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DevSecOps 管道: 使用Jenkins自动化CICD管道以实现安全的多语言应用程序

您还可以将声纳扫描仪工具称为声纳扫描仪,或您选择的任何其他工具,并且不要忘记将其包含在您的管道中。...在这里,将您的声纳扫描仪路径以及您的 pom.xml、csproj、解决方案文件、包添加到 Jenkins 管道脚本中。...环境 注意:通过在本地使用 docker run 命令,您可以验证 Docker 映像是否已启动并正在运行。...第 8 阶段(Aqua Trivy 镜像扫描) 现在 Docker 构建已经完成并且我们的映像已成功生成,是时候通过扫描来检测任何漏洞了。我们将使用 Aqua Trivy Scan 进行图像扫描。...环境 在成功创建部署后,应用程序现在将在您的 Pod 上运行。您可以通过使用服务名称运行 (kubectl get svc) 进行测试。

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开发经验|Docker安全性的最佳实验

当然,你不希望你不认识的人伪装成你,所以在你使用SSH密钥或者接口令牌来确保通信安全,你必须保密。不幸的是,有时你的密钥会泄露。...当这种情况发生,它可能会允许不良行为者恶意使用密钥或将其发布在“暗网”上供他人使用。他们可以在您的代码中插入漏洞。他们可以冒充您或拒绝合法用户访问资源。...如果您必须将机密保存在本地环境中,您可以通过将文件添加到.dockerignore文件来防止文件意外在图像上结束。例如,如果您担心意外将SSH密钥添加到图像中,您可以包括:*id_rsa*。...您可以使用秘密扫描仪添加另一层安全性。Aqua Security Trivy工具会在您的文件中搜索看起来像秘密的东西。如果您在推送图像之前运行扫描仪,那么您可以在秘密逃脱之前捕获它。...许多秘密扫描仪也可以绑定到Git提交挂钩中,以防止秘密包含在您的代码中。写在最后保护密钥是一个持续的过程,但值得每一个开发运维共同努力。

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2020「水下目标检测算法赛」赛题解析——声学图像

图 3 侧扫声呐工作,声波的发射基阵以一定的俯仰角和左右两个扇面向两侧的水体中发射声波脉冲信号,同时接受基阵接受回波信号并根据回波到达的时间及其强度绘制海洋环境的声呐图像 而前视声纳与侧扫声纳工作原理类似...而声纳设备形成图像的过程一般分为以下几步:设备换能器阵发出声脉冲,并且收听返回的回声信号,返回的声波由声能转换成电能,并且通过拖曳电缆向上传送到海面上船的记录显示单元。...图 6 声纳设备成像的过程;其中,图(左)为形成的声纳图像,图(右)为对应的声波图像 如果要通过声纳图像辨别其中的目标物,可以结合声学阴影进行检测。...图 7 通过黑色阴影,可以辨别出目标物为骆驼 除此之外,结合一些基本的声纳图像知识,也可以有助于准确识别目标物。其中包括: 硬质、粗糙、凸起的水底回波较强,软质、平滑、凹陷的水底回波较弱。...图 8 使用基础声纳图像知识进行目标物识别,通过声纳图像的波形判别目标物的特性 3 声纳图像的智能检测及算法推荐 目前,声呐的工作性能除了受自身技术参数的限制之外,还受环境因素影响很大,如:声速-深度分布

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Docker项目实战】使用Docker部署Docspell文档管理系统

您需要扫描仪进行转换 您的论文归档。然后,Docspell 可以协助组织 导致混乱.它可以统一来自扫描仪、电子邮件的文件 和其他来源。它针对家庭使用,即家庭、 家庭以及较小的团体/公司。...对于扫描的文档/图像,OCR 通过使用 tesseract 来使用。对文本进行分析,并可用于全文检索。文本分析:使用 ML 算法分析提取的文本,以查找可以自动注释到文档的属性。...从图像数据(通常从扫描仪返回)创建 PDF ,生成的 PDF 包含提取的文本并且可搜索。全文搜索:所有文件的提取文本和某些属性(如名称和注释)都可用于全文搜索。...通过电子邮件发送:用户可以在应用程序中定义 SMTP 设置,然后能够通过电子邮件发送项目。这通常对与其他人共享很有用。当然,您的地址簿中有电子邮件地址补全。...三、本地环境检查3.1 检查Docker服务状态检查Docker服务是否正常运行,确保Docker正常运行

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重磅!信号分析新方法fCWT处理速度提高100倍,可应用于脑机接口,Nature子刊

乌得勒支大学(Utrecht University) 计算机科学家通过重新实现现有的信号处理计算技术,成功地将该技术提高了 100 倍,而且没有质量损失。...从核磁共振扫描仪到地震预测系统,这可以在无数处理传感器信号或数据流的应用中实现相当大的改进。...频分析对社会的影响 小波变换与连续小波变换的比较。利用小波变换(DWT)和连续小波变换(CWT)对声纳设备的变脉冲信号在0 ~ 60 kHz范围内进行分析。...信贷:图像打印机/学生。b,在 30 秒的休息和 30 秒的心算期间记录的脑电图的Full fCWT 和 CWT、3.0%CWT、STFT 和 DWT。...“你可以利用数学基础,让它以最快的方式在设备上运行。”因此,新的实施方式也使能源效率提高了一百倍。

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基于3s和地学知识的MH370搜救方案编制

,因为在飞机降落后很可能进行一定的隐蔽工作,这时就需要高分辨率光学遥感卫星和雷达卫星携手工作,通过全色和多光谱卫片与SAR (合成孔径雷达)图像的结合,去伪存真找到客机可能的踪迹。...其他方案无非是配合遥感卫星以及专家对图像的分析进行实地的搜寻,可能带来的结果是通过遥感卫星找到了具体的飞机残骸,当然,更可能的会是徒劳无功,不然为什么到了2022年我们还没有得出一个准确的结果证实其到底怎么遇害的以及其残骸到底落到了哪里...当然,这种监测大多是海面或者是海洋环境的监测,对海洋图像观测的还没有相应产品,所以使用声纳进行实地探测要比遥感图像有意义的多,虽然船舶携带的声纳能够发现水下更深的目标,但是搜寻船舶每小时最高航速换算成公里数不会超过...船舶的声纳搜寻虽然更为高效、清晰,但是声纳通过主动发射声波来判定海底是否有目标的,那么对于声纳而言,理论上外界干扰杂音越少探测的成像越为清晰,探测亲越远。...假设MH370客机坠毁后大部分残骸经过洋流的涌动和自身重力慢慢沉入海底,并卡在地形非常复杂的海底断层或者海崖等复杂地形内声纳显然就不可能更为清晰的发现。

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Nature子刊 | 可应用于脑机接口的信号处理方法速度提高100倍

乌得勒支大学(Utrecht University) 计算机科学家通过重新实现现有的信号处理计算技术,成功地将该技术提高了 100 倍,而且没有质量损失。...从核磁共振扫描仪到地震预测系统,这可以在无数处理传感器信号或数据流的应用中实现相当大的改进。...频分析对社会的影响 小波变换与连续小波变换的比较。利用小波变换(DWT)和连续小波变换(CWT)对声纳设备的变脉冲信号在0 ~ 60 kHz范围内进行分析。...信贷:图像打印机/学生。b,在 30 秒的休息和 30 秒的心算期间记录的脑电图的Full fCWT 和 CWT、3.0%CWT、STFT 和 DWT。...“你可以利用数学基础,让它以最快的方式在设备上运行。”因此,新的实施方式也使能源效率提高了一百倍。 交互式毛绒玩具 “该技术已准备好用于我们日常生活中的各种设备,”Van den Broek 说。

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『中级篇』Docker企业版的在线免费体验(56)

在本教程中,您将通过以下步骤了解DOKEE EE: 部署示例应用程序 应用规模 验证图像未被篡改 扫描图像以防安全漏洞 介绍(二)介绍docker EE 在我们开始之前,让我们来看看你将与之交互的...您可以通过点击上面的链接来访问它们。 通用控制平面是一种集群管理解决方案,允许您在机器上部署和监视应用程序。 DokCube信任注册表管理您的图像,安全地存储它们并扫描它们以查找漏洞。...如果你现在点击它,你会看到我们将部署的Tomcat图像。 管理控制台是集群的终端。在这里,您可以直接运行命令来部署和管理应用程序。尝试运行DOCKER信息检查群集的状态。...DokCube信任注册表有一个扫描仪,用来检查你的软件包是否有漏洞。 扫描 您可以从最后一步的图像选项卡查看Tomcat图像的扫描结果。 注意:扫描完成可能需要几分钟,而您需要刷新页面。...另外说下12小的在线体验只有一个node节点。使用必须访问外国网站。 ----

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『中级篇』Docker企业版的在线免费体验(56)

在本教程中,您将通过以下步骤了解DOKEE EE: 部署示例应用程序 应用规模 验证图像未被篡改 扫描图像以防安全漏洞 介绍(二) 介绍docker EE 在我们开始之前,让我们来看看你将与之交互的...您可以通过点击上面的链接来访问它们。 通用控制平面是一种集群管理解决方案,允许您在机器上部署和监视应用程序。 DokCube信任注册表管理您的图像,安全地存储它们并扫描它们以查找漏洞。...如果你现在点击它,你会看到我们将部署的Tomcat图像。 管理控制台是集群的终端。在这里,您可以直接运行命令来部署和管理应用程序。尝试运行DOCKER信息检查群集的状态。...DokCube信任注册表有一个扫描仪,用来检查你的软件包是否有漏洞。 扫描 您可以从最后一步的图像选项卡查看Tomcat图像的扫描结果。 注意:扫描完成可能需要几分钟,而您需要刷新页面。...另外说下12小的在线体验只有一个node节点。使用必须访问外国网站。 ----

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Docker 镜像安全扫描,添加到 CICD 管道

Trivy快速概述 Trivy是一种易于使用但准确的图像安全扫描仪。...- docker push $CI_REGISTRY_IMAGE:latest 该作业在基于docker:stable映像的容器上运行。...这次,它在基于Trivy官方图像的容器上运行。它基于trivy命令扫描镜像,并将报告输出到名为scanning-report.txt的文件中 太好了!...我们需要处理最后一件事…… 目前,仅在构建/推送图像才对其进行分析。这很酷,但不足。确实,我们的扫描工具使用的CVE数据库每天都有新的漏洞在发展。今天的“安全”镜像明天可能(而且很可能)不安全。...另一个答案可能是通过删除映像中不必要的内容,无论如何构建docker映像都是一个好习惯。安全扫描可以帮助您检测实际未使用的组件。

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Docker镜像安全扫描步骤添加到CICD管道

Trivy快速概述 Trivy是一种易于使用但准确的图像安全扫描仪。...- docker push $CI_REGISTRY_IMAGE:latest 该作业在基于docker:stable映像的容器上运行。...这次,它在基于Trivy官方图像的容器上运行。它基于trivy命令扫描镜像,并将报告输出到名为scanning-report.txt的文件中 太好了!...我们需要处理最后一件事…… 目前,仅在构建/推送图像才对其进行分析。这很酷,但不足。确实,我们的扫描工具使用的CVE数据库每天都有新的漏洞在发展。今天的“安全”镜像明天可能(而且很可能)不安全。...另一个答案可能是通过删除映像中不必要的内容,无论如何构建docker映像都是一个好习惯。安全扫描可以帮助您检测实际未使用的组件。

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为什么深度学习模型不能适配不同的显微镜扫描仪产生的图像

为了说明这一点,下面是TUPAC16数据集中使用的两个扫描仪的示例: ? 两种图像均显示相同的组织类型:人类乳腺癌。然而,两个图像之间的差异是惊人的。...左扫描仪的对比度似乎比右扫描仪高。 这对深度学习模型意味着什么? 现在让我们回到我们最初的问题:为什么深度学习模型不能在其他实验室的图像上工作?部分答案是肯定的:使用不同的扫描仪造成的色域移位。...我们在所有这些集合上运行TUPAC16上训练的模型,并与域内训练(使用来自同一扫描器的不同案例)进行比较。以下是我们得到的结果: ?...在TUPAC16数据集上训练与在同一扫描仪上训练,在使用不同扫描仪获得的图像上有丝分裂检测(F1分数)的表现。...对MIDOG挑战集的图像进行推理,在TUPAC16上训练的RetinaNet模型表示的t-SNE图。 让我为你解释一下这个图:每个图像(集合的随机样本)都被输入到网络中,并由图中的单个点表示。

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一文详解点云库PCL

从简单的距离传感器(基于声纳或红外线),提供几个字节的信息;到无处不在的相机;再到激光扫描仪。...libpcl registeration:实现点云配准方法,如ICP等; libpcl keypoints:实现不同的关键点提取方法; libpcl range image:实现支持不同点云数据集生成的范围图像...单元测试套件是按需编译的,并由专门的人员频繁验证构建,以及特定组件的各自作者组件测试失败被立即通知。...PCL可视化库旨在集成PCL和VTK,通过给 n 维点云结构提供全面的可视化层。其目的是能够快速原型化并可视化在此类超维数据上运行的算法的结果。...算法2和图7给出了一个代码段,以及在该图左侧部分的点云数据集上运行该代码段后获得的结果。

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指纹锁就安全了?防火防盗还得防AI

而当错误匹配率达到百分之一,DeepMasterPrints 能在 77% 的情况下模拟真实指纹骗取扫描仪的“信任” 。 ?...左图是真实指纹,右图为 AI 合成指纹 这些合成指纹在“骗”过存有许多指纹的系统可能很有效(不同于你手机中的指纹记录,它可能只记录了几个数字),DeepMasterPrints 开发的工具进行运行几个假指纹...攻击者可能通过反复试验获得更多成功的机会,类似于黑客对密码进行暴力或字典攻击的破解方式,不是通过系统运行数百万流行密码的软件。...研究人员解释,可以将第二个神经网络的假指纹图像输入第一个神经网络中以测试仿真程度。随着时间的推移,第二个神经网络则会“学习”生成逼真的指纹图像,最终骗过人眼和扫描仪。...首先,大多数指纹识别仪器在扫描不会对整个指纹进行扫描,而只是对指纹的一部分上进行匹配;其次,多数设备允许用户提交多个指纹图像,匹配其中任何一部分,便可以确认用户身份。

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盘点当今最先进的十大协作机器人

重量轻、编程简单的特点使机械臂能快速移动到任何需要它的地方,并快速配置运行。机械臂的低重量可以防止在与工人操作员接触造成损伤。 ?...他们也使操作员可以通过手势控制机器人动作,例如在一系列定期而不断被迫停止的操作中,当机器人准备好下一步,敲击一下机械臂。通过手动示教来完成编程。 ?...它采用力量检测以防止对工人造成伤害,并拥有传统工业机器人的安全功能接口,例如激光扫描仪或围栏,界定一个安全的工作区域。 ?...360度声纳系统让Baxter能注意到附近的人,并显示在“面部”显示屏上。 ? 优傲机器人的UR系列机器人充当装配及其他工业任务的“第三只手”助理。...协作的关键是DX200控制器,它让MH12拥有安全功能,例如区域安全检测,如果有工人进入工作区域,通过限速或静止以实现安全运行

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AI寻宝!美国女博士用YOLOv3打造沉船探测器,杰克船长:我错过了100亿

不久前,NHHC与美国德州大学开展了一项研究,通过计算机视觉系统从遥感图像中找到并确认残骸。 通过测试美国和波多黎各海岸的遥感图案,准确率达到了92%。 ?...用TensorFlow支持的Keras运行深度学习模型,GPU用的是NVIDIA 1080 GEFORCE GTX。 训练数据集 训练数据包括已确认沉船的GPS定位和相关的测深数据。...测深数据从美国国家海洋和大气管理局 (NOAA)数据访问(NOAA’s Data Access Viewer)中获取,由分辨率为1米的激光雷达和多波束声纳产生。...沉船GPS坐标通过NOAA的沉船和障碍物数据库(AWOIS)获取。 ? 美国沉船数据库--交互式地图 沉船训练数据中包含163艘沉船,研究人员通过增强沉船数据,得出额外247个不同的沉船图像。...模型输出的图像里标示出沉船的边框和预测的置信度分数。 ? ? 上图为模型输出的声纳或激光雷达山体阴影图像,标识的边框为预测的沉船位置和预测置信度分数。

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影像学纹理分析:放射科医生需要知道的事项

图像分割 图像分割步骤涉及识别ROI,可以自动、半自动或手动完成。虽然手动分割是准确的,但它更繁琐和主观。自动分割是客观的,但容易出错,尤其是在遇到成像伪影和噪声。...基于变换的分析涉及根据频谱特性提取纹理度量,并通过识别频谱中的高能峰及其变化来描述表面灰度的全局周期性。结构化方法涉及将图像分解为基本单元并确定从这些基本单元解析图像构造的特点。...当使用有监督机器学习通过选择具有最佳预测值的变量(即重要变量)来实现特征选择。 许多影像组学研究包括来自不同中心的扫描。...为此,需要确定可靠的指标(即,可复制的指标[即,其值在给定成像模式的不同扫描仪上保持不变]和可重复的指标[即,在单个扫描仪上重复多次,其值保持不变])(图3)。...当仅评估再现性而不重复测量给定扫描仪或模态,ICC2(双向随机ICC)和ICC3(双向混合ICC)与一致性相关系数相同。

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Harbor之企业级私有镜像存储仓库入门实践

Harbor通过添加用户通常需要的功能(如安全、身份和管理)来扩展开源 Docker 分发。使注册表更接近生成和运行环境可以提高映像传输效率。...Harbor 特性 (1) 本地Registry :通过同时支持容器映像和Helm图表,港湾可充当云本机环境(如容器运行时和业务流程平台)的注册表。...(2) 基于角色控制:用户通过”项目”访问不同的存储库,用户可以对项目下的图像或 Helm 图表具有不同的权限。...(7) 图像删除和垃圾回收:系统管理员可以运行垃圾回收作业,以便可以删除图像(悬空清单和未引用的 Blob),并可以定期释放其空间。...Log:运行着 rsyslogd的容器,通过 log-driver的形式收集其他容器的日志 Harbor认证过程 a、dockerdaemon从dockerregistry拉取镜像。

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使用OpenCV实现一个文档自动扫描仪

可以通过扫描仪或手机摄像头拍摄图像来完成。我们将在本文中讨论如何使用计算机视觉和图像处理技术有效地实现这一目标。 有许多软件解决方案和应用程序可以做到这一点。...让我们看看如何使用经典的计算机视觉技术创建一个简单的 OpenCV 文档扫描仪,其中输入将是我们要扫描的文档的图像,而预期的输出将是正确对齐的文档扫描图像。...实现目标 如下图所示,给定一张包含文档的图片,通过代码自动将文档提取并矫正。 实现步骤 测试原图如下: 实现步骤: 【1】通过形态学处理,得到一个空白页。...我们在 23 种不同的背景和不同的方向上进行了测试,自动文档扫描仪几乎在所有情况下都运行良好。...失败情况: 当文档的一部分在图像之外,可能会丢失一个角落,GrabCut 无法扫描。这是使用 GrabCut 的唯一限制。在大多数其他情况下,我们的文档扫描仪运行良好。

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实时稀疏点云分割

作者使用了新型Velodyne VLP-16扫描仪,并且代码是在C++和ROS中实现了这种方法,并且代码是开源的,这种方法可以做到使用单核CPU以及高于传感器的帧运行速率运行,能够产生高质量的分割结果。...这使得我们可以直接将数据转换为深度图像图像中的行数由垂直方向上的光束的数量定义,比如对于Velodyne扫描仪,有16线,32线以及64线,而图像的列数有激光每360度旋转得到的距离值。...这种虚像的每个像素存储了传感器到物体之间的距离,为了加速计算甚至可以考虑在需要将水平方向上的多个读数组合成一个像素。 ? 左上角:深度图像的一部分。 左中:通过显示α角度生成的图像。...使用上述生成的和成图像来处理而不是直接处理计算3D点云,可以有效的加速处理速度,对于其他的不提供距离值的扫描仪也可以将3D点云投影到圆柱图像上,计算每个像素的欧几里得距离,仍然可以使用该论文提出的方法。...这里使用的Velodyne VLP-16扫描仪记录了这个场景。 中间的图像展示出了从位于O处的扫描仪测量的两个任意点A和B的结果,表示出了激光束OA和OB。

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