确保使用尽可能小的数据类型，如使用INT代替VARCHAR，并根据实际情况选择更高效的数据类型。 4.避免全表扫描：在查询中避免全表扫描，尽可能使用索引来定位数据。...employees WHERE age BETWEEN 30 AND 40; 在优化后的查询中，MySQL优化器会使用idx_age索引来定位age在30到40之间的表行，而不需要对整个表进行全表扫描...-01-01’的表行，而不需要对整个表进行全表扫描。...，并使用idx_age索引来定位age在30到60之间的表行，而不需要对整个表进行全表扫描。...1块嵌套循环连接算法（Block Nested-Loop Join）： 在块嵌套循环连接算法中，MySQL会将数据从一个表读取并存储到内存中的一个块（block）中，然后对另一个表进行扫描，逐行与块中的数据进行比较
主要有以下简单的原则值得你去考虑使用： 尽量避免过度设计 使用小而简单的合适数据类型，尽可能避免使用null 尽量使用相同的数据类型存储相似或者相关的值 注意可变长字符串，其在临时表和排序时可能按最大长度分配内存...根据执行计划依次扫描相关表中的行，不在数据缓冲区的走IO存储引擎扫描表的性能消耗参考下面的list，消耗从大到小： 全表扫描>全索引扫描>部分索引扫描>索引查找>唯一索引/主键查找>常量/null...常见查询应用优化建议汇总如下： 1）对于任何查询，应尽量避免全表扫描 首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立并应用索引； 2）尽量避免在 where 子句中进行操作 使用...or 来连接条件、对字段进行 null 值判断、匹配查询 '%abc%'、!...= 或 操作符，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描； 对字段进行表达式、函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描； 3）尽量应用索引 使用索引字段作为条件时，如果是复合索引
模板中各性能指标的意思 这个是Mysql数据库的连接数 这个图标表示了慢查询 上图就是Mysql数据库的缓存区，展示了最大缓存以及已使用缓存等数据 3、性能分析 一般在产生Mysql瓶颈的时候往往伴随着的是...这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示 8、避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断 对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。 2、使用like的时候要注意是否会导致全表扫 3、尽量避免使用!=或操作符，在where语句中使用!=或，引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。...4、尽量避免使用 or 来连接条件，在 where 子句中使用 or 来连接条件，引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。...5、尽量避免使用in和not in，在 where 子句中使用 in和not in，引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。
，简单说是指 MySQL 服务能够接受的最大并行连接数 max_user_connections:将某一个账号的所有客户端并行连接到 MySQL服务的最大数量，简单说是指同一个账号能够同时连接到 MySOL...避免使用模糊匹配(全模糊和左模糊)，会导致索引无法使用，引起全表扫描 避免列运算(在建有索引的列上使用函数或表达式)，会导致索引无法使用，引起全表扫描。 尽量避免使用!=或运算。...尽量避免在where 子句中对字段进行 null值判断，尽可能使用not null填充数据库字段，备注、描述、评论之类的可以设置为 null，其他的字段最好不要使用 null。...尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，如果一个字段有索引，另一个字段没有索引，则将进行全表扫描。 in和not in 也要慎用，否则会导致全表扫描。...避免使用 select count(*)，应使用 count(1)或 count(具体列名)，否则会引起全表扫描 索引建立原则 索引可以提高 select效率，但同时降低了insert 及 update
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null可以在num上设置默认值...4.应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num=10 or num=20可以这样查询：select...=@num 8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...如： select id from t where num/2=100应改为:select id from t where num=100*2 9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
用整型来存IP 索引 索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描 应尽量避免在WHERE...子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 值分布很稀少的字段不适合建索引，例如"性别"这种只有两三个值的字段 字符字段只建前缀索引 字符字段最好不要做主键 不用外键，由程序保证约束...少用JOIN 使用同类型进行比较，比如用'123'和'123'比，123和123比 尽量避免在WHERE子句中使用!...=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 对于连续数值，使用BETWEEN不用IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5 列表数据不要拿全表，...但MySql会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大。 record_buffer：每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。
了解Explain 执行计划依赖于表，列，索引等细节和where中的条件，mysql优化器利用多种技术来有效的执行一条sql中的查询语句，比如在大表中的一个查询可以不通过全表扫描来完成。...一个涉及到多表的join操作可以避免比较每种的组合情况，优化器选择最优的效果查询对一个集合进行操作，通过explain语句可以获取mysql如何执行语句的信息。...All：最坏的情况,全表扫描 index：和全表扫描一样。只是扫描表的时候按照索引次序进行而不是行。主要优点就是避免了排序, 但是开销仍然非常大。...如在Extra列看到Using index，说明正在使用覆盖索引，只扫描索引的数据，它比按索引次序全表扫描的开销要小很多 range：范围扫描，一个有限制的索引扫描。key 列显示使用了哪个索引。...Using temporary 用临时表保存中间结果，常用于GROUP BY 和 ORDER BY操作中，一般看到它说明查询需要优化了，就算避免不了临时表的使用也要尽量避免硬盘临时表的使用。
索引使用规则 应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引 应尽量避免在 WHERE 子句中使用 OR 来连接条件，建议可以使用UNION合并查询 多个OR的字句没有用到索引...应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断 应尽量避免在 WHERE 子句中使用!...如果在 WHERE 子句中使用参数，也会导致全表扫描 应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行表达式操作 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作 任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数...，否则该索引将不会被使用 加上时间范围索引来缩小时间范围,数据量大会导致全表扫描 适当的情形下使用GROUP BY而不是DISTINCT，在WHERE, GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列...， 保持索引简单,不在多个索引中包含同一个列，有时候MySQL会使用错误的索引,对于这种情况使用USE INDEX,IGNORE INDEX, FORCE INDEX 4.索引创建规则 表的主键、外键必须有索引
一、避免不走索引的场景 1. 尽量避免在字段开头模糊查询，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。...尽量避免进行null值的判断，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下： SELECT * FROM t WHERE score IS NULL 优化方式：可以给字段添加默认值0，对0值进行判断。...如下： SELECT * FROM t WHERE score = 0 5.尽量避免在where条件中等号的左侧进行表达式、函数操作，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。...当数据量大时，避免使用where 1=1的条件。通常为了方便拼装查询条件，我们会默认使用该条件，数据库引擎会放弃索引进行全表扫描。...在MySQL中，执行 from 后的表关联查询是从左往右执行的（Oracle相反），第一张表会涉及到全表扫描，所以将小表放在前面，先扫小表，扫描快效率较高，在扫描后面的大表，或许只扫描大表的前100行就符合返回条件并
总结到 SQL 优化中，就如下三点： 最大化利用索引 尽可能避免全表扫描 减少无效数据的查询 理解 SQL 优化原理 ，首先要搞清楚 SQL 执行顺序。...避免不走索引的场景 ---- ①尽量避免在字段开头模糊查询，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描 如下： SELECT * FROM t WHERE username LIKE '%陈%' 优化方式：...如下： SELECT * FROM t WHERE score = 0 ⑤尽量避免在 where 条件中等号的左侧进行表达式、函数操作，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描 可以将表达式、函数操作移动到等号右侧...where 1=1 的条件 通常为了方便拼装查询条件，我们会默认使用该条件，数据库引擎会放弃索引进行全表扫描。...③多表关联查询时，小表在前，大表在后 在 MySQL 中，执行 from 后的表关联查询是从左往右执行的（Oracle 相反），第一张表会涉及到全表扫描。
eq_ref：对每个前驱记录，查询引擎从后继表中读取最多一条记录，通常用于主键或唯一索引连接。ref：对前驱表的每个记录，查询引擎可能会找到多条匹配的行，通常用于非唯一索引连接。...如果 possible_keys 为空，表示没有可用的索引，这可能会导致全表扫描。2.6 keykey 列表示查询实际使用的索引。如果该列为空，表示查询未使用索引，而是进行了全表扫描。...优化建议：确保 ref 列的值与查询条件中的字段一致，特别是在多表连接中，以确保索引被正确使用。2.9 rowsrows 列表示 MySQL 估算需要读取多少行才能找到查询的结果。...表 customers：采用了全表扫描 (ALL)，并且使用了连接缓冲区 (join buffer)，表明未有效使用索引。rows 列显示了需要扫描 10000 行，这是性能瓶颈所在。...合理设计索引：根据查询模式优化索引结构，使用覆盖索引、组合索引等技术提高查询效率。避免常见的性能陷阱：如全表扫描、排序操作、临时表的使用等，通过优化查询和表结构来消除这些瓶颈。
尽量使用覆盖索引 多个索引间注意不要出现有包含关系的索引，避免冗余 查询语句如何优化 尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null...值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件 尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...in 和 not in 要慎用 尽量使用between，否则导致全表扫描 如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描 如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。...尽量避免在where子句中对字段进行函数操作 应尽量避免在where子句中进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
一，SQL语句性能优化 1， 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...4，应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件， 否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， 可以 使用UNION合并查询： select id from t where num=10 union...二、索引优化 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值...@num 8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
= 或 操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描； ?...2、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，即使其中有条件带索引也不会使用，这也是为什么尽量少用 or 的原因； ?...6、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描； ?...7、应尽量避免在 where 子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描； ?...8、不要在 where 子句中的 “=” 左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引； 9、如果MySQL估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引； 10、不适合键值较少的列
问题描述 在数据库中，对无索引的表进行查询或者有索引但是MySQL查询优化器不选择使用索引而进行的查询被称为全表扫描。...如何判断当前某个 对语句执行EXPLAIN命令，如果Type列显示的结果为“ALL”，则说明MySQL 本次执行使用了全表扫描。...，MySQL优化器认为全表扫描一遍比使用索引更高效，一般发生在少于 10 行且行长度较短的表。...通过索引字段与常数值进行条件匹配，MySQL优化器基于索引计算出扫描的记录数太多，超过全表记录的30%，优化器认为全表扫描性能将比走索引更好。...解决方案 MySQL如何避免全表扫描 在where条件或者join的连接字段上添加合适的索引，大多数全表扫描是由于忘了加索引导致 ANALYZE TABLE tbl_name，更新索引分布统计信息，帮助优化器更准确地评估执行成本
扫描类型 扫描类型(Scan Type)是显示在查询计划耗时列中的一项指标。通过这个指标，我们可以了解MySQL是否使用了索引或者全表扫描来访问数据。...其中： Equa Join表示MySQL使用等值连接(内连接),处理两张表中相同键值的行。 Ref表示MySQL使用非等值连接,处理两张表中不同键值的行。...优化建议取决于具体的查询计划，例如： 在查询计划中使用了索引，请确保使用正确的索引并创建合适的索引来支持查询。 如果查询计划使用了全表扫描，请尝试减少查询的数据量以避免全表扫描。...（5）性能优化 针对以上分析结果，我们可以考虑以下优化策略： 创建索引：为 customers 表上的 address 列创建索引，以避免全表扫描。...幸运的是，在这个MySQL世界中，你永远不会孤单。通过使用 EXPLAIN 命令并对查询计划结果进行分析，我们可以更好地理解MySQL执行查询的过程，找到性能瓶颈，并采取相应的优化措施。
大纲1.禁止或改写SQL避免自动半连接优化2.指定索引避免按聚簇索引全表扫描大表3.按聚簇索引扫描小表减少回表次数4.避免产生长事务长时间执行1.禁止或改写SQL避免自动半连接优化(1)业务场景介绍(2...接着对users主表进行全表扫描，本质就是和物化临时表进行join操作。全表扫描的过程会把users表的每条数据都放到物化临时表里全表匹配。...2.指定索引避免按聚簇索引全表扫描大表(1)业务场景引入(2)SQL性能问题分析(3)SQL性能调优分析(4)案例总结(1)业务场景引入前面案例的主要问题在于MySQL内部自动使用了半连接优化，结果半连接时导致大量无索引的全表扫描...(3)SQL性能调优分析一.为什么案例中的MySQL会默认选择对主键的聚簇索引进行扫描二.为什么案例中没有使用index_category这个二级索引进行扫描三.即使使用了聚簇索引，为什么这个SQL以前没问题...工具对SQL语句进行分析回到千万级数据删除导致的慢查询的案例中，针对某个表的大量简单的单行数据查询SQL变成慢查询问题，于是先排查了SQL执行计划以及MySQL服务器负载，发现都没有问题。
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