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【秒杀】网课视频播放速度太慢,js提升网页视频播放速率,浏览修改视频播放速度

,自定义网课的播放速度。...,还有其他方法可以自定义视频速度。...一种常见的方法是使用浏览插件,例如Chrome浏览的"Video Speed Controller"插件或者Firefox浏览的"Video Speed Controller"插件,这些插件可以让您在观看网课视频时轻松地调整播放速度...此外,还有一些第三方软件可以实现更高级的视频速度控制功能,比如PotPlayer、VLC媒体播放等。...合理利用快速播放功能的同时,也要注意保持良好的学习习惯,如做好笔记、及时复习等,才能更好地提升学习成效。祝您在网课学习取得好成绩! 【结尾凑点字数,不然感觉字数有些太少了,(●'◡'●)】

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Angular 里 HTTP 请求和响应结构的拦截(interceptors) SAP Spartacus 的应用

通过拦截,开发人员可以声明拦截来检查和转换从应用程序到服务的 HTTP 请求。 相同的拦截还可以返回应用程序的途中检查和转换服务响应。...多个拦截共同形成请求/响应处理程序的前向和后向链。 拦截可以以常规、标准的方式为每个 HTTP 请求/响应执行各种隐式任务,包括但不限于身份验证到日志记录。...大多数拦截进入的过程检查请求,并将可能更改的请求转发到实现 HttpHandler 接口的下一个对象的 handle() 方法。...lang=en&curr=USD next 对象代表拦截的下一个拦截。链的最后一个是 HttpClient 后端处理程序,它将请求发送到服务并接收服务响应。...拦截可以跳过调用 next.handle(),使链短路,并返回自己的 Observable 和人工服务响应。 这是 Express.js 等框架中常见的中间件模式。

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【搜索引擎】Solr:提高批量索引的性能

几个月前,我致力于提高“完整”索引的性能。我觉得这种改进足以分享这个故事。完整索引是 Box 从头开始创建搜索索引的过程,从 hbase 表读取我们所有的文档并将文档插入到 Solr 索引。...hbase 表扫描以及更新请求都在映射完成。 每个映射,都有一个批处理作业的共享队列;和一个 http 客户端共享池,它们从队列获取作业并将其发送到相应的分片。...如果所有 Solr 分片继续以一致且一致的速度*摄取文档,则该系统以稳定的速度运行。但是,Solr 时不时地会将内存的结构刷新到文件,这种 I/O 可能会导致一些索引操作暂时变慢。...我的第二次尝试,我为每个分片(每个映射上)创建了单独的队列和工作人员,这确保了如果一些分片很慢,那么其余分片不必闲置,因为他们的工作人员将继续阅读队列的作业并将它们发送以进行索引。...因此,当一个分片响应缓慢时,来自其他并行运行的映射的工作人员继续向它发送请求(并且失败,然后重试),即使一个或多个工作人员(在其他映射)已经确定该分片很慢。

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CentOs7.3 搭建 SolrCloud 集群服务

CentOs7.3 搭建 SolrCloud 集群服务 一、概述 Lucene是一个Java语言编写的利用倒排原理实现的文本检索类库 Solr是以Lucene为基础实现的文本检索应用服务。...当索引越来越大,一个单一的系统无法满足磁盘需求,查询速度缓慢,此时就需要分布式索引。分布式索引,原来的大索引,将会分成多个小索引,solr可以将这些小索引返回的结果合并,然后返回给客户端。...:SolrCloud集群逻辑意义上的完整的索引,常常被划分为一个或多个Shard。...SolrCloud中使用的配置是Zookeeper的,而传统的Solr Core的配置文件是磁盘上的配置目录。...把node1 的solr.in.sh 修改为一下配置 建议设置Solr服务的主机名,特别是以SolrCloud模式运行时,因为它会在使用ZooKeeper注册时确定节点的地址 ,不建议用ip SOLR_HOST

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0504-使用Pulse为数据管道实现主动告警

但在这个案例,如果采用ES将会带来额外的管理成本,并且这个客户已经使用Cloudera Search(即CDH之上的Solr)。同时如果使用ES需要另外新搭一个集群从成本开销上也不值得。...能够一个统一的地方搜索聚合日志会大大缩短调试时间。 2.创建灵活的告警,以便在日志数据到达时实时响应。 3.保护日志免受未经授权的访问。这一点尤其重要,因为应用程序包括PHI和HIPAA数据。...Pulse将日志存储Solr,它可以对所有日志数据进行全文搜索。如上所述,Sentry将处理Solr之上的基于角色的访问控制,因此可以轻松控制对私有数据的访问。...2.Log Collector:一个http服务,用于监听来自appender的日志消息,并将它们存储到Solr。这个Log Collector可以集群中进行动态扩容以处理大量日志。...下面我们看看组成Pulse的几个重要部分: 2.1 Log Appenders 由于我们客户的应用程序是用多种语言编写的,因此我们创建了可以轻松插入现有应用程序的日志追加

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搜索引擎选择 Elasticsearch与Solr

它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据。它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析,当然你也可以将这三者进行组合。...(3)可以扩展到上百台服务,处理PB级别的结构化或非结构化数据。Elasticsearch的优缺点: 优点 Elasticsearch是分布式的。...Solr是用Java编写、运行在Servlet容器(如 Apache Tomcat 或Jetty)的一个独立的全文搜索服务。...Solr比较成熟、稳定。 不考虑建索引的同时进行搜索,速度更快。 缺点 建立索引时,搜索效率下降,实时索引搜索效率不高。...综上所述,Solr的架构不适合实时搜索的应用实际生产环境测试 下图为将搜索引擎从Solr转到Elasticsearch以后的平均查询速度有了50倍的提升。

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Solr集成Tomcat

工作方式 文档通过Http利用XML 加到一个搜索集合。查询该集合也是通过http收到一个XML/JSON响应来实现。...,接收响应即可,降低了业务系统的负载 3、solr部署专门的服务上,它的索引库就不会受业务系统服务存储空间的限制 4、solr支持分布式集群,索引服务的容量和能力可以线性扩展 solr的工作机制...安装压缩包到服务上,然后解压 [root@localhost ~]# unzip solr-4.10.3.zip 第三步:tomcat的webapps事先建立一个solr工程文件夹 mkdir...索引的维护 solr域必须先定义后使用。而且每个document必须有一个id域。 Schema.xml Field:域的定义。...第三步:编写dao 第四步:编写Service 第五步:编写Controller 第六步:配置前端控制,创建springmvc.xml配置三大件。

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Apache Solr SSRF (CVE-2021-27905)复现

0x00漏洞概述 Apache solr是一个开源的搜索服务,使用java编写,运行在serblet容器的一个独立的全文搜索服务,是apache luncene项目的开源企业搜索平台。...0x01影响范围 Apache solr <=8.8.2 0x02漏洞复现 1、本次复现使用的是apache solr8.8.1版本,下载完成后解压进入bin目录,执行: Solr start -p 8983...//启动环境 (下载链接:http://archive.apache.org/dist/lucene/solr/8.8.1/) 2、点击Core Admin创建core发现报错 此时solr...server/solr目录下已经创建了名字new_core的文件夹,我们把server/solr/configsets/default文件夹下的conf文件复制到新建的new_core文件下: 此时即可创建成功...33[31m目标系统: {url} 可能存在SSRF漏洞,请检查DNSLog响应

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Solr集成Tomcat

工作方式 文档通过Http利用XML 加到一个搜索集合。查询该集合也是通过http收到一个XML/JSON响应来实现。...,接收响应即可,降低了业务系统的负载 3、solr部署专门的服务上,它的索引库就不会受业务系统服务存储空间的限制 4、solr支持分布式集群,索引服务的容量和能力可以线性扩展 solr的工作机制...安装压缩包到服务上,然后解压 [root@localhost ~]# unzip solr-4.10.3.zip 第三步:tomcat的webapps事先建立一个solr工程文件夹 mkdir...索引的维护 solr域必须先定义后使用。而且每个document必须有一个id域。 Schema.xml Field:域的定义。...第三步:编写dao 第四步:编写Service 第五步:编写Controller 第六步:配置前端控制,创建springmvc.xml配置三大件。

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全文搜索引擎Solr原理和实战教程

Solr简介 ? 1.Solr是什么? Solr它是一种开放源码的、基于 Lucene Java 的搜索服务,易于加入到 Web 应用程序。...同一台主机上运行多个 Solr 实例时,更常见的是为每个实例使用相同的服务目录,并使用 -s 选项使用唯一的Solr主目录更为常见。...客户端提出请求,Solr做一些工作并提供响应。客户使用请求来请求Solr执行查询或索引文件等操作。 客户端应用程序可以通过创建HTTP请求和解析HTTP响应到达Solr。...客户端API封装了发送请求和解析响应的大部分工作,这使得编写客户端应用程序变得更加容易。 客户使用Solr的五个基本操作来与Solr一起工作。这五个操作分别是:查询、索引、删除、提交和优化。...我们需要结合文章号和出现频率来分析,文章1出现了2次,那么“2,5”就表示live文章1出现的两个位置,文章2出现了一次,剩下的“2”就表示live是文章2第 2个关键字。

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开发运维视角下,影响软件高可扩展性的6个因素

现实要实现这一点,我们还需要重视代码部分。 2开发视角的软件可扩展性 软件工程师应该知道如何编写可扩展的软件。你应该专注于优先编写能使软件易于扩展的代码。...正如 Redhat 比较无状态与有状态时提到的“将无状态事务想象成一台自动售货机:一个请求对应一个响应”,而将有状态程序描述为“您可以将有状态事务视为与同一个人进行的多轮对话”。...JWTs 可以每个请求作为 header 或者 cookie 的一部分被轻松的从客户端传给服务端。因为服务可以像牲口而非宠物一样工作,扩展软件变得非常容易。...您可以看一个 Node.js Memoization 的例子,服务可以缓存响应 1 分钟。因此 1 分钟以内,即使数据发生了变化,客户端也会得到相同的旧数据。...了解软件可扩展性后,您很可能根据自己的情况希望添加缓存来提高系统速度。 4总结 软件扩展性是一个困难的问题,而运行环境使其变得更加复杂。

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【搜索引擎】提高 Solr 性能

迁移后 服务以可接受的响应时间进行响应Solr 客户端表现非常好,直到由于超时而开始打开一些断路。...最初,您的磁盘空间将至少占用以下空间: 分片 一个集合拥有多个分片并不一定会产生更具弹性的 Solr。当一个分片出现问题而其他分片无论如何都可以响应时,时间响应或阻塞将是最慢的分片。...我们解决问题之初就使用了自己的计算,只是为了实现后来在线社区共享的类似问题。 此外,我们确保启动 Solr JVM Args 中正确启用垃圾收集。...本节,我们可以看到 New Relic 提供的垃圾收集指标。...外部服务结果 其中一项访问 Solr 的服务 New Relic 响应时间和错误率显着下降。

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java后端开发框架有哪些(java后端需要学哪些框架)

,不支持动态SQL,中小企业变化不多的项目,全智能效率慢 和API请求响应有关的 这类框架一般负责根据不同的API请求来调用程序不同的处理方法,负责将调用者传入的数据映射成java对象,也负责处理程序返回给客户端的响应数据格式等...程序结合这类框架,写出来的程序具有更好的维护性扩展性,也更加清晰简洁。 spring: 非侵入性的方式,以一种完全外部化的方式来对待对象依赖关系。...SpringMVC:API层,处理|响应请求,获取表单参数,表单校验等。HTTP协议的请求/响应特性,该框架,用户的每一个请求都声明了一个需要执行的动作。...消息中间件 解决分布式系统之间消息的传递,异步处理(放入消息队列,提高吞吐量)、应用解耦(写入-订阅)、流量削峰(秒数或者团抢活动),大型电子商务类网站消除高并发访问高峰,加快网站的响应速度 ActiveMQ...自身带有分布式协调管理功能、仅支持json文件格式、处理实时搜索应用时效率明显高于Solr、适用于新兴的实时搜索应用。 Solr: 基于Lucene的全文搜索服务

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ElasticSearch深度解析入门篇:高效搜索解决方案的介绍与实战案例讲解,带你避坑

全部放在内存速度问题是解决了,但成本问题上来了。...3)Solr 是用 Java 编写、运行在 Servlet 容器(如 Apache Tomcat 或 Jetty)的一个独立的全文搜索服务。...,高级功能多有第三方插件提供 Solr 传统的搜索应用中表现好于 Elasticsearch,但在处理实时搜索应用时效率明显低于 Elasticsearch Solr 是传统搜索应用的有力解决方案,但...Shard:分片 当有大量的文档时,由于内存的限制、磁盘处理能力不足、无法足够快的响应客户端的请求等,一个节点可能不够。这种情况下,数据可以分为较小的分片。每个分片放到不同的服务上。...集群的每个数据节点都可承载一个或多个分片,并且协调和处理各种操作; 负载再平衡和路由大多数情况下自动完成。 3)可以扩展到上百台服务,处理 PB 级别的结构化或非结构化数据。

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Solr理论基础

默认相似度 solr的相关度得分是基于Similarity类的。solr的schema.xml,这个类被定义为一个预置字段。...部署单台服务上时,同时发出过多的查询请求,或者需要在单台服务上处理太多的搜索数据,这些都会导致搜索服务超载。...box1和core1上搜索的Solr内核也包含在分片列表。除非发起明确搜索的请求,否则内核不会自动搜索。 分布式搜索会对多个服务进行搜索。 不要求将独立的Solr内核放在单独的服务上。...服务 当只使用分布式搜索的方式来提高搜索性能时,如果在搜索的过程,其中的一台机器出现故障,会导致整个Solr响应出现故障。...因此构建solr解决方案时,要采用服务集群的方式取代单一服务,由这些服务组成一个计算资源来提供服务。

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ElasticSearch深度解析入门篇:高效搜索解决方案的介绍与实战案例讲解,带你避坑

全部放在内存速度问题是解决了,但成本问题上来了。...3)Solr 是用 Java 编写、运行在 Servlet 容器(如 Apache Tomcat 或 Jetty)的一个独立的全文搜索服务。...Shard:分片当有大量的文档时,由于内存的限制、磁盘处理能力不足、无法足够快的响应客户端的请求等,一个节点可能不够。这种情况下,数据可以分为较小的分片。每个分片放到不同的服务上。...key:value可以是层次型的,一个文档包含自文档,复杂的逻辑实体就是这么来的灵活的结构,文档不依赖预先定义的模式,我们知道关系型数据库,要提前定义字段才能使用, elasticsearch ...集群的每个数据节点都可承载一个或多个分片,并且协调和处理各种操作; 负载再平衡和路由大多数情况下自动完成。 3)可以扩展到上百台服务,处理 PB 级别的结构化或非结构化数据。

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15年做不好的代码搜索,用Rust重写搞定:GitHub声称能从此“改变游戏规则”

实际上,GitHub 在这十几年中一直努力改进其搜索引擎,第一版搜索引擎通过将所有公共文档索引到 Solr 实例来工作。对于公共存储库,当时看起来“一切都挺好”,但大型私有存储库仍然无法搜索。...到 2010 年,搜索领域出现了相当大的动荡,Solr 作为一个子项目加入了 Lucene,而 Elasticsearch 作为一种 Lucene 之上构建和扩展的好方法逐渐兴起。...“当我们第一次部署 Elasticsearch 时,花了几个月的时间来索引 GitHub 上的所有代码,当时大约有 800 万个存储库,平均每秒能响应 5 个搜索请求。”...这款代码搜索引擎被命名为 Blackbird,用 Rust 编写,它创建并增量维护一个由 Git blob 对象 ID 分片的代码搜索索引。增量的形式能节省大量存储空间,并保证了跨分片的均匀负载分布。...因此 GitHub 又为需要访问的各个索引构建了迭代。根据 Clem 的介绍,这些迭代会延迟返回经过排序的文档 ID,而各 ID 所代表的正是关联文档的级别和满足的查询条件。

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