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通过pandas数据框连接2个同名的列

,可以使用merge()函数来实现。merge()函数可以根据指定的列名将两个数据框进行连接。

具体步骤如下:

  1. 导入pandas库:import pandas as pd
  2. 创建两个数据框:df1df2
  3. 使用merge()函数进行连接:merged_df = pd.merge(df1, df2, on='列名')
    • df1df2是要连接的两个数据框
    • '列名'是要连接的列名,即两个数据框中相同的列名
    • merged_df是连接后的结果数据框

连接后的结果数据框merged_df将包含两个数据框中相同列名的数据,并且其他列名也会被保留。这样可以方便地进行数据分析和处理。

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应用场景:

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  • 网站和应用程序:适用于各类网站和应用程序的数据存储和管理。
  • 大数据分析:适用于大规模数据分析和处理的场景。

通过使用腾讯云数据库(TencentDB),可以方便地存储和管理连接后的数据,并且享受腾讯云提供的高性能、可扩展和安全可靠的服务。

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