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通过游戏“元宇宙”,Deepmind让AI学会玩各种没玩过的游戏,骚操作不断

近期,Deepmind将这方面的研究又向前推进了一步。...上面是一款博弈的游戏,下面我们来看一款相互合作的游戏游戏的目标很简单,两个AI只要有一个到达一个高台上的紫色塔尖就行,于是当其中一个AI成功将一款板子搭到了高台上,任务便成功完成了。...不过这远没有结束,目标是接触到塔尖,而不是非得爬上去,所以AI又成功发现了另一个更简单的方法,直接用一款板子将紫色塔尖砸下来不就行了。 下一个游戏也是合作类的,目标是阻止紫色的球滚落到红色的地面。...比如左上角那个例子,游戏双方需要将小球赶到自己的区域才算获胜,“不是你死就是我亡”,一点合作的机会都没有,所以它的竞争性指标直接被拉满了。...而右上角那个游戏,则是要求将几何体按颜色归类到一起,多个智能体合作完成任意一组配对就可以,所以竞争性很低,但是可选择性很强。

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数据不会说谎,说谎的是采集数据的方式

发表偏倚 正面的结果比负面的更有可能得到发表,而这可能会混淆我们最终所见到的结论。假设你刚刚做完了一次严谨的追踪调查,得出结论认为玩视频游戏不能预防结肠癌。...如果你有一屋子高矮不齐的人,强迫最矮的那个离开房间会使整个房间的平均身高上升,但这样做并不会使任何人的身高变高。 我的话就会选(B)。...(如果你有一屋子高矮不齐的人,强迫最矮的那个离开房间会使整个房间的平均身高上升,但这样做并不会使任何人的身高变高。)...比方说,我们发现,98%考上哈佛大学的新生孩童时期都穿着紫色的睡衣(现在许多人仍然这样做),相比之下,马萨诸塞州监狱系统里的囚犯只有3%年幼时穿紫色睡衣。 紫色睡衣并不重要。...当然,紫色睡衣并不重要,但拥有那种会让孩子穿紫色睡衣的父母却十分重要。就算试图控制父母教育这样的因素,研究者仍然会面临那些执着于让孩子穿紫色睡衣和不穿的父母之间不可观测的差异。

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电话质检语音识别技术:提升企业效率与质量的新选择

前言介绍电话质检语音识别用处:随着通讯技术的发展和人们对质量的不断追求,电话质检语音识别技术应运而生。...#以顶顶通呼叫中心中间件的语音识别质检为例#顶顶通这个质检系统干净简洁里面的东西易懂,接下来就介绍一下这个怎么使用、1.首页一、欢迎语首页有欢迎语,有用户余额,今日通话次数,今日关键词 命中次数,今日质检费二...这里有两种语言可以选择一种简体中文、英文四、账号名称以及头像点击他会弹出修改密码跟退出系统五、齿轮按钮改为夜间模式下面那些功能是左侧模式、顶部模式、混合模式主题颜色有,黑色、白色、红色、橙色、黄色、明清色、绿色、朱红色、紫色后面就是灰色模式...:你可以设置为几级名称也可以设置为文字整个相当于一个备注拦截动作:有两种,一种挂断、一种告警音怕配置颜色:你配置了什么颜色在风险记录里就是什么颜色,具体有什么颜色:有红色、棕色、橙色、深绿色、蔚蓝色、紫色...,这个需要在推送配置里配置好才可以使用人工审核:人工审核是风险还是正常通话时间:通话时长质检文字:检测到的文字命中词库:命中了词库管理里面的一个词库命中关键词:词库里的关键词,触发了关键词,触发这后看你拦截动作是什么比如挂断那就直接挂

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赤裸裸的统计学:五大常见统计误区

发表偏倚 正面的结果比负面的更有可能得到发表,而这可能会混淆我们最终所见到的结论。假设你刚刚做完了一次严谨的追踪调查,得出结论认为玩视频游戏不能预防结肠癌。...如果你有一屋子高矮不齐的人,强迫最矮的那个离开房间会使整个房间的平均身高上升,但这样做并不会使任何人的身高变高。 我的话就会选(B)。...(如果你有一屋子高矮不齐的人,强迫最矮的那个离开房间会使整个房间的平均身高上升,但这样做并不会使任何人的身高变高。)...比方说,我们发现,98%考上哈佛大学的新生孩童时期都穿着紫色的睡衣(现在许多人仍然这样做),相比之下,马萨诸塞州监狱系统里的囚犯只有3%年幼时穿紫色睡衣。 紫色睡衣并不重要。...当然,紫色睡衣并不重要,但拥有那种会让孩子穿紫色睡衣的父母却十分重要。就算试图控制父母教育这样的因素,研究者仍然会面临那些执着于让孩子穿紫色睡衣和不穿的父母之间不可观测的差异。

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赤裸裸的统计学:五大常见统计误区

发表偏倚 正面的结果比负面的更有可能得到发表,而这可能会混淆我们最终所见到的结论。假设你刚刚做完了一次严谨的追踪调查,得出结论认为玩视频游戏不能预防结肠癌。...如果你有一屋子高矮不齐的人,强迫最矮的那个离开房间会使整个房间的平均身高上升,但这样做并不会使任何人的身高变高。 我的话就会选(B)。...(如果你有一屋子高矮不齐的人,强迫最矮的那个离开房间会使整个房间的平均身高上升,但这样做并不会使任何人的身高变高。)...比方说,我们发现,98%考上哈佛大学的新生孩童时期都穿着紫色的睡衣(现在许多人仍然这样做),相比之下,马萨诸塞州监狱系统里的囚犯只有3%年幼时穿紫色睡衣。 紫色睡衣并不重要。...当然,紫色睡衣并不重要,但拥有那种会让孩子穿紫色睡衣的父母却十分重要。就算试图控制父母教育这样的因素,研究者仍然会面临那些执着于让孩子穿紫色睡衣和不穿的父母之间不可观测的差异。

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【业界】DeepMind推出了世界上第一个评估危险AI和算法的测试

DeepMind表示他们会设法开发一个测试,以帮助人们评估新的AI算法的安全性,将为自动驾驶汽车和语音识别,以及那些臭名昭著的自主机器人和自动武器系统服务。...进行测试的是一系列棋盘上的2D视频游戏,例如由像素块组成的飞机,研究人员称之为“ GridWorld ”,通过一系列游戏来评估AI,以便确定AI有多危险。...在一场游戏中,例如GridWorld算法测试“防止外力把它关闭”的能力。...为了测试这个GridWorld任务,其沿着一条狭窄的走廊行进,这条走廊上有一个粉红色的像素贴图,可以在50%的时间内切换程序,——该测试旨在检查算法的能力,防止使用紫色按钮中断自己。 测试1....“许多人认为机器没有偏见,”普林斯顿大学计算机科学家Aylin Caliskan说,“但是机器却接受了人类数据方面的培训。表明人类是有偏见的。”

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DeepMind让AI制霸「元宇宙」,玩转70万个独立游戏

从一开始只知道下围棋的基本规则,到后来「跨」击败国际象棋、日本将棋、和围棋世界冠军。 AlphaZero 再次打破了人们的对AI玩游戏的认知。 ?...刚刚,DeepMind 说自家通过强化学习训练的AI能够玩儿遍「全宇宙的游戏」! ? 还有多人3D游戏也不在话下。...问题在于,AlphaZero若想能够在不同游戏中「单打独斗」,还得在每个游戏「从头训练」后才能够实现。 ?...XLand 包含数十亿个任务,跨越不同的游戏、世界和玩家。 从简单到复杂的游戏,AI智能体在学习过程中不断完善训练任务。...简单的比如「靠近紫色立方体」,复杂一点的比如「靠近紫色立方体或将黄色球体放在红色地板上」。 这些智能体甚至还可以和其他智能体玩耍,比如捉迷藏和夺取旗帜。 ?

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编译 | 5种案例告诉你数据为什么会说谎

如果你有一屋子高矮不齐的人,强迫最矮的那个离开房间会使整个房间的平均身高上升,但这样做并不会使任何人的身高变高。我的话就会选(B)。...(如果你有一屋子高矮不齐的人,强迫最矮的那个离开房间会使整个房间的平均身高上升,但这样做并不会使任何人的身高变高。)...20年后,追踪研究证实,幼年时期穿紫色睡衣确实与今后人生中取得成功有一个特别大的正相关。...比方说,我们发现,98%考上哈佛大学的新生孩童时期都穿着紫色的睡衣(现在许多人仍然这样做),相比之下,马萨诸塞州监狱系统里的囚犯只有3%年幼时穿紫色睡衣。紫色睡衣并不重要。...当然,紫色睡衣并不重要,但拥有那种会让孩子穿紫色睡衣的父母却十分重要。就算试图控制父母教育这样的因素,研究者仍然会面临那些执着于让孩子穿紫色睡衣和不穿的父母之间不可观测的差异。

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业界|腾讯AI Lab张潼:三目标四方向,研发AI最先进的技术能力

第二,除了面对腾讯内部的一些产品,也会着重和公司外面的一些产业结合,这是因为现在的 AI 正在影响着各行各业,作为 AI Lab 我们也希望在一些平台或者是在一些产业上产生影响力,从而帮助公司形成一个生态系统...我们在 2017 年发表了 100 多篇文章,这些文章显示我们更加关注于非常前沿的问题,其中不乏学术的顶尖会议和期刊,这就显示我们的研究能力。 ?...腾讯是世界上最大的游戏公司,其致力于帮助游戏游戏的设计、体验以及在游戏的一些竞技上不断提升,比如说在游戏体验上,我们会和产品部门合作在一些多人对战游戏上,进行个人体验的提升。...举个例子,就说我们在 AI Lab 在不到两年时间里面,在内部开发中,我们也开发其中包括语音识别的系统和自然语言等像科大讯飞那样实时翻译的机器翻译系统。 ?...这里其实也已经有非常多的初创公司和外面的开发者在用这个系统了。 AI Lab 还有和学术合作交流的项目,能够帮助学术更了解工业界的问题,能够培养更好的人才。

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穿越时空的游戏科技:腾讯文保故事

徐言毅从小喜欢中国传统文化,擅长古风绘画,团队也倚重她在这方面的审美和判断。杨玉环是盛唐人物,徐言毅选择从唐朝的服饰开始做功课。...紫色在唐朝是非常尊贵的颜色,三品以上的官员和受褒奖的佛教僧人才有资格穿戴。她做了一版紫色的方案,雍容华贵,在网络上反响很好。...方案拿到敦煌,在莫高窟浸淫了10多年的画师韩卫盟告诉她,“敦煌壁画中没有紫色。”因为壁画是用矿物作颜料,朱砂、石绿、青金石、石膏等等,唯独没有紫色的矿物。...借由游戏的形式,《酒》所记载的宋代213笔外交用酒情况、节日活动等历史细节,才得以以游戏面的形式重新生动演绎出来。...生发于游戏,并伴随游戏产业发展而逐步完善的游戏科技,正开始外溢到更多领域,扎根进更多实体行业,跨应用于“文化”、“工业”、“科研”等越来越多的领域。未来,还有更多不可思议的果实会生长出来。

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GME背后的黑科技团队天籁实验室获得ICASSP 2023语音信号质量增强挑战赛冠军!

,整个比赛分为两个赛道,分别为实时和非实时处理,以 ITU-T P.835 和 P.863.2 标准衡量语音信号质量,涉及整个通信链路处理,高度还原实时音频通讯中的真实挑战,吸引了全球学术众多高校以及工业界团队的注意力...随着游戏语音交流功能的普及,游戏中的通话体验和通信质量问题受到越来越多的关注,提升通信质量对于游戏多人沟通体验非常重要。经典的音频处理通常关注噪声与混响处理,由于玩家通信场景的复杂性,挑战非常大。...300 多种环境噪声消除、实时语音 3D 虚拟化、3A 音频处理技术等业界顶尖音频处理技术,都被应用于 GME 实时语音中,服务于广大游戏开发者和厂商。...关注公众号 回复「加群」与众多游戏开发者交流; 回复「咨询」进行 1V1 语音互动服务咨询。...依托腾讯会议天籁实验室在实时音频通信、编解码、降噪、3D 空间音频等领域的技术,针对游戏场景,提供实时语音、360° 空间语音、范围语音语音消息、语音转文本、语音内容安全、语音录制、正版曲库、虚拟人互动等服务

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攻坚Z世代堡垒,BAT地图谁有王炸?

这次与王者荣耀的跨,腾讯地图的创新主要在游戏人物和场景元素的融合上,从体验上来说对王者荣耀用户有非常强的吸引力。 腾讯地图能够和王者荣耀做到这个程度的自然融合,并不稀奇。...但腾讯地图对语音包似乎有很不一样的看法,目前来看,腾讯地图的语音包有张艺兴这样的小鲜肉明星,有乔杉这样的搞笑艺人,也有妲己、李白、貂蝉、王昭君这些游戏人物。...这些虚拟人物游戏语音包比起明星语音包,吸引的是更年轻的圈层,比起高德、百度的老少通吃,腾讯地图深耕年轻的游戏人群,未必不是一个好的选择。...这一次开创性的跨联动成功,将为今后提供更低成本、更具复制性、更轻车熟路的合作模式,未来,通过继续注入腾讯内部游戏、影视的强劲IP资源,我认为腾讯地图也肯定能带给年轻用户更丰富多元的体验。...疫情下的紧急竞赛 跨也好,做语音包也罢,目的都是提升产品的使用体验,让产品实现定向增值,这是地图服务平台们一直遵循的一个集体价值观。

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GME沉浸式语音方案助力游戏实现Metaverse的无尽想象

VR版狼人杀《Werewolves Within》,通过拟真的3D音效,生动的面部表现,带来极具沉浸感的线上狼人杀体验: 社交游戏《Recroom》,面对面的亲密社交和实时语音互动带来全新线上社交体验...: 《堡垒之夜》与美国歌手Travis Scott展开跨合作,在游戏中举办虚拟线上演唱会,超沉浸式的音效体验和新奇的互动方式吸引了超过1200万名玩家同时在线: 《我的世界》等沙盒类游戏为玩家提供了自由的创造空间...帮助玩家解决跨语种沟通的障碍对游戏提出了更高的要求。 三、GME助力游戏实现Metaverse的无尽想象 GME 3D位置语音 3D语音语音的效果带有方向、位置信息,让说话声音不再扁平。...+GME实时音效处理 语音游戏环境的融合一直是游戏音效师面临的困境。...针对游戏场景,提供实时语音语音消息、语音转文本、语音内容审核、语音录制、未成年人识别等服务,一次接入即可满足多样化的语音需求。

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赛博朋克2077主题优秀设计作品赏析(优点+吐槽)-No.21

冬季主题设计作品赏析(优点+吐槽)-No.20 001.Cyberpunk Archway by Roman Klčo 点评:夜晚的霓虹风格是赛博朋克的特色,科幻与未知并存,这位设计师的3D作品将游戏中城市的一角完美呈现出来...https://dribbble.com/shots/14115630-Cyberpunk-Archway 002.游戏应用 by Maxim Synyava、Mr....VishPatil 点评:游戏应用使用暗色主题是一个很好的选择,紫色,蓝色,黑色以及靓丽的粉色,黄色等点睛色的使用,让画面更具通透感和未来感。...点评:虽然蓝紫色风格已经流行了一段时间了,但是赛博朋克2077的出现又让这种风格有了新的延续,嗯,怎么说,这种蓝紫色的风格,隐隐约约会让人有一种被“诱惑”的感觉。大家觉得呢?...静电小时候就喜欢看科幻故事,玩游戏。现在想想,很多那个时代的游戏或者小说中描述的场景,都慢慢的在我们真实的生活中实现,不得不说,真的很“赛博朋克”。祝大家周末愉快。

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边缘计算有可能大展宏图的五大领域!

由于云计算在网络时延,数据安全性等方面的不足,近些年来边缘计算(Edge Computing)逐步成为了一种趋势。 所谓的边缘计算,实际上就是强化在用户端侧进行计算的一种方式。举个栗子!...这其实就是生物的分布式计算,而我们现在讨论的边缘计算,也正类似于此。那么在未来,将有哪些领域会率先成为边缘计算可能的发力点呢?请往下走...... ?...玩家可以将一些需要持续成长的游戏进行托管,但却不必像以前那样,每隔两年就对游戏硬件进行一次升级。 ? 第三:提升设备对语音识别的学习能力 手机百度的语音控制,苹果手机的Siri估计大家都用过吧?...据相关数据显示,有超过75%的受访者曾经或者经常使用语音识别工具。这一方面提升了设备的用户体验,但另一方面,随着支持语音和视频设备数量的增加,生成的数据也成几何倍数增长。...要将这些语音和视频内容传回云端进行分析再下发,那不仅会加重延迟响应,同时其成本也将直线飙升。但是边缘计算则可以在很大程度上解决这些问题。比如在边缘设备那里将语音转换为文本。

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前沿 | 腾讯AI Lab张潼:如何在公司中建立AI的技术能力-EmTech回顾

第二,除了面对腾讯内部的一些产品,也会着重和公司外面的一些产业结合,这是因为现在的AI正在影响着各行各业,作为AI Lab我们也希望在一些平台或者是在一些产业上产生影响力,从而帮助公司形成一个生态系统。...我们在 2017 年发表了 100 多篇文章,这些文章显示我们更加关注于非常前沿的问题,其中不乏学术的顶尖会议和期刊,这就显示我们的研究能力。 ?...腾讯是世界上最大的游戏公司,其致力于提高游戏的设计、体验以及竞技性,比如说在游戏体验上,我们会和产品部门合作在一些多人对战游戏上,进行个人体验的提升。...这里其实也已经有非常多的初创公司和外面的开发者在用这个系统了。 AI Lab还有和学术合作交流的项目,能够帮助学术更了解工业界的问题,能够培养更好的人才。 ?...腾讯AI Lab于2016年四月成立,专注于机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言理解四个领域「基础研究」,及内容、游戏、社交和平台工具型四大AI「应用探索」,提升AI的决策、理解及创造力,向「Make

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斯坦福大学发布人工智能发展指数

新指数得出的重要发现有:人工智能初创企业和投资的大幅增长,以及技术在模仿人类表现方面的能力有了显著提高。...1 基线度量指标 AI指数需追踪并测量至少18项来自学术、工业领域有、开源软件和公共利益的无关向量,加上对作者所说的“人类表现”(在语音识别、自动问答和计算机视觉——能够识别二维图像中的物体和活动的算法...该指数的具体指标包括对发表的学术论文、课程注册、人工智能初创企业、职位招聘、搜索词频率和媒体提及情况等方面的评估。...在学术,过去20年里有关人工智能领域的发表已经增加了9倍,而课程注册数量也在飙升。例如,在斯坦福大学介绍与人工智能相关的机器学习课程中,注册人数在过去30年里增长了45倍。...在游戏应用中的确如此,如国际象棋、危险边缘游戏节目、最近的围棋游戏。作者指出,尽管如此,计算机在将特定信息归纳为更深层含义的能力上仍有很大的差距。

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Apple TV 与 Roku:该购买哪种流媒体设备?

远程Roku 和 Apple TV 都配有简单而小型的遥控器,带有内置麦克风,用于语音控制(对于 Roku,可以在 Ultra 和 Streaming Stick+ 型号上使用语音指令)。...Roku 遥控器是一根香肠形状的黑色魔杖,带有一个巨大的紫色方向板,而 Apple TV 的遥控器是一款纤薄的铝制设备,带有运动传感器和触摸板。...游戏Apple TV 不提供任何游戏应用程序,但您可以通过 AirPlay 从任何 Apple 设备在电视上玩任何游戏。...许多游戏应用程序都可以通过 Roku 访问,包括扑克、愤怒的小鸟和一些传统的街机游戏。Roku 中的体感控制器可用于享受游戏。7....Amazon Alexa 和 Google Assistant 的语音控制不佳流媒体应用程序库相对较小。缺乏自己的个人语音助手。某些应用程序不兼容 4K 流媒体没有杜比视界。

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2018,丁磊的野心静悄悄

那个坠落低谷,踏足山巅,在纳斯达克敲完钟却差点失去自己的丁磊,凭着网易在游戏面的表现,大起大落之后越发波澜不惊地拿稳了自己互联网上半场的江山。...后来居上的这匹跨黑马,又动起了电商、情趣用品的活脑筋。2015年初,阿里巴巴、京东覆盖了绝大部分电商市场之时,“慢一拍”的网易又来玩了。 ?...到如今,有道已经不仅仅是一部字典,它已经搭建了基于深度学习的自然语言平台,核心AI能力涵盖了经网络翻译、OCR识别、语音识别和语音合成、语义理解分析。...在技术的不断喂养以及业务扩展下,有道俨然是能够独挡一面的网易AI明星产品。 ? 丁磊谈AI很含蓄,网易的AI发展也颇有些润物细无声,一点点滋润网易的各个产品线。...去年9月,网易以“伏羲”为名,成立了专业游戏人工智能实验室,沈向洋是实验室的首席顾问。网易考拉、网易邮箱、网易云等产品线也在运用网易人工智能提供的语音语言、智能视觉、数据智能三大方向的技术支持。

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