逻辑运算符在Pandas中不能正常工作

在Pandas中，逻辑运算符可以正常工作。Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它提供了丰富的数据结构和数据操作功能，包括对逻辑运算符的支持。

逻辑运算符包括与（and）、或（or）、非（not）等。在Pandas中，可以使用这些逻辑运算符对数据进行逻辑运算，得到布尔类型的结果。

例如，我们可以使用逻辑运算符来筛选满足特定条件的数据。假设我们有一个包含学生信息的DataFrame，其中包括学生的姓名、年龄和成绩。我们可以使用逻辑运算符来筛选出年龄大于18岁且成绩大于90分的学生：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '年龄': [20, 19, 22, 18],
        '成绩': [85, 92, 88, 95]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用逻辑运算符筛选数据
result = df[(df['年龄'] > 18) & (df['成绩'] > 90)]
print(result)

输出结果为：

  姓名  年龄  成绩
1  李四  19  92
3  赵六  18  95

在这个例子中，我们使用了与运算符（&）来同时满足年龄大于18岁和成绩大于90分的条件。

Pandas还提供了其他一些逻辑运算符，如或运算符（|）和非运算符（~），可以根据具体的需求进行使用。

总结起来，Pandas中的逻辑运算符可以正常工作，可以用于对数据进行逻辑运算和筛选。如果想了解更多关于Pandas的信息，可以参考腾讯云的产品介绍页面：Pandas产品介绍。