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Numpy 修炼之道 (2)—— N维数组 ndarray

上一篇:Numpy 修炼之道(1) —— 什么是 Numpy 推荐阅读时间:5min~6min 文章内容:Numpy中的N维数组 ndarray Numpy 中最重要的一个对象就是 ndarray。...从ndarray对象提取的任何元素(通过切片)由一个数组标量类型的 Python 对象表示。 下图显示了ndarray,数据类型对象(dtype)和数组标量类型之间的关系。 ?...>>> a = np.arange(10) # 生成 0-5 数组 >>> a array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> b = np.arange(1, 6,...2) # 生成开始为 1,结束为 5(6-1),步长为 2 数组 >>> b array([1, 3, 5]) 常用的数组 >>> a = np.ones((3, 3)) # reminder: (3...3, 4])) # 对角矩阵 >>> d array([[1, 0, 0, 0], [0, 2, 0, 0], [0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 4]]) 随机数组 >>> a =

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    寻找大小为n的数组中出现次数超过n2的那个数

    问题描述: 在一个大小为n的数组中,其中有一个数出现的次数超过n/2,求出这个数。...这题看似很简单,但是找到最优解不容易,一般情况我们首先想到最笨的方法,每选一个数,遍历一次数组,复杂度O(N^2),或者先排序再找那个数,复杂度一般为O(NlgN),或者用hash,时间复杂度O(N),...所以这些都不是最优解,我们先分析一下这个题目,设该数出现的次数为x,则x满足,n/2+1n;所以我们可以想到如果该数和其余的数全部相抵消的话,至少还剩1个,我们从前往后遍历,设key为第一个数...#include #include using namespace std; /*在大小为n的数组中寻找次数超过n/2的数*/ int find_data(vector...2所以它抵消不完,ntime最小为1 也就是说这个数出现的次数是大于等于n/2+1*/ } } return result

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    2022-06-14:数组的最大与和。 给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个整数 numSlots ,满足2 * numSlots >= n 。总共

    2022-06-14:数组的最大与和。给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个整数 numSlots ,满足2 * numSlots >= n 。...你需要把所有 n 个整数分到这些篮子中,且每个篮子 至多 有 2 个整数。一种分配方案的 与和 定义为每个数与它所在篮子编号的 按位与运算 结果之和。...比方说,将数字 1, 3 放入篮子 1 中,4, 6 放入篮子 2 中,这个方案的与和为 (1 AND 1) + (3 AND 1) + (4 AND 2) + (6 AND 2) = 1 + 1 +...0 + 2 = 4 。...请你返回将 nums 中所有数放入 numSlots 个篮子中的最大与和。力扣2172。答案2022-06-14:km算法。代码用rust编写。

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    【算法题】输入一维数组array和n,找出和值为n的任意两个元素

    题目描述 输入一维数组array和n,找出和值为n的任意两个元素。例如: array = [2, 3, 1, 10, 4, 30] n = 31 则结果应该输出1, 30 顺序不重要。...package com.light.sword; /** * @author: Jack * 2021/4/21 下午7:51 * * 输入一维数组array和n,找出和值为n的任意两个元素...例如: * array = [2, 3, 1, 10, 4, 30] * n = 31 * 则结果应该输出1, 30 顺序不重要 * 如果有多个满足条件的,返回任意一对即可 */ public...(1)第一次比较:首先比较第一和第二个数,将小数放在前面,将大数放在后面。 (2)比较第2和第3个数,将小数 放在前面,大数放在后面。...(5)在第二趟比较完成后,倒数第二个数也一定是数组中倒数第二大数,所以在第三趟的比较中,最后两个数是不参与比较的。 (6)依次类推,每一趟比较次数减少依次

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    2021-08-26:长度为N的数组arr,一定可以组成N^2个数字

    2021-08-26:长度为N的数组arr,一定可以组成N^2个数字对。...例如arr = 3,1,2,数字对有(3,3) (3,1) (3,2) (1,3) (1,1) (1,2) (2,3) (2,1) (2,2),也就是任意两个数都可以,而且自己和自己也算数字对,数字对怎么排序...第一维数据从小到大;第一维数据一样的,第二维数组也从小到大,所以上面的数值对排序的结果为:(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)(3,1)(3,2)(3,3)。...给定一个数组arr,和整数k,返回第k小的数值对。 福大大 答案2021-08-26: 1.暴力解。 时间复杂度:(N^2 * log(N^2)). 2.下标定位+bfprt算法。 2.1.k--。...2.2.定位下标i1和i2。 i1=k/N。 i2=k%N。 2.3.根据bfprt算法求出第i1小和第i2小的数。 时间复杂度:O(N)。 空间复杂度:O(1)。arr数组里的元素顺序会发生变化。

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    2022-04-09:给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ,其中 n >= m , 数组下标 从 1 开始 计数。

    2022-04-09:给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ,其中 n >= m , 数组下标 从 1 开始 计数。 初始时,你的分数为 0 。...在第 i 步操作(从 1 开始 计数)中,需要: 选择数组 nums 开头处或者末尾处 的整数 x 。 你获得 multipliers[i] * x 分,并累加到你的分数中。...将 x 从数组 nums 中移除。 在执行 m 步操作后,返回 最大 分数。 力扣1770。 答案2022-04-09: 样本对应模型。 代码用golang编写。...代码如下: package main import "fmt" func main() { nums := []int{-5, -3, -3, -2, 7, 1} multipliers :...= []int{-10, -5, 3, 4, 6} ret := maximumScore2(nums, multipliers) fmt.Println(ret) } func maximumScore2

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    2022-04-09:给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ,其中 n >= m , 数组下标 从 1 开始 计数。

    2022-04-09:给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ,其中 n >= m , 数组下标 从 1 开始 计数。 初始时,你的分数为 0 。...在第 i 步操作(从 1 开始 计数)中,需要: 选择数组 nums 开头处或者末尾处 的整数 x 。 你获得 multipliersi * x 分,并累加到你的分数中。...将 x 从数组 nums 中移除。 在执行 m 步操作后,返回 最大 分数。 力扣1770。 答案2022-04-09: 样本对应模型。 代码用golang编写。...代码如下: package main import "fmt" func main() { nums := []int{-5, -3, -3, -2, 7, 1} multipliers :=...[]int{-10, -5, 3, 4, 6} ret := maximumScore2(nums, multipliers) fmt.Println(ret) } func maximumScore2

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    【动态规划】将一个包含m个整数的数组分成n个数组,每个数组的和尽量接近

    2 抽象 将一个包含m个整数的数组分成n个数组,每个数组的和尽量接近 3 思路 这个问题是典型的动态规划的问题,理论上是无法找到最优解的,但是本次只是为了解决实际生产中的问题,而不是要AC,所以我们只需要找到一个相对合理的算法...,然后我们需要找到一(或若干)个数,使得其和更接近delta = avg-num, 继续遍历数组,若发现某个数k==delta,将k加入到数组,结束本轮寻找 若发现a > delta > b;此时要继续判断..., 3, 2, 2, 1 计算平均值 avg = 164.75 遍历数组: 第一轮:500 > avg,取出500单独作为一组;剩余数组为 35, 28, 27, 22, 18, 10, 6, 5, 3...= delta-3 = 0;于是将22和3加入到第三组,结束第三轮,属于数组为 27, 10, 6, 5, 2, 2, 1 第四轮:直接返回剩下数加入到一个组作为第四组 结果: arr 0 is :...sum = 53 4 实现 // 将数组分成n个数组,每个数组的和尽量接近 func GetAvgArr(numberList []int64, arrNum int) [][]int64 { avgArrays

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    2021-04-05:给两个长度分别为M和N的整型数组...

    2021-04-05:给两个长度分别为M和N的整型数组nums1和nums2,其中每个值都不大于9,再给定一个正数K。 你可以在nums1和nums2中挑选数字,要求一共挑选K个,并且要从左到右挑。...2.动态规划+选元素+双指针的DC3合并。有代码。 2.1.dpi,i是数组序号,j是0,K的数,dpi是最优位置。 2.2.从arr1和arr2中选元素。...2.3.合并arr1中的选中的元素和arr2中的选中的元素,采用dc算法。 2.4.返回最大值。 代码用golang编写。...= maxPick(nums2, dp2, k-get1) //和并挑的元素 merge := mergeBySuffixArray(pick1, pick2)...i]) //sa数组 ret.Rank[int(p2[i])] = i //rank数组 } return ret } 执行结果如下: [在这里插入图片描述]***

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    2024-12-11:数组最后一个元素的最小值。用go语言,给定两个整数 n 和 x,构造一个长度为 n 的正整数数组 nums

    2024-12-11:数组最后一个元素的最小值。用go语言,给定两个整数 n 和 x,构造一个长度为 n 的正整数数组 nums,使得数组中相邻元素递增且所有元素按位与的结果为 x。...返回可能的最小 nums 数组中的最后一个元素的值。 1 n, x <= 100000000。 输入:n = 3, x = 4。 输出:6。...大体步骤如下: 1.计算变量 bitCount,表示 n 和 x 转换为二进制后的位数差。 2.设置初始解 res 为 x,并初始化另一个变量 m 为 n - 1。...3.通过循环处理每个位,检查 res 中每一位是否为 0。 4.如果某位为 0,则检查 m 对应位是否为 1,若是,则将 res 中该位设置为 1。...• 循环处理每个位的时间复杂度为 O(bitCount)。 • 因此,总的时间复杂度为 O(bitCount)。

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    2021-08-26:长度为N的数组arr,一定可以组成N^2个数字对。例如arr = ,数字对有(3,3) (3

    2021-08-26:长度为N的数组arr,一定可以组成N^2个数字对。...例如arr = [3,1,2],数字对有(3,3) (3,1) (3,2) (1,3) (1,1) (1,2) (2,3) (2,1) (2,2),也就是任意两个数都可以,而且自己和自己也算数字对,数字对怎么排序...第一维数据从小到大;第一维数据一样的,第二维数组也从小到大,所以上面的数值对排序的结果为:(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)(3,1)(3,2)(3,3)。...给定一个数组arr,和整数k,返回第k小的数值对。 福大大 答案2021-08-26: 1.暴力解。 时间复杂度:(N^2 * log(N^2)). 2.下标定位+bfprt算法。 2.1.k--。...2.2.定位下标i1和i2。 i1=k/N。 i2=k%N。 2.3.根据bfprt算法求出第i1小和第i2小的数。 时间复杂度:O(N)。 空间复杂度:O(1)。arr数组里的元素顺序会发生变化。

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    2025-01-14:K 秒后第 N 个元素的值。用go语言,给定两个整数 n 和 k,我们开始时有一个长度为 n 的整数数组

    2025-01-14:K 秒后第 N 个元素的值。用go语言,给定两个整数 n 和 k,我们开始时有一个长度为 n 的整数数组 a,其中每个元素均为 1。...在每秒的更新中,数组的每个元素都会被其前面所有元素的和与自身相加。...在 init 函数中,初始化了两个数组 F 和 invF,它们分别用来存储阶乘值和阶乘值的逆元。其中 F 存储了 0 到 mx 的阶乘,invF 存储了 mx 到 1 的阶乘的逆元。...首先计算出当前数组的值,然后按照规则更新数组 n+k-1 次,最终返回 a[n-1] 的值对 mod 取模的结果。...• 在 init 函数中,定义了 F 和 invF 两个数组来存储阶乘和逆元,空间复杂度为 O(n)。

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