第一章:引论 建议1、理解Pythonic概念----详见Python中的《Python之禅》 建议2、编写Pythonic代码 (1)避免不规范代码,比如只用大小写区分变量、使用容易混淆的变量名、害怕过长变量名等。有时候长的变量名会使代码更加具有可读性。 (2)深入学习Python相关知识,比如语言特性、库特性等,比如Python演变过程等。深入学习一两个业内公认的Pythonic的代码库,比如Flask等。 建议3:理解Python与C的不同之处,比如缩进与{},单引号双引号,三元操作符?,Switch
pythonic之路(一) 一、 中不要直接将语句与 、 、 做比较 python中隐含为 的对象: 数值 (不是字符 ) 空容器,比如空list 、空tuple 、空dict 、空str 其余的则隐含为 。 尽量避免用如下语法 , , ,应替换为 , , 。 但是,如果一个程序的关键字参数默认值为 ,代码需要判断输入是否为 ,则必须显式的与 比较,即 假如写为 那么 也被排除在外,如果参数 是一个序列的指标(index)则0显然是其中一个而不应该被排除。 同时,要记住,与 作比较时用 和 ,不要用 。
自己写Python也有四五年了,一直是用自己的“强迫症”在维持自己代码的质量,除了Google的Python代码规范外,从来没有读过类似的书籍。偶然的机会看到这么一本书,读完之后觉得还不错,所以做个简单的笔记。有想学习类似知识的朋友,又懒得去读完整本书籍,可以参考一下。
大数据文摘转载自达纳斯特 编码原则 建议1:理解 Pythonic 概念—-详见 Python 中的《Python之禅》 建议2:编写 Pythonic 代码 (1)避免不规范代码,比如只用大小写区分变量、使用容易混淆的变量名、害怕过长变量名等。有时候长的变量名会使代码更加具有可读性。 (2)深入学习 Python 相关知识,比如语言特性、库特性等,比如Python演变过程等。深入学习一两个业内公认的 Pythonic 的代码库,比如Flask等。 建议3:理解 Python 与 C 的不同之处,比如缩进与
作者:笑虎(Python爱好者,关注爬虫、数据分析、数据挖掘、数据可视化等) 原文链接:http://codebay.cn/post/7953.html
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开始学 Python 的时候,我们的目标是实现功能,少出bug。但当有了一定经验之后,就会对代码规范和风格有更高的要求。这样既能提升代码的质量,也更易于后期的维护和扩展,尤其在与他人协作开发时非常重要。
在 python 中定义函数,其参数可以使用多种不同的方式,其中包括 “默认值参数”类型,那么当作默认值的对象有什么限制和要求么?这里搞不好还真有坑! 接下来我们主要从两个角度来谈谈。
在此例中,直接通过赋值将a赋给了b,此时,仅仅是为该列表增加了一个引用b,a与b指向内存中同一个区域,通过a改变列表的值也同时影响b。请注意,这里有一个坑,很多人在初始化语句中写a = b = [],这是错误的,会导致任意一个变动都会在a与b中同步,而且会很难debug。正确写法应该是分别初始化。
2)编写python程序管用的方法,如利用assert语句去发现问题,使用enumerate()获取序列迭代的索引和值等;
计算机语言中的函数是类比于数学中的函数演变来的,但是又有所不同。前面的知识中我们学会了运用基础语法(列表、字典)和流程控制语句貌似也能处理一些复杂的问题,但是相对于相似的大量重复性的操作我们就没办法用之前的逻辑方法来解决了,这时候就需要一个可以概括这些重复性操作的统一代码来描述其特征来实现,所以函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。
何为pythonic? pythonic如果翻译成中文的话就是很python。很+名词结构的用法在中国不少,比如:很娘,很国足,很CCTV等等。 我的理解为,很+名词表达了一种特殊和强调的意味。所
我们学习编程的时候,一学到函数就感觉很难,其实函数很简单,听我给你细细道来,在我们之前的学习中,我们最常用的一个操作,打印输出print(),其实这就是我们最先接触的函数,只不过这是由Python源码中编写好的函数,那我们来看下print()函数到底是怎么写的?
当我们定义了一个 function(),并不意味着我们要调用它,所以我们需要运行这个 function(),一个简单的办法就是在 input 框中输入 function()。
群内不定时分享干货,包括最新的python企业案例学习资料和零基础入门教程,欢迎初学和进阶中的小伙伴入群学习交流 📷 Lint 定义: pylint是一个在Python源代码中查找bug的工具. 对于C和C++这样的不那么动态的(译者注: 原文是less dynamic)语言, 这些bug通常由编译器来捕获. 由于Python的动态特性, 有些警告可能不对. 不过伪告警应该很少. 优点: 可以捕获容易忽视的错误, 例如输入错误, 使用未赋值的变量等. 缺点: pylint不完美. 要利用其优势, 我们有时侯
顾名思义,函数的可变参数是传入的参数可以变化的,1个,2个到任意个。当然可以将这些 参数封装成一个 list 或者 tuple 传入,但不够 pythonic。使用可变参数可以很好解决该问题,注意可变参数在函数定义不能出现在特定参数和默认参数前面,因为可变参数会吞噬掉这些参数。
这里的原因在于,函数的参数默认值,是在一开始定义(也就是 def)的时候所决定的,并不是到执行时才创建。我换一个例子,就看得更明白了:
pythonic是开发者们在写python代码过程中总结的编程习惯,崇尚优雅、明确、简单。就好比中文笔画,有先后顺序,最符合文字书写的习惯。
我个人对陷阱的定义是这样的:代码看起来可以工作,但不是以你“想当然”的方式。如果一段代码直接出错,抛出了异常,我不认为这是陷阱。比如,Python程序员应该都遇到过的“UnboundLocalError”, 示例:
阅读字数:3754 | 10分钟阅读 我个人对陷阱的定义是这样的:代码看起来可以工作,但不是以你“想当然“”的方式。如果一段代码直接出错,抛出了异常,我不认为这是陷阱。比如,Python程序员应该都遇到过的“UnboundLocalError”, 示例: >>> a=1 >>> def func(): ... a+=1 ... print a ... >>> func() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, i
最近开源了一个 Vue 组件,还不够完善,欢迎大家来一起完善它,也希望大家能给个 star 支持一下,谢谢各位了。
题目:在不运行下面代码(Python 3 不是 Python 2)的情况下选择答案。
PHP函数支持默认参数值和可变参数列表两种特性。默认参数值,即可以为参数指定默认值,使得在函数调用时如果没有提供相应参数,则会使用默认值;可变参数列表,即使用不定数量的参数调用函数。本文将详细介绍这两种用法,并通过代码举例说明其使用场景。熟练掌握默认参数和可变参数列表的使用,可以极大地提高PHP开发的效率。
来源:https://learnku.com/docs/python-guide/2018/writing-style/3261
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上一篇说到写代码要对开发者、接手者友好,需要让程序扩展起来比较容易,实现「高内聚」。同样地,对用户来说,程序使用起来是否友好也是决定了他用不用你的软件的一大要素。本文我们就先说一说其中的一种使用情形:作为上游库对下游提供接口(API)。
在C、Java等类型的语言中,都有null,它常常被定义为与0等效。但是,在Python中并非如此。Python中用关键词None表征null对象,它并不是0,它是Python中的第一类对象。
问题一:以下的代码的输出将是什么? 说出你的答案并解释。 class Parent(object): x = 1 class Child1(Parent): pass class Chil
问题一:以下的代码的输出将是什么? 说出你的答案并解释。 class Parent(object): x = 1 class Child1(Parent): pass class
Show me your code and I will tell you who you are.
这段话被称作“Python 之禅”(The Zen of Python),它列举了一些 Python 所推崇的理念,比如:
我个人对陷阱的定义是这样的:代码看起来可以工作,但不是以你“想当然“”的方式。如果一段代码直接出错,抛出了异常,我不认为这是陷阱。比如,Python程序员应该都遇到过的“UnboundLocalError”, 示例:
之前写代码感觉一直缺乏一定的规范,所以整理了一些Python的语言规范方面的东东,这个来自google发布的开源项目风格指南-Python语言规范。 1、对你的代码运行pylint 定义: pylint是一个在Python源代码中查找bug的工具. 对于C和C++这样的不那么动态的(译者注: 原文是less dynamic)语言, 这些bug通常由编译器来捕获. 由于Python的动态特性, 有些警告可能不对. 不过伪告警应该很少. 优点: 可以捕获容易忽视的错误, 例如输入错误, 使用未赋值的变量等. 缺
1、下面这段代码的输出结果是什么?请解释。 怎样修改extendList的定义能够产生以下预期的行为? 上面代码输出结果将是: 很多人都会误认为list1=[10],list3=['a'],因为他们以
Python是一种非常富有表现力的语言。它为我们提供了一个庞大的标准库和许多内置模块,帮助我们快速完成工作。然而,许多人可能会迷失在它提供的功能中,不能充分利用标准库,过度重视单行脚本,以及误解Python基本结构等。本文是一个关于Python新手可能会陷入的一些陷阱的不完全列表。 1.不知道Python版本 这是一个在StackOverflow上反复出现的问题。许多人能写出在某个版本上完美工作的代码,但在他们在自己的系统上安装有不同版本的Python。要确保你知道你正在使用的Python版本。 你可以通过
使用 class 关键字 , 定义 Dart 类 , 所有的 Dart 类默认继承 Object 类 , 其中定义两个变量 , 定义一个标准的构造方法 , 构造方法中使用 this.name 表示自有参数 ;
◆ Pythonic的方式使用map和filter 列表迭代在python中是非常pythonic的使用方式 def inc(x): return x+1 >>> list(map(inc,range(10))) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # pythonic way >>> [inc(i) for i in range(10)] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] def is_even(x): return x%2==0 >
首先创建一个空字典,并使用update方法向字典中添加元素。注意,先添加的是d1,以保证后面添加的d2重复键会覆盖d1。
1.ng generate指令使用 1.1缩写ng g 1.2创建类 ng generate class video/video 创建类 1.3创建组件 ng generate component video/video 创建组件
新建一个hello.py输入以下代码,控制台使用Python命令执行hello.py,第一个py程序搞定
今天,跟大家探讨几个Python比较常见的坑点,希望对大家有所帮助。文末点击阅读原文,了解更多坑点。
Python 作为一门入门极易并容易上瘾的语音,相信已经成为了很多人 “写着玩” 的标配脚本语言。但很多教材并没有教授 Python 的进阶和优化。本文作为进阶系列的文章,从基础的语法到函数、迭代器、类,还有之后系列的线程 / 进程、第三方库、网络编程等内容,共同学习如何写出更加 Pythonic 的代码
本篇目录: 一、 函数参数之形式参数与实参 二、 函数参数的具体使用 #1、位置参数:按照从左到右的顺序定义的参数 位置形参:必选参数 位置实参:按照位置给形参传值 #2、关键字参数:按照key=value的形式定义的实参 无需按照位置为形参传值 注意的问题: 1. 关键字实参必须在位置实参右面 2. 对同一个形参不能重复传值 #3、默认参数:形参在定义时就已
今日分享 参数的默认值陷阱 下面定义的函数f,其参数d是一个默认参数,且为字典类型: def f(a,d={}): print(f'a: {a}') print(f'd: {d}') # do some process return d 最后返回字典d,下面调用函数f: ret_dict = f(1) # 第二个参数d使用默认值 ret_dict['b'] = 2 ret_dict['c'] = 3 再次使用函数f: f(1) 尽管第二个参数为默认参数,按照预期它应该返回一个空字典,
在对cpp文件进行查看的时候,发现有一些特殊的符号很是常见,像这样的方法Sel-"v16@0:8"到底代表什么意义,这次决定把它搞搞清楚到底是什么。
当我们需要查看已经有哪些数据库,可以执行SQL语句——SHOW DATABASES;来实现,如图所示。
在这篇文章里,你将学会什么是函数范式以及如何使用Python进行函数式编程。你也将了解列表推导和其它形式的推导。
Python 是最成功的解释型语言之一。当你编写 Python 脚本时,它不需要在执行前进行编译。很少有其他解释性语言是 PHP 和 Javascript。
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