后话 文章首发 - 【面试】逻辑推理 - 农夫养牛问题 更多内容 - Jimmy Blog
没错，这个系列我想说说逻辑推理在思考和破解一个魔术秘密时的应用；以及反过来，如何应用魔术，来作为逻辑推理训练的绝佳素材。 这个内容也是我给孩子们用魔术素材讲述逻辑推理的原始想法和一部分上课内容。...我认为计算机永远学不会人类那种逻辑推理，顶多能执行人类写好的逻辑，或者用神经网络逼近一个逻辑却不理解它。 逻辑推理这项技能也是个人能否进行独立思考，有批判性思维的重要条件。...所以，魔术的破解思考，是在学龄阶段训练逻辑推理能力非常完美的素材。...逻辑推理四部曲 我把破解魔术时的逻辑推理过程总结为以下四个步骤： 1. 应用常识，排除可能 魔术师常常因为表演需要会有一些明显带有魔法意味的说法，什么穿透，时光倒流，意念，心电感应等等。...逻辑推理，小心求证 终于到正牌的逻辑推理了，如果说前面的思考都是辩证逻辑，是要经验判断的，那这一步开始就需要用的是形式逻辑了。即演绎推理的三段论式的推演了。
参考链接： 归纳推理与演绎推理之间的差异 人工智能之经典逻辑推理 人工智能课程复习笔记专题 人工智能绪论 人工智能之知识表示 人工智能之搜索方法 人工智能之经典逻辑推理 人工智能之专家系统
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最新研究揭示，尽管大语言模型LLMs在语言理解上表现出色，但在逻辑推理方面仍有待提高。为此，研究者们推出了GLoRE，一个全新的逻辑推理评估基准，包含12个数据集，覆盖三大任务类型。...实验对比发现，GPT-4在逻辑推理上的表现远超ChatGPT，但与人类表现和有监督的微调相比，仍有提高空间。...为了更好地评估LLMs在自然语言中处理复杂信息的能力，研究人员推出了通用逻辑推理评估（GLoRE）基准。...这些数据集涵盖了从简单到复杂的各种逻辑推理情境，为我们评估大型语言模型的逻辑推理能力提供了合适的平替。其中，多项选择阅读理解深入探讨了逻辑MRC问题，而NLI任务关注文本分类中的蕴涵关系。...RoBERTa-base表现： 该模型在多数逻辑推理任务上的表现落后于平均人类表现，但在特定的ProofWriter任务上有55.92%的准确率，显示出处理特定逻辑推理任务的潜力。
模糊逻辑推理是以模糊集合论为基础描述工具，对以一般集合论为基础描述工具的数理逻辑进行扩展，从而建立了模糊推理理论。是不确定推理的一种。在人工智能技术开发中有重大意义。
要去推断疾病，排除疾病，并作出进一步治疗行动，很多时候都是辩证地在猜测产生目前这些现象的病因是什么的过程，不用写给谁看，能否真的在当前治疗方案中选择最适合病人的，看起来就是一个辩证看问题的过程，并不是什么强逻辑推理
有12品脱啤酒一个（品脱是英容量单位，1品脱=0.568升），想从中倒出6品脱。但是没有6品脱的容器，只有一个8品脱的容器和一个5品脱的容器。怎样的倒法才能使8...
今天看朋友发了一个老问题，一道很有意思的推理题：（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
通过上文的简单介绍，我们知道，需要把知识跟变量可能的值录入，程序就具备了逻辑推理能力。
但它们处理复杂的数据或变量之间关系的能力依然很有限，这使得它们还无法胜任需要逻辑推理的任务。
妹子：这不很简单么…… 程序员：天哪，你用到了逻辑推理中最深刻的三段论推理呢！而且内化为自己的能力还浑然不知，好棒哟！ 妹子：你好无聊，再见！...嗯嗯，妹子虽然已经走了，可是我们为了饭碗和内心追求，程序员还是决定来看看这样一段自然语言对话里到底蕴含着怎样的逻辑推理过程，点滴中积累能力，以便日后能够少加点班。...我们在日常生活中，经常要用到各种形式的逻辑推理，无论是买菜时候算账，还是考试时候揣摩出题者意图，或者是猜测让你心动的女生到底喜不喜欢你的时候，都需要计算，推理，想象，来去估计表面上观察不到的内容，以获取真相...可以说，逻辑推理，是人类思考智慧的最集中体现之一，它可以最高效地模拟和补齐观察的不足，还能为决策提供未来判断的依据。 那我们人类到底有着怎样的逻辑推理能力呢？
文章目录 一、 命题逻辑推理正确性判定 二、 形式结构是永真式 ( 等值演算 ) 三、 从前提推演结论 ( 逻辑推理 ) 一、 命题逻辑推理正确性判定 ---- 命题推理 , 根据 前提 , 推理出 结论...) ---- 逻辑推理参考博客 : 【数理逻辑】命题逻辑 ( 命题逻辑推理 | 推理的形式结构 | 推理定律 | 附加律 | 化简律 | 假言推理 | 拒取式 | 析取三段论 | 假言三段论 | 等价三段论...; (p \to (q \to r)) \land p \land q 等值演算 结合律 : \Leftrightarrow ((p \to (q \to r)) \land p) \land q 逻辑推理...假言推理 : ( A \to B ) \land A \Rightarrow B , 因此从 (q \to r) \lor q 可以推理出 r ; \Rightarrow r 逻辑推理 比...等值演算 快 , 等值演算比较直观 , 逻辑推理需要选择合适的推理定律 ;
阅读本文需要5分钟 以下是微软有名的一道逻辑推理题，网上有不少人给出了答案，但是推理过程都有些问题，在这里我给出我的推理过程： 教授选出两个从2到9的数，把它们的和告诉学生甲，把它们的积告诉学生乙
实际上，我们所熟悉的字符识别、语音识别、图像识别也可以看做是一种逻辑推理，这不过，这些逻辑推理是低层次的，已经能够使用传统的深度神经网络所解决。...我们在这篇文章中所讨论的逻辑推理是更高层次的推理过程，即，即使是人来完成这个逻辑推理任务也是要进行一下思考的。 1. 什么是逻辑？...而在这篇文章中，作者考虑，不将逻辑推理和 ML/DL 完全分离开，而是将逻辑推理作为深度学习系统完整回路中的一个部分，实现端到端的学习。...这项工作涵盖了深度学习和逻辑推理的知识。...逻辑推理是人类阅读理解和问答的一个重要方面，也是早期人工智能的主要研究课题之一，然而目前涉及逻辑推理的 NLP 数据库非常有限。图 1 给出了一个需要通过逻辑推理才能完成的阅读理解问题。
1810.05162.pdf https://arxiv.org/pdf/1904.06347.pdf https://arxiv.org/pdf/2103.11109.pdf 3 可信 AI的未来：引入逻辑推理...基于这几年对相关问题的深入思考，她正在探索一种新的方法论——基于逻辑推理的可信机器学习。在李博看来，这就是可信机器学习的未来。 几乎没有模型不会被攻击，问题是，如何防御攻击？...但不得不承认，已有的提高模型鲁棒性所使用的统计方法已经遇到了一个瓶颈，有必要引入一些显性信息，如域知识、逻辑推理等。...因此，李博想到，若能使用逻辑推理来帮助模型，就能获得更好的鲁棒性。
文 | Weihao Yu 编 | 丛 末 这篇论文引入了一个来源于标准化考试的、需要逻辑推理的阅读理解数据集 （ReClor）。...然而，预训练模型在HARD集上却举步维艰，性能接近或稍高于随机猜测，这表明需要更多的工作来增强模型的逻辑推理能力。...为了推动模型逻辑推理能力从简单的逻辑关系分类发展到多类型复杂逻辑推理，从句子级别推理发展到段落级别推理，有必要引入针对逻辑推理的阅读理解数据集。...受之前RACE等来源于标准化考试的阅读理解数据集的启发，我们通过从美国研究生管理入学考试、美国法学院入学考试等标准化考试中收集了6138道需要逻辑推理的问题，这些问题构成了一个需要逻辑推理的阅读理解数据集...该结果表明，迁移学习或许是增强逻辑推理能力的一种潜在有效的方案。
今天跟大家分享一篇比较有意思的文章，将逻辑推理的思路应用在推荐系统中，一起来看下吧。 1、背景 协同过滤是推荐系统中一种非常重要的方法。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | DANIEL OBERHAUS 编译 | 刘小楚、范玥灿、宁云州 如果我们要创造广义的人工智能，我们必须教会它和我们...
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