[3.png] Wayang 的原理来自印度尼西亚的一种木偶戏，前端是一个木偶，后台表演者通过线和灵巧的手控制前端木偶去做相应的动作。...Test client 相当于木偶戏幕后的表演者，需要明确自己的测试需求是什么，设计相应的 test case；test demo 相当于前端的木偶，会根据测试端发出持续请求做相应行为调用。...Client 表演者知道需要做什么，然后让 demo 去做相应的事情。基于这个情况，声网做了进一步的提升。
文章目录 锁的释放与阻塞 死锁的发生和检测 查看锁信息（日志) 死锁的避免 锁的释放与阻塞 回顾:锁什么时候释放? 事务结束(commit,rollback)﹔ 客户端连接断开。...死锁的发生和检测 演示一下，开两个会话： 方便对时间线的提现，这里用图片，有兴趣的可以跟着模仿一下 栗子一： 栗子二： 在第一个事务中，检测到了死锁，马上退出了，第二个事务获得了锁...我们应该尽量在应用端，也就是在编码的过程中避免。 有哪些可以避免死锁的方法呢?...死锁的避免 1、在程序中，操作多张表时，尽量以相同的顺序来访问（避免形成等待环路) 2、批量操作单张表数据的时候，先对数据进行排序(避免形成等待环路); 3、申请足够级别的锁，如果要操作数据，就申请排它锁...; 4、尽量使用索引访问数据，避免没有where条件的操作，避免锁表; 5、如果可以，大事务化成小事务; 6、使用等值查询而不是范围查询查询数据，命中记录，避免间隙锁对并发的影响。
如何避免钓鱼 根据网络安全和基础设施安全局 (CISA) 的说法，网络犯罪分子可能发送的流行信息是： “我们怀疑您的帐户存在未经授权的交易。...避免点击这些可疑链接和打开附件，尤其是那些需要启用 Microsoft 宏的附件。启用宏的附件仍然可以绕过安全工具，允许威胁行为者让他们完全访问受害者的环境。...ThreatEye 虹科ThreatEye平台可对加密流量进行分析和威胁检测，该NDR解决方案主要使用基于非签名的技术（例如，机器学习或其他分析技术）来检测企业网络上的可疑流量。...网络取证 加密流量分析 异常检测 威胁分类 资产发现（IoT）
如何避免 Java 线程死锁？ 如何避免 Java 中的死锁？ 这是 Java 面试 的热门问题之一, 也是多线程的编程中的重口味之一, 主要在招高级程序员时容易被问到, 且有很多后续问题。...如何检测 Java 中的死锁？...如何避免Java中的死锁？ 现在面试官来到最后一部分, 在我看来, 最重要的部分之一; 如何修复代码中的死锁？或如何避免Java中的死锁？...下面是我的修复版本,它通过避免循环等待，而避免死锁, 而不需要抢占, 这是需要死锁的四个条件之一。
表 7 给出了总体检测和图像恢复性能。在所有三个模型上，LanCe 的检测成功率始终高于 Patch Masking。...此外，由于对抗性区域通常与非目标类别呈负相关性，热图主动避免突出图像的对抗性区域。我们可以使用这些热图来生成二级掩模，通过减去掩模重叠的区域来改进原始掩模。...SentiNet 对已知攻击的有效性 接下来，作者考虑攻击者已知 SentiNet 的存在及其工作机制情况下，可能避免 SentiNet 检测的情况。...攻击者也有可能通过误导热图区域，即热图提出一个不包括对抗区域的区域，以扩大定位的区域或完全避免检测。...本文的分类过程没有使用梯度下降方法进行训练，这就避免了使用梯度扰动来误导分类的可能性。本文使用的阈值是根据可信数据集 X、X 误导概率和 X 平均置信度确定的二维数据点。
文档的介绍： *潜行模式：应用各种技术使无头木偶师的检测更加困难。 *###目的 *有几种方法可以很容易地被目标网站检测到木偶师的使用。...*这个插件的目标是成为木偶师的明确伴侣，以避免 *检测，在它们浮出水面时应用新技术。 *由于这款猫捉老鼠游戏还处于起步阶段，而且插件节奏很快 *保持尽可能灵活，以支持快速测试和迭代。...您也可以绕过主模块，并要求 *特定的规避插件，如果你想这样做（因为它们是独立的“木偶师额外”插件）： *//绕过主模块，直接需要一个特定的隐形插件： *puppeteer.use（require（'puppeteer-extra-plugin-sicanic
一般生物特征的活体检测技术利用的是人们的生理特征，例如活体指纹检测可以基于手指的温度、排汗、导电性能等信息，人脸活体检测可以基于头部的移动、呼吸、红眼效应等信息，活体虹膜检测可以基于虹膜振颤特性、睫毛和眼皮的运动信息...一般人脸识别技术通行的人脸活体检测技术一般采用交互式随机动作配合的方式，如人脸左转、右转、张嘴、眨眼等，指令配合错误则认为是伪造欺骗。那么什么是交互式随机动作人脸活体检测呢？...人脸活体检测技术对攻击有多重对抗措施，下面就简单介绍一下。交互式随机动作人脸活体检测主要内容包括：人脸检测、3D检测、活体算法检测、连续性检测等。下面就分别讲解一下。...1.人脸检测：定位人脸在哪里，检测活体过程中是否出现无人脸、多人脸的情况，可有效防止两个人的切换或人与照片的切换。2.3D检测：验证采集到的是否为立体人像，能够防止平面照片、不同弯曲程度的照片等。...4.连续性检测：和交互式随机动作人脸活体检测同时使用能够更好的防止中途切换人。验证人脸运动轨迹是否正常，如果中途换人会出现异常运动；从安全性角度能够防止跳过人脸活体检测直接替换采集的照片。
利用空号检测 API 可以帮助企业识别出有效和无效的电话号码，从而避免向无效号码发送营销信息，降低营销成本。本文将从用户体验、合规风险和数据分析三个角度介绍空号检测 API 的作用和优势。...空号检测 API 的作用空号检测 API 是一种用于验证手机号码是否有效、是否能够接收短信和电话的工具，在多个场景下都起着关键作用，如下图举例的三个场景，我们可以清楚地了解到它的运作原理。...图片空号检测 API 使用教程1.申请免费试用 API注册登录 APISpace 之后，在 空号检测 API 详情页 可以看到【免费试用】的按钮，点击即可获得相应的免费次数。
C#中连接数据库15秒检测程序假死避免问题 在C#中，连接SQLSERVER数据库时，程序对数据库的连接测试时间为15秒，这15秒中如果没有连接成功，程序是处于一种假死的状态。...，这种假死状态不仅仅局限于这15秒的测试，还有数据库的大数据量查询，大数据量处理，大数据量下载等等，我们可以对思路进行转变，转变为利用一个后台运行进程控件来实现后台自动运行，不影响前台界面的操作，从而避免期间用户操作不了界面...此属性通常放在BackgroundWorker.RunWorkerAsync()方法之前，避免多次调用RunWorkerAsync()方法引发异常。...需要注意的是，由于DoWork事件内部的代码运行在非UI线程之上，所以在DoWork事件内部应避免于用户界面交互，而于用户界面交互的操作应放置在ProgressChanged和RunWorkerCompleted
图片 考虑到一旦虚假人脸攻击成功，极有可能对用户造成重大损失，因此势必需要为现有的人脸识别系统开发可靠、高效的人脸活体检测技术。随着技术的进步，人脸活体检测技术就进入了人们的视野。...活体检测就是技术的核心了。 那么什么是人脸活体检测呢?人脸活体检测主要是通过识别活体上的生理信息来进行，它把生理信息作为生命特征来区分用照片、硅胶、塑料等非生命物质伪造的生物特征。...人脸活体检测主要内容包括：人脸检测、3D检测、活体算法检测、连续性检测人脸检测——定位人脸在哪里，检测活体过程中是否出现无人脸、多人脸的情况，可有效防止两个人的切换或人与照片的切换。...3D检测——验证采集到的是否为立体人像，能够防止平面照片、不同弯曲程度的照片等。...连续性检测——和人脸活体检测同时使用能够更好的防止中途切换人。验证人脸运动轨迹是否正常，如果中途换人会出现异常运动;从安全性角度能够防止跳过活体检测直接替换采集的照片。
本文将介绍如何使用pprof和debug包来检测和避免goroutine泄漏，以及常见问题和解决方案。...使用pprof检测泄漏net/http/pprof包提供了一个HTTP服务器，用于收集和分析性能数据，包括goroutine信息。...使用debug包避免泄漏runtime/debug包提供了一些实用函数，可以帮助我们检查和清理goroutine。...结语Goroutine泄漏是一个严重问题，但通过引入pprof和debug包，我们可以有效地检测和避免它。理解这些工具的使用，结合良好的编程实践，可以确保Go程序的健康运行。...在编写并发代码时，时刻注意goroutine的生命周期管理，是避免泄漏的关键。我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
3.2.1 同步与异步冲突检测 若为主从复制数据库，第二个写请求将： 被阻塞直到第一个写完成 或被中止，强制用户必须重试 多主节点的复制模型下，这两个写都是成功的，且只能在稍后时间点才能异步检测到冲突，...理论上能做到同步冲突检测，即等待写请求完成对所有副本的同步，再通知用户写成功。但这样会失去多主的优点：允许每个主节点独立接受写请求。所以，若确实需要同步冲突检测，应考虑使用单主节点的主从复制！...3.2.2 避免冲突 处理冲突的最理想策略：避免它们，若应用层能保证对特定记录的所有写请求都通过同一主节点，就不会冲突。...实践中，由于很多主节点复制模型所实现的冲突解决方案很不好，因此直接避免冲突是推荐首选方案。 如用户需编辑自己的数据，可确保特定用户的请求始终路由到特定IDC，并使用该IDC的主节点读/写。...但有时可能需更改事先指定的主节点，可能因为： IDC故障，需将流量重新路由到另一个IDC 或可能因为用户已漫游到另一个位置，接近了不同的IDC 此时，冲突避免方式不再有效，必须要有方案应对不同主节点同时写入的可能
通常公司的代码检测工具会对代码的格式进行多维度的限制，而这些限制可以通过在idea的Code Style中进行配置，并通过Reformat Code一键格式化，idea针对各种场景的配置项很多，可以根据代码检测工具检测出的具体场景寻找对应的配置...package的import； 第三，代码未格式化（空格、换行等，该问题通过执行Reformat Code即可）； 具体的配置过程如下： 第一个问题： 从上面截图可知，除了标红的需要打勾之外，还可以根据代码检测工具的实际提示
目前基于动态视频人脸活体检测、人脸眨眼与可见光人脸关联等领先业界的活体检测方法，已经取得了一定的进步。...考虑到一旦虚假人脸攻击成功，极有可能对用户造成重大损失，因此势必需要为现有的人脸识别系统开发可靠、高效的人脸活体检测技术。随着技术的进步，人脸活体检测技术就进入了人们的视野。活体检测就是技术的核心了。...人脸活体检测技术对攻击有多重对抗措施，下面就带大家去感受下其中的奥秘。 人脸活体检测主要内容包括：人脸检测、3D检测、活体算法检测、连续性检测。...人脸检测——定位人脸在哪里，检测活体过程中是否出现无人脸、多人脸的情况，可有效防止两个人的切换或人与照片的切换。...连续性检测——和人脸活体检测同时使用能够更好的防止中途切换人。验证人脸运动轨迹是否正常，如果中途换人会出现异常运动;从安全性角度能够防止跳过活体检测直接替换采集的照片。
Deepmind通过增强学习让木偶学习行走、跑跳。 在自然界中，无论是动物，还是人类，都可以灵活而随心所欲地做出一些动作，比如猴子在树上自由自在得摆动，或是NBA球员虚晃过对手，帅气地投出篮球。...视频中，我们可以直观感受到木偶的动作是笨拙的。 此处采用的是增强学习，但不同于Deepmind此前开发的Atari或Go，这里，需要准确描述复杂行为。...为了使操控的木偶面对不同的地形有效的学习，研究团队还开发了增强学习算法。...这样，面对复杂的环境，通过自主学习，木偶自然就会有丰富而有效的行为表现。 通过对抗模仿人类行为 再来看看下面的“群魔乱舞”。...现如今，在此系统中，最优控制和增强学习能够用来设计人形木偶的行为，并且神经网络能够存储动作行为和灵活检测多种运动模式，将这几种技术融合，可实现运动控制。
近日，Adobe 和康奈尔大学提出了一种名为「变形木偶模板」的动画制作方法，可实现基于少量卡通角色样本生成新角色动作，和木偶动画的制作方法倒是有异曲同工之妙。...他们还为了生成更高质量的卡通角色新动画搭建了一个端到端的模型，这个模型可用于合成中间帧和创建数据驱动的变形，其模板拟合（template fitting）步骤在检测图像配准方面的效果明显优于当前的通用技术...首先，用户通过分割一个参考帧来创建层级变形模板木偶；然后训练一个两阶神经网络：第一阶段学习如何扭曲木偶模板来重新设计角色外观，从而将变形木偶与输入序列中的每一帧进行匹配；第二阶段改进变形木偶的渲染结果，...层级变形木偶 ? 图 1：变形木偶。a）为每一个身体部位创建单独的网格，并标记关节（见图中圆圈）；b）将这些网格连接起来，最终网格的 UV 图像包括分割纹理图的平移版本。...与 3D 建模不同，层级 2D 木偶的使用方法要简单得多，即使没有经验的用户也可以使用。
他们还为了生成更高质量的卡通角色新动画搭建了一个端到端的模型，这个模型可用于合成中间帧和创建数据驱动的变形，其模板拟合（template fitting）步骤在检测图像配准方面的效果明显优于当前的通用技术...假如用户想生成木偶，选择单个帧，再将前景角色分割成多个身体构成组件，然后就可以使用标准三角剖分（triangulation）工具将其转化为网格。...首先，用户通过分割一个参考帧来创建层级变形模板木偶；然后训练一个两阶神经网络：第一阶段学习如何扭曲木偶模板来重新设计角色外观，从而将变形木偶与输入序列中的每一帧进行匹配；第二阶段改进变形木偶的渲染结果，...层级变形木偶 ? 图 1：变形木偶。a）为每一个身体部位创建单独的网格，并标记关节（见图中圆圈）；b）将这些网格连接起来，最终网格的 UV 图像包括分割纹理图的平移版本。...与 3D 建模不同，层级 2D 木偶的使用方法要简单得多，即使没有经验的用户也可以使用。
然而人脸很容易用视频或照片等进行复制，人脸活体检测是人脸识别能否有效应用的前提，目前对活体检测方法的研究有很多。...为克服人脸识别系统的不足之处，目的在于提供基于人脸姿态控制的交互式视频活体检测方法，人脸活体检测技术是当用户的人脸被检测到之后，用户将被要求进行眨眼、张嘴、摇头等动作，以过滤采用照片进行作假的用户；在整个检测过程中...人脸活体检测技术的另一目的在于提供基于人脸姿态控制的交互式视频活体检测系统，包括摄像头、智能设备以及人脸识别服务器，该系统能准确判断出当前检测者是否为活体真人，解决了现有人脸识别系统中存在的照片或视频欺骗问题...2、高级照片&视频回放攻击与随机动作活体 有的人会打印出含有合法用户的眨眼、张嘴等动作的照片或者视频回放来攻击人脸识别系统，这个时候动作人脸活体检测也跟着升级了，采取了随机动作的活体检测动作指令，同时也增加了人脸离开检测框需要重新开始的功能...3、静默活体检测 随机动作人脸活体检测有着很高的安全性，但是按照指示让用户去做动作比较死板，对用户来说体验不是最好的。针对用户体验要求提高的要求，又出现了一种静默活体检测技术。
随着大数据时代的到来，个人信息安全问题日益严峻，基于图像处理的人脸识别和检测技术得到了广泛的应用。...人脸活体检测主要内容包括：人脸检测、3D检测、活体算法检测、连续性检测等。下面就分别讲解一下。...人脸检测：定位人脸在哪里，检测活体过程中是否出现无人脸、多人脸的情况，可有效防止两个人的切换或人与照片的切换。 3D检测：验证采集到的是否为立体人像，能够防止平面照片、不同弯曲程度的照片等。...活体算法检测：判断用户是否为正常操作，通过指定用户做随机动作（摇头、点头、凝视、眨眼、上下移动手机），防止视频攻击、非正常动作的攻击。 连续性检测：和人脸活体检测同时使用能够更好的防止中途切换人。...人脸活体检测通常包含的几个鉴别步骤，比如： 眨眼判别：对于可以要求用户配合的应用系统，要求用户眨眼一到两次，人脸活体检测系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸； 嘴部张合判别：
智能组件和木偶组件 如果你还不知道 木偶 组件和 智能 组件的概念，我来给你简单的讲一下，这是 React 社区里一个很成熟的概念了。...木偶 组件： 就像一个牵线木偶一样，只根据外部传入的 props 去渲染相应的视图，而不管这个数据是从哪里来的。...智能 组件： 一般包在 木偶 组件的外部，通过请求等方式获取到数据，传入给 木偶 组件，控制它的渲染。...传递给 木偶组件。...第三点为了避免有的同学不理解，这里再啰嗦下，比如我们在最外层使用 hoc 组件的时候，可能希望传递一些 额外的props 或者 attrs 甚至是 插槽slot 给最内层的 木偶 组件。
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