image.png image.png image.png image.png
近期在生产环境中碰到MongoDB数据库备份问题,所以整理了一下脚本,大家拿去尽管享用。...在MongoDB中创建备份账号 使用管理员账号登录MongoDB数据库: [root@renwolecomdbs /]$ mongo MongoDB shell version v3.4.9 connecting...to: mongodb://127.0.0.1:27017 MongoDB server version: 3.4.9 > use admin switched to db admin 认证 > db.auth...("admin","KM5d9KhJcW7O0lIAT") 下面开始创建MongoDB备份专有账号: > db.createUser( { user: "renwolebackup",...其中 mongo-bak 和 mongo-delete 分别是脚本的名称。后面的是备份日志情况,如果有异常可以通过日志查询。
在MongoDB中创建备份账号 使用管理员账号登录MongoDB数据库: [root@renwolecomdbs /]$ mongo MongoDB shell version v3.4.9 connecting...to: mongodb://127.0.0.1:27017 MongoDB server version: 3.4.9 > use admin switched to db admin 认证 > db.auth...("admin","KM5d9KhJcW7O0lIAT") 下面开始创建MongoDB备份专有账号: > db.createUser( { user: "renwolebackup",...pwd: "RenwoleComACC", roles: [ { role: "backup", db: "admin" } ] } ) > exit 创建备份脚本存放目录及文件 $ mkdir...其中 mongo-bak 和 mongo-delete 分别是脚本的名称。后面的是备份日志情况,如果有异常可以通过日志查询。
说明:蓝色=命令名称 浅绿=命令参数 浅蓝=选项 紫色=目录 系统环境:CentOS 5.5 x86_64 python版本:Python 2.7.3 参考paramiko...和pycrypto官方文档写了一个通过rsa private key生成 public key的工具,如下 #!.../usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- #Author:left_left import struct import base64 import sys import
在使用Python操作MongoDB数据库时,查询文档是一项非常重要的任务。当我们使用PyMongo进行查询操作时,我们可以获取一个游标对象,它可以用于遍历查询结果并对查询结果进行处理。...处理查询结果在查询MongoDB数据库时,我们通常需要对查询结果进行处理。例如,我们可能需要选择查询结果中的某些字段,或者按照特定的条件对查询结果进行过滤。...以下是一些处理MongoDB查询结果的示例代码:选择字段如果我们只需要查询结果中的某些字段,可以使用projection参数选择这些字段。...使用聚合管道进行分组使用聚合管道进行分组和聚合在处理MongoDB查询结果时,有时我们需要对查询结果进行分组和聚合。...例如,我们可能需要按照某个字段对查询结果进行分组,并计算每个分组的数量、平均值、最大值等统计信息。MongoDB提供了聚合管道来实现这些功能。
目前仅支持ceph的s3方案,具体配置看说明 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import json from ...
更新文档在MongoDB中,可以使用update_one()方法和update_many()方法来更新文档。...我们使用find_one()方法来查询更新后的文档,并打印出结果。6. 删除文档在MongoDB中,可以使用delete_one()方法和delete_many()方法来删除文档。...以下是一个使用delete_one()方法删除文档的示例代码:# 删除一个文档query = {"name": "John"}collection.delete_one(query)# 查询删除后的文档...我们使用find_one()方法来查询删除后的文档,并打印出结果。7. 插入文档在MongoDB中,可以使用insert_one()方法和insert_many()方法来插入文档。...我们使用find_one()方法来查询插入后的文档,并打印出结果。
Python是一种强大的编程语言,广泛用于各种领域的开发。而MongoDB则是一种流行的NoSQL数据库,用于存储非结构化数据。...在Python中使用MongoDB进行数据查询和操作,可以快速地构建高效的应用程序。1....安装MongoDB和Python的驱动程序在使用Python执行MongoDB查询之前,需要先安装MongoDB和Python的驱动程序。...可以从官方网站下载和安装MongoDB,也可以使用云服务提供商如MongoDB Atlas等提供的托管服务。在安装完成MongoDB之后,需要安装Python的MongoDB驱动程序。...有多个可选的Python驱动程序可供选择,包括PyMongo、MongoEngine、Motor等。在本文中,我们将使用PyMongo作为我们的MongoDB驱动程序。
以下是一个完整的使用Python操作MongoDB的示例代码,包括连接数据库、插入文档、查询文档、更新文档和删除文档等操作:from pymongo import MongoClient# 连接数据库client...= MongoClient("mongodb://localhost:27017/")database = client["mydatabase"]collection = database["mycollection...30的文档并按照名字升序排序cursor = collection.find({"age": {"$gt": 30}}).sort("name")# 遍历查询结果for document in cursor...: print(document)在上面的示例代码中,我们首先使用MongoClient()方法连接到MongoDB数据库,并指定了要使用的数据库和集合。...然后,我们插入了一个文档,查询了这个文档,更新了这个文档,删除了这个文档,插入了多个文档,并使用过滤器和排序器查询了多个文档。
tcpSerSock=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)#生成TCP Socket
socket import * #导入socket包中的所有内容 from time import ctime #导入time包,同时在本地可使用ctime进行调用 import thread #导入Python...处理用户请求 print 'con from :',addr #打印客户端信息 thread.start_new_thread(client,(tcpCliSock,1)) #在Python...Python会开始一个新的线程来运行client函数并以元组的形式传递给这个函数参数! tcpSerSock.close() #这句依然不会执行! threading是官方推荐编写线程使用的模块。...下面是Python客户端程序。如果你可以使用telnet进行测试,那么以下内容可以忽略。
但是不能批量去查询,很困惑,作为我这个菜鸟也很累,一个个查询的。所以写了这个脚本。 参考脚本爱站批量查询网址权重2.0版本。 演示 如果在cmd运行中得先转脚本对应的绝对路径下运行。...如果在pycharm等集成环境中使用的话,将脚本文件作为一个项目打开。 将需要查询的网站保存在相同目录下的websites.txt文本中,一行一个网站。...注:本脚本不能保证一次完全都能查询成功,但失败的网站会保存在Query failure.csv文件中,成功的网站会保存在webweight.csv文件中。 下面是最喜欢的环节放代码 #!.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/6/2 13:50 # @Author : 王先森 # @Blog :...tags = tree.xpath('//a[@id="baidurank_br"]//@alt') # 写入数据 # 如果使用python3
python脚本为敏捷开发脚本,在zabbix监控也起到重要作用,以下是使用python脚本发送告警邮件配置方法。 脚本如下: #!.../usr/bin/python #coding:utf-8 import smtplib from email.mime.text import MIMEText import sys mail_host...然后验证脚本是否可以正常发送邮件 ....在zabbix管理中添加报警媒介类型,注意parameter中的值一定要写入,注意script name中的脚本文件名字,要和刚刚编写的Python文件名一致 新增参数:{ALERT.SENDTO}{ALERT.SUBJECT...以上步骤就完成了python脚本的发送邮件告警配置。
通过这两个脚本大家能否对Apache的profork模式有一个更清晰的认识?
(一)说明 说明在jmeter中如何调用python脚本。 ...5、编写python脚本 (二)调用python脚本 1 #希尔排序 2 def shellSort(A): 3 k = len(A) 4 incremental = [] 5...2、jython只支持python2,不支持python3.所以还要专门装一个用于压测的python2.7. 3、如果要调用第三方库,在代码里添加搜索路径就行了。
最近内网搭建了一台gitlab服务器,因为是内网没有公网ip,为了方便同事访问,dnspod直接解析了内网ip 但是网卡使用的是dhcp的获取ip的,每次关机可能会导致ip变动,所以通过dnspod接口改写了官方脚本来实现自动解析...下面是我改下的脚本,你也可以把他写到计划任务里面多少分钟或小时执行一次! #!.../usr/bin/env python2 # -*- coding:utf-8 -*- import httplib import urllib import socket import time...show you. # params = dict( login_token=("%s,%s" % (ID, Token)), format="json", domain_id=通过...Domain.List # curl https://dnsapi.cn/Domain.List -d "login_token=你的id,Token&format=json" record_id=通过
在数据库中,我们也有索引,其目的当然和我们翻书一样,能帮助我们提高查询的效率。索引就像目录一样,减少了计算机工作量,对于表记录较多的数据库来说是非常实用的,可以大大的提高查询的速度。...通过两次执行时间的对比明显可以看到创建索引后查询更快,数据越多,体现的越明显。 createIndex() 接收可选参数,可选参数列表如下: ?...二、MongoDB 聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。...aggregate() 方法:MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。...中,管道具有同样的作用,文档处理完毕后,通过管道进行下一次处理 常用管道 $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果 $match:过滤数据,只输出符合条件的文档 $project:修改输入文档的结构
else: # 使用获取到的三个值进行AES Cipher-Block Chaining解密计算以生成特定的Cookie值用于通过防CC验证 print("自动模拟计尝试通过防...e: print("获取当前 ip 地址失败:" + str(e)) printLog("获取当前 ip 地址失败:" + str(e)) # serverChan推送信息...服务器环境配置 此脚本用到Python3,所以我们要在服务器里安装Python3 apt-get install python3-pip 安装完后之后,就可以运行了 python3 loc.py 如果运行后提示以下错误...创建宝塔自动执行签到任务 在宝塔面板左侧菜单栏,找到计划任务,然后添加shell脚本任务并保存。...脚本内容: # 进入loc.py文件所在目录的绝对路径,自己的在哪就写哪里,演示用是root目录 cd /root/ # 执行签到任务 python3 .
代码中借鉴了https://blog.csdn.net/weixin_43936250/article/details/105543266的sm3加密,和htt...
image.png 其中正则表达式为 /^1_[0-9]{5,}$/ /^正则开始符号,$/正则结束标记 1_表示以此为开始 [0-9]代表数字 {5,}表示前面的数字至少出现5次,无上限 二、Python...9]{5,}"}}) print("cnt = %d" % cnt) length = int(math.ceil(cnt / float(batch_num))) # 数据库查询...qq_file.close() 因为库里数据量较大,需要分批次读取,使用limit和skip函数可以实现该功能,skip表示从第几行开始读取,limit表示一次读取多少量 由于只要提取Key字段,所以查询条件...{key:1}, 其他字段不必查询,这样可以降低空间复杂度
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云