首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

通过scrapy从表中抓取数据不会产生任何结果

是因为可能存在以下几种情况:

  1. 网络连接问题:scrapy可能无法连接到目标网站或者无法正确解析网页内容。这可能是由于网络不稳定、目标网站限制了爬虫的访问,或者目标网站的网页结构发生了变化导致无法正确解析。
  2. 代码逻辑问题:scrapy的代码可能存在错误或者逻辑问题,导致无法正确抓取数据。这可能是由于爬虫的配置不正确、抓取规则有误、数据提取逻辑有误等原因。
  3. 数据库连接问题:如果需要将抓取到的数据存储到数据库中,可能存在数据库连接配置错误或者数据库表结构不匹配等问题,导致无法成功存储数据。

针对以上情况,可以采取以下解决方案:

  1. 检查网络连接:确保网络连接正常,可以尝试使用其他工具或者浏览器手动访问目标网站,确认是否能够正常访问。
  2. 检查代码逻辑:仔细检查scrapy的代码,确保配置正确、抓取规则准确、数据提取逻辑正确。可以使用日志输出或者调试工具来辅助排查问题。
  3. 检查数据库连接:确认数据库连接配置正确,并且数据库表结构与代码中的数据存储逻辑一致。可以尝试手动插入一条数据到数据库,确认数据库连接正常。

如果以上解决方案都没有解决问题,可以考虑以下可能的原因:

  1. 目标网站反爬虫策略:目标网站可能采取了反爬虫策略,例如设置了验证码、限制了访问频率等。可以尝试模拟浏览器行为、使用代理IP等方式绕过反爬虫策略。
  2. 网页结构变化:目标网站的网页结构可能发生了变化,导致之前的抓取规则无法正确解析。可以通过查看目标网站的更新日志、观察网页源代码等方式来了解网页结构的变化,并相应地更新抓取规则。

总结:通过scrapy从表中抓取数据不会产生任何结果可能是由于网络连接问题、代码逻辑问题、数据库连接问题、目标网站反爬虫策略或网页结构变化等原因导致的。需要仔细检查和排查问题,并采取相应的解决方案来解决。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

走过路过不容错过,Python爬虫面试总结

scrapy-redis实现分布式,其实原理上来说很简单,这里为描述方便,我们把自己的核心服务器称为 master,而把用于跑爬虫程序的机器称为 slave。...并且,由于 scrapy-redis 自身的队列机制,slave 获取的链接不会相互冲突。...这样各个 slave 在完成抓取任务之后,再把获取的结果汇总到服务器上(这时的数据存储不再在是 redis,而是 mongodb 或者mysql等存放具体内容的数据库了)这种方法的还有好处就是程序移植性强...这意味着,你不可以通过urllib模块伪装你的User Agent字符串等(伪装浏览器)。 urllib提供urlencode方法用来GET查询字符串的产生,而urllib2没有。...通过管道的方式存入数据库 缺点:基于python的爬虫框架,扩展性比较差 基于twisted框架,运行的exception是不会干掉reactor,并且异步框架出错后是不会停掉其他任务的

1.4K21

《Learning Scrapy》(中文版)第3章 爬虫基础

我们在开发机登录运行Scrapy,在网络机中进行抓取。后面的章节会使用更多的服务,包括数据库和大数据处理引擎。 根据附录A安装必备,安装Vagrant,直到安装好git和Vagrant。...打开之后,登录你的虚拟机,通过: $ vagrant ssh 代码已经主机复制到了开发机,现在可以在book的目录中看到: $ cd book $ ls $ ch03 ch04 ch05 ch07.../images/i01.jpg'] 这张很重要,因为也许只要稍加改变表达式,就可以抓取其他页面。另外,如果要爬取数十个网站时,使用这样的可以进行区分。...然后定义了一个类BasicSpider,继承自scrapy.Spider。继承的意思是,虽然我们没写任何代码,这个类已经继承了Scrapy框架的类Spider的许多特性。...通常,Scrapy会先执行高优先级的请求,但不会花费太多时间思考到底先执行哪一个具体的请求。在你的大多数爬虫,你不会有超过一个或两个的请求等级。

3.1K60

《Learning Scrapy》(中文版)第1章 Scrapy介绍HelloScrapy喜爱Scrapy的其它理由关于此书:目标和用法掌握自动抓取数据的重要性开发高可靠高质量的应用 提供真实的开发进

通过这本书,我们希望你可以只会一点或零基础的初学者,达到熟练使用这个强大的框架海量抓取网络和其他资源的水平。在本章里,我们会向你介绍Scrapy,以及Scrapy能做什么。...开发者的角度,你会喜欢Scrapy的基于事件的架构(见第8章和第9章)。它可以让我们进行串联操作,清洗、形成、丰富数据,或存入数据库等等,同时不会有太大的性能损耗。...通过细心的抓取,有高质量的、海量的真实数据,在开发和设计的过程,就可以找到并修复bug,然后才能做出正确的决策。...即使是最复杂的算法也不能抵消缺失数据。谷歌使用网络爬虫逐页抓取,填充数据库。站长完全不必做任何事。实际上,想屏蔽谷歌,还需要做一番努力。...虽然Scrapy不是数据库,它的结果可以方便地输出为文件,或不进行输出。 总结 在本章,我们向你介绍了Scrapy以及它的作用,还有使用这本书的最优方法。

1.4K40

《Learning Scrapy》(中文版)第11章 Scrapyd分布式抓取和实时分析

我们最后用Apache Spark对提取的数据进行实时分析。Spark一个非常流行的大数据处理框架。收集的数据越多、结果就变得越准确,我们使用Spark Streaming API展示结果。...最后的结果展示了Python的强大和成熟,单单用Python的简明代码就全栈开发了抓取到分析的全过程。 房子的标题如何影响价格? 我们要研究个问题是房子的标题和价格有什么关系。...笔记:除了Spark和Scrapy,你还可以使用MapReduce,Apache Storm或其它框架。 在本章,我们不向数据插入items。...我们假设每个结点都是健康的,任何一个损坏的话,也不会对总系统造成影响。Spark提供高可用性的弹性配置。...你还学到了Scrapy复杂的结构,以及如何发挥出它的最大性能。通过抓取,你可以在应用中使用庞大的数据资源。我们已经看到了如何在移动应用中使用Scrapy抓取数据并进行分析。

1K20

《Learning Scrapy》(中文版)第10章 理解Scrapy的性能

通过检测Scrapy的队列,我们可以确定出瓶颈的所在,如果瓶颈不是在下载器的话,我们可以通过调整设置使下载器成为瓶颈。瓶颈没有得到优化,吞吐量就不会有优化。...如果你通过设置JOBDIR打开了持久支持,你会得到非零的dqs(len(engine.slot.scheduler.dqs)),你应该将它添加到mqs的大小。 让我们查看这个例子数据的意义。...settings.py的一组高性能设置。关闭任何可能使系统降速的项。因为只在本地服务器运行,我们还关闭了每个域的请求限制。 一个可以记录数据的扩展,和第8章的类似。...我们的ONCURRENT_REQUESTS限制部队这些请求生效,所以下载器的请求数总是超过设置的并发数。除非伪请求数小于CONCURRENT_REQUESTS,下载器不会调度器取得新的网页请求。...这可能是在爬虫的后续清除响应体,但是这么做不会重置抓取器的计数器。你能做的是减少pipelines的处理时间,减少抓取的响应数量。

1.2K20

分分钟学会用python爬取心目中的女神——Scrapy

作者:战神王恒 原文网址:http://www.cnblogs.com/wanghzh/p/5824181.html 本博文将带领你入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力。...Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。...用户也可以从中提取出链接,让Scrapy继续抓取下一个页面 项目管道(Pipeline) 负责处理爬虫网页抽取的实体,主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息。...END 版权声明: 转载文章均来自公开网络,仅供学习使用,不会用于任何商业用途,如果出处有误或侵犯到原作者权益,请与我们联系删除或授权事宜,联系邮箱:holly0801@163.com。...转载大数据公众号文章请注明原文链接和作者,否则产生任何版权纠纷与大数据无关。

1.2K30

《Learning Scrapy》(中文版)第5章 快速构建爬虫一个具有登录功能的爬虫使用JSON APIs和AJAX页面的爬虫在响应间传递参数一个加速30倍的项目爬虫可以抓取Excel文件的爬虫总结

第3章,我们学习了如何网页提取信息并存储到Items。大多数情况都可以用这一章的知识处理。本章,我们要进一步学习抓取流程UR2IM两个R,Request和Response。...或者,如果你使用scrapy shell或在Chrome右键点击查看网页源代码(3,4),你会看到这个网页的HTML代码不包含任何和值有关的信息。数据都是从何而来呢? ?...最后的结果是可用的URL。和第3章的yield一样,我们用URL做一个新的Request请求。...如何将数据parse()传递到parse_item()呢? 我们要做的就是在parse()方法产生的Request中进行设置。然后,我们可以parse_item()的的Response取回。...这么做可以让ItemLoader更便捷,可以让我们特定的区域而不是整个页面抓取信息。 通过在前面添加“.”使XPath表达式变为相关XPath。

3.9K80

scrapy (三)各部分意义及框架示意图详解

scrapy (三)各部分意义及框架示意图详解 一、框架示意图 Scrapy由 Python 编写,是一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。...四、scrapy 框架各部分详解 1、 Scrapy Items :定义您想抓取数据 import scrapy class TorrentItem(scrapy.Item): name =...scrapy.Field() 2、spiders:编写提取数据的Spider 1):定义初始URL根网址、 针对后续链接的规则以及页面中提取数据的规则(即写正则或xpath等等)。...2)执行spider,获取数据 注:运行spider来获取网站的数据,并以JSON格式存入到scraped_data.json 文件: terminal:scrapy crawl mininova -...3)item pipeline的一些典型应用: a)清理HTML数据 b)验证爬取的数据(检查item包含某些字段) c)查重(并丢弃) 4)将爬取结果保存到数据 4、编写自己的item pipeline

86020

独家 | 手把手教你用scrapy制作一个小程序 !(附代码)

前言 Scrapy是用于Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。...也有人表示,scrapy在python3上面无法运行,适用度没有想象的那么广阔。 网络爬虫通俗来说,就是一个在网上到处或定向抓取数据的程序,更专业的描述就是,抓取特定网站网页的HTML数据。...抓取网页的一般方法是,定义一个入口页面,然后一般一个页面会有其他页面的URL,于是当前页面获取到这些URL加入到爬虫的抓取队列,然后进入到新页面后再递归的进行上述的操作。 二....从前面的内容可以知道, Item是装载数据的容器,我们需要将Item模型化来获取站点抓取数据。...scrapy在Item的注释已经注明了写法,最后写在自创的python文件(如例一的douban.py),可以实现抓取数据的存储。

2K50

《Learning Scrapy》(中文版)第8章 Scrapy编程

到目前为止,我们创建爬虫的目的是抓取数据,并提取信息。除了爬虫,scrapy可以让我们微调它的功能。例如,你会经常碰到以下状况: 你在同一个项目的爬虫间复制粘贴了很多代码。...为了展示不同,假设我们有一个典型的同步抓取应用。假设它有四个线程,在某个时刻,其中三个在等待响应而被阻塞,另一个在数据向Item文件写入而被阻塞。这时候,只能等待阻塞结束。...扩展是一个万金油,因为它可以让你写任何你能想到的功能,但不会提供任何实质性的帮助(例如Item Pipelines的process_item())。我们必须连接信号,并植入相关的功能。...笔记:任何在多线程写过相似代码的人都会赞赏这种不使用互斥锁的方法。对于这个例子,他们的方法可能不会特别复杂,但是单线程代码无疑更容易,在任何场景下都不会太大。...这允许我们,通过调整输出URL,将S3的XML文件任何东西输出到Pickle编码的控制台中。两个层级可以进行独立扩展,使用FEED_STORAGES和FEED_EXPORTERS设置。

72530

数据除了Hadoop,还有Scrapy

二、什么是ScrapyScrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序。...以上是官方的说明,更详细地说,Scrapy是一个十分健壮、非常好用的 互联网上抓取数据 的web框架。 它不仅仅提供了一些开箱即用的基本组件,还提供了强大的自定义功能。...个页面,即每秒钟产生 10000个 条目数据 。...,发现潜在热点新闻/社会事件,以此来打造一个热点新闻源的供应商/产品也极有可能; 3 )对某类金融产品的检测和跟踪、上市公司的 年报分析 等,具体点说,已经有大神分享通过抓取雪球粉丝量前5%的大V调仓记录...(全文完) END 版权声明: 转载文章均来自公开网络,仅供学习使用,不会用于任何商业用途,如果出处有误或侵犯到原作者权益,请与我们联系删除或授权事宜,联系邮箱:holly0801@163.com。

82520

基于python-scrapy框架的爬虫系统

总之目的是该网页获得以后要抓取内容的网页的URL,并选取其中想要爬取的种子URL。 2.将这些种子URL放入待抓取URL队列,为了便于后期的去重处理,这些URL一般存储在数据库里或者列表里。...3.爬虫系统每次运行时抓取URL队列取出一个URL,解析其DNS,并且得到主机服务器的IP地址,并将URL对应的网页下载下来,后用LXML库解析出关键信息并存到数据库。...,我们将爬取的租房信息的标题,地址,价格等信息依次存储到数据库里面,前提是事先我们已经在数据库建好了数据。...第6章 系统测试 一个软件的产生是需要经过一个生命周期的,软件生存周期或者系统开发生命周期都可以称为软件生命周期,该周期不仅记录了软件产生到废弃的过程,周期内有问题定义、可行性分析、需求分析、系统设计...6-1测试内容 测试内容 测试用例 测试结果 自动翻页 首页爬取,统计爬取最终数量 正常翻页 价格信息解析 随机选取几个详情页面进行测试 正常解析价格信息 重复UrL处理 加入重复地址进行测试

86710

Python爬虫入门到放弃(十二)之 Scrapy框架的架构和原理

对于会阻塞线程的操作包含访问文件、数据库或者Web、产生新的进程并需要处理新进程的输出(如运行shell命令)、执行系统层次操作的代码(如等待系统队列),Twisted提供了允许执行上面的操作但不会阻塞代码执行的方法...Scrapy data flow(流程图) ? Scrapy数据流是由执行的核心引擎(engine)控制,流程是这样的: 1、爬虫引擎ENGINE获得初始请求开始抓取。...4、引擎请求发送到下载器DOWNLOADER,通过下载中间件下载网络数据。 5、一旦下载器完成页面下载,将下载结果返回给爬虫引擎ENGINE。...调度器(SCHEDULER) 调度接收来engine的请求并将请求放入队列,并通过事件返回给engine。...下载器(DOWNLOADER) 通过engine请求下载网络数据并将结果响应给engine。

893100

(原创)七夜在线音乐台开发 第三弹 爬虫篇

下图是一个网络爬虫的基本框架: 网络爬虫的基本工作流程如下: 1.首先选取一部分精心挑选的种子URL; 2.将这些URL放入待抓取URL队列; 3.抓取URL队列取出待抓取在URL,...此外,将这些URL放进已抓取URL队列。 4.分析已抓取URL队列的URL,分析其中的其他URL,并且将URL放入待抓取URL队列,从而进入下一个循环。...Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可以根据需求方便的修改。...分析出来的结果有两种:一种是需要进一步抓取的链接,例如之前分析的“下一页”的链接,这些东西会被传回 Scheduler ;另一种是需要保存的数据,它们则被送到 Item Pipeline 那里,那是对数据进行后期处理...提取Item Selectors选择器简介   网页中提取数据有很多方法。Scrapy使用了一种基于 XPath 和 CSS 表达式机制: Scrapy Selectors。

1K31

Python网络数据抓取(6):Scrapy 实战

引言 它是一个功能强大的Python框架,用于以非常灵活的方式任何网站提取数据。它使用 Xpath 来搜索和提取数据。它很轻量级,对于初学者来说很容易理解。...现在,为了了解 Scrapy 的工作原理,我们将使用这个框架来抓取 Amazon 数据。我们将抓取亚马逊的图书部分,更具体地说,我们将抓取过去 30 天内发布的书籍。...def parse(self, response): items = AmazonscraperItem() pass 我们现在准备亚马逊上抓取我们的目标元素。我们将从抓取产品名称开始。...因此,为此,我们将使用 Scrapy 的文本功能。这将确保不会提取整个标签,并且仅提取该标签的文本。...我们得到了结果。但和往常一样,这不会持续多久,因为亚马逊的反机器人技术将会启动,你的抓取工具将会停止。 Scrapy的功能还不止于此!

7910

开发复杂爬虫系统的经验与思考

举个简单的例子,业务中有这么一个需求:需要抓取育学园准妈妈「孕4周以下」~「孕36个月以上」每个阶段的数据 ? 对于这种请求,bash 的 curl 足堪大任!...3、 依次遍历步骤 1 的 month,每遍历一次,就用步骤 2 的 curl 和 month 变量构建一个请求并执行,将每次的请求结果保存到一个文件(对应每个孕期的 month 数据),这样之后就可以对此文件数据进行解析分析...提取出来,需要注意的是在这种场景,「依然不需要使用 Scrapy 这种复杂的框架」,在这种场景下,由于数据量不大,使用单线程即可满足需求 2、 某天有同学又提了一个需求,想爬取网上的视频 通过抓包我们发现每个视频的...Cookie,省去了我们自己管理的烦恼 多线程管理: 只要在中间件中指定线程次数CONCURRENT_REQUESTS = 3,scrapy就可以为我们自己管理多线程操作,无需关心任何的线程创建毁灭生命周期等复杂的逻辑...(通过 ajax 等生成)爬取: 使用Selenium + PhantomJs来抓取抓动态数据 DEBUG: 如何有效测试爬取数据是否正确非常重要,一个不成熟的框架很可能在我们每次要验证用 xpath,

1.4K31

Scrapy 爬虫框架入门案例详解

本节要完成的任务有: 创建一个Scrapy项目 创建一个Spider来抓取站点和处理数据 通过命令行将抓取的内容导出 创建项目 在抓取之前,你必须要先创建一个Scrapy项目,可以直接用scrapy命令生成...用它来网页里抓取内容,并将抓取结果解析。...要完成这个其实不需要你写任何额外的代码,Scrapy提供了Feed Exports可以轻松地将抓取结果输出,例如我们想将上面的结果保存成Json文件,可以执行如下命令: scrapy crawl quotes...通过Scrapy提供的Feed Exports我们可以轻松地输出抓取结果到文件,对于一些小型项目这应该是足够了,不过如果想要更复杂的输出,如输出到数据库等等,你可以使用Item Pileline更方便地实现...定义好了之后,再重新执行爬取,命令如下: scrapy crawl quotes 爬取结束后,可以观察到MongoDB创建了一个tutorial的数据库,QuoteItem的

3.9K01

爬虫课堂(十六)|Scrapy框架结构及工作原理

Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序。...Scrapy的下载器代码不会太复杂,但效率高,主要的原因是Scrapy下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的(其实整个框架都在建立在这个模型上的)。...1.3、爬虫(Spider) 爬虫,负责提取页面数据,并产生对新页面的下载请求。是用户最关心的部份,也是由用户自己实现。...用户定制自己的爬虫,用于特定的网页中提取自己需要的信息,即所谓的实体(Item)。用户也可以从中提取出链接,让Scrapy继续抓取下一个页面。...Spider初始的Request是通过调用start_requests() 来获取的。

1.5K60
领券