金融科技行业，我接触的主要数据格式： 1 csv格式或者xlsx格式，轻量级的数据格式 2 SAS软件数据格式，通过SAS软件处理和保存的数据 3 数据库表格数据，关系数据库或者数据平台的数据表 4 第三方数据...<- read_excel('germancredit.xlsx') 02 SAS软件保存的数据 2.1 Python 使用pandas库的read_sas函数。...或者 使用针对特定数据库读写操作的库。 例如： 1 使用psycopg2库访问和获取PostgreSQL数据库的数据表。...或者 使用针对特定数据库读写操作的包。...例如： 1 使用RPostgreSQL包访问和获取PostgreSQL数据库的数据表 2 使用RMySQL包访问和获取MYSQL数据库的数据表 04 第三方数据返回的json格式 4.1 Python语言
1.客户希望能将硬件与软件整合起来以处理分析工作负载 高级分析客户们正积极找寻能够通过预集成以及优化方式运行高级分析工作负载的硬件，而这也给了SAP、IBM以及SAS等传统供应商涉足这一市场的好机会。...Pega的产品允许客户以特定数据源为基础，运行业务流程管理(简称冠BPM)与客户关系管理(简称CRM)分析任务。”...“IBM与SAS都允许客户将R与Python语言集成在大型项目当中。”...“SAS与IBM都已经针对企业用户发布了特定产品。举例来说，SAS的Visual Analytics方案与IBM的Analytics Catalyst都专门为企业用户而生。”...通过对内部数据进行分析，用户们能够在体验性能与效率提升之外简化安全保障与数据管理工作，这是因为数据对象从来没有离开过安全数据库半步。
以前觉得这个功能好鸡肋，现在小编变赖了，想将一切都交个SAS去实现半自动化乃至全自动化。在运行完SAS程序后，自动将产生的结果发给指定的人。 适用场景：SAS 程序已经调试并测试完成，无bug。...然后在通过SAS调用Python语言去实现该功能。 Python:将文件夹压缩成zip Code（此代码通过SAS生成） ?...St_Excute_temp.txt 的文件,是为了在后面检查zip是否完全压缩成功，在zip完全压缩成功后，Python代码将执行删除该.txt文件，然后SAS通过判断.txt文件是否存在，在去判断zip...代码都可以直接用。 还有一个小编没有提到，如何把SAS弄成定时运行，一周运行一次，一个月运行一次，完全不用人在去操作，这个也是肯定能做到的。...由于小编的数据并不是直接从SQL数据库里面拽出来的，也没有一定的规律，所有小编就没有研究。只要你敢想，很多事情是可以做到。
没办法，这本书的作者团队过于强大。总之，是一本很好的SAS进阶书。 1. SAS运行模式：SAS窗口模式、非交互模式、批处理模式及交互式行模式。...SAS数据集包含以表的观测（行）和变量（列）为形式存在的数据值，以及用以描述变量类型、长度和创建该数据集时使用的引擎等信息的描述信息。 3. 数据集可分为数据文件和数据视图。 4....SAS/ACCESS接口引擎提供以下方法访问关系型DBMS中的数据： 12.1使用LIBNAME语句将SAS逻辑库引用名定义到DBMS对象，例如schema和数据库。...通过该功能，在SAS会话中可以使用原生SQL语法与数据源交互，这些SQL语句会直接交给数据源处理。 13....使用SQL转交功能的基本形式如下 PROC SQL; CONNECT TO 数据库名称)>; EXECUTE(数据库特定SQL语句)BY数据库名称|别名
就拿大猫自己的经历说吧，当年有篇论文需要做文本挖掘，那时作为坚定的SASor，大猫首先想到的当然是SAS/EM，但大猫学校没有买EM（Enterprise Mining）模块，于是只能通过各种“你懂的”...优 势二：接口众多 当你连调用OS读取个文件都要用上dos代码并且中断当前的进程，你只能觉得SAS让人累觉不爱 ” 开源软件第二大优势，也是大猫更为看重的，是它能够拥有众多接口，也就是说，能够在不脱离自身语言的情况下去调用...关于SAS在访问文件中是如何让人抓狂的，大猫举一个很简单的例子。假设大猫希望能够通过代码读取某个文件夹下的特定文件（多么善良正当的需求啊！）...，这里面涉及到两个问题，一个是访问OS的文件管理系统，一个是用正则表达式选取符合要求的特定文件名。...可能有人说我又不是要用SAS去写爬虫，大猫举的这个例子没有意义，但是要知道，你以后越来越多的数据将从网上获得，你的成果也越来越多的会通过网络展现，访问http的能力对于统计软件而言是必备的。
分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。 2. 使用简便，操作灵活 SAS以一个通用的数据（DATA）步产生数据集，尔后以不同的过程调用完成各种数据分析。...运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序。...在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。 8....可扩展性 如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。 10....规范的代码 Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。
但相似的一点是，R的package群也把它的用户惯坏了，惯坏到这些人只是觉得这是一个SAS或者SPSS的免费版，而不是去通过 代码学习如何做机器学习哪怕一点点核心原理。...我的看法是，任何一家在数据分析领域（Text Mining暂时除外，见后）决定以一个稳健的态度涉足的企业，都无一例外的基于数据强一致性的考虑，选择传统的结构化数据库作为后续结构化分析的依托 —— 哪怕他们是收费的...Python基于键值对存储，也具有相当高的单位代码产出量，也有很多科学计算包。...特定的用户发生了动作；这两个例子是典型的“汇总还不如不汇总”的情况，必须要有分布式稀疏矩阵处理技术； 第2步，序贯MCMC的串行性可以通过并行集成方法模拟，但是收敛性还仍然较低，需要暴力并行堆FLOPS...内存内的分析和数据探索，展现（单节点） 百万级，R的上限；千万级-亿级，SAS的上限；亿级，Python的上限。
什么是网页版SAS 网页版SAS是一种基于Web浏览器的编程环境，让您可以在任何地点通过您的台式电脑或笔记本电脑（Mac 或 PC）访问文件并执行所有 SAS 编码。...它有以下几个优点： 无需安装，只需通过浏览器即可访问SAS软件。 提供了多种界面和任务，可以根据您的喜好和水平选择使用点选式操作或编写代码。...如何注册和登录网页版SAS 要开始使用网页版SAS，您需要先注册一个账号，然后登录到SAS OnDemand for Academics(https://welcome.oda.sas.com/)网站。...注册 登陆 LAUNCH 初始化 开始编程 如何使用网页版SAS进行分析 在网页版SAS中，您可以选择使用SAS Studio或SAS Enterprise Guide来编写和运行SAS...SAS Enterprise Guide是一个Windows应用程序，提供了一个图形用户界面，可以通过点击式操作生成和执行SAS代码，也可以直接编辑代码。
由于不太了解当时的业务场景，只是听DBA说数据库服务器数据分区的磁盘丢失(笔者从来没有经历过磁盘突然丢失的场景)，拿着同事的账号登录到发生故障的数据库服务器上，根据进程找到对应的磁盘目录，执行touch...但好在同一批数据库服务器中，DBA执行同样操作的数据库实例还有2个，目前没有出现故障。以这2台数据库当前配置入手分析，应该可以发现有些蛛丝马迹。...事后现象分析: 登录到数据库服务器，首先发现 同一个挂载点/data被配置挂载过2块不同的磁盘。 再查看/proc/mounts的信息后，确认/data被挂载过2次。...第1个问题: 通过查找多个文件系统挂载的时间和数据库启动的时间即可看出端倪: sas磁盘的文件系统挂载时间: ssd磁盘的文件系统挂载时间： MYSQL启动时间： 对比时间后，明显看到ssd磁盘先挂载后.../muti_mnt_thread 运行后，完全可以复现mysql同时写2个磁盘的相同现象，相对路径写第一次挂载的文件系统(ssd磁盘)，绝对路径写第二次挂载的文件系统(sas磁盘)。
传统上，Python不在比较范围内，但现在我认为这不仅仅是一个值得考虑的问题。 在我即将讨论语言全球趋势的同时，我将添加有关印度分析行业（处于不同发展水平）的特定信息。...这些比较属性的权重取决于你从事的职业和抱负。 1.可用性/成本 SAS是一种商业软件，很昂贵，对于大多数专业人员（以个人身份）来说仍然遥不可及。然而，它在私营机构中占有最高的市场份额。...在这里列出的3种工具中，R的学习曲线最陡，因为需要你学习和理解编码。R是一种低级编程语言，因此简单的过程可能需要较长的代码。...根据你的情况（职业阶段、财务状况等），你可以增加你自己的权重，并想出可能适合你的方案。以下是一些特定的场景： 如果你是一个刚进入分析行业的人（特别是在印度），我建议你学习SAS作为你的第一语言。...以上是我对这一比较的看法。现在轮到你通过下面的评论来分享你的观点了。 原文标题： Python vs. R (vs. SAS) – which tool should I learn?
传统上，Python不在比较范围内，但现在我认为这不仅仅是一个值得考虑的问题。 在我即将讨论语言全球趋势的同时，我将添加有关印度分析行业（处于不同发展水平）的特定信息。...这些比较属性的权重取决于你从事的职业和抱负。 1. 可用性/成本 SAS是一种商业软件，很昂贵，对于大多数专业人员（以个人身份）来说仍然遥不可及。然而，它在私营机构中占有最高的市场份额。...在这里列出的3种工具中，R的学习曲线最陡，因为需要你学习和理解编码。R是一种低级编程语言，因此简单的过程可能需要较长的代码。...SAS过去在部署端到端基础架构（可视化分析、数据仓库、数据质量、报告和分析）方面具有很大优势，但现在可以通过在SAP HANA和Tableau等平台上集成/支持R，这种优势已不再明显。...根据你的情况（职业阶段、财务状况等），你可以增加你自己的权重，并想出可能适合你的方案。以下是一些特定的场景： 如果你是一个刚进入分析行业的人（特别是在印度），我建议你学习SAS作为你的第一语言。
SAS也是各种算法模块都有，这一点跟上跟python，r不会差多少，但sas的代码写法跟其他软件不太一样，用多了python，r去写那个还是感觉怪怪的。...sas可以对一个命令逐行去运行，不需要自己加循环，可以少写一点代码。SAS有一些函数的默认跟其他软件不太一致，比如merge函数，其他软件一般是默认内连接，只保留匹配到的，但sas默认是外连接的。...这也是其他软件不及sas的一点。总结起来SAS优点在于大数据和各种需要跟数据库交互的操作。...所以我一般能录就录，能不写就不写，录的逻辑是，你可以在excel把你想通过代码实现的功能操作一遍，编译器里会自动生成代码，直接运行的话效果跟操作时一模一样的，再稍微改一改就可以用了。...可以通过vba把excel的一张表视为数据库中的表，用select语句进行操作，如果数据量很大的话，上百万，直接操作分分钟卡死，用vba会很快。
大家可以在前程无忧上分别搜索一下SAS、R和Python，对比一下，招SAS的公司都是大型药厂、外企、金融机构特别是银行...相比之下，R在学术界用的较多，Python在初创或者创新公司用的比较多。...从这里看钱途，SAS是足以称为“高大上”的！ 其实，凭良心地、以数说君自己的感受来说，SAS做统计分析确实是太方便了！...变量和观测值 在传统的SAS术语中，数据包括变量和观测值。采用相关的数据库的术语，SAS数据集也被叫做表、观测值也被叫做行、变量也被叫做列，你可以看到下面这个包含一些数据的表。 ?...你可以用这个软件提交程序：使用插入菜单打开代码窗口，输入序或打开现有SAS程。之后你可以用本地电脑、或者在远程服务器上（需要安装）运行SAS程序。 非交互式模式 ?...控制你的视窗你可以通过菜单、命令栏、点击的方式激活任何一种程序窗口 1.7 在SAS视窗环境中提交程序 将你的程序放入编辑窗口中 你可以通过输入，或者打开现有程序文件的方式将程序放入编辑窗口中。
传统上，Python不在比较范围内，但现在我认为这不仅仅是一个值得考虑的问题。 在我即将讨论语言全球趋势的同时，我将添加有关印度分析行业（处于不同发展水平）的特定信息。...这些比较属性的权重取决于你从事的职业和抱负。 1.可用性/成本 SAS是一种商业软件，很昂贵，对于大多数专业人员（以个人身份）来说仍然遥不可及。然而，它在私营机构中占有最高的市场份额。...在这里列出的3种工具中，R的学习曲线最陡，因为需要你学习和理解编码。R是一种低级编程语言，因此简单的过程可能需要较长的代码。...SAS过去在部署端到端基础架构（可视化分析、数据仓库、数据质量、报告和分析）方面具有很大优势，但现在可以通过在SAP HANA和Tableau等平台上集成/支持R，这种优势已不再明显。...根据你的情况（职业阶段、财务状况等），你可以增加你自己的权重，并想出可能适合你的方案。以下是一些特定的场景： 如果你是一个刚进入分析行业的人（特别是在印度），我建议你学习SAS作为你的第一语言。
，此时Python提供了一些帮助信息，以快速使用Python对象。...python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。...通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。...HDF5 文件一般以 .h5 或者 .hdf5 作为后缀名，需要专门的软件才能打开预览文件的内容。...比Open更适合读取文件的Python内置模块
新一期的大猫课堂又和大家见面啦。这次开篇先和大家说两件事：首先是感谢各位老板的打赏（好多天饭钱T_T）。大猫一开始只是对打赏这个功能很好奇，于是自己先打赏了自己一次，想看看微信后台是如何运行的。...作为一个七年的SASor，大猫对SAS和R，甚至是Python、爬虫、数据库等也都小有心得，也曾在2015年的时候将这些心得综合成一篇万字长文《你需要什么样的统计软件——SAS or R？》...大猫的目的很简单：希望大家不要走大猫走过的弯路，开心学习，开心研究，将写代码变成乐趣而不是负担。...这种基于python的数据处理包（似乎暂时还没遇到想学Julia的，如果有的话请受大猫一拜）。...此外，基于兴趣和研究需要，大猫还涉猎了爬虫（Python/Scrapy）、数据挖掘（Java/Weka，Python/Scikit-learn）、数据库（MySQL，MongoDB）等领域。
大家可以在前程无忧上分别搜索一下SAS、R和Python，对比一下，招SAS的公司都是大型药厂、外企、金融机构特别是银行...相比之下，R在学术界用的较多，Python在初创或者创新公司用的比较多。...从这里看钱途，SAS是足以称为“高大上”的！ 其实，凭良心地、以数说君自己的感受来说，SAS做统计分析确实是太方便了！...变量和观测值 在传统的SAS术语中，数据包括变量和观测值。采用相关的数据库的术语，SAS数据集也被叫做表、观测值也被叫做行、变量也被叫做列，你可以看到下面这个包含一些数据的表。 ?...你可以用这个软件提交程序：使用插入菜单打开代码窗口，输入序或打开现有SAS程。之后你可以用本地电脑、或者在远程服务器上（需要安装）运行SAS程序。 非交互式模式 ?...结果窗口 结果窗口就像输出窗口的一个目录表，以提纲形式列出了输出的每一个部分。 SAS命令 SAS命令是为了不同的任务，你有三种方式发出命令：菜单、工具栏、SAS命令栏，如下图： ?
但相似的一点是，R的package群也把它的用户惯坏了，惯坏到这些人只是觉得这是一个SAS或者SPSS的免费版，而不是去通过代码学习如何做机器学习哪怕一点点核心原理。...我的看法是，任何一家在数据分析领域（文本挖掘暂时除外，理由在业务场景里描述过）决定以一个稳健的态度涉足的企业，都无一例外的基于数据强一致性的考虑，选择传统的结构化数据库作为后续结构化分析的依托—— 哪怕他们是收费的...Python基于键值对存储，也具有相当高的单位代码产出量，也有很多科学计算包。...R要比Python现有的可视化包（以matplotlib和pygame为主）更友好，更易于操作。 b....所以才要一边扎实理论，以最少的尝试嗅到最适合问题的算法，一边以开放的心态接纳和理解新技术的应用场景，深入发展数据挖掘研究，从代码优化改造（山寨）走向技术原创。
SAS：SAS（STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM，简称SAS）公司开发的统计分析软件，是一个功能强大的数据库整合平台，价格昂贵，银行或者大企业才买的起。...Scala：是一门函数式编程语言，入门门槛高，但是熟练使用可极大提升开发效率，配合Spark适合大规模的数据分析和处理，Scala的运行环境是JVM。...Python：Python在数据工程领域和人工智能领域有很多成熟的框架和算法库，完全可以只用Python就可以构建以数据为中心的应用程序。在数据工程领域和人工智能领域，Python非常非常流行。...Python语言的开源特性，以及易学性、快速开发，拥有丰富强大的扩展库和成熟的框架等特性，都很好地满足了企业的数据分析的要求。...我们的课程以代码驱动的方式，讲解如何利用Python完成数据处理、数据分析及可视化方面常用的数据分析方法与技巧。
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