们不能通过可视化客户端直接连接mysql的，所以所有的操作都是需要通过sql语句的，下面看一下导出的sql： mysql> select count(1) from table into outfile...'/tmp/test.xls'; 直接在我们查询的结果后面增加 into outfile '路径即可'，但是在开始的时候我后面添加的路径不是 /tmp 而是/data 这样执行以后抛出下面的错误： The...running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement 这是因为mysql设置的权限，我们可以通过下面
1定义数据集上的一个星形或雪花形模型 2在定义的数据表上构建cube 3使用标准 SQL 通过 ODBC、JDBC 或 RESTFUL API 进行查询，仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果 Kylin...提供与多种数据可视化工具的整合能力，如 Tableau，PowerBI 等，令用户可以使用 BI 工具对 Hadoop 数据进行分析。...引擎)，Kylin 为 Hadoop 提供标准 SQL 支持大部分查询功能 交互式查询能力: 通过 Kylin，用户可以与 Hadoop 数据进行亚秒级交互，在同样的数据集上提供比 Hive 更好的性能...与BI工具无缝整合: Kylin 提供与 BI 工具的整合能力，如Tableau，PowerBI/Excel，MSTR，QlikSense，Hue 和 SuperSet 其他特性: Job管理与监控...压缩与编码 增量更新 利用HBase Coprocessor 基于HyperLogLog的Dinstinc Count近似算法 友好的web界面以管理，监控和使用立方体 项目及表级别的访问控制安全
前几天，我发了文章《PowerBI数据模型优化，从导入数据开始》，没想到引起不少朋友的兴趣和认可。...这让我想起曾经写过文章《什么是雪花维度？Power BI里如何降低模型复杂度？》...但是，毕竟，通过合并查询的方式将维度表里的很多列读取到事实表，数据就明显重复了，而且，事实表里的行数往往是最多的！那么，这些数据重复之后，Power BI文件会不会增大得很厉害呢？...从这个例子可以看出，通过合并查询将维度表（如产品表）上的数据读取到事实表（如订单表），对数据模型的大小影响不大。...所以，对于类似雪花状的数据模型，我们可以放心地将常用的维度信息，通过合并查询的方式放入事实表中，避免后面在处理数据模型、制作图表等等过程中，要面临一个复杂的数据关系视图以及一个又长又不好控制的关系链！
下图这个图是我经常用来脑补DAX的工作原理，度量值和计算列都是先执行筛选再来计算，而所谓的“DAX用作查询语言”其实就是主要应用了筛选功能，所以某些观点“DAX查询将取代数据透视表”是没有道理的，一个东西你只用了一半的功能...专业布局的方式有星型和雪花型，这两种布局的概念都要学习了解，但是在使用中我更推荐一种简单的思考方式，在Matt的《Learn to write DAX》书中提出的Lookup表在上，数据表在下的方式。...为什么输出的结果很奇怪？为什么公式报错？ ? 你可能遇到很多这样的情况，最后找到的答案都是一个。第一时间到编辑查询器和建模界面中，去检查数据类型、格式、分类的设置是否正确。...第七条经验，在没有什么一统江湖的产品之前，让我们采用取长补短策略 Excel+PowerBI=Better Together 。 八 逆向思维 高效人士的习惯之一是“以结果为出发点”的思维方式。...比如在Excel中可以使用最简单的Vlookup来查询另一张表中的对应结果，在PowerQuery中可以通过合并查询来实现，在PowerPivot中也可以用Related或者Lookupvalue完成同样的效果
的插件，也可以使用Zepplin来访问Kylin服务。...该模型通过大量的冗余来提升查询效率，对OLAP场景较友好。...1.3.10 雪花模型 当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上，而是通过其他维度表连接到事实表上时，其图解就像多个雪花连接在一起，故称雪花模型。该模型在MySQL、Oracle中常见。...此类应用程序可以提供查询、获取结果、触发Cube构建任务、获取元数据以及获取用户权限等等。另外可以通过Restful接口实现SQL查询。...Hadoop的HDFS中通过Hive查询）。
在PBI中可以通过计算表或输入表两种方法实现，推荐使用输入表法。 MVC MVC，一词来自软件工程中前端设计模式。该方法论也适用于PowerBI报表设计： View，即可视化对象图表。...Model，准确讲是 ViewModel ，是为了绘制某可视化图表而依赖的数据结果。 Controler，由用户操作而产生的上下文环境与度量值共同担任。...权限控制 PowerBI 中全动态权限控制可通过RLS或更加灵活的机制实现，已经单开话题讨论。参考：PowerBI 企业级权限控制全动态终极解决方案。...可以通过上传PowreBI导出的模板文件 .PBIT（必须小于2M），在该网站得到对PowerBI文件结构的解析。...该工具提供了对模型分析的方法： 于是可以大致知道模型的规模以及可以增删的冗余成分： 可以看出，在上图呈现的结构中，蓝色表示使用的表；橙色表示未在可视化中直接使用的表，则可知： PBI模型真实的结构既不是星型模型也不是雪花模型
Excel透视表现有PowerBI模型连接更新 以前面一点所述，因端口号每次打开同一个pbix都会变化，所以已创建好的数据透视表连接，下次使用，仍然存在端口号不对，访问失败的情形。...故通过开放DAX查询接口的方式，让用户可以在PBI催化剂上填写DAX查询语句，向数据模型发出查询后，最终数据导出至Excel表格。...报表层元数据批量管理 此功能具有革命性意义，因当前PowerBI外部工具功能，仅限于开放PowerBI模型层访问、修改权限，没有对报表层开放接口。...若需要批量性管理，最好的方式同样是通过遍历整个数据模型导出其属性清单。...最后不落俗地提供了DAX格式化功能，使用DAXFormater接口，和DaxStudio、Tabular Editor返回结果一致，并仅单次只格式化一个有必要的格式化的DAX表达式，保护接口不负载运作，
Excel透视表现有PowerBI模型连接更新 以前面一点所述，因端口号每次打开同一个pbix都会变化，所以已创建好的数据透视表连接，下次使用，仍然存在端口号不对，访问失败的情形。...向PowerBI数据模型发出DAX查询，即可类似于写SQL语句向关系型数据库查数据一般，将数据模型里的明细数据查询出来。...故通过开放DAX查询接口的方式，让用户可以在PBI催化剂上填写DAX查询语句，向数据模型发出查询后，最终数据导出至Excel表格。...报表层元数据批量管理 此功能具有革命性意义，因当前PowerBI外部工具功能，仅限于开放PowerBI模型层访问、修改权限，没有对报表层开放接口。...若需要批量性管理，最好的方式同样是通过遍历整个数据模型导出其属性清单。
PBI功能详尽介绍 作为一款工具软件，最佳的学习体验当属通过视频介绍各操作流程步骤。...对应的功能菜单如下： Excel透视表现有PowerBI模型连接更新 以前面一点所述，因端口号每次打开同一个pbix都会变化，所以已创建好的数据透视表连接，下次使用，仍然存在端口号不对，访问失败的情形...故通过开放DAX查询接口的方式，让用户可以在PBI催化剂上填写DAX查询语句，向数据模型发出查询后，最终数据导出至Excel表格。...报表层元数据批量管理 此功能具有革命性意义，因当前PowerBI外部工具功能，仅限于开放PowerBI模型层访问、修改权限，没有对报表层开放接口。...若需要批量性管理，最好的方式同样是通过遍历整个数据模型导出其属性清单。
更新功能列表如下： 报表方面 矩阵支持折叠功能 在不同的PBIX文件间复制粘贴图表 新的筛选器面板 可访问性改进 分析方面 所有图表元素支持高级控件设置条件格式 QA支持相关的问题 建模方面 新的建模视图...参考：PowerBI 实现中国式复杂报表设计 另一个巨大的缺陷是：无法针对某些列单独设置颜色。 在有了按字段设置颜色后，看看优化后的结果： ?...在设计模型时，一定会知道维度建模（Kimball提出），并推荐采用星型模型或雪花模型，但在实际中几乎不可能出现这种理想状态。也就是会出现多事实表的情况。...） 页面视图的精准布局方式应该是：按实际大小（ 既不是调整到页面大小，也不是适应宽度 ） 综上，结合本次PowerBI，我们通过上述几个板块的系统化设计，便可以搭建大型PowerBI工程。...混合模型正式发布 在之前的文章已经详细介绍过混合模型，这里不再赘述，但在10月更新中提到PowerBI已经可以通过DirectQuery的方式接通大数据OLAP分析服务Kylingense，这样实现的混合模型非常有价值
PowerBI可以支持大量的数据处理，但是对于硬件设备的要求也是非常高的。但是数据量变得越来越庞大就会导致BI报表出现运行缓慢，大屏展现出现数据延迟等等现象。 ? ...使用PowerBI工具完全可以满足大家的需要。真正要做到敏捷BI整体数仓解决方案，还是需要在数据源和BI前端工具的中间加入数据仓库。...二、一些工具需要大量的咨询工作实现结果。 问问你的数据仓库的自动化软件供应商的这个简单的问题： “你们实施BI项目有多少实施顾问，实施需要的周期？”...让你在雪花模型和星型模形之间进行选择。 四、目标数据库的数据仓库。 许多数据仓库的自动化工具限制你只是一个目标数据库平台，而其他人将让你在更多的创建数据仓库。...作业管理：根据查询脚本和程序模板自动生成ETL程序，自动生成作业的依赖关系。保证程序代码的统一，规范。 应用管理：统一管理报表、接口业务元数据信息。
如果用户查询的业务数据结果在M0存在，则直接返回结果。 如果用户查询的业务数据结果在M0不存在，则将该查询进一步发送给企业数据模型层 M1。...此时，我们就有了这样的一种查询体系，如下： 如果可以命中聚合，则直接返回结果。 命中聚合以优先级大小来匹配。 如果无法命中聚合，则转为正常查询。...，这将命中 Sales Agg 聚合，结果如下： 查询的结果为： 由于命中聚合，直接返回查询结果，并不会产生远程的DirectQuery查询。...查询的结果为： 实验4 - 命中PowerBI引擎的聚合并按高优先级执行 如何可以同时命中不止一个聚合，则将按高优先级类执行。...我们简单论述了分级聚合的体系以及框架结构，并详细解释了PowerBI聚合的特性，最后通过5个实验全面理解了这些特性。
查询 数据源 支持 DirectQuery 查询 这意味着在PowerBI中只需要加载数据源的结构，而无需加载实际数据，当用户进行操作时，PowerBI通过DirectQuery（简称：DQ查询，DQ...不是你女朋友吃的冰雪皇后哦），将查询转交给数据源去处理，至于数据源是如何查询的，PowerBI不管，只要数据源给PowerBI结果就可以了。...在测试中，K 在有限的硬件资源条件下，能够成功执行所有查询，大部分查询能够在3秒内返回结果，相比 Spark SQL 2.2 平均有 15 倍的性能提升。...PowerBI的数据模型可以加载（导入模式）已经轻度汇总的数据，如：产品及销售额，在用户查询时，如果命中则直接返回这个结果，所以很快，如果不能命中，则转交给底层数据源处理。...K 其实在大数据的基础上构建了Cube，当 K 接受到查询时，它又会智能的做出判断： 如果用户的查询可以命中Cube，则从Cube中直接返回结果，这个速度非常快，而且与数据量级大小甚至没啥关系，对1亿行的集合和
所以应该普通PowerBI用户群体还是能学得动的，愿意投入学习的话。...最大的应用场景，除了从其他Olap里查询数据以外，其实在咱们微软系自家，MDX也是可以使用的，包括使用PowerBI表格式建模亦然。...对olap数据消费一个重大战场是在Excel上，而Excel天然地支持并且也是原生功能唯一的支持方式使用MDX向模型层发起查询（Excel催化剂以插件的方式增强了Excel以DAX方式访问PowerBI...Excel环境下使用MDX查询定制透视表 在Excel透视表连接PowerBI模型（广义，含AzureAS/Sqlserver SSAS），用的就是MDX查询。...类似传统透视表的计算成员效果，可以在olap多维模型里，自己增加一些维度成员并计算结果。 上述的界面操作，如果在熟悉MDX后，可以写出更方便智能好用的计算成员、计算度量值和行列集合来使用。
Power Query的短板 从数据处理上来看，Power Query面对业务用户来说是成功的，因为它解决了低代码开发问题，可以说，哪怕是没学过M语言的使用者，也可以通过简单的界面操作实现简单的数据清洗...但是在PowerBI中，我们只需要掌握基础的查询语句，基本上就可以解决我们的分析需求了。 当然，时间充沛的情况下，还是建议各位小伙伴系统的学习一下SQL。...[1240] 在获取数据界面，可以看到有一个SQL Server数据库的连接方式，可以通过此处连接到我们的数据库。...[1240] 输入服务器地址，数据库名称，以及基础的查询语句。 SELECT * FROM FactSales 这里提示白茶输入访问账户，因为是本机服务器，直接点击连接即可。...SELECT DISTINCT UnitPrice FROM FactSales 结果如下： [1240] 小伙伴们，是不是很便捷？
通过数据网关将刷新请求发送到数据源服务器（如： SQL Server）。 数据源服务器（如： SQL Server）根据时间判断增量，查询出来，通过数据网关传回云端。 云端刷新这部分数据并存储。...最终结果大概是这样： 这样就有了可以测试大量数据表现的样本数据。...等待片刻（在这个案例中是5分钟），结果如下： 可以看到： 整个刷新结果是按照刷新策略进行的，也就是： 存储最近 X 天（如：最近 60 天）的数据，并保持刷新最近 Y 天（如：最近 5 天）的数据，如果当天没过完...通过数据网关将刷新请求发送到数据源服务器（如： SQL Server）。 数据源服务器（如： SQL Server）根据时间判断增量，查询出来，通过数据网关传回云端。 云端刷新这部分数据并存储。...总结 通过本文，我们彻底理解了 PowerBI 中的增量刷新，包括： 增量刷新的流程及内涵 增量刷新需要的环境 增量刷新的配置方法 增量刷新的底层原理 希望大家自己可以进行实践，增量刷新绝对是一个很重大的特性
我们日常使用较多的是查询语句，虽然其他三类语法语句数量不是很多，但是也是不可或缺的一部分。...例子1： 通过PowerBI创建名为“Back_TPT”的数据库。...例子2： 通过PowerBI创建名为“BAICHATEST”的表。...例子3： 通过PowerBI创建名为“BAICHATEST2”的视图。...例子4： 通过PowerBI创建临时表进行查询。
在PowerBI中使用JOIN将Customer表和Fact表进行关联查询。 SELECT Customer.[NAME],Fact....在PowerBI中使用LEFT JOIN将Customer表和Fact表进行关联查询。 SELECT Customer.[NAME],Fact....在PowerBI中使用RIGHT JOIN将Customer表和Fact表进行关联查询。 SELECT Customer.[NAME],Fact....在PowerBI中使用FULL JOIN将Customer表和Fact表进行关联查询。 SELECT Customer.[NAME],Fact....JOIN的类型不同，其返回的结果也是不同的，具体的用法要看我们实际应用的场景和业务逻辑，根据需求出发。 这里是白茶，一个PowerBI的初学者。
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