最近公司提了个需求 ，说公司的旧系统的报表导出的时候，数据量超过一万就导不出来了。经过分析，是旧系统做了限制。...在更新的时候，查看了导出时虚拟机GC情况，发现原先程序执行时，内存激增，经过Google决定采用流式读取对sql进行优化。...JDBC三种读取方式： 1、 一次全部（默认）：一次获取全部； 2、 流式：多次获取，一次一行； 3、 游标：多次获取，一次多行； mybatis默认采取第一种。...开发环境： jdk1.8 、intellij IDEA 2018 mybatis 3 、 springMVC 、Spring 4 实现步骤： 实现流式读取的方式不止一种，但是我只能说我解决的这种，对不起...list.add(resultContext.getResultObject()); } }); return list; } dao层：(重点) /** * 流式读取数据
本文链接：https://blog.csdn.net/qq_37933685/article/details/85100239 title: MyBatis 流式读取MySQL大量数据 date:...由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后再生成Excel返回给客户端。...文章目录 MyBatis 流式读取MySQL大量数据 背景： 开发环境： 实现步骤： 示例代码 心路历程 MyBatis 流式读取MySQL大量数据 背景： 最近公司提了个需求，说公司的旧系统的报表导出的时候...，数据量超过一万就导不出来了。...list.add(resultContext.getResultObject()); } }); return list; } dao层：(重点) /** * 流式读取数据
１.说明 在前面的分享《通过Python将监控数据由influxdb写入到MySQL》一文中，主要介绍了influxdb-->MySQL。...InfluxDB主要存储的由telegraf收集的DB性能数据，此外还有资源、主从、集群等数据。...而 Server Log、DB Log（Error Log 和 Slow Log）则是通过ｆｉｌｅｂｅａｔ 和 Ｌｏｇｓｔａｓｈ收集、过滤保存到elasticsearch中。...所以，有必要实现通过Python读取elasticsearch中的数据（写入到MySQL）的功能。...此处实现的功能是读取index中的ｈｏｓｔ字段，将数值保存到MySQL中；换言之，通过Python查看那些机器已经部署了收集ｌｏｇ的程序，并将查询出的server IP保存到MySQL数据库中。
现在很多业务会通过云上的TMP来监控云上的业务，比如将云上的tke、etcd等服务监控数据写到TMP，然后方便监测服务是否正常运行。...很多人之前用过开源的prometheus，会经常通过prometheus提供的ui页面来查下监控数据，但是TMP没有提供这类可视化页面，因为云上的TMP是有鉴权的，只能在grafana里面来查询监控数据...其实TMP有提供Remote read 接口，我们可以自己部署一个prometheus来通过Remote read 接口读取TMP的监控数据，然后这样就可以在自建的prometheus ui页面直接查询到...获取tmp实例api访问账号密码通过Remote read 接口读取数据，鉴权方式推荐使用Basic Auth，username 为账号 AppID ，password可以控制台查看tmp实例，里面的token...测试通过prometheus ui访问tmp数据浏览器输入公网clb的vip和9090端口，就可以访问promethues的前端ui页面图片然后可以通过promsql来查询对应的指标，但是这里有个缺点，
在实际工程中，经常会遇到要一起读取众多小文件的办法。本来正常情况下是进行文件夹的遍历。 幸运的是，spark原生是支持这种功能的。它可以批量地读取众多的文件，也可以按照一定的方式进行过滤。...通过这种方式，可以直接实现对众多小文件的快速读取。（而且还是多核并行的方式），比起传统的多线程操作，还是快多了。
JZGKCHINA 工控技术分享平台 在过去，为了存取现场设备的数据信息，每一个应用软件开发商都需要编写专用的接口函数。...采用OPC标准后，驱动程序不再由软件开发商开发，而是由硬件开发商根据硬件的特征，将各个硬件设备驱动程序和通讯程序封装成可独立运行或嵌入式运行的数据服务器。...图2 3：建立西门子通信驱动程序，这里主要选择通过什么方式对其，由于西门子smart系列支持以太网通信，故我们可以选择用以太网通信。...图12 打开Quick Client 图13 查看通信结果 通过测试，返回正常的值，并且状态良好，如果显示BAD需要再测检查设置。...图18 新建一个测试画面 到此为止，已通过INTOUCH组态软件经过KEPserver的OPC通信，成功访问到西门子的smartPLC。
package searchWorld; // 实现从大量文件中超过一百次的关键字 import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.Scanner
在使用Elasticsearch时，如果要返回少量的数据，我们可以在DSL语句中指定size这个参数来设定返回多少条数据： { ...其他查询条件......"size": 1000 } 然而，如果你要查询极其大量的数据，例如10亿条，那么这种方式就不实用了。...所以在查询极大量数据时，需要使用 scroll关键字来实现。...这种做法的原理，实际上就是每次读取若干条（通过DSL中的 size关键字设定），分多次读取，直到读完为止。后一次读的时候，从前一次返回的 _scroll_id对应的id开始读。...这样每一次读取的结果就可以接在一起了。当某一次读取的结果为空时，说明已经把所有数据全部读完了，就可以停止了。
写这篇文章的由来：1.遇到了这个问题 2.通过搜索没有合适的解决方案 3.笔者发现了问题的根源，下面进入正题： 近期在使用POI解析excel日期单元格时出现了一个问题，通过getDateCellValue...获取到的时间不对：都是1900年的日期，可笔者已经将日期单元格格式设置为日期格式，为什么读取时间不对呢？...最终发现是excel自身的问题，经过跟踪获取了该单元格以下数据： 42685 相信大家可以看到区别了：产生问题的根源在于虽然设置了该excel单元格为日期格式，而且跟踪调试，发现POI读取该单元格的...谜底揭开：虽然我们通过office设置该单元格为日期格式，但是该单元格格式依然是HSSFCell.CELL_TYPE_STRING(字符串)格式，所以通过getDateCellValue获取到的日期不对
Hive是在Hadoop分布式文件系统上运行的开源分布式数据仓库数据库，用于查询和分析大数据。 数据以表格的形式存储(与关系型数据库十分相似)。数据操作可以使用名为HiveQL的SQL接口来执行。...Hive帮助企业在HDFS上执行大规模数据分析，使其成为一个水平可伸缩的数据库。 通过HiveSQL使具有RDBMS背景的开发人员能够快速构建符合自己业务需求的数据仓库。...Hive直接将数据存储在HDFS系统中，扩容等事宜都交由HDFS系统来维护。 如何将Hive中的分析数据导到业务系统中？...etl-engine支持对Hive的读取，并输出到以下目标数据源： 消息中间件（Kafka | RocketMQ）; 关系型数据库（ Oracle | MySQL | PostgreSQL | Sqlite...、写 mysql 数据表 操作。
STM32使用硬件I2C读取SHTC3温湿度传感器：https://blog.zeruns.tech/archives/692.html STM32单片机读取AHT10温湿度传感器数据：https://...数据线即用来表示数据，时钟线用于数据收发同步 (3) 总线通过上拉电阻接到电源。当 I2C 设备空闲时会输出高阻态，而当所有设备都空闲，都输出高阻态时，由上拉电阻把总线拉成高电平。...如果要通过I2C写数据或命令给AM2320，在I2C起始信号之后，需要发送“1011 1000”，即0xB8给AM2320，除了通过高7位“1011 100”的设备地址寻址还通过最低位“0”通知AM2320...如果要通过I2C读取AM2320中的数据，在I2C起始信号之后，需要发送“1011 1001”，即0xB9给AM2320，除了通过高7位“1011 100”的设备地址寻址还通过最低位“1”通知AM2320...接下来是读取数据的操作。
Hive 插入大量数据简介在大数据领域中，Hive是一个常用的数据仓库工具，可以方便地对大规模数据进行管理和分析。当需要将大量数据插入到Hive表中时，我们需要考虑一些优化策略，以提高插入性能和效率。...使用分区表在向Hive表中插入大量数据时，可以考虑使用分区表。通过对数据进行合理的分区，可以减少单个分区数据量，提高查询性能。同时，在插入数据时，Hive会并行处理不同分区的数据，加快插入速度。...调整参数设置在插入大量数据时，可以通过调整Hive的参数设置来优化性能。...我们可以利用Hive来存储和分析这些大量的用户行为数据。...结语通过以上优化策略，我们可以提高在Hive中插入大量数据的效率和性能，加快数据处理过程。在实际应用中，根据数据量大小和业务需求，可以灵活选择合适的优化方式，以达到最佳的数据处理效果。
一、前言 前几天在Python最强王者群【wen】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。...请教：通过pandas读取exlce的数据，其中,A列的数据为账号数字，原数据为6226093585801315，但是读取的结果显示6226093585800672，后面四位变了。...df=pd.read_excel('销售数据.xlsx').conbert_dtypes(),A列的默认类型为float 二、实现过程 这确实非常诡异，一般来说不会有这个问题，这里【隔壁山楂】提醒是读错表了...，后来【郑煜哲·Xiaopang】提示，pd.read_excel中约定dtype=str试试，有可能是读取的时候，自动转换为float，float丢失精度了。
w 5.5 寄存器内容读出 读字节 i2cget -y 1 I2C从机设备地址 寄存器地址 读字（2字节） i2cget -y 1 I2C从机设备地址 寄存器地址 w 5.6 读取FDC2214的ID...ID寄存器 为了判断树莓派和FDC2214是没有问题，先读取FDC2214的ID，这里有两个ID可以供我们读取： # 读取MANUFACTURER_ID i2cget -y 1 0x2a 0x7E w...读取FDC2214各通道的值 7.1 FDC2214初始化CH0 要读取数据首先要初始化。下面是0通道的初始化序列： 设置0通道的参考计数转换间隔时间。...从芯片手册可以知道（以CH0为例），0x01寄存器中为数据的低16位，0x00寄存器为数据的高12位，将两个数据合起来，即为相应的数据。...7.3 读取数据 i2cget -y 1 0x2a 0x00 w i2cget -y 1 0x2a 0x01 w # 上面是空载数据，下面放指头在电容板上 7.4 用Shell脚本初始化FDC2214
python通过xlrd库读取excel一例 #!
演示使用 MATLAB 版本为 2016a 开始读取数据之前，首先要执行以下语句： setup_nctoolbox(); 加载成功后即可进行数据读取 filename = 'E:\MATLAB\data...演示使用 NCL 6.3.0 NCL读取grib2格式数据同样非常方便。...读取数据之前，也需要确定变量名，使用 print(f) 可以查看变量名及其维度等信息，然后就可以读取数据并绘图了。...下面读取CAPE相关信息，通过 name 参数指定要读取的变量名，从而获取数据： cape = data(name="Convective available potential energy")[0]...pygrib 除了可以读取grib格式数据之外，还可以在 grib1 和 grib2 之间互相转换。 总结 读取数据的方式多种多样，只要能实现要求即可。
1.Python读取JSON报错:JSONDecodeError:Extra data:line 2 column 1 错误原因： JSON数据中数据存在多行，在读取数据时，不能够单单用open()，应利用...for循环： 可能存在换行符问题导致的 大量数据，里面有多行多列，出现类似标题报错 raise JSONDecodeError(“Extra data”, s, end) json.decoder.JSONDecodeError...[0]) >>> a b c 打印每一个value a = {'a':1,'b':2,'c':3} for item in a.items(): print(item[1]) >>> 1 2 3 不通过...：',json_data) # print('这是读取到文件数据的数据类型：', type(json_data)) for v in json_data: # print...：',json_data) # print('这是读取到文件数据的数据类型：', type(json_data)) for v in json_data: # print
Instrumentation (WMI，Windows管理规范) 是Web-Based Enterprise Management (WBEM)的Windows实现，是在Windows操作系统中管理和操作数据的基础设施...WBEM的数据模型是CIM（Common Information Model，公共信息模型）。...WMI是一项核心的Windows管理技术，WMI作为一种规范和基础结构，通过它可以访问、配置、管理和监视几乎所有的Windows资源，比如用户可以在远程计算机器上启动一个进程；设定一个在特定日期和时间运行的进程...然后编写Python程序，读取并显示BIOS信息： ? 代码运行结果： ?
一般我们数据量大的时候，然后就需要进行分页，一般分页语句就是limit offset，rows。...这种分页数据量小的时候是没啥影响的，一旦数据量越来越 大随着offset的变大，性能就会越来越差。...下面我们就来实验下： 准备数据 建一个测试表引擎为MyISAM（插入数据没有事务提交，插入速度快）的表。...address VARCHAR ( 20 ) NOT NULL, PRIMARY KEY ( id ) ) ENGINE = MyISAM; 写一个批量插入的存储过程 delimiter // # 删除表数据...这还只是1000w数据，如果我们上亿数据呢，可想而知这时候查询的效率有多差。下面我们来进行优化。 4 .进行优化 子查询的分页方式： ? ?
在Excel中快速处理大量数据，你可以尝试以下几种方法： 1. 使用筛选功能 1.1自动筛选：点击列标题旁的下拉箭头，选择筛选条件，即可快速显示出符合特定条件的数据。...1.2高级筛选：通过“数据”菜单中的“高级”选项，可以设置更复杂的筛选条件，甚至可以将筛选结果复制到其他位置。 2....使用条件格式 6.1条件格式可以帮助你快速识别数据中的异常值、趋势或模式，通过颜色或图标来突出显示数据。 7....保持良好的数据组织结构 10.1在处理大量数据之前，确保你的数据结构清晰、有逻辑，这样在使用上述工具时会更加高效。...记得在进行任何操作之前，尤其是处理大量数据时，最好先备份原始数据，以防万一出现误操作导致数据丢失。
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