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R语言中的循环函数(Grouping Function)

R语言中有几个常用的函数,可以按组对数据进行处理,apply, lapply, sapply, tapply, mapply,等。这几个函数功能有些类似,下面介绍下这几个函数的用法。...其格式是: Apply(数据,维度Index,运算函数,函数的参数) 对于Matrix来说,其维度值为2,第二个参数维度Index中,1表示按行运算,2表示按列运算。...,他们具有相同的长度: a<-1:5 b<-2:6 c<-5:1 现在我们要求a,b,c中的对应各位数进行m3函数的运算,也就是把a,b,c的第一个数做运算,然后把a,b,c的第二个数做运算,然后第三个数...Tapply 前面介绍的几个apply函数都是对整体数据进行处理,而tapply是对向量中的数据进行分组处理。...先看看tapply函数的调用格式: tapply(向量数据,分组标识,运算函数,函数的参数,simplify = TRUE) 我们以一个学生数据的Data Frame为例来讲解tapply函数,先构建一个新的学生数据

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    R中的sweep函数

    函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具,一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN:对行或列,或者数列的其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一,通过rowMeans函数来计算每一行的均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二,通过apply函数来计算每一行的均值,MARGIN=1,对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列的均值...#方法一,通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二,通过apply函数来计算每一列的均值,MARGIN=2,对列做操作 sweep(M,2,

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    「R」tidyverse 中的公式函数

    本文的写作由来是知识星球一个朋友对如何在 tidyverse 系列包中使用公式函数(单侧公式)不太熟悉,所以通过本文分享一下我的心得。...公式生成匿名函数 利用公式这一特点,tidyverse 系列包有很多函数支持用单侧公式替换函数。如果你仔细阅读过相关文档,例如 ?...公式的左侧内容对于构造匿名函数没有用,所以这里都是用单侧公式。 这段文档不仅告诉了我们如何通过公式构造匿名函数,还提供了一些快捷方式说明。 下面我们通过一些例子来进行讲解。...基本用法 假设我们要对 df 中的 x 和 y 列进行归一化处理,在不使用 scale() 函数的情况下,我们可能会手写一个函数: scale2 <- function(x) { (x - mean...在公式中,我们可以直接使用前面已经定义的变量,这里是 cfs。

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    R中的替换函数gsub

    R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...vector举例如下: > x R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数,结合正则表达式。...,我们知道组织病理分期分成stage I,stage II,stage III和stage IV四个分期 接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组,并转换成因子 我们使用gsub函数...,并转换成因子 我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A,B或者C等字母,例如Stage IIIA,Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage

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    R中的stack和unstack函数

    我们用R做数据处理的时候,经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框(dataframe)转换成列表(list),或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠,就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢?下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息,将第一列的数据划分到各个组,是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子 例如现在我们手上有一个数据框,里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容,第一列是重量,第二列是不同的处理方式...,后面小编会使用这两个函数来给大家举个真实的应用案例,敬请期待。

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    R中的grep和grepl函数

    在日常数据分析的过程中,我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西,或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数,grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的,在linux中模式匹配也用grep这个函数,前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grep和grepl这两个函数的用法。 这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置,grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...☞讨论学习R的grepl函数 参考资料: ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数

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    巧用R中的各种排名窗口函数

    函数对比 SQL中窗口函数语句中over语句中两个关键词:partition by和order by,R语言中也有与之一一对应的函数: ?...1 row_number函数 R语言中的row_number函数与sql中的row_number函数相同,对group_by后面字段进行分组,按照order_by后面字段排序,生成一个连续不重复的编码...之前说过,使用管道函数连接的语句执行顺序和书写顺序一致,上面语句可以理解为:1、使用group_by对指定的user_no字段分组;2、使用order_by函数对组内数据按照购买时间升序排列编码,增加一个新字段...同样得到与sql中相同的输出结果: ? 4 ntile函数 R语言中的ntile函数与sql中的ntile函数相同,把每一组分成几块,块数由参数n决定: ?...总结 简单介绍R语言中4个排名窗口函数,函数名几乎与sql中的4个排名窗口函数一样(除了min_rank与rank),但R语言的排名窗口函数的输出结果与sql中的输出结果有点不同:R语言的数据结果不改变原来的数据顺序

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    JavaScript中的异步生成器函数

    () => {} 生成器函数 function*() {} 异步生成器函数 async function*() {} 异步生成器函数非常特殊,因为你可以在异步生成器函数中同时使用 await 和...假设你要循环浏览 Mongoose cursor 【https://thecodebarbarian.com/cursors-in-mongoose-45】中的所有文档,并通过 websocket 或命令行报告进度...首先,在上面的示例中,在 subscribe() 中记录到控制台的代码是响应式的,而不是命令式的。换句话说,subscribe() handler 无法影响异步函数主体中的代码,它仅对事件做出反应。...例如,使用 for/await/of 循环时,你可以在恢复异步生成器函数之前添加 1 秒的暂停时间。...,但是它们提供了为 JavaScript 解决进度条问题的本地解决方案。

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    python range在for循环里的用法_PyThon range()函数中for循环用法「建议收藏」

    最初range和xrange都生成可以用for循环迭代的数字,然而在python2和3里实现方式并不完全一致,下面着重讲讲python3的range()函数for循环用法。...1、函数语法 range(start, stop, [step]) 2、参数说明 start: 可选参数,计数从 start 开始。默认是从 0 开始。...u n o o b xgj@xgj-PC:~$ 注意:以上为正整数,升序的顺序 示例:假设:12月31日,离新年只有10秒print(“The New Year is upon us !”)...3、占内存检测import sys r=range(1,10000) size_r=sys.getsizeof(r) print(f”The range() function uses {size_r}...以上就是python里range()函数的用法,顺带给大家演示了在python2和python3里的不同。好啦~如果想要了解更详细的实用教程,可以点击查看PyThon学习网视频教程。

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    Go:如何为函数中的无限循环添加时间限制?

    在 Go 语言的开发过程中,我们有时需要在后台执行长时间运行的任务,例如监听或轮询某些资源。但是,如果任务执行时间过长或出现意外情况导致死循环,我们通常希望能够设置一个超时机制来中止循环。...这篇文章将通过一个实例详细介绍如何为 Go 语言中的无限循环设置时间限制,保证程序的健壮性和可控性。...问题描述 我们有一个用于检查 RabbitMQ 集群节点的 Go 函数,该函数包含一个无限循环,用于不断执行检查命令。现在的需求是,如果函数运行超过3分钟,自动终止循环。...如果 timeout 通道接收到了超时信号,则函数将打印超时信息并返回 false,这表明函数因为超时而终止。这种方式非常适合处理可能无限执行的循环任务,确保它们在给定时间后能够被适当中止。...通过使用 time.After 和 select 语句,我们能够控制程序在指定时间内完成任务,从而避免程序在意外情况下无限制地运行下去。这不仅保证了程序的效率,也提高了其可维护性和稳定性。

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    【Python中的】列表生成式和字典生成式以及内置函数

    参考链接: Python中的关键字2 前言:          在Python中可以使用列表生成式进行代码的简化,并且提高代码的运行效率,  Python中的内置函数可以使得在工作需求中,进行简单的代码运算并且不再进行...  相应的函数定义,可以提高工作效率,本篇博客将讲解Python中常见的内置函数,  以及字典生成式和列表生成式。 ...90分以上的成绩 题目分析: 1、使用随机数生成20个随机数,使用for循环进行随机数范围的控制 2、使用字典将学生名与成绩进行保存 3、将写生的成绩进行筛选,筛选出成绩大于90分的成绩 """ import...key值变为大写  """ 将指定字典中的Key值转换为大写 题目分析: 1、将所要求的字典进行煸历, 2、定义一个新的字典,将原字典的value中的值不变 将原字典的key值进行大写的转换,将生成的value...key值进行判断,如果key值不在字典中,则 向该字典中添加相应的key值和value值,如果key值已经存在 则保持key值不变,对应的value进行自加 5、将新生成的字典进行输出 """ d =

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    通过挂钩 LSASS 中的函数来提取本地哈希

    MsvpPasswordValidate基本上,当您在 Windows 上以任何本地用户身份进行身份验证时,LSASS 通过NtlmShared.dll 导出的函数检查该用户的 NT 哈希与提供的密码的...从技术上讲,它也适用于至少登录过一次机器的域用户,但生成的哈希不是 NT 哈希,而是 MSCACHEv2 哈希。...为此,我启动了一个 Windows 10 20H2 虚拟机,将其设置为内核调试,并通过 WinDbg 在 MsvpPasswordValidate(NtlmShared.dll 库的一部分)开始时在 lsass.exe...寄存器中,因此我们可以通过取消引用该寄存器的内容来获得实际结构。...有了这条信息,我们g再次在调试器中键入并尝试通过 runas 命令登录: 我们的虚拟机就在那里冻结了,因为我们遇到了我们之前设置的断点: 现在我们的 CPU 位于我们想要的位置,我们可以检查 R9

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    【Python】循环语句 ⑤ ( range 语句 | for 循环本质遍历序列 | 生成由 0 开始到 n 的序列 | 生成由 m 到 n 的序列 | 生成由 m 到 n 的步长为 k 的序列 )

    一、for 循环本质遍历序列 for 循环 中 , 语法如下 : for 临时变量 in 数据集: 循环操作 上述语法中的 数据集 是 序列类型 , 该类型变量 用于存储一系列有序的元素 , 常见的序列类型有...: 字符串 String 列表 List 元组 Tuple 范围 Range for 循环本质是 遍历 序列类型 , 范围 Range 也是一种序列类型 , 是元素为数字的序列类型 ; 二、range...语句 Python 中的 范围 range 是一种 表示连续整数序列的对象 ; 范围是不可变的 , 一旦创建就不能修改 ; 使用范围函数 range() 来创建范围对象 ; 1、range 语法 1...- 生成由 0 开始到 n 的序列 range 语法 1 : 生成 由 0 开始到 n 的序列 , 不含 n 本身 ; range(n) 代码示例 : """ range 代码示例 """ my_range..., 2, 3, 4, 5] 执行结果 : [1, 2, 3, 4, 5] 3、range 语法 3 - 生成由 m 到 n 的步长为 k 的序列 range 语法 3 : 生成 由 m 到 n 的步长为

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    R中的概率分布函数及可视化

    对此,我们可以在R中调用相应的概率分布函数并进行可视化,可以非常直观的辅助学习。...R中拥有众多的概率函数,既有概率密度函数,也有概率分布函数,可以调用函数,也可以产生随机数,其使用规则如下所示: [dpqr]distribution_abbreviation() 其中前面字母为函数类型...,含义如下: d=密度函数(density) p=分布函数(distributionfunction) q=分位数函数(quantilefunction) r=生成随机数(随机偏差) distribution_abbreviation...为概率分布名称的缩写,R中的概率分布类型如下所示: 对于概率密度函数和分布函数,其使用方法举例如下:例如正态分布概率密度函数为dnorm(),概率分布函数pnorm(),生成符合正态分布的随机数rnorm...R也可以产生多维随机变量,例如MASS包中的mvrnorm()函数可以产生一维或者多维正态分布的随机变量,其使用方法如下所示: mvrnorm(n=1, mu, Sigma...)

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