那我们就需要对这些图片进行压缩的处理，这就是我写的这个脚本的实际用途。...simg_w = simg.size[0] simg_h = simg.size[1] # 如果原图片宽高均小于设置尺寸，则将原图直接复制到目标目录中...只设置了最长边参数以及源目录 ? 脚本会提示，不设置目标目录则会覆盖源文件，直接回车，或者输入 Y 或者 y 确认，输入 N 或者 n 则退出程序。 设定了目标目录，但目标目录不存在 ?...脚本会提示目标目录不存在，直接回车，或者输入 Y 或 y 则会创建这个目录，输入 N 或者 n 则退出程序。 正常以及报错状态 ?...代码解析 首先，要写命令行的脚本，就需要处理各种各样的参数，所以，argparse 库是必不可少的 Python os 库对文件夹的常见用法 # 判断目录是否存在 os.path.exists(__dir
Python3 初学实践案例（12）将源目录中的图片根据设定最长边参数保存到目标目录脚本（Image 的使用） 如果我们给客户制作网站，客户会发送过来一堆的图片，这些图片一般都是通过手机或者数码相机拍摄的...那我们就需要对这些图片进行压缩的处理，这就是我写的这个脚本的实际用途。...simg_w = simg.size[0] simg_h = simg.size[1] # 如果原图片宽高均小于设置尺寸，则将原图直接复制到目标目录中...脚本会提示，不设置目标目录则会覆盖源文件，直接回车，或者输入 Y 或者 y 确认，输入 N 或者 n 则退出程序。...正常以及报错状态 代码解析 首先，要写命令行的脚本，就需要处理各种各样的参数，所以，argparse 库是必不可少的。
将参数json化，最后调用StopMCUMixTranscode停止混流代码的传送。...由于云端混流的本质是将多路流混合到当前（即发起混流指令的）用户所对应的音视频流上，因此当前用户本身必须有音频上行才能构成混流的前提条件。...由于云端混流的本质是将多路流混合到当前（即发起混流指令的）用户所对应的音视频流上，因此当前用户本身必须有音视频上行才能构成混流的前提条件。...由于云端混流的本质是将多路流混合到当前（即发起混流指令的）用户所对应的音视频流上，因此当前用户本身必须有音视频上行才能构成混流的前提条件。...由于云端混流的本质是将多路流混合到当前（即发起混流指令的）用户所对应的音视频流上，因此当前用户本身必须有音视频上行才能构成混流的前提条件。
有了混元生图以后大家在创作博文时可以直接拿过来直接调用，避免自己创作所浪费时间，大大提高了创作的效率，可谓是创作者的福音。...- 视频风格化：基于混元视频生成大模型技术，支持将输入视频生成特定风格的视频。生成后的视频画面流畅自然，时序一致性强 。...科目三、兔子舞赶紧给你身边的好友来一段吧- 人脸融合：将人脸图融合到模板视频中的人物上，生成的图片既兼具图片人脸特征，也保持了模板视频中人物姿态、表情、动作等属性。...可以把两个人的脸部特征给结合起来，最后生成一张模板图片，这样的话，是不是以后换证件照背景、测试发型避免翻车等等提前预知结果了。...通过这些应用案例，我们可以看到腾讯混元大模型在实际业务中的巨大潜力和价值。随着技术的不断进步，混元大模型预计将在未来发挥更大的作用，推动各行各业的数字化转型，也祝愿腾讯混元大模型越做越好。
这表明，增加FPN通道可以提高性能，同时增加更多的参数和FLOPs，所以EfficientDet仍然采用相对较少的通道，并提出了复杂连接的BiFPN以获得更好的精度。...而利用context信息是一种改善特征表示的比较好的方法，它避免了直接添加更深的卷积层而带来的计算负担。...将提取的context特征融合到集成图I中。 图4 如图4所示。SCE的核心思想是融合大域局部信息和全局context信息，生成更具判别性的特征。...第4步 3个生成的特征映射将按元素的总和聚合到集成映射I。通过扩展3个尺度的特征表征，SCE有效地扩大了 的感受野，提高了I的表征能力。因此，最高级特征中的语义信息在FPN中得到了充分的利用。...为此，作者提出了一个受CBAM启发的通道注意引导模块(CAG)，它可以引导金字塔的各个层次来缓解混叠效应。CAG只通过集成映射I提取Channel权值，然后将Channel权值乘以每个输出特征。
腾讯混元大模型由腾讯全链路自研的通用大语言模型，拥有超千亿参数规模，预训练语料超2万亿tokens，具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。...部分使用效果如下：从这个系统设计到最终落地的过程中，我对人工智能的理解和使用上总结了很多，还有混元作为底层数据支持时的各种技巧。...要求忠诚层意义：避免出现AI模型进行联想然后回答出不存在的虚假回答。实现手段：对各种问题进行后缀补充，加上强制要求不能联想，忠诚的只从原文提取答案的要求。...实现手段：所有的问题可随意的发出，并且都会先集合到本层的队列类，然后由本层进行整合后再对AI模型进行提问，保证了一问一答。比对验证层意义：对AI模型回答的结果进行比对验证，保证结果的正确性。...优化意向层：根据用户页面填写的优化意向，对某些优化点进行标准调整。包括各种技术和领域的数量，深度，成就，工作内容，数据量化等进行建议标准调整。3.
而项目部署是使用了docker构建镜像，因为某些原因，需要手动部署docker镜像完成生产环境发版。...不好记还容易混。 为此我学习了一下写shell脚本，可以自动执行这些繁琐步骤，并传入参数。实现一个堪比jenkens的自动化部署的功能。...创建文件 shell脚本文件都是已 .sh 为后缀名的 编写文件 shell脚本的格式是： 一行一条linux指令 上一条指令执行成功了才会执行下一行 $1～n可以代表不同的参数。...js的console.log 1#任意指令 2echo "hello world" 3ll 4ls 5cd / 6pwd 7docker images 8mkdir app 9# $1～n 代表不同的参数...10echo $1 11echo $2 运行脚本 格式：bash 文件名 参数1 参数2 ...
貌似就是个数据集，里面有好多相同的元素，spark就通过某些方法对这个数据集里的元素进行分布式的操作。 RDD相关操作 有两种操作，一个是转化操作，一个是行动操作。...reduce() 这是行动操作，它接收一个函数作为参数，这个函数要操作两个相同元素类型的RDD数据并返回一个同样类型的新元素。据说可以用来累加RDD，不过怎么加的没太搞懂。...- Spark SQL（后面专门讲） 第六章 进阶 共享变量 累加器 累加器可以将工作节点中的值聚合到驱动器程序中，比如可以把文本中所有的空行累加统计出来。...而在集群上运行Spark应用的过程就是 1）用户通过spark-submit脚本提交应用 2）spark-submit脚本启动驱动器程序，调用用户定义的main()方法。...Spark的作业，任务和步骤 这里有点混，下次再看看。 查找信息 利用4040端口可以在网页上访问spark的用户界面，不过为啥我的1.6.0不行呢。
上文介绍了TRTC的一些基本的进房知识点和客户端进行A+B->A、A+B->C的两中混流方式。这篇文章我们主要介绍服务端实现两种混流的方式。...(encodeParams1);5、混流输出布局参数：LayoutParams（参数后续详细介绍）LayoutParams layoutParams1 = new LayoutParams();layoutParams1...id和相应的画面：同样可以在云直播控制台查看图片三、混流方式：1、A+B->A上面参数OutputParams设置的时候有一个人流id（StreamId），这个就是混流后我们设置的输出混流的流id根据上面我们的房间背景...，outputParams1.setStreamId("streamid_test");设置为主播666时，就是把主播（666）和连麦观众（555）的数据流混合到666上，即：1400505488_661...如上图：就是将混流的流id改为c(streamid_test)，代码：outputParams1.setStreamId("streamid_test");图片四、服务端REST API 结束混流结束混流
说到这思路应该很清晰了，与说话人样本质心做比较而决定是不是说话人，这种模型描述能力有限，音频文件避免不了有各种背景噪音，而模型又对背景噪音影响很大。 ?...C为GMM的混合阶数；说话人X的训练语音的特征向量序列为 x 首先计算语音特征向量序列中的各个向量相对于每个UBM混元的概率得分。 ?...对于UBM中的任意混元i，特征向量xi对于它的后验分布概率为： ? 利用后验概率计算均值所需要的统计量 ?...混合系数的设定：目标语言的高数据量的混合成分在最后的参数估计中更依赖与新的权重、均值、方差，而目标语言的低数据量混合成分更依赖旧的权重、均值、方差。...我们仍然可以假设还有一个公共的因子（信道因子）影响着这部分变化 考虑残差部分：最后剩下的部分我们称为残差 i-vector i-vector把说话人特征空间与信道空间整合到一个空间中来表达。
2）Useless pixels：减少绘制时不必要的绘制元素，对于那些不可见的元素，我们需要尽量避免重绘。 ...下面我介绍一下关于优化的东西 1、避免在onDraw()方法中执行导致内存分配的操作，例如new Paint()。 ...原因是包含alpha的view需要事先知道混合View的下一层元素是什么，然后再结合上层的View进行Blend混色处 理。...在某些情况下，一个包含alpha的View有可能会触发改View在HierarchyView上的父View都被额外重绘一次。...很多时候，我们会给整个View设置alpha的来达到fading的动画效 果，如果我们图示中的ListView做alpha逐渐减小的处理，我们可以看到ListView上的TextView等等组件会逐渐融合到背景色上
如果针对实际场景设计结构性代码（并引入流计算类库），则可避免牺牲浪费和付出。...很多流计算框架往往将重点放在访问能力上（甚有的连这都不足），计算能力反倒不足，不能简化业务逻辑的复杂度，普遍还不如传统数据库。高级计算能力：流批混算、简化复杂计算、高性能计算。...主动流入机制，即在SPL脚本中通过流数据源接口获取数据并完成计算。参考前面过滤kafka的例子。被动流入，即SPL脚本被动接收数据并完成计算。例子，实时发现异常工况。...,extrem_interval,seq,"up")调用A16格的子函数，计算阈值上限3…余下代码略先在Java中通过API访问工厂设备的传感器，获取实时的时间序列；再通过JDBC调用SPL脚本，主要参数是时间序列...Seq，次要参数有学习区间learn_interval、极值区间extrem_interval、报警间隔warn_interval；最后在SPL中接收参数，利用流入的时间序列完成异常发现。
首先通过 curl 或者 wget 将安装脚本下载下来，将内容输出到标准输出。...这一步对应上面的 curl -ssL 或者 wget -qO-，一定要注意将错误或者异常输出过滤掉，保证标准输出的内容就是脚本的内容。...然后通过管道传递给 shell，shell 在没有指定脚本文件的时候，支持从标准输入读取脚本内容并解释执行。这样将"下载 - 保存 - 安装"这几步操作合到一个命令中完成。...对于 rvm 的安装又有点特殊，安装脚本需要指定执行参数，bash -s stable 中 -s 之后的部分就是透传给安装脚本的参数，翻译下可以理解的形式是： $ \curl -sSL https://...不过，建议执行类似一键安装的命令之前，一定要先大致看下安装脚本，避免里面有不安全的代码。
而且还支持直接截图去理解回答：1.2 混元文生图大模型混元生图基于混元文生图大模型，可结合输入的文本描述智能创作出与输入相关的图像内容，为高质量的内容创作、内容运营提供技术支持。...图像风格化基于图生图技术将输入的图像进行风格转化，支持动漫、3D、水彩画等多种风格。大模型图像创作引擎提供AI图像生成与编辑技术服务，可以结合输入的文本或图片智能创作图像。...视频风格化基于混元视频生成大模型技术，支持将输入视频生成特定风格的视频。生成后的视频画面流畅自然，时序一致性强。图片跳舞输入单张全身人像照片并选择舞蹈模板，即可生成对应模板的跳舞视频。...1.5 人脸融合人脸融合（Face Fusion）可将一张人脸图像对应的人脸特征融合到模板图像中的特定人物上，生成的图片既兼具指定图像和模板图像中的人脸特征，也保持了模板图像中人物的姿态、表情、动作等属性...：等待他解析并完成内容审核成功：学习中，【发布】按钮会置灰：等到学习完成，文档即变成待发布状态，之后点击发布即可，填写发布说明：等待发布过程结束，这里注意到文档也会消耗一定 token 的哟：发布管理发布成功通知后
今天，我们将重点讨论在对接混元大模型时需要特别关注的几个要点。首先，最为关键的一点是，混元大模型的加密方式相比于其他大模型更为复杂和严密。...在对接过程中，我们通常避免使用混元官方提供的SDK进行集成，主要是因为官方SDK的应用场景存在一定的限制。若能实现原生对接，将能够提供更加灵活和高效的接入方式，同时也能更好地适应我们具体的应用场景。...接下来，我们将直接分析混元大模型的加密机制，深入了解如何通过非SDK方式进行安全可靠的对接。有关混元加密方式的详细信息，可以参考官方文档，链接如下：腾讯云混元文档。...总结通过本文的讨论，我们详细分析了在对接混元大模型时需要关注的关键要点，特别是加密机制、SDK的替代方案以及如何处理参数加密等挑战。...为了确保系统的高效、安全对接，我们深入探讨了如何避免常见的错误，如字段排序问题，并提供了实用的代码示例。经过反复测试和验证，最终我们成功实现了与混元大模型的原生对接。
本文将详细介绍如何利用元器在5分钟内创建一个功能完善的微信公众号小助手，以助力公众号运营者更好地应对内容创作与管理的挑战。元器简介元器是腾讯基于混元大模型开发的一款智能体创作与分发平台。...在注册过程中，需要填写相关信息，如用户名、密码等。登录成功后，你将进入元器平台的主界面。2. 创建新的智能体在元器平台的主界面上，点击“创建智能体”按钮。...与传统的基于规则或脚本的设置方法相比，工作流创建更加直观、灵活，可以方便地处理复杂的业务逻辑和交互流程。...模型设置 - 腾讯混元大模型(32k)功能概述腾讯混元大模型是腾讯自主研发的一个强大的预训练模型。这里的“(32k)”可能表示某种特定的版本或者参数设置。这个模型为智能体提供了自然语言处理的能力基础。...以天气查询为例，智能体可以调用天气预报API获取实时天气信息或者未来几天的天气趋势，并将其整合到对用户的回复中。
目录前言国产大模型进入长跑期，从参数至上转向实用优先有价值的技术代码实战经验分享基于腾讯混元大模型的技术开发实践、新颖的技术场景应用对腾讯混元大模型的深入理解和代码使用技巧番外篇：发现腾讯混元的友好之处结束语前言随着去年腾讯推出的混元大模型以来...，并且从过去的参数至上转向了实用优先的方，截至目前腾讯混元大模型已经吸引了国内外上百个业务的接入，并在代码处理水平和效果方面取得了显著的提升。...你可以直接将这个函数复制到JavaScript环境中运行，例如在浏览器的控制台中。具体体验效果图如下所示：上面举得是两个实际的示例，但是有一点中规中矩，那么接下来就来刁难一下腾讯混元。...这里就来结合具体的案例和实践经验，深入了解如何将腾讯混元大模型应用于不同的技术场景，实现创新的解决方案，具体的体验使用如下所示：使用场景1问题：帮忙实现一个知识图谱补全混元回答结果：知识图谱补全通常是指在已有的知识图谱中添加缺失的三元组...在这个文件中，你可以编写一个简单的脚本来运行 ESLint 和安全审查：const { CLIEngine } = require('eslint');const cli = new CLIEngine
RGB-D 相机在某些条件下可能会失效，例如在阳光下，激光雷达仍然比单目 RGB 相机更重、更昂贵。...不幸的是，我们还不能从随意的图像集合中获得像素完美的深度图，将这些深度图直接融合到体积表示中通常会导致伪影和不准确。...2.2.深度融合 绝大多数 3D 重建算法都基于将深度传感器提供的深度图融合到体积图 [13、15、17] 中。...这些对应于无纹理和混叠区域。两个最接近的红色圆圈对应于与图 3 中描绘的区域相同的区域。...实际上，对于具有强混叠或无纹理区域的区域，光流权重（图 3 中的右栏）接近于 0。这种新出现的行为是一个有趣的结果，可用于检测混叠几何，或指导孔填充重建方法。 图 4.
以下为汤道生演讲全文： 构建离产业最近的AI 非常高兴和大家一起探讨生成式AI在产业应用中的发展。...在过去一年里，我们发布的全链路自研的混元大模型参数规模达到了万亿级别，在国内率先采用混合专家模型 (MoE) 结构。...今天，大家对于大模型的诉求更加务实，不仅关注模型技术的领先性，也要看怎么融合到业务场景，怎么降本增效解决实际问题。...例如，在汽车购买中，都会搭载一本厚厚的汽车使用手册，车主使用起来非常不方便。我们与一家汽车厂商合作，将50多款的汽车手册，直接加载进知识引擎。...比如在客服场景，知识引擎可以融入到客服系统，让客服人员更准确、更高效率地解答客户的问题；在产品营销场景，知识引擎可以整合到腾讯企点营销SCRM中，提供更优质的服务，提升客户转化率；在人才培训场景，知识引擎可以结合腾讯乐享知识学习平台
和test_rule_checker三个文件夹中的main.py，每个python脚本的执行记录都写到日志文件中，且每个程序保持在后台运行 5、使用start.sh作为docker的启动命令 混元的返回是...非0的状态码通常表示容器在执行过程中遇到了错误，以下是一些常见的非0状态码及其含义： 1：一般性未知错误 2：不适用的shell或者语法错误 126：命令不可执行 127：未找到命令 128：无效的退出参数...另外，建议在启动脚本中，启动应用时，以nohup启动并将程序的运行日志重定向到文件中。如果脚本中只是启动一个守护进程，可以在启动脚本后面增加一个循环语句或者wait命令，让镜像能持续的运行。...除了这两点外，我们还可以使用docker ps -a命令查看当前的容器运行情况，在命令的返回结果中我们能看到容器的名字，如果我们想要删除某些容器，可以使用下面的命令来删除： sudo docker rm...说明：本文中的主体内容，包括第2节和第3节中的绝大部分内容都是通过和混元大语言模型交互得到的内容。也欢迎大家体验混元。
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