目前准备将GIS相关领域的数据（例如遥感数据、气象数据、农业数据等）获取网站都整理在博客的一篇文章中，随时更新；而公众号这里就按照领域划分，一个领域一篇推文。今天就从遥感影像开始。 ...2021年03月其可获取的遥感数据如下图。 ?...2021年03月其可获取的遥感数据如下图。 ?...，具有Sentinel系列遥感数据，是下载Sentinel数据的首选网站。 ...、海洋动力环境卫星等海洋遥感数据。
2 下载遥感数据 我们平时常用的MODIS产品、Landsat数据、DEM数据，在有时候挺不好获取的。国内的平台好多这些数据虽然有，但是好多都不太全。...如何批量下载这些数据也是一个问题。今天就给大家分享一下批量下载遥感数据的方法吧。...3 数据网址 我们下载遥感数据就可以从下面这个网址中进行下载，其中不仅有MODIS产品、Landsat数据、高程数据，还有好多气象类数据等。我们遥感专业常用的数据基本上都有的。...搜索到我们需要的数据以后，我们就可以点击下图中标黄的加号，将数据加入我们的购物车中。 将数据加入购物车以后，网页右上角出现了My Project，点它！...这里要注意，就是我们在点击下载之前，我们要把谷歌浏览器的下载的默认位置改为文件存储的位置，并且把“下载前询问每个文件的保存位置”变为否，这样就不会每个文件都需要选择下载的文件夹了。
2 中国遥感数据共享网 （http://eds.ceode.ac.cn/sjglb/dataservice.htm） 中国遥感数据网是遥感地球所为实施新型的数据分发服务模式，进一步提升数据服务水平...注：这是国内存档周期最长的数据网站，对LANDSAT系列接收数据进行免费共享，还可以订购国外商业卫星数据。对地观测数据共享计划可以下载中国和中亚区域时序定量遥感产品和镶嵌图。...9 遥感集市 (http://www.rscloudmart.com/) 遥感集市云平台联合全国高分辨率卫星遥感数据分发渠道、以遥感数据服务为核心、以技术和产品增值服务为收益机制，建立集遥感数据、专题信息产品...、分析处理软件、存储计算设施、业务应用系统、移动终端一体化、共享式的产业化遥感云服务平台。...注：属于中科遥感集团，国产和国外数据都有，其中PLANET数据可以购买，下载需要付费，部分免费数据，可以关注优惠活动。
高分辨率遥感大样本标签数据集 遥感数据分类主要是依靠标签数据集，数据越多，越准确，得到的分类结果就会越精确。...今天给大家分享一套数据集，包含240多万的样本数据，非常适合用作使用深度学习方法对地物覆被进行分类。 今天分享这套数据是北师大的一套数据，数据文章发表在《遥感技术与应用》上，大家有兴趣可以看一下。...文章中有如何生成样本数据的具体流程方法。...这套数据集就比较适合深度学习，因为数据量非常的大，可以使模型得到充分的训练。 并且数据集在全球分布，可以有效的避免模型过拟合，或者是模型在某个区域适用性差。...数据获取 大家可以点击阅读原文获取百度云链接。如果对数据有什么疑问也可以在群里随时询问。
该卫星提供了1992-2013年时段内的夜光遥感数据。该卫星影像数据是通过灰度值来表示夜间的平均灯光强度且部分实际灰度值大于63的像元仍用63来表示。...（2）在数据选择界面中，选择夜光数据下载链接点击，进入夜光数据的类型数据下载界面。...（3）在数据选择界面中提供了多种数据的介绍以及下载链接，包括月均数据、经过辐射定标的数据（8个时段的数据）等数据，可以根据自己的需要点击下载即可。...二、NPP/VIIRS 美国发射的第二颗夜光卫星，该卫星是2011年发射，空间分辨率为750米，提供着2011年至今的夜光遥感数据。...（2）在注册登陆之后，选择需要的数据，之后点击数据选择框右侧的GO按钮，即进入数据具体下载参数界面（见下图）。 （3）最后，在页面选择定位数据并检索数据。
考虑到数据下载的不方便，现提供遥感数据下载服务，主要是NASA数据，数据下载网站包括： LAADSDAAC: https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/ EarthData...: https://search.earthdata.nasa.gov/ 目前已有数据包括： Terra和Aqua 的C6.1 MOD04从数据开始到2020年的全球数据； Terra和Aqua MCD19A2...从数据开始到2020年的全国数据....由于数据量过大，支持硬盘邮寄拷贝，同时此数据分为原始数据和与处理后数据，原始数据为原始的HDF数据，预处理后数据，可以根据需求进行自定义。...同时提供数据处理服务： 主要是LAADS DAAC分发的MODIS和VIIRS数据的预处理服务，比如MODIS产品(如MOD04)数据的几何校正，镶嵌拼接，日均值，月均值，年均值，趋势分析等等，欢迎进行科研合作
本文以遥感数据转化过程中对观测对象的整体观测、分析解译与规律挖掘为主线，通过综合国内外文献和相关报道，梳理了该领域在遥感数据精准处理、遥感数据时空处理与分析、遥感目标要素分类识别、遥感数据关联挖掘以及遥感开源数据集和共享平台等方面的研究现状和进展...发展遥感数据智能分析技术的目的是将长期积累的遥感数据转化为对观测对象的整体观测、分析、解译，获取丰富准确的属性信息，挖掘目标区域的演化规律，主要包括遥感数据精准处理、遥感数据时空处理与分析、遥感目标要素分类识别...、遥感数据关联挖掘等。...遥感开源数据集和共享平台方面，大多数现有数据集仍然存在数据规模较小、缺乏遥感特性的问题，并且现有深度学习平台难以有效支撑遥感特性及应用，领域内数据集算法模型的准确性、实用性、智能化程度也待进一步提高。...考虑到星上遥感数据实时处理对计算资源、存储资源的限制，一些工作尝试在保留算法高性能前提下，减少模型参数，提高算法运算速度。
如下图所示，现在有大量.tif格式的遥感影像文件，其中均含有红光波段与近红外波段（此外也可以含有其他光谱波段，有没有都不影响）；我们希望，批量计算其每1景遥感影像的NDVI。 ...首先，我们定义输入文件与输入结果文件的路径，前者就是待计算NDVI的遥感影像文件路径，后者则是NDVI结果的遥感影像文件路径。 接下来，遍历original_folder文件夹中的文件。...紧接着，从数据集中获取红光和近红外波段的数据。...dataset.GetRasterBand()用以获取指定的栅格波段，而band.ReadAsArray()则将波段数据读取为数组；同时，我这里还用了astype()转换数组的格式，避免原本遥感影像的数据格式带来的问题...——例如，假如原本遥感影像是无符号整型的数据格式，那么这里不加astype()计算NDVI就会有问题。
该方法计算效率高，对于测量误差和离群数据不敏感，常被用于长时间序列数据的趋势分析中。...是一种非参数统计检验方法，最初由Mann在1945年提出，后由Kendall和Sneyers进一步完善，其优点是不需要测量值服从正态分布，也不要求趋势是线性的，并且不受缺失值和异常值的影响，在长时间序列数据的趋势显著检验中得到了十分广泛的应用...as mk import os import rasterio as ras def sen_mk_test(image_path, outputPath): # image_path:影像的存储路径..., file) filepaths.append(filepath1) # 获取影像数量 num_images = len(filepaths) # 读取影像数据
前面我们介绍了Landsat系列卫星遥感影像数据USGS中批量下载多张图像的方法。...而较之Landsat、Sentinel等遥感数据，MODIS影像数据下载略嫌麻烦，更重要的是其下载方法经常失效，下载网站的网络访问有时也不太稳定。...随后，在左侧搜索栏下方第一个按钮处选择我们需要的遥感影像时间范围。 ? 设置完毕如下图： ? 如果选择“Recurring?”选项，我们就可以对很多年的同一个时间段范围数据加以下载。 ? ...随后，在左侧搜索栏下方第二个按钮处选择我们的数据下载范围。 ? 我们可以自己绘制需要下载遥感影像的区域： ? 还可以点击下方的“File”，导入划定区域的文件。 ? ...此外，其中的黄色框内是数据的大概大小，有时候这个数据会与实际大小差的很多，大家参考即可。 ?
var startd = ee.Date.fromYMD(year, 1, 1); var endd = ee.Date.fromYMD(year, 12, 31); // 加载NDVI数据集
基于ARCGIS的遥感制图 对遥感影像分类后结果如图所示 把分类后的结果输出矢量 因为evf格式无法在arcgis中打开，故转为shp 在arcgis中加载文件 对图层进行符号化，按照类型设色 结果如下
其次，为了充分利用遥感图像的内容，构建了一个用于遥感图像描述问题的大规模航空影像数据集。最后，对提出的数据集进行全面的分析，以更好地推进遥感图像描述任务。该数据集已经公开。...其次，为了充分利用遥感图像的内容，构建了一个用于遥感图像描述问题的大规模航空影像数据集。最后，对提出的数据集进行全面的回顾，以更好地推进遥感图像描述任务。...但是，两种方法生成的句子都是简单句子，不能很好地描述遥感影像中的复杂内容。此外，遥感影像描述的评估通常是在小数据集上进行的，有限的数据集不足以模拟遥感影像的实际应用场景。...遥感影像总数为10921个，每个影像有5个描述句子。 这个数据集是遥感影像描述任务中最大的数据集。数据集中的样本图像具有较高的类内多样性和较低的类间差异性。...因此，这个数据集为研究人员推进遥感影像描述的工作提供了一定的数据资源。 最后，作者对提出的基准数据集（命名为RSICD）进行综合评价。
目录 1、先上网址：www.gscloud.cn 2、介绍界面： 2.1 “数据资源” 2.2 “高级检索” 1、先上网址：www.gscloud.cn 2、介绍界面： 地理空间数据云，作为国内免费下载遥感卫星影像的一个大平台...今天小编将主要介绍 “数据资源” 和 “高级检索” 两个最常用的功能。 2.1 “数据资源” 如下图左侧菜单栏所示，数据资源分为：①公开数据；②高分辨率数据；③数据汇；三类。...---- 2.2 “高级检索” 该界面是一个动态交互性的界面 ，区别于直接从“数据资源”进行筛选的方法，该方法能够更加直观的，形象化的预加载每幅影像的在地图上的地理位置以及云量，实际影像地物的情况。...然后进入个人账户如下图所示，在“我的收藏”栏=>“可下载数据”中可以进行单景下载以及批量下载 ---- 本文Landsat数据属于免费公开数据，可以直接查询以及下载。...如以后需要使用GF数据，可能需要通过预定以及下载申请的方式进行预约下载。 相比于USGS，地理空间数据云站内的数据虽然没有前者全面，但是其操作简单，受到许多人的青睐。
面向研究的开放遥感数据 这些数据一般是或者含有地理真值，或者带有原始的观测数据、抑或没有经过过多的处理，覆盖范围较小，或有多种数据的覆盖，因此多用于科学研究。...以正在进行的2017年竞赛为例，其实验数据由前述世界城市数据库组织(WUDAPT，http://www.wudapt.org)提供。其目标是促进多源遥感数据融合和分析方法的进展。...H 高光谱遥感影像数据集 yperspectral Remote Sensing Data 高光谱遥感是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术，可以同时获取目标的二维空间信息与第三维的光谱信息，...01 普渡大学高光谱影像数据集(含类别标注) https://engineering.purdue.edu/~biehl/MultiSpec/hyperspectral.html 02 雄安新区航空高光谱遥感影像分类数据集...参考文献 单杰．（2017）., 从专业遥感到大众遥感．测绘学报, 46（10）：1434-1446.
日益先进的遥感和卫星技术已经为观察特定地区的地理数据以及与城市化研究铺平了道路。通过人造卫星、飞机或其他飞行器上收集地物目标的电磁辐射信息，可判认该地区的地理环境和资源分布。...随着多源、高精度遥感数据量的激增，传统的人工判读和半自动化软件解译的方式使其在效率和准确度打上折扣。...而采用人工智能和高分辨率遥感可以说是天作之合，基于机器学习算法善于解决海量数据分析问题的特点，能够大幅缩短遥感图像解译周期、提高解译精准度。...研究的图像数据主要基于三类公开数据集，提取了五个法国城市在社会经济和土地利用数据方面的完整数据及航空图像： 由国家地理信息研究所 (IGN) 提供的法国市政的航拍照片； 由法国国家统计和经济研究所 (INSEE...遥感 / 航拍图像；b. 收入的空间分布；c. 功能的空间分布。
本文介绍基于Python中的gdal模块，批量读取大量多波段遥感影像文件，分别对各波段数据加以数值处理，并将所得处理后数据保存为新的遥感影像文件的方法。 首先，看一下本文的具体需求。...我们现有一个文件夹，其中含有大量.tif格式的遥感影像文件；其中，这些遥感影像文件均含有4个波段，每1个波段都表示其各自的反射率数值。...而对于这些遥感影像文件，有的文件其各波段数值已经处于0至1的区间内（也就是反射率数据的正常数值区间），而有的文件其各波段数值则是还没有乘上缩放系数的（在本文中，缩放系数是0.0001）。 ...我们希望实现的是，对于这些遥感影像中，还没有乘上缩放系数0.0001的遥感影像，将其像元值乘上这个缩放系数；而对于已经缩放过（也就是像元数值已经落在0至1区间内）的遥感影像，则不加以任何处理。...此时，打开本文开头展示的那1景遥感影像，可以看到其像素数值已经是乘上缩放系数之后的了，也就是落在了0至1的区间内；如下图所示。
在卫星遥感领域，遥感卫星每天产生大量的数据，依靠人工处理效率极低，而搭上AI列车一起发展，也是遥感数据处理未来的发展方向之一。...针对遥感图像成像、传输、使用等各个阶段的特点，我们可以有针对性地将其特点用于数据预处理、数据增强等。 ?...技术方案 针对遥感图像定制网络、数据处理方法等，是未来深度学习在遥感方面应用的重大研究方向。受限于有限的知识，其中最基础的就是针对遥感图像的数据增强或预处理方法。...im_info (dict): 存储与图像相关的信息。 label (np.ndarray): 标注图像np.ndarray数据。...的遥感垂类中也是采用这个数据集做演示项目。
最近在用python处理一些遥感方面的数据，看到很多有用的帖子和文章，就在这里汇总记录一下。...看到一个处理遥感数据的思路，如下： 处理gis数据，获得每个样本点对于的波段的数据，获得每个样本点对应的类别。 将每个样本点的波段数据、类别整理成面板数据。...把每个样本点的波段数据看作X，类别看作Y。 训练一个模型，这里使用随机森林。 查看模型效果。 模型预测所有的波段数据，生产类别。 可视化。 原文
FileOutputStream os = openFileOutput("file.txt", Context.MODE_PRIVATE); String text = "写数据到文件...data/data//files目录下 openFileOutput和openFileInput方法可以获得操作文件的OutputStream以及InputStream对象，而且可以通过流对象处理任何文件的数据...totalBlocks = stat.getBlockCount(); return totalBlocks * blockSize; } /** * 获取手机内置存储剩余存储空间...stat.getAvailableBlocks(); return availableBlocks * blockSize; } /** * 获取手机内置存储总的存储空间...byte[] buffer = new byte[8192]; int count = 0; // 写入数据
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