通过uri将图像设置为imageView时出现OOM。

通过uri将图像设置为imageView时出现OOM是由于图像文件过大，导致内存溢出（Out of Memory）引起的。在Android开发中，OOM是常见的问题之一。

解决该问题可以从以下几个方面入手：

1. 图片压缩：对于大图，可以采用图片压缩的方式来减小图片的尺寸和文件大小。可以使用BitmapFactory类中的options来进行压缩处理，例如设置inSampleSize来减少图片的像素。
2. 图片缓存：可以使用图片缓存库（如LruCache、DiskLruCache）来缓存图片，避免频繁加载和解码图片。缓存可以是内存缓存、磁盘缓存或双重缓存机制。
3. 图片加载框架：使用第三方图片加载框架，如Glide、Picasso等，这些框架可以自动处理图片的加载和缓存，避免OOM问题。
4. 图片分辨率控制：在加载图片时，可以根据ImageView的尺寸来设置合适的图片分辨率，避免加载过大的图片。可以通过计算ImageView的宽高和设备屏幕的分辨率来确定合适的图片加载尺寸。
5. 内存优化：尽量避免在主线程中进行耗时的图片加载操作，可以使用异步加载或多线程来进行图片加载。另外，在加载完成后及时回收Bitmap对象，释放内存资源。

应用场景：该问题通常在使用URI加载图像时出现，比如从相册或网络获取图片URI，然后通过URI设置给ImageView来显示图片。这种情况下，如果图片过大或过多，就容易出现OOM问题。

推荐的腾讯云产品：腾讯云提供了一系列适用于云计算领域的产品和服务，其中包括存储服务、图片处理服务、人工智能服务等。相关产品如下：

1. 腾讯云对象存储（COS）：提供可扩展的云存储空间，可以将图片文件存储在COS上，通过URI加载图片时，可以使用COS的URL作为URI进行加载。
2. 腾讯云图片处理（CIP）：提供图像处理和处理管道功能，可以对图片进行压缩、裁剪、缩放等处理，可以在加载图片前进行预处理，减少OOM问题的发生。
3. 腾讯云人工智能（AI）：提供了丰富的人工智能服务，如图像识别、图像分析等，可以通过AI服务对图片进行分析和处理。

请注意，以上推荐的腾讯云产品仅作为参考，具体使用与否需要根据实际需求和情况进行选择。