一、引言 在前几篇文章中，我们已经学习了Python编程的基础知识，包括变量、数据类型、输入输出操作以及运算符和表达式。这些知识为编写简单的程序打下了坚实的基础。...在本篇文章中，我们将深入探讨Python中的控制流，包括条件语句、循环语句和异常处理。通过学习这些内容，您将能够编写更复杂、更健壮的程序，并且能够处理各种可能出现的异常情况。...如果用户名或密码错误，允许用户多次尝试登录。 如果输入的次数超过限制，程序提示并终止。 使用异常处理确保程序在输入过程中不会因错误而崩溃。 2....使用循环处理多次尝试 我们使用while循环允许用户多次尝试登录，并设置一个尝试次数的限制。...在接下来的文章中，我们将继续探讨更多Python编程中的重要概念和技术，敬请期待。
init.py 之外其他文件都删掉，再次执行以下步骤 python manage.py makemigrations 确认成功，执行 python manage.py migrate 提示No migrations...结果：文件没问题 百度 google 各种搜，乱投医，各种尝试 解决方案 python manage.py dbshell 进到数据库中，执行 delete from django_migrations...migrations失败的原因是，当前model是修改过的，原来的migrations已经被我删除，但是，重新生成的migrations使用递增整数记名，所以，在django_migrations表中0001...避免方案 有强迫症删除migrations文件的同学(比如我)，请同时到数据库中删除相应记录 没有强迫症的同学，可以继续生成新的migrations，旧的就不必理会了 题外话 执行 python manage.py...另外，在使用上述命令查看0002文件的sql语句时发现，django会新建一个表user_new，然后插入user表中的数据，再把user表删掉，再把user_new重命名为user。
异常处理的基础在Python中，异常是指在程序执行期间出现的错误或异常情况。...如果发生异常，程序会跳转到匹配的except块进行处理。else块中的代码在没有异常发生时执行，而finally块中的代码无论是否发生异常都会执行。...异常处理进阶技巧在Python中，异常处理不仅仅限于基本的try、except、else和finally块。有一些进阶的技巧和工具可以帮助您更好地处理异常情况。1....使用局部变量减少异常处理开销将经常引发异常的函数的结果存储在局部变量中，而不是多次调用可能引发异常的函数，可以提高性能。...代码实例： 提供了一个文件处理的实际例子，演示了异常处理在文件操作中的应用，包括文件打开、读取和异常处理。
1.1 异常的特点 意外事件：异常是程序在运行过程中的预料之外的事情，经典的案例有：除0错误，文件为找到，网络连接中断等等。...那么先来介绍相关的关键字吧 2.1 try语句 try块用于编写可能会抛出异常的代码。如果代码执行过程中发生异常，python会跳转到相应的except块进行处理。...因此，推荐捕获特定的异常类型，确保程序能够精准地处理不同类型的错误，并且保持程序的可调试性、可维护性和灵活性。 2.3 else语句 else块在try块没有抛出异常时执行。...为什么要进行异常处理 在编程中，知道某些存在会发生异常并不总是意味着我们应该通过修改代码来避免这些异常。实际上，在很多情况下，异常处理是一种更加优雅且有效的解决方案。...合理的异常处理不仅能让代码在面对预期之外的情况时保持稳定，还能提升程序的可读性与可扩展性。
在多线程编程中，线程之间的数据访问往往需要进行互斥，以避免并发访问共享资源时发生竞态条件（Race Condition）和数据不一致等问题。...当线程需要对计数器进行加 1 操作时，它将首先尝试获取锁对象 _lock，如果该锁对象已经被其他线程获取，则当前线程将被阻塞，直到该锁对象被释放。...如果多个线程尝试获取多个锁对象时存在循环依赖关系，可能会导致死锁。为了避免死锁，建议使用 with 语句来管理锁对象的获取和释放操作，从而保证锁对象在退出 with 代码块时一定会被释放。...可重入锁是一种特殊的锁对象，它允许同一个线程多次获取锁对象，从而避免了死锁的问题。...在 Python 中，RLock 类就是一个可重入锁对象，它的使用方法和 Lock 类类似，但允许同一个线程多次获取该锁对象。
异常可以在程序中的任何地方发生，可能是由错误的输入、无效的操作、资源不足、硬件问题或其他未预料的情况引起的。例如，当尝试除以零、访问不存在的文件、连接失败等情况发生时，都会引发异常。...通过捕获和处理异常，我们可以避免程序崩溃、提供友好的错误提示、执行备用操作或回滚之前的操作，从而提高程序的稳定性和容错性。...异常处理方式 Python的异常处理机制允许我们在代码中捕获和处理可能出现的异常情况，以保证程序的稳定性和可靠性。在Python中，异常处理是通过使用try-except语句块来实现的。...IndexError 索引错误，通常是在尝试访问列表、元组、字符串等类型时索引超出范围 KeyError 键错误，通常是在尝试访问字典中不存在的键时引发的 AttributeError 属性错误，通常是在尝试访问对象不存在的属性时引发的...FileNotFoundError 文件未找到错误，通常是在尝试打开或读取不存在的文件时引发的 IOError 输入输出错误，通常是在进行文件操作时发生的错误 ZeroDivisionError 除零错误
Python允许无限次if语句嵌套，但实际编程中如果必须用到3级到4级嵌套，建议考虑用其他方法编写代码，嵌套超过两层会使程序的运行效率大打折扣。 ?...图2 Python常见异常体系 在图2中，越下面的异常，其层次越低，细节更明显，它们总有更高层次的基类。...这也是在Python Shell中执行程序错误后所出现的出错打印信息的由来。...Out[6]: ***除数为0*** 在代码清单⑤中，由于0不能做除数，因此引发了除零异常。...所以，使用多个except代码块时，必须坚持对其规范排序，要从最具针对性的异常到最通用的异常。 除自然发生的异常外，Python中的raise语句可用于故意引发异常。
在本文中，我们将深入探讨Python中的异常处理机制。我们将从基础概念讲起，逐步深入到实用的异常处理技巧，再到高级的异常处理策略。...try: # 尝试执行的代码except SomeException as e: # 异常处理else: # 如果没有异常发生，执行这里的代码finally: # 清理操作3....__init__(message)二、实用的异常处理技巧1. 使用具体的异常类型在实际编程中，我们应该尽量捕获具体的异常类型，而不是使用裸露的 except，这样可以避免隐藏潜在的错误。...异常处理的性能考虑在设计异常处理策略时，我们还应该考虑到性能因素，避免过度使用异常处理影响程序的执行效率。四、案例分析1....结语异常处理是编程中的一个重要方面，它能够帮助我们构建更加稳定和可靠的应用程序。通过理解和应用概念和技巧，可以在实际开发中更好地处理Python异常错误，提高代码质量。
Python允许无限次if语句嵌套，但实际编程中如果必须用到3级到4级嵌套，建议考虑用其他方法编写代码，嵌套超过两层会使程序的运行效率大打折扣。...▲图2 Python常见异常体系 在图2中，越下面的异常，其层次越低，细节更明显，它们总有更高层次的基类。...这也是在Python Shell中执行程序错误后所出现的出错打印信息的由来。 在try语句中，except与else代码块都是可选的。except代码块可以有0或多个；else代码块可以有0或1个。...Out[6]: ***除数为0*** 在代码清单⑤中，由于0不能做除数，因此引发了除零异常。...所以，使用多个except代码块时，必须坚持对其规范排序，要从最具针对性的异常到最通用的异常。 除自然发生的异常外，Python中的raise语句可用于故意引发异常。
前言 在编程过程中，处理错误是一项至关重要的任务。尤其在涉及到数学运算时，像除法这样的基本操作如果出现错误，可能会导致程序崩溃或异常行为。...其他未定义行为：在某些编译器或平台上，除以零可能导致不同的表现，比如输出一个奇怪的数值，或者没有任何明显的错误。 这种未定义的行为意味着程序员必须自行处理这种错误，避免出现除以零的情况。...Java中的除法错误处理 与C++不同，Java对于除法运算中的错误处理更加明确。当你尝试在Java中执行除以零的运算时，程序会直接抛出一个ArithmeticException异常。...自定义异常：在Java中，除了标准的ArithmeticException之外，你还可以定义自定义异常，提供更丰富的错误信息，帮助开发者理解问题的具体原因。...小结 本文通过分析C++和Java中除法运算错误的处理方式，探讨了两种语言在面对除零错误时的不同应对机制。
默认情况下，匹配除换行符之外的任何字符,如果DOTALL标志被指定时，则匹配任何字符 '^'匹配开始位置 '$'匹配结束位置 '*'前面重复出现的正则表达式零次或多次，尽可能多地匹配 '+'一次或多次...NFA从正则表达式入手，不断读入字符，尝试是否匹配当前正则，不匹配则弹出字符重新尝试，速度慢，最优时间复杂度式多项式，最差情况为指数级 Java、.NET、Perl、Python、Ruby、PhP、JS...可以看到，DFA匹配过程中文本中的字符每一个只比较了一次，没有吐出的操作，应该是快于NFA的。...:匹配字符0次或1次 +:匹配字符1次或多次 *:匹配字符0次或多次 {min,max}:匹配min到max次 贪婪模式:默认均为贪婪模式，匹配尽可能多的内容 懒惰模式:在以上字符后加上一个?...特殊字符匹配任何字符，包括换行符;没有则匹配除换行符之外的任何字符 re.VERBOSE(re.X) ---- re.search(pattern,string,flags=0) 扫描字符串查找匹配的第一个位置
try-except代码块让Python执行指定的操作，同时告 诉Python发生异常时怎么办。...这个示例还包含一个else代码块; 依赖于try代码块成功执行的代码都应放到else代码中: 我们让Python尝试执行try代码块中的除法运算(见12行)，这个代码块只包含可能导致错误的代码。...except代码块告诉Python，出现ZeroDivisionError异常时该怎么办(见14行 )。如果try代码因除零错误而失败，我们就打印一条友好的消息，告诉用户如何避免这种错误。...程序将继续运行，用户根本看不到traceback: try-except-else代码块的工作原理大致如下: Python尝试执行try代码块中的代码; 只有可能引发异常的代码才需要放在try语句中。...有时候，有一些仅在try代码块成功执行时才需要运行的的代码; 这些代码应放在else代码中。except代码块告诉Python，如果它尝试运行try代码块中的代码时引发了指定的异常，该怎么办。
异常的原因通常在程序本身之外。例如，不正确的输入、输入输出设备故障等。由于程序在遇到异常时会突然终止，因此可能会对系统资源(如文件)造成损害。因此，应该正确处理异常，以防止程序突然终止。...您可以在except关键字后指定异常的类型。只有当指定的异常发生时，才会执行后续块。 一个 try 块中可能有多个异常类型不同的 except 子句。...Copy 您可以在 except 关键字前面提到特定类型的异常。只有当指定的异常发生时，才会执行后续块。在一个 try 块中可能有多个具有不同异常类型的 except 子句。...否则最后 在 Python 中，关键字else和finally也可以与 try 和 except 子句一起使用。...例如，不管读/写操作中的错误如何，都要关闭文件。这将在下一章讨论。 引发异常 Python 还提供了raise关键字，用于异常处理的上下文中。它导致显式生成异常。隐式引发内置错误。
• 禁用除一个写入端之外的所有写入端的表服务。 不可变的工作负载 不可变的工作负载是关键。因此建议他们使用 bulk_insert作为操作类型，因为它相当于写入Parquet表。...但我们可以使用此配置来禁用除一个之外的所有写入端。 元数据表 必须禁用元数据表，因为我们有一个先决条件，即如果有多个写入端，需要锁定元数据表。...注意到我们禁用了表服务和元数据表，并将操作类型设置为"bulk_insert"。因此写入端2所做的就是将新数据摄取到表中，而无需担心任何表服务。...但如果它们可能写入相同的分区，则可能会导致意想不到的后果，需要避免。...为两个并发 Spark 写入端尝试上述一组配置，并使用清理和归档设置进行了 100 多次提交测试。还进行故障演练并且事物完好无损。输入数据与两个写入端从 Hudi 读取的快照相匹配。
大数据不可避免地需要在计算机集群上进行分布式并行计算。因此，我们需要一个分布式数据操作系统来管理各种资源，数据和计算任务。今天，Apache Hadoop是现有的分布式数据操作系统。...现在MapReduce是在YARN容器中运行的一种应用程序，其他类型的应用程序也可以正常地写在YARN上运行。...典型的部署是具有仅运行NameNode的专用机器。集群中的每个其他计算机都运行DataNode的一个实例。 HDFS支持由目录和文件组成的传统分层文件组织。...在HDFS中，每个文件存储为一个块序列（由64位唯一ID标识）;文件中除最后一个之外的所有块都是相同大小（通常为64 MB）。...DataNode将每个块存储在本地文件系统上的单独文件中，并提供读/写访问。当DataNode启动时，它扫描其本地文件系统，并将托管数据块列表（称为Blockreport）发送到NameNode。
所以，从更高层次掌握NameNode的内部结构和运行机制尤其重要。除特别说明外，本文基于社区版本Hadoop-2.4.1[1][2]，虽然2.4.1之后已经有多次版本迭代，但是基本原理相同。...从架构设计上看，元数据大致分成两个层次：Namespace管理层，负责管理文件系统中的树状目录结构以及文件与数据块的映射关系；块管理层，负责管理文件系统中文件的物理块与实际存储位置的映射关系BlocksMap...图7 副本数异常时处理过程 3.3 NetworkTopology 前面多次提到Block与DataNode之间的关联关系，事实上NameNode确实还需要管理所有DataNode，不仅如此，由于数据写入前需要确定数据块写入位置...如果客户端写文件过程中没有及时更新Lease超过softLimit时间后，另一客户端尝试对同一文件进行写操作时触发Lease软超时强制回收；如果客户端写文件完成但是没有成功释放Lease，则会由LeaseManager...除此之外，社区也在尝试将Namespace存储值外部的KV存储系统如LevelDB[4]，从而降低NameNode内存负载。 除社区外，业界也在尝试自己的解决方案。
引言 在Python中，尝试将一个数字除以零时，会抛出ZeroDivisionError。这是一个常见的运行时错误，表示程序尝试执行一个数学上不定义的操作。...错误详解 ZeroDivisionError在尝试进行除零操作时发生，无论是直接的数值除法，还是在计算表达式中间接进行除法时。...在数学上，除以零是未定义的，因此大多数编程语言，包括Python，都会对此类操作抛出错误。 2. 常见的出错场景 2.1 直接除零 最直接的出错场景是尝试将一个数直接除以零。...result = 10 / 0 # 尝试直接除以零，将抛出ZeroDivisionError 2.2 变量导致的间接除零 在使用变量进行除法运算时，如果变量在运行时被赋值为零，也会导致除零错误。...通过实施本文介绍的策略，开发者可以有效避免这类错误，并提高代码的质量和可靠性。希望本文提供的信息能帮助你在遇到除零操作时知道如何应对，并防止错误发生。
对于那些新手开发者，总有一些使用反模式的理由，我已经尝试在可能的地方给出了这些理由。 但通常这些反模式会造成代码缺乏可读性、更容易出bug且不符合Python的代码风格。...其他的一些不使用列表解析的常见理由： 1. 需要循环嵌套。 这个时候你可以嵌套整个列表解析，或者在列表解析中多行使用循环： ? 使用列表解析： ?...变量泄露 循环 通常说来，在Python中，一个变量的作用域比你在其他语言里期望的要宽。 例如：在Java中下面的代码将不能通过编译： ?...——python文件中不被代码块（例如函数或者类）包含的部分。...如果你不遵循PEP8，你应该有除“我只是不喜欢那样的风格”之外更好的理由。下边的风格指南都是从PEP8中摘取的，似乎是编程者经常需要牢记的。
对于那些新手开发者，总有一些使用反模式的理由，我已经尝试在可能的地方给出了这些理由。 但通常这些反模式会造成代码缺乏可读性、更容易出bug且不符合Python的代码风格。...变量泄露 循环 通常说来，在Python中，一个变量的作用域比你在其他语言里期望的要宽。...例如，当你想要返回列表中某一元素的索引值： 通常情况下，在Python里None是一个比较好的哨兵值，即使它不是一贯地被Python标准类型使用（例如：str.find [2]） 外作用域 Python...程序员新手经常喜欢把所有东西放到所谓的外作用域——python文件中不被代码块（例如函数或者类）包含的部分。...如果你不遵循PEP8，你应该有除“我只是不喜欢那样的风格”之外更好的理由。下边的风格指南都是从PEP8中摘取的，似乎是编程者经常需要牢记的。
对于那些新手开发者，总有一些使用反模式的理由，我已经尝试在可能的地方给出了这些理由。 但通常这些反模式会造成代码缺乏可读性、更容易出bug且不符合Python的代码风格。...其他的一些不使用列表解析的常见理由： 1. 需要循环嵌套。 这个时候你可以嵌套整个列表解析，或者在列表解析中多行使用循环： ? 使用列表解析： ?...变量泄露 循环 通常说来，在Python中，一个变量的作用域比你在其他语言里期望的要宽。 例如：在Java中下面的代码将不能通过编译： ?...——python文件中不被代码块（例如函数或者类）包含的部分。...如果你不遵循PEP8，你应该有除“我只是不喜欢那样的风格”之外更好的理由。下边的风格指南都是从PEP8中摘取的，似乎是编程者经常需要牢记的。
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