如何搭建数据可视化系统，使复杂和庞大数据用丰富的设计语言清晰表达，并形成鲜明的设计风格？我们把数据可视化的元素进行拆分并建立相应的规范体系。...a、明确目标 明确数据可视化的目标，通过数据可视化我们要解决什么样的问题，需要探索什么内容或陈述什么事实。...b、选择图形 围绕目标找到能提供信息的指标或者数据，选择合适的图形去展示需要可视化的数据。...背景色的选择与可视化展示的设备相关。 a、大屏背景色 在大屏设备中普遍用黑色（深色）作为底色，以减少屏幕拖尾，观众在视觉上也不会觉得刺眼。所有图表的配色需要以深色背景为基础。...1.字体选择 a、 辨识度 UI 设计中使用无衬线字体是 UI 界的共识，但是对于数据可视化设计而言，字体大小的跨度可以非常大，所以在无衬线字体中需要选择辨识度更高的字体，大的宽度比值和较高的 x-height
之前写过几篇大数据的文章《遇见大数据可视化 ：基础研究》，《遇见大数据可视化 ： 来做一个数据可视化报表》，《遇见大数据可视化 ： 图表的视觉系统感知》。...得到了身边不少小伙伴的认可，都觉得数据可视化是一件挺有意思的事情，纷纷投入到数据可视化上来。 但是很快一腔热血就被浇灭了，很多小伙伴都反映来说做数据可视化的学习成本太高了。...那么我们就用数据，来看看川菜和中国其他菜系（鲁菜、川菜、粤菜、苏菜，浙菜、闽菜、湘菜、徽菜）到底有什么不同，来做一个【中国八大菜系菜谱数据可视化图表分析】出来。 主题确定了，下一步就是数据的挖掘。...[1497251885903_5946_1497251886062.png] 小结 在这一步我们完成了【中国八大菜系菜谱数据可视化图表分析】的一半的流程，及数据挖掘和清理汇总。...总结 在上述【中国八大菜系菜谱数据可视化图表分析】的案例中。我们通过【造数】、【Excel表格】和【BDP】这些工具的使用， 就能做到零代码的完成包括数据挖掘和图表制作的过程。
于是我们做一系列关于数据可视化的案例，地铁人流量、扶贫指数、安全指数等等。...也总结了一些关于大数据可视化的文章《遇见大数据可视化 - 基础研究》，《遇见大数据可视化 - 来做一个数据可视化报表》，《遇见大数据可视化 – 图表的视觉系统感知》，《遇见大数据可视化 – 人人都能做数据可视化...但另一方面，团队之前写的【遇见大数据可视化】的系列文章发出去后，被很多同学纷纷找上来询问如何做数据可视化，其实大家对数据展示的需求是越来越多的。...于是我们开始思考是不是可以做一个工具，可以方便的让用户快速的去做一些数据可视化的展示。无需编程，拖拽即可生成数据可视化展示。...我们发现了一个很重要的信息，很多用户而然听说过数据可视化，也能理解理解数据可视化的好处，但是对于复杂数据如何去做展示就无从下手了。 虽然我知道这东西好，但是做不来的。
后来随着技术的发展，除了传统的纸质媒体出现了以互联网为主的电脑，电视，手机，大屏终端等更多类型的电子媒体。...这种用图形化对数据进行描述设计的过程，我们通常称为【数据可视化】。有时候，可视化的结果可能只是一个条形图表，但大多数的时候可视化的过程会很复杂的，因为数据本身可能会很复杂的。...一般流程包括【数据收集】-【数据分析&清理】-【可视化设计】，从抽象的原始数据到可视化图像。 ?...要做出好的【数据可视化】，拆分出来核心要先了解什么是【数据】 数据 数据是可视化的基础，它不仅仅是数字，要想把数据可视化，就必须知道它表达的是什么。...然后导入到Excel表中，可以得到我们最终需要的数据。 ? 有了【数据】下一步就可以开始做数据的【可视化】。 可视化 通俗地说，可视化设计的目的是“让数据说话”，用图形去讲述数据的故事。
，在大数据迅速发展的时代，研究数据可视化的价值显而易见。...数据可视化是关于数据的视觉表现形式的研究；其中，这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量【1】。...简言之，数据可视化的目的是让数据说话，让复杂抽象的数据以视觉的形式更准确快速的传达。 【1】注释：Michael Friendly（2008）....[1499333998037_6353_1499334000432.png] 如上图（图例一），可视化展示让数据更清晰直观的呈现出来。基础图表是数据可视化的一个基本、重要的视觉化表达方式。...下图为数据可视化专家Abela发布的图表建议导图。图表选择方式通过数据关系的四个方面来区分：对比、构成、分布、关联，再根据变量、类别、时间关系来选择图表。
后来随着技术的发展，除了传统的纸质媒体出现了以互联网为主的电脑，电视，手机，大屏终端等更多类型的电子媒体。...这种用图形化对数据进行描述设计的过程，我们通常称为【数据可视化】。有时候，可视化的结果可能只是一个条形图表，但大多数的时候可视化的过程会很复杂的，因为数据本身可能会很复杂的。...一般流程包括【数据收集】-【数据分析&清理】-【可视化设计】，从抽象的原始数据到可视化图像。...[1491794000359_7829_1491794000660.png] 要做出好的【数据可视化】，拆分出来核心要先了解什么是【数据】 数据 数据是可视化的基础，它不仅仅是数字，要想把数据可视化...可视化 通俗地说，可视化设计的目的是“让数据说话”，用图形去讲述数据的故事。可视化是一种表达数据的方式，是现实世界的抽象表达。它像文字一样，为我们讲述各种各样的故事。
数据可视化的内涵并非只是专业人员才能看得的懂的图表，当你想要通过数据来宣传证明自己时，你遇到的问题是大多数人并不能看懂你的图表。那么让数据可视化的过程更加的生动有趣、通俗易懂就显的尤为重要了。...如何才能让数据可视化在面向普罗大众更容易接受和理解，甚至产生WOW的感觉呢？下面我试着通过一些具体的数据可视化案例来说明。...可以想象如果只是用简单一些折线图来表现，对观看者的触动就没到现在这些大，从而达不到提醒人们对枪支管理进行反思的意义。...试图通过可视化的方式来表现战争的残酷。 长长的横向滚动，在浏览时，我们可以看到随着战争的进行，死亡的人数在不断增加，让我们不要忘记历史。...用3D交互式可视化可以帮助我们更好的想象宇宙网络，更方便展示模型之间的差异，让我们深入了解宇宙的基本结构。
[图片] 作者：nancygong 遇见大数据可视化之图表设计系列文章主要对数据可视化的基本元素——图表进行基础研究，之前在 图表设计（一）里主要阐述了图表基础介绍、图表发展史、图表设计过程、图表的分类...图表是对数据的可视化呈现。图表能对枯燥、复杂的数据，根据传达目的，提炼成更简洁、直观的视觉信息。所以图表设计首先要以传达内容为主，为数据而设计。...“倾心”的视觉表现，作为可视化的呈现应该是要有美感，具有愉悦感的。一个图表中的各种元素的协调排布和正确的视觉层次关系，和谐合理的配色，能增强信息的吸引力。...【遇见大数据可视化】系列文章 遇见大数据可视化 - 基础研究 遇见大数据可视化 - 来做一个数据可视化报表 遇见大数据可视化 – 人人都能做数据可视化 遇见大数据可视化 – 图表的视觉系统感知 遇见大数据可视化...– 图表设计（一） 遇见大数据可视化 – 可视化系统搭建 遇见大数据可视化 – 未来已来，变革中的数据可视化
所以，当人类的认知能力越发受到传统可视化形式的限制时，隐藏在大数据背后的价值就难以发挥出来，如果因为展示形式的限制导致数据的可读性和及时性降低，从而影响用户的理解和决策的快速实施，那么，数据可视化将失去其价值...[1495680179975_4321_1495680181083.png] 数据可视化的演变历史 一.为什么数据可视化形式亟待改进 我们每天都在说大数据，那数据到底能“大”到怎样的程度？...1.大屏 首先，不得不提到的一定的是大屏了。什么是大屏？顾名思义，就是指通过整个超大尺寸的LED屏幕来展示关键数据内容。...随着许多企业的数据积累和数据可视化的普及，大屏数据可视化需求正在逐步扩大，例如一些监控中心、指挥调度中心这样需要依据实时数据快速做出决策的场所，以及如企业展厅、展览中心之类以数据展示为主的展示场所，还有如电商平台在大促活动时对外公布实时销售数据来作为广告公关手段等等...[1495682580471_7589_1495682582290.png] 双十一购物狂欢节采用实时数据大屏，带给观众更加准确、震撼和清晰的体验 2.触摸屏 作为实现交互式数据可视化的方式之一，触屏设备常常用作控制大屏展示内容的操作设备
上篇文章简单的介绍了数据可视化的基础，将数据进行设计可视化后，可以让我们有一种全新的方式去认识数据，改变对数据的呈现和思考方式。...那现在就让我们开始做一份数据的可视化图表，一步步的来看下我们如何获取数据，以及如何进行可视化的展示。...确定主题 这肯定是第一步了，在做数据可视化的时候，首先你要明了你要做什么，想要从数据获中取什么信息，有了目标才能明确的往下做。...我们只需要PM2.5的数据，所以我们把其他不需要的数据都可以去除掉，同时把Json的数据转换为CSV的数据格式，这里转换数据只是为了下一步处理方便，我这边是选用Processing来做数据可视化处理的。...将数据可视化后，我们可以发现数据中更大的意义，最重要的还是实践做出来，这篇文章简单的讲解了下可视化的整个过程，我们如何寻找数据，以及做出有意义的可视化图表出来。希望更多的人兴趣，一起来做数据可视化。
如何搭建数据可视化系统，用丰富的设计语言清晰表达复杂和庞大数据，并形成鲜明的设计风格？我们把数据可视化的元素进行拆分并建立相应的规范体系。 图表设计 1. ...a.明确目标 明确数据可视化的目标，通过数据可视化我们要解决什么样的问题，需要探索什么内容或陈述什么事实。 b.选择图形 围绕目标找到能提供信息的指标或者数据，选择合适的图形去展示需要可视化的数据。...背景色定义 背景色的选择与可视化展示的设备相关，分为深色、浅色、彩色。 a.大屏背景色 在大屏设备中普遍用深色作为背景色，以减少屏幕拖尾，观众在视觉上也不会觉得刺眼。...保证可视化图的清晰辨识度，色调与明度变化需要有跨度。 ? 淘宝双11大屏设计 b.中小屏背景色 中小屏幕背景色选择范围就比较广，浅色、彩色、深色均可以做出很好的设计。...字体选择 a.辨识度 UI设计中使用无衬线字体是UI界的共识，但是对于数据可视化设计而言，字体大小的跨度可以非常大，所以在无衬线字体中需要选择辨识度更高的字体，大的宽度比值和较高的X高度值的字体有更高的辨识度
，大在数据迅速发展的时代，研究数据可视化的价值显而易见本篇文章主要对数据可视化中的基本元素- 基础图表进行相关探索。...数据的视觉表达方式 人们感知信息中约83％是通过眼睛获得，视觉化信息成为最重要的信息之一，也是最容易被处理并记住的数据可视化是关于数据的视觉表现形式的研究;其中，这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息...简言之，数据可视化的目的是让数据说话，让复杂抽象的数据以视觉的形式更准确快速的传达。 【1 】注释：Michael Friendly（2008 ）。“主题制图历史上的里程碑，统计图形和数据可视化”。...例图一 如上图，可视化展示让数据更清晰直观的呈现出来。基础图表是数据可视化的一个基本，重要的视觉化表达方式。图表之所以重要，在于它对数据信息的有效提炼，梳理，传达的功能价值。...下图为数据可视化专家阿贝拉发布的图表建议导图图表选择方式通过数据关系的四个方面来区分：对比，构成，分布，关联，再根据变量，类别，时间关系来选择图表。 ?
在上篇两篇文章里《遇见大数据可视化：基础研究》和《遇见大数据可视化 ：来做一个数据可视化报表》，简单的介绍了下可视化的基础和制作流程。...我们也发现将数据进行可视化的好处，可以清晰有效的传达数据信息，以实现“用视觉的方式去思考”。相比数据的公平，视觉的方式会带有一定的引导性。...理论说了这么多，那在我们做可视化图表的时候有什么作用呢？在可视化中，我们希望想让用户注意到重要的数据，可以用单一特征去引导用户的注意点。...引导到我们想要重点说明的数据上面去。 但是对于数据可视化来说，引导注意点，其目的是为了让观察者快速的去了解数据，而非刻意诱导，造成观察者的误解。...数据可视化的真正价值在于，让观察者轻松的理解数据的价值。
数据可视化的演变历史 一.为什么数据可视化形式亟待改进 我们每天都在说大数据，那数据到底能“大”到怎样的程度也许你已经听说过以下结论：世界上90％的数据是在过去几年内产生的事实上，过去三十年中，全世界的数据量大约每两年增加...三.典型应用场景 那么，这些运用新技术的数据可视化目前主要是在哪些场景和形式下使用呢？ 1.大屏 首先，不得不提到的一定的是大屏了。什么是大屏？...随着许多企业的数据积累和数据可视化的普及，大屏数据可视化需求正在逐步扩大，例如一些监控中心、指挥调度中心这样需要依据实时数据快速做出决策的场所，以及如企业展厅、展览中心之类以数据展示为主的展示场所，还有如电商平台在大促活动时对外公布实时销售数据来作为广告公关手段等等...双十一购物狂欢节采用实时数据大屏，带给观众更加准确、震撼和清晰的体验 2.触摸屏 作为实现交互式数据可视化的方式之一，触屏设备常常用作控制大屏展示内容的操作设备（其中也包括手机和平板），也可以兼顾显示和操作一体来单独展示数据...参考资料： “大数据时代” - Viktor Mayer-Schönberger 数据可视化：对循证决策的贡献 - SciDevNet 通过增强和虚拟现实可视化大数据：挑战和研究议程 所有错误的传统数据可视化和
上篇文章简单的介绍了数据可视化的基础，将数据进行设计可视化后，可以让我们有一种全新的方式去认识数据，改变对数据的呈现和思考方式。...那现在就让开始做一份数据的可视化表，一步步的来看下我们如何获取数据，以及如何进行可视化的展示。 ?...图表绘制 俗话说【不会撸码的交互不是好的数据可视化设计师】，现在市面上有各式各样的可视化的方法和工具，但坦白来说【这些可视化工具都是大坑！！！】...我们继续把成都历史的数据可视化后来看下。...小结 将数据可视化后，我们可以发现数据中更大的意义，最重要的还是实践做出来，这篇文章简单的讲解了下可视化的整个过程，我们如何寻找数据，以及做出有意义的可视化图表出来。
腾讯云数据库技术负责人程彬受邀参加WAIC大会滴水湖AI开发者创新论坛：当数据库遇上 AI 专场。...9月3日13:30，程彬将基于腾讯云数据库在AI智能化的探索与实践，分享数据库与AI融合背后的技术关键点，为产业界提供前沿解决方案。腾讯云数据库视频号全程同步直播，一键预约直播吧！...嘉宾简介 程彬，腾讯云数据库技术负责人，数据库和存储领域资深技术专家，专注于数据库的架构创新、企业级能力构建、云原生能力演进以及大规模系统自治。...数据库构建的方法论需要进一步升级，从传统软硬结合，升级到软件+硬件+AI三位一体化。 腾讯云数据库在深度理解海量全场景业务的基础上，升级技术理念和架构，助力各行各业数字业务应用的全新升级。...快来扫码预约直播吧～ ﹀ ﹀ ﹀ -- 更多精彩 -- 面向个性化需求的在线云数据库混合调优系统 | SIGMOD 2022入选论文解读 极致效率，云原生数据库安身立命的根本 ↓↓点击阅读原文，逛逛大会官网
https://zhuanlan.zhihu.com/p/683637455 编辑：青稞AI 引言 当LoRA遇见MoE，会擦出怎样的火花？...由于大模型全量微调时的显存占用过大，LoRA、Adapter、 IA3 这些参数高效微调（Parameter-Efficient Tuning，简称PEFT）方法便成为了资源有限的机构和研究者微调大模型的标配...那么，对于已经发布的稠密大模型的PEFT训练，是否可以应用MoE的思路呢？...结果显示，LoRAMoE有效克服了大模型SFT过程中的灾难性遗忘问题，在需要世界知识的QA任务（下表下半部分）上性能最佳，在与SFT训练数据关系更大的其他任务上平均来说基本与SFT训练的模型相当： MOLA...LoRA+MoE（基座模型为32层的LLaMa-2 7B），路由机制采用Top-2离散路由，计算了每层self-attention的Q、K、V、O各组专家权重内两两之间求差的Frobenius范数的平均值，可视化如下
然而与此同时，航空业是一个浸泡在数据中的行业，始终在数据收集上做得很好，很可惜，曾经的航空业所拥有的大量数据是无组织的，因此这些数据并没有被很好地利用。...届全世界最大的航空展会说起，本届展会的最大看点之一是空客（Airbus），波音（Boeing），普惠（Pratt&Whitney）、通用（GE）、赛峰（Safran）这些航空业大佬们开始与Microsoft、IBM等IT大咖利用大数据联手掘金...诸如此类的纷杂数据在航空行业发展的上百年历史中已经积累成为了一个极其庞大的数据库。然而这一所谓的数据库实际上零散杂乱，只有微小的一部分被整理开发利用，因此并不能被严格称为数据库。...由于现有的数据处理工具已经无法满足航空业越来越极致精细准确的要求，空客公司去年开始投入资金与Oracle共同建立基于Hadoop技术的大数据处理系统及飞行模拟数据分析软件，空客公司内部随之成立了“数据处理与试飞集成中心...飞机回到地面后工程师将机上数据储存器中的内容下载到空客的内部服务器中以便分析、建立数据分析模型并存档。为了提高并发访问的数据，空客公司决定重新使用Google公司的MapReduce技术。
刘宇宙，现在一家创业型公司做技术总负责，做爬虫和数据处理相关工作，曾从事过卡系统研发、金融云计算服务系统研发，物联网方向大数据研发，著书一本，《Python3.5从零开始学》 如何做Python 的数据可视化...Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。 一、安装 pyecharts 兼容 Python2 和 Python3。...5, 20, 36, 10, 75, 90])bar.show_config()bar.render() Tip：可以按右边的下载按钮将图片下载到本地 add() 主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项...add() 添加数据及配置项。 render() 生成 .html 文件。 三、图表类型 因篇幅原因，这里只给出了每种图表类型的示例（代码 + 生成图表），目的是为了引起读者的兴趣。...“”” custom(series)”’追加自定义图表类型 ”’ series -> dict 追加图表类型的 series 数据 先用 get_series() 获取数据，再使用 custom
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
