3.枚举 枚举是一种用于同时获取可迭代对象中的元素和索引的函数。枚举可以避免使用额外的变量来记录索引，提高了代码的可读性和效率。...negative # 使用三元运算符 num = -5 sign = "positive" if num > 0 else "negative" print(sign) # negative 5.字典处理条件判断...遇到if循环语句很长的时候，其实可以使用字典来替代 # 使用多个if-elif-else语句 def foo(x): if x == "a": return 1 elif...== "c": return 3 else: return -1 print(foo("a")) # 1 print(foo("d")) # -1 # 使用字典...filter函数是一种用于将一个条件函数作用于一个可迭代对象中的每个元素，并返回一个只包含满足条件元素的新的可迭代对象的函数。
关于 JAVA 在开发几年之后，该学的技术都已经学到了之后，势必就要开始学习一些优化方面的工作，比方说 SQL 的优化，毕竟能写的好 SQL 的人，在公司中那是非常受欢迎的，毕竟谁不想让自己的接口秒出接口呢...但是我们要学的也不光是 SQL 的优化，有时候还有对 JAVA 的一些性能，做出优化操作，让我们的代码更健壮，今天我们就来聊聊这个 JAVA 性能优化的事情。...通过性能优化，可以预防未来因技术更新而产生的风险。 JAVA性能优化需要考虑哪些指标 指标是我们衡量很多事物，以及做出行为决策的重要参考。...这个道理大家都懂，但一旦到了性能优化上，却往往因为缺乏理论依据而选择了错误的优化方向，陷入 了盲猜的窘境。在衡量一项优化是否能达到目的之时，不能仅靠感觉，它同样有一系列的指标来衡量你 的改进。...所以我们可以这样理解： 响应速度是串行执行的优化，通过优化执行步骤解决问题； 吞吐量是并行执行的优化，通过合理利用计算资源达到目标。 说到这个吞吐量肯定就得谈 QPS，那么什么是 QPS 呢？
想知道一部没看过的影视剧能否符合自己口味，却又怕被剧透？没关系，我们可以用情绪分析来了解故事情节是否足够跌宕起伏。本文一步步教你如何用Python和R轻松愉快完成文本情绪分析。一起来试试吧。 ?...把刚刚获得的文本文件放到这个目录中。 Python 我们需要用到Jupyter Notebook，请安装Anaconda套装。具体的安装方法请参考《 如何用Python做词云 》一文。...只是如果让我们把结果表格从头读到尾，那也真够难受的。我们还是用可视化的方法，把图绘制出来吧。 绘图我们采用ggplot包。这个包我们在《 如何用Python做舆情时间序列可视化？...收获 通过本文的学习，希望你已初步掌握了如下技能： 如何用Python对网络摘取的文本做处理，从中找出正文，并且去掉空行等内容； 如何用数据框对数据进行存储、表示与格式转换，在Python和R中交换数据...； 如何安装和使用RStudio环境，用R Notebook做交互式编程； 如何利用tidytext方式来处理情感分析与情绪分析； 如何设置自己的停用词表； 如何用ggplot绘制多维度切面图形。
因为在之前从事过一段时间的seo工作，网站优化的是家居类的，日均网站流量在20万-30万左右的水平，付费流量高于这个；本身主要从事的是SEM付费推广的优化和投放，后来有段时间也做seo优化一段时间，简单分享一下大型网站...seo优化的日常工作和优化方式； 1、对于有一定规模已经搭建好了的网站，其实seo工作大部分的内容就主要集中在内容的填充和充实方面了，如何做内容才能捕获和命中我们的目标客户群体，如何提升页面上的广告转化和引流到转化成交页面...，实现利益最大化和流量的利用价值； 2、对于日常的基础性工作就是挖掘网站的关键词，然后根据关键词来撰写文章和维持每天几十篇到几百篇的内容更新，主要过程是通过百度统计等工具，获取到到达我们网站的客户的搜索词...这类词既有一定的搜索量又同时是客户想要搜索了解的问题，所以就会带来不错的流量，如此不断的扩充网站的关键词数量使得关键词数量扩充到了几万个。从而不断地形成良性循环。...再多的不精准的垃圾的流量毫无意义。
峰值流量可能会是平时流量的几倍至几十倍，在应对峰值流量时，通常需在架构方案上做更多准备。易于扩展的系统能在短期内迅速扩容，更加平稳分摊峰值流量。 业务价值->承载高并发->性能优化。...（存储优化比较头疼，毕竟不按业务拆单点跑不掉，单点性能就要命。基本只能内存库先行，后台同步数据做持久。...4 性能优化 假如说，你现在有一个系统，这个系统中处理核心只有一个，执行的任务的响应时间都在10ms，它的吞吐量是在每秒100次。那么我们如何来优化性能从而提高系统的并发能力呢？...监控来发现性能问题 在监控中我们可以对任务的每一个步骤做分时的统计，从而找到任务的哪一步消耗了更多的时间。 找到了系统瓶颈，如何优化呢？...cpu密集型：优化算法 io密集型：1.采用工具，linux的工具集 2.通过监控，对任务的每一个步骤做分时统计，从而找到任务中哪一步小号消耗了更多的时间
二、遇到的问题和优化 RN常见问题介绍 所有做ReactNative开发的团队，或多或少都面临着以下4个问题需要解决。 1. 打包出来的JSBundle过大； 2....， 这么做还是优化不了JSBundle的执行时间，因为我们不能把拆分开的2个文件分别执行，因为加载common.js会提示找不到RNApp的入口，先执行business.js,会提示一堆依赖的RN模块找不到...按照这个思路，能后台加载的JS文件, 实际上是就是一个RNApp，因此 我们设计了一个空白页面的FakeApp，这个FakeApp做一件事情，就是监听要显示的真实的业务JS模块，收到监听之后，渲染业务模块...JS执行引擎，该如何处理呢？...目前，我们已经再拿一些业务的CRN代码做转换验证，初步验证可行，还在持续优化完善中。 2.
- Task-slice实现淘宝移动端方式加载这就是在开发阶段比较细节的用户体验方面的性能优化，当然我们还可以基于 performance api 来做性能优化前的检测，这方面正好之前我也整理过部分内容性能优化篇...- Performance（工具 & api） 基于这些东西我想了想，我还是觉得性能优化做的不够细不够具体，这样有很多的弊端： 伪性能优化（这样就代表着性能优化做的不够彻底） 不能完全的掌握页面dom...（在公司没有性能检测平台的情况下，我们是否要为了这种做优化相关的需求去在搭建一个性能检测平台） 是否可以通过浏览器插件来展示这些数据（这样方便预览，还不影响各个方向的业务） 有了想法，剩下的就是实现即可了...loader，在当前的 loader 内去通过 babel 转译添加 elementtiming」 知道了如何做就开始撸代码了，下面是调用方式： // webpack.config.js const...loader，这样就可以绕过上面直接使用 babel 方法导致的构建速度问题」 在此要对文件做一些过滤，因为是 1.0 的出版，所以还有一些东西没有完全考虑，还需要继续优化，这里提示一下暂时是不支持
POI的坑，以及分别对于xls和xlsx文件怎么优化大批量数据的导入和导出。...Excel的存储格式 下面的优化内容涉及Excel的底层存储格式，所以要先跟大家讲一下。...XLS POI没有像XLSX那样对XLS的写做出性能的优化，原因是： 官方认为XLS的不像XLSX那样占内存 XLS一个Sheet最多也只能有65535行数据 导入优化 POI对导入分为3种模式，用户模式...原理 这里涉及BIFF8格式以及POI对其的封装，大家可以了解一下（因为其格式比较复杂，我也不是很清楚） 总结 POI优化了对XLSX的大批量写，以及支持对XLS和XLSX的SAX读，我们在实际开发时需要根据业务量来选择正确的处理...另外阿里开源了一个easyexcel，其实做的事情也差不多，大家可以看下。
看似简单的东西，其实学问也很大的，首先你要明白你的网站的目标客户群是怎么一样的，你的网站的主要业务范围是怎么样的，选定一些候选关键词，从这批词里面选择一些核心业务词，如你是做的wordpress网站安装或者建设...，那么你就需要这样的词放在标题或者关键词里面；切记做关键词热搜词的堆砌大量的重复。...这样的情况百度等搜索引擎明确打击的，包括标题党和夸张极限词的使用也是不能乱用的，如使用全球顶级，十大权威等词，或者是夸张的99%的人还不知道…等等；切记三点，不要做标题党，不要做广告法极限词，不要全做热门词...，通过词库撰写文章达到优化排名的效果； 3、网站的代码结构优化网站的用户体验，符合网页规范； 网页代码布局等要合理规范的，这个就比较空洞了，总体来说要符合网页的规范化标准，如尽量不要用frame框架，...，比如我们的网站外链多那么进站的访客也就多起来了，这个同样是非常有效的手段；网站内链的作用主要是提升用户体验、增加网站PV浏览量，而这些作用都是建立在它的相关性上的，所以我们在进行网站内链优化时一定要注意相关注
作者： Lateautumn4lin 来源：云爬虫技术研究笔记 AKA 逆向小学生 今天我们的题目是《由一个简单的Python合并字典问题引发的思考，如何优化我们的代码？》，为什么会有这个话题呢？...这个问题虽然是一道很简单的问题，并且解题的思路也有很多种。不过问题虽小，但是我们也借此分析一下更深层次的东西，关于代码如何优化，优化思路等等。...，并且想要将它们合并为新字典而不更改原始字典： x = {'a': 1, 'b': 2} y = {'b': 3, 'c': 4} 理想的结果是获得一个z是合并后的新字典，第二个Dict的值覆盖第一个字典...它们的性能将不及copy和update或新的解包方式，因为它们在更高的抽象级别上遍历每个键值对，但它们确实遵循优先级的顺序（后者决定了优先级） 我们可以在使用生成式来做： {k: v for d in...最后我们来谈谈优化代码的问题，从这个问题入手，我们可以总结出优化代码的思路： 我们分析出有哪些解决方案？ 哪些解决方案是有效的？ 这些有效的方案怎么做对比？ 最佳的方案需要我们做出哪些牺牲？
作者团队是如何对这个系统进行升级和改造的？又是如何分析出怎么样的优化方案才是最适合业务的？...3.1.2 技术架构现状 技术架构主要由接入层、展现层、渲染层组成，渲染层比较薄，仅做首屏模版渲染。具体如下图： ?...3.2.3 研发流程优化 为了将研发流程对齐到“搜索前端研发流程规范”，方便流水线模板复用，本次升级放弃了自研的发布平台，改走运维研发的 Dfly 平台（梦飞平台），将百科无线的流水线由蓝盾流水线（司内...本次升级团队也获得了技术方面的沉淀，今后用户体验优化是一个长期的过程，慢慢的会融入到日常产品迭代中，给各位带来更好的体验！如果觉得本篇文章的内容对你有帮助，欢迎转发分享。...你有哪些性能优化的经验？欢迎在腾讯云开发者公众号进行留言，我们将选取1则最有意义的评论，送出腾讯云开发者-棒球帽1个（见下图）。7月20日中午12点开奖。 ? ? ? ? ?
你是怎么做性能优化的？关于这一个问题，也是我们前端开发程序员经常会讨论到的问题，接下来这篇文章将总结一下前端方面的性能优化及方式。...为什么要做性能优化 性能优化是为了提高网页的加载速度和相应速度，给用户带来更好的体验和用户满意度，同时还能减少服务器的负载压力，以此来提升程序的稳定性，具体有以下几个因素： 提高用户体验 增加页面访问量...合理使用v-if 、v-show v-for 不要和v-if一起使用，v-for的优先级会比v-if高 v-for中不要用index做key，要保证key的唯一性 使用异步组件，避免一次性加载太多组件...压缩代码体积，可以减小代码体积 优化静态资源，使用字体图标、雪碧图、webp格式的图片、svg图标等 使用Tree Shaking 删除未被引用的代码 开启gzip压缩 静态资源使用CDN加载，减少服务器压力...常见性能优化有哪些关键指标？
前言 文中的PPT全是图片，屌丝程序员请在wifi网络下查看，土豪请随意。...这是本人结合实际工作经历的一次内部经验分享，优化效果显著，水平有限，如有问题还请指正，欢迎在文末尾处留言。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
但凡任何事情，在做之前我们思考的第一要义是，它值不值得做，应不应该做？ 如果这件事应该做，我们接着要思考一下第二个问题，我们的目标是什么？...在明确了目标是什么了之后，接下来最重要的环节来了，就是找到做这件事的方法。 做什么事情都需要方法。好的方法都是可以衡量的。...世界是运行在物质上的，事情是靠物质执行的，每件事情都可以落实在可衡量的标准上。 举个例子：如何精读一本书？...再举一个例子：新手如何写网文小说？ 首先定下来，要写一本怎么样的网文小说，主题是什么。其次，是搜索与主题相关的故事素材。然后把这些素材组合起来，形成细纲。最后就是按部就班的写作。...在做任何事情之前，想一下目标是什么，可能的结果是什么，准备怎么做这件事情，都是十分必要的。特别对于打算长期坚持做的事情，更应该投入精力思考一下这些问题。
组内的数据系统在承接一个业务需求时无法满足性能需求，于是针对这个场景做了一些优化，在此写篇文章做记录。...但是这样做可能带来新的问题：若 hash filed 过多，string 的 value 值会很大。...目前想到的解法有两种，一种是按照类型将特征做细分，比如原来一个 string 里面有 300 的字段，拆分成 3 个有 100 个值的 string 类型。...如果这样仍不能满足需求，可以在持久化 KV 存储前再加一层缓存，缓存失效时间根据业务特点设置，这样程序交互的流程会变成这样： 代码层面 接着来优化一下代码。首先需要几个工具去协助我们做性能优化。...for { dosomething() } 替换耗时逻辑 火焰图中的 TplToStr 模板函数同样占到了比较大的 CPU 耗时，此函数的功能是把用户传来的参数和预制的模板拼出一个新的 string
在 Python 中，有四类最常见的内建容器类型： 列表（list）、 元组（tuple）、 字典（dict）、 集合（set）。通过单独或是组合使用它们，可以高效的完成很多事情。...分支外，有些情况下字典也能被用来做同样的事情。...举个例子，在 Python 2 中，如果我们需要合并两个字典，需要这么做： def merge_dict(d1, d2): # 因为字典是可被修改的对象，为了避免修改原对象，此处需要复制一个 d1...当你完整遍历过它们后，之后的重复遍历就不能拿到任何新内容了。...当你在遍历一个列表的同时修改它，就会出现这样的事情。因为被迭代的对象 numbers 在循环过程中被修改了。遍历的下标在不断增长，而列表本身的长度同时又在不断缩减。
在 Python 中，有四类最常见的内建容器类型：列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）。通过单独或是组合使用它们，可以高效的完成很多事情。...分支外，有些情况下字典也能被用来做同样的事情。...举个例子，在 Python 2 中，如果我们合并两个字典，需要这么做： def merge_dict(d1, d2): # 因为字典是可被修改的对象，为了避免修改原对象，此处需要复制一个 d1...当你完整遍历过它们后，之后的重复遍历就不能拿到任何新内容了。...当你在遍历一个列表的同时修改它，就会出现这样的事情。因为被迭代的对象 numbers 在循环过程中被修改了。遍历的下标在不断增长，而列表本身的长度同时在不断缩减。
在 Python 中，有四类最常见的内建容器类型：列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）。通过单独或是组合使用它们，可以高效的完成很多事情。...分支外，有些情况下字典也能被用来做同样的事情。...举个例子，在 Python 2 中，如果我们需要合并两个字典，需要这么做：def merge_dict(d1, d2): # 因为字典是可被修改的对象，为了避免修改原对象，此处需要复制一个 d1...当你在遍历一个列表的同时修改它，就会出现这样的事情。因为被迭代的对象 numbers 在循环过程中被修改了。遍历的下标在不断增长，而列表本身的长度同时又在不断缩减。...这样就会导致列表里的一些成员其实根本就没有被遍历到。所以对于这类操作，请使用一个新的空列表保存结果，或者利用 yield 返回一个生成器。而不是修改被迭代的列表或是字典对象本身。
而要说明的是，github上的开源工具只是支持了原生的YOLOv3和YOLOV3-tiny模型转到tensorflow的pb模型，然后再由pb模型转换到IR模型执行在神经棒的推理。...下图是YOLOv3-tiny的网络结构，我们考虑如何把1024个通道的标准卷积改造成深度可分离卷积的形式即可。其他卷积类似操作即可。 ?...]的点卷积(也是标准的1x1)卷积。...步骤四：用我的工具转换训练出来的darknet模型到tensorflow的pb模型，这一步骤的具体操作为用下面我提供的脚本替换一下tensorflow-yolo-v3工程中的yolov3-tiny.py...variables_collections: (可选)所有变量的collection列表，或者是一个关键字为变量值为collection的字典。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
对象存储
云直播
