展开

关键词

集 | 公共

下载集请登录爱科(www.idatascience.cn) 该集为公共集,包含6个字段。包括公车的类型、制造年份、公车名、国家等字段。 1. 字段描述 2. 预览 3. 字段诊断信息 4. 来源 来源Kaggle

7110

集 | 量预测

下载集请登录爱科(www.idatascience.cn) 该集包含 48120 条每小时在四个不同口的车辆量观察。是由传感器在每个口的不同时间收集的。 1. 字段描述 2. 预览 3. 字段诊断信息 4. 来源 来源于Kaggle。

11820
  • 广告
    关闭

    什么是世界上最好的编程语言?丨云托管征文活动

    代金券、腾讯视频VIP、QQ音乐VIP、QB、公仔等奖励等你来拿!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    集 | 州际

    下载集请登录爱科(www.idatascience.cn) MN DoT ATR站301的每小时94号州际公西行量,大约在明尼阿波利斯和明尼苏达州圣保罗之间。 包括每小时天气特征和节假日,以影响量,包含9个属性,48204条。 1. 字段描述 2. 预览 3. 字段诊断信息 4. 来源 John Hogue, john.d.hogue '@' live.com, Social Data Science & General Mills

    8230

    集 | 北京公共

    下载集请登录爱科(www.idatascience.cn) 本集包含北京市1978-2017年的运营线、运营线长度、客运量的统计,可用于时序可视化。 (注:自2006年5月1日起,公共电汽车、轨售票采取刷卡方式,并陆续进行了票制票价改革,客运量统计口径方法相应调整,因此与历史不可比。) 1. 字段描述 2. 预览 3. 来源 https://data.beijing.gov.cn/zyml/ajg/stjj/12889.htm

    12910

    腾讯云库海量互之

    转发节点会在每台物理机进行部署,如果有混布场景也是一个转发节点,会负责这台机器上所有DN或CN之前的互。 这样对于一个大规模计算集群,实际上网络连接就会比较可控,因为网络会走到转发节点上,而机器上的DN节点或者CN节点会过共享内存和转发节点进行互。 如果大家对优化器比较熟会知在这里PG的代价模型是很先进的,目前是自底向上的动态规划过程,相比于一些新的优化器使用cascade model,用优化效果其实各有优劣。 同时做为分析型产品,可能更多在易系统后端链上,需要去接入不同源保证可以有更多的适应性场景,如果沿用原有的Copy模式性能就会比较差。 所以我们针对分布式MPP场景去做了高速互工具TDSQL-TDX,这是借助一个服务器,让TDX统一去处理DN的请求,DN去访问TDX取到切分的分片,就可以达到基于DN个并行的进行

    16530

    KEGG 下载 Pathway

    json格式如下,这种格式更适合提取 ?

    72020

    用OpenCV计算流量的一个直观教程

    这篇文章将向你展示一个非常简单但功能强大的示例,说明如何使用你可以在设备上运行的算法来计算流量。 阅读本文之前,建议你阅读这篇关于分类的文章,它提到了我们在本项目中将要介绍的基础管架构的一部分。 文章地址:http://www.atyun.com/7883_基于计算机视觉和opencv:创建一个能够计算.html 本项目需要的完整代码: https://github.com/creotiv 为什么需要这些? 所有都是必需的,即使你现在不知如何使用它们。在使用这些的情况下,我们可以解释为什么在某个时间点上最大车流量是有限的。 为什么不使用一个大的算法来完成所有的工作呢? 高效运行在任何条件下是没有算法的,例如,排序算法,被用于本地项目而不会被用于大项目因为它的速度十分缓慢,大算法不会用于本地项目的原因也同理(因为它们只有在大的量上更快)。

    70970

    集 | 北京摄像头

    下载集请登录爱科(www.idatascience.cn) 本集包含北京3万多个摄像头的地理位置、朝向、邻近,可用于地理信息可视化。 1. 字段描述 2. 预览 3. 来源 https://data.beijing.gov.cn/zyml/ajg/sgaj/19156.htm

    14920

    一种轨用轨打磨机

    本实用新型提供了一种轨用轨打磨机,属于轨技术领域。 2.根权利要求1所述的一种轨用轨打磨机,其特征在于:所述转杆(2)对称分布在外框架(1)的前后两端,外框架(1)前侧转杆(2)过皮带轮(16)和传动带(17)与外框架(1)后侧的转杆(2)相连 3.根权利要求1所述的一种轨用轨打磨机,其特征在于:所述第一打磨辊(5)的中轴线与铁轨(4)的中轴线在同一条直线上,第一打磨辊(5)的左右两侧的转杆(2)上固定设置有第一锥齿轮(6),第一锥齿轮 4.根权利要求3所述的一种轨用轨打磨机,其特征在于:所述第二锥齿轮(7)的底部固定设置有转轮(8),转轮(8)的外侧贴合设置有连接环(9),连接环(9)的外侧固定安装有第二打磨辊(10)。 5.根权利要求4所述的一种轨用轨打磨机,其特征在于:所述转轮(8)和连接环(9)之间螺纹安装有第一螺栓(11),第一螺栓(11)在转轮(8)和连接环(9)的接缝处呈中心对称状分布。

    14920

    SMPDB|小分子

    我们知 [[KEGG-基因相关库]] 是一个综合性的人类反应的库。体内反应的话,除了基因之间的相互作用关系。还包括了体内小分子的反应。 今天就给大家介绍一个小分子库:SMPDB(The Small Molecule Pathway Database): https://smpdb.ca/ 背景集介绍 SMPDB 主要支持人类代谢途径 ---- 库使用 在 SMPDB 主要包括两个功能:1)所有查看;2)目标检索 其中,在浏览所有的选项当中,可以选择 1)图查看;2)表格形式查看图;3)化学物质查看;4)蛋白查看 另外,在检索方面,也是提供了关键词检索,得到的结果也是相关的。所以这里就不做过多介绍了。 ---- 总的来说 以上就是 SMPDB 库的主要内容了。 在 SMPBD 当中主要还是来查看小分子相关的信息。库也提供了所有下载的信息。在 SMPBD 当中可以下载相关的信息以及图片信息。

    6820

    计算机网络之换(电换,报文换,分组换)电换报文换分组换分组换与电

    换 报文换 分组换 如何实现过网络核心从源主机到达目的主机? 就要经过网络核心进行换,不断从一个网络换到另一个网络,直到到达目的主机。 所以网络核心解决的基本问题就是换。 换主要有三种: 电换 报文换 分组换 电换 最典型电换网络:电话网络 电换的三个阶段: 建立连接(呼叫/电建立) 信 释放连接(拆除电) 电换是独占资源的,建立连接之后 ,就会独占这条链进行换,但不是物理链上只有这一个连接,因为电换会进行多复用。 image.png 分组换:统计多复用 统计多复用就是,按顺序接受来自多个主机的分组,并且按接受的顺序的发送,并不进行区分,对由器来说,所有的分组都是等价的,所以分组换是公用发送信的。

    81410

    快速设计:换表更新各个事件决策

    在 VoltDB(这是一种库) 经常使用到的术语,快速(Fast data pipeline),这是一种全新的现代应用程序 —— 这种应用程序将流式传输(或者说 “快速”) 与大紧密结合在了一起 设计用于每秒处理百万次事件决策的库系统,与设计用于容纳 PB 并生成机器学习(ML,Machine Learning)模型的系统完全不同。 要充分利用快速,有许多关键需求。 这包括以下列出的能力: 实时地摄取流入(Feed)的、与进行互。 实时地对流入的每个事件做出决策。 过实时分析,为快速移动的提供可视性(Visibility)。 本篇博客将深入探讨如何实现这一快速的特定部分,也就是最后一个重点:关闭循环,从大系统获取知识,并将这些知识在线应用于实时决策引擎(VoltDB)的能力。 该操作实质上换内部存储器指针来切换表的。因此,它的执行时间在单毫秒范围之内。

    56980

    wikipathway : 代谢专用

    我们常用的pathway 库就是KEGG pathway,除了KEGG pathway 之外,还有很多的pathway 库可以使用。 从图中,我们可以看到,有KEGG pathway, Wikipathway, REACTOME, Pathway Interaction Database 等库。 对于wikipathway 的图而言,有两个核心概念,基因产物(gene product) 和代谢物(Metabolites )。 总结 wikipathway 是一个代谢库,可以作为kegg pathway 的补充, wikipathway采用gpml格式存储pathway 中的interaction和 reaction 信息,代谢图中蓝色表示代谢物,黑色代表基因产物。

    66310

    有助推动规划

    作者:George Leopold 大 翻译:袁君洋 关键词:大规划 转载请保留 规划者们正越来越信奉大分析,因为整个国家的高速公愈发拥堵,而科学在某些情况下替代了昂贵的建设工程 “当我们能确定网络的应力点时,我们就能协助机构来制定可以解决这些情况的措施,” Rosado 声称。 行业正在兴起为一个由车辆传感器和采集点(比如收费站)生成的主要来源。 在一个应用案例中,城市洞察表示圣地亚哥的都市系统正在应用其工具来确定连接公线和城市电车服务间的勤线。追踪勤者们的完整线往往是很困难的,这是因为监测系统记录的是相互不联系的行程片段。 在那里,I-95走廊联盟(Corridor Coalition)正在试图利用分析来减少这条美国最繁忙的洲际公走廊之一的拥堵。 努力的目标是建立一个“市场”,并与其他措施一起监控和天气状况,以优化I-95的容量。

    27240

    2018中国(上海)轨

    您不容错过的轨与隧工程技术的行业盛会! ,专业观众密集度高,是业内人士不可缺少的流渠。 高效对接、买家体验感强 2018年,预计将有超过25000人次的海内外轨与隧工程领域专业人士莅临参观,其中超过60%是决策者和部门管理人员,超过15%的观众来自国外。 展品涵盖面广,产业链完整覆盖 轨展、隧展从横向上涵盖了铁与城市轨两大领域,包含城市地铁、轻轨、单轨、有轨电车、磁悬浮、市域铁、城际铁、地方铁、重载铁、高速铁等。 地址:上海市闵行区莲花南1288弄88号 周 斌:150 0055 9983  张 丽:135 1211 9684  商务QQ:251245654 添加请注明:轨展 商务QQ:1959838261

    16520

    线获取脚本分享

    、地铁线,可以用于运输、公共服务水平分析等各个领域,是规划相关工作中较为常用的。 该脚本的获取逻辑是: 1. 调用高德地图公线搜索端口 2. 由预先获取的公线名称,逐一搜索公线 3. 将网页上的每条公线的线点位、公站点点位的相关信息保存到后台 4. 最后将后台保存到本地 5. 处理保存的并导入ArcGIS,生成公线 “预先获取的公线名称”需要结合先前分享的POI获取脚本、POI多场景获取脚本,当然也可以手动输入。 -1st- 获取公线脚本 ---- 1、 首先爬取目标区域的公站点POI,并将最后生成的文件“POI.xls”粘贴至“Linedata” *依托POI获取脚本,最后可以获取整个城市的公线 中绘制线 “*Stop”为每条公线的站点经纬度点位,sequence字段是站点顺序,用于在GIS中显示沿途站点 4、 所有脚本测试均在win10环境完成,全平台用 "2-

    50320

    教程 | 基于计算机视觉使用Python和OpenCV计算

    本文介绍了不使用复杂的深度学习算法计算的方法。该方法基于计算机视觉,仅使用 Python 和 OpenCV,在背景提取算法的帮助下,使用简单的移动侦测来完成任务。 ? 今天我们将学习如何在没有复杂深度学习算法的前提下基于计算机视觉计算。 该教程中,我们仅使用 Python 和 OpenCV,在背景提取算法的帮助下,使用简单的移动侦测来完成任务。 构建处理管,用于进一步的处理。 视频中展示了结果: 背景提取算法 ? 背景提取有很多不同算法,但是它们的主要思想非常简单。 现在,我们来创建一个处理器,其将在不同帧上检测到的物体连接起来并创建径,还能计算出口区的车辆量。 如果还有剩下的点,我们将它们添加为新的径。 我们还可以限制该径中点的量。

    1.1K60

    r语言空间可视化绘制安全事故地图

    p=13255 ---- 当我们要可视化事故量时,其想法是根部门的人员进行标准化。 (sp)library(data.table)library(dplyr)library(plyr)destfile="GEOFLA.tar.gz")untar("GEOFLA.tar.gz") 这些包含人口 dep@data <- inner_join(dep@data, superficie)dep@data$POPULATION <- dep@data$POPULATION * 1000 然后我们将恢复事故 dep,nb_an = 6),"2010_2015_n" = dep_with_nb_acc(acc_caract, dep,nb_an = 6,normalize=TRUE)) 第一个是超过6年的事故量 我们还采用了对

    16220

    相关产品

    • 数据湖构建 DLF

      数据湖构建 DLF

      腾讯云数据湖构建(DLF)提供了数据湖的快速构建,与湖上元数据管理服务,帮助用户快速高效的构建企业数据湖技术架构。DLF包括元数据管理、入湖任务、任务编排、权限管理等数据湖构建工具。借助DLF,用户可以极大的提高数据入湖准备的效率,方便的管理散落各处的孤岛数据…...

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券