Java开发教程视频 关注我们,领取500G开发教程视频 现在这个互联网时代,什么都跟互联网挂钩,哪怕卖水果都开始用网店了(其实我也想卖水果%>_<%)。下面就讲一下水果哥和水果妹的依托互联网+卖水果的故事。 背景介绍 话说再很久很久以前,有两个小伙伴一起合伙卖水果。一个叫做水果哥,一个叫做水果妹。地点是一个普通的小乡村,水果哥只会闷头搞技术,水果妹却是精通运营之道。(怎么一看这么像程序猿跟产品|运营的关系%>_<%,其实他们关系很好的啦,绝对不会见面对喷) 水果店网站雏形 一开始水果哥和水果妹都是正常的
结果让我懵逼,我搜到的第一条内容竟然不是拿来剔牙的工具,而是搜出了一位明星,江湖美誉 “吴牙签”。
注意:我本身没有测试过这个程序,只是看到群里一堆人在卖,免费开源的东西搞不懂为什么那么多人卖
java面试(2)关于并发、超卖处理的思路
今天王总又给我们上了一课,其实MySQL处理高并发,防止库存超卖的问题,在去年的时候,王总已经提过;但是很可惜,即使当时大家都听懂了,但是在现实开发中,还是没这方面的意识。今天就我的一些理解,整理一下这个问题,并希望以后这样的课程能多点。
对于很多站长而言,都希望能建立一个属于自己的独立网站,而且将网站排名做上去还能拥有一定的流量,还能通过流量进行投放广告赚钱。做网站的确是很赚钱,但搭建网站的前期都是比较麻烦的,需要一定的技巧,比如服务器的配置。下面就给大家介绍如何设置网站服务器?
上面这句话绝不是危言耸听,只要你是一个现代人,需要通过手机来注册一系列的社交软件和网站,那你的身份信息泄露的几率就会非常之高。
SAPI++是微信小程序、公众号SaaS运营平台,基于ThinkPHP+EasyWecaht。集成同城锁客宝、城市号、售后宝、点餐宝、商城等微信小程序、公众号应用。
卖产品 卖产品很容易理解。有产品就可以卖出,获得收入。产品通常看得见,能比较,比如衣服、图书、电器等,这些都是实实在在的产品,是人们生活中常见的,用户是否购买可能比较的是价格和网站整体的综合实力。另外一种越来越多的产品是数字化产品,比如软件,顾客购买时可能看的是功能和价格。还有网站的广告位也算是特有的产品,这个产品值不值钱,要看给客户能带去多少有价值的流量或销售量,比的是投资回报率。 卖产品可以分两种情况,一种是卖自己的产品,根据生产成本和营销投入以及所想要达到的利润回报并综合当前市场情况来定价,卖自己
大家好,我是小义。2024年除夕才能放假,相信这几天很多人都在抢回家的票,网上很多的抢票软件其实最后都是走的12306,没有其他便捷途径,只不过是可以预约自动抢票。可能很多人认为12306软件只不过是一个卖车票的简单平台,不需要很高的技术含量,但其实说它是全国最庞大且最繁杂的系统也不为过。12306的业务复杂度远远比淘宝京东这种电商网站要复杂得多。
秒杀架构的设计方案就是一个不断过滤请求的过程,从系统架构层面来说,秒杀系统的分层思路如下。
原文出处: 汤雪华 前言 春节期间,无意中看到一篇文章, 文章中讲到12306的业务复杂度远远比淘宝天猫这种电商网站要复杂。后来自己想想,也确实如此。所以,很想挑战一下12306这个系统的核心领域模
最近一段时间由于工作的事情,博客更新的较少,今天有时间看看了卢松松的博客,感觉这边文章还不错,所以转来看看;
玩转 Spring Boot 集成篇(Actuator、Spring Boot Admin)
其实在自学计算机课程的同时,我还开始用了很多以前用不到的APP。以前学习就是有问题上知乎,然后学习课程上B站,写代码有问题上CSDN。
个人从事电商行业十几年,经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次,每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍,甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验,期间也曾经历过系统宕机,甚至整体雪崩。那么我们怎么设计秒杀系统,才能保证秒杀系统的高性能和稳定性,同时还要保证日常业务不受影响呢?
上周末的数据库技术圈,吵了一个非常热闹且值得深思的架。鉴于本文我只想表达一些单对这个事情给我带来的启发,具体人物和相关的文章在此我就不提了。
在Web应用中,HTTP请求是无状态的。即:用户第一次发起请求,与服务器建立连接并登录成功后,为了避免每次打开一个页面都需要登录一下,就出现了cookie,Session。
来源:www.cnblogs.com/wyq178/p/11261711.html
听说你精通运维?Apache、Nginx、tomcat、vmstat、iftop、awk、sed、sar、iostat、LVS、HA-proxy、MHA、Zookeeper、Zabbix、Nagios、Cacti、Prometheus、shell、python、go、rundeck、ansible、saltstack、puppet、chef、cobbler、fabric、docker、Moby, kubernetes 了解一下?
在开发高并发系统时用三把利器——缓存、降级和限流来保护系统。缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量,可谓是抗高并发流量的银弹;降级是当服务出现问题或者影响到核心流程的性能时需要暂时屏蔽掉服务请求,待高峰或者问题解决后再打开;
在信息搜集另一个网站的时候,凑巧发现了该网站。经过在百度贴吧的搜索,发现该网站是骗子网站。这才有接下来的剧情~
运维不仅仅是懂Linux就行,因为还有一大部分的Windows运维,向windows运维人员致敬。 当然我们这篇文章不是说运维除了懂Linux,还要懂Windows,而是涉及运维的其他方方面面。 如:环境部署、排错和调优、备份、高可用和集群、监控告警、安全和审计、自动化和DevOps、虚拟化和云服务。 环境部署 一开始这个世界是开发的,然后才是运维的。 开发实现产品逻辑,将产品开发完成后,然后提交运维进行部署。此时允许就需要准备好部署环境,如部署在Linux服务器上,安装相应的软件,如Apache、Ng
秒杀系统相信很多人见过,比如京东或者淘宝的秒杀,小米手机的秒杀,那么秒杀系统的后台是如何实现的呢?我们如何设计一个秒杀系统呢?对于秒杀系统应该考虑哪些问题?如何设计出健壮的秒杀系统?本文我们就来探讨一下这个问题。
电商行业在近十几年中,经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次,每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍,甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验,期间也曾经历过系统宕机,甚至整体雪崩。那么我们怎么设计秒杀系统,才能保证秒杀系统的高性能和稳定性,同时还要保证日常业务不受影响呢?
秒杀系统相信很多人见过,比如京东或者淘宝的秒杀,小米手机的秒杀,那么秒杀系统的后台是如何实现的呢?我们如何设计一个秒杀系统呢?对于秒杀系统应该考虑哪些问题?如何设计出健壮的秒杀系统?本期我们就来探讨一下这个问题
前言:秒杀系统相信很多人见过,比如京东或者淘宝的秒杀,小米手机的秒杀,那么秒杀系统的后台是如何实现的呢?我们如何设计一个秒杀系统呢?对于秒杀系统应该考虑哪些问题?如何设计出健壮的秒杀系统?本期我们就来探讨一下这个问题:
秒杀系统相信很多人见过,比如京东或者淘宝的秒杀,小米手机的秒杀,那么秒杀系统的后台是如何实现的呢?我们如何设计一个秒杀系统呢?对于秒杀系统应该考虑哪些问题?如何设计出骚气的秒杀系统?本期我们就来探讨一下这个问题
那么秒杀系统的后台是如何实现的呢?我们如何设计一个秒杀系统呢?对于秒杀系统应该考虑哪些问题?如何设计出健壮的秒杀系统?本期我们就来探讨一下这个问题:
总是假设最坏的情况,每次拿数据的时候,都认为别人也会修改,所以每次都会加锁。当要对数据库中的一条数据进行修改的时候,为了避免同时被其他人修改,最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。这种借助数据库锁机制,在修改数据之前先锁定,再修改的方式被称之为悲观并发控制【Pessimistic Concurrency Control,缩写“PCC”,又名“悲观锁”】。
在电子商务和抢购等场景中,同一秒内多次点击可以导致超卖问题,即商品库存数减少超过实际库存数量。为了解决这个问题,我们需要一种可靠的机制来防止同一秒内多次点击的影响。本文将介绍一种解决方案,并提供相应的代码示例。
之前的博客,我通过 传统的数据库方式实现秒杀按照正常逻辑来走,通过压力测试发现会有超卖合同一用户可以多次抢购同一代金券的问题。本文我将讲述通过redis来解决超卖和同一用户多次抢购问题。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
最近业务试水电商,接了一个秒杀的活。之前经常看到淘宝的同行们讨论秒杀,讨论电商,这次终于轮到我们自己理论结合实际一次了。
为了大家能够熟练应用 Spring Boot 相关技术,前几天菜菜同学基于 Spring Boot 快速搭建了一个商品售卖网站(V1),然后一起演示了商品超卖问题(V2),并对其进行分析,引入了悲观锁、乐观锁、可重入锁来解决商品超卖的问题,并借机提了提 CAS 的概念,以及 CAS 带来的 ABA 问题的解决方案。
这个问题其实可以说是随便一百度几乎可以出来全是解决方案,其实超卖问题在实际业务场景中是十分复杂的。没有什么绝对的解决方案。都是因人而异的。
这个问题其实可以说是随便一百度几乎可以出来全是解决方案,其实超卖问题再实际业务场景中是十分复杂的。没有什么绝对的解决方案。都是因人而异的。
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Verizon发布了《2014年度数据泄露调查报告》,报告中回顾了63737起赛博安全事件和1367起已经确认的数据泄漏事件。报告数据显示:由于数据库原因产生的信息泄漏高达25%。盘点2014年发生在
秒杀系统要如何架构,在做技术方案时要注意哪些问题,搞了个秒杀专辑,专门收集秒杀系列文章。
原始方案(失败):在每次下订单前我们判断促销商品的数量够不够,不够不允许下订单,更改库存量时加上一个条件,只更改商品库存大于0的商品的库存,当时我们使用ab进行压力测试,当并发超过500,访问量超过2000时,还是会出现超卖现象。
1:查下优惠券、2:判断是否秒杀开始;3:判断秒杀是否结束;4:判断库存是否充足;5:扣减库存;6:创建订单;
2007年,淘宝已经拥有超过500人的技术团队规模,整个淘宝网站是一个几百兆字节的WAR包,大小功能模块超过200个。
据报道,美国总统特朗普的竞选网站遭到短暂的黑客攻击,该网站的“About”页面被一个收集加密货币的信息取代。黑客声称自己掌握了“新冠病毒起源”的内部信息以及其他诋毁特朗普的信息,并且提供了两个加密货币Monero地址。攻击发生几分钟后,该网站就恢复了原来的内容。然而,没有证据表明有任何敏感数据被访问,也没有迹象表明这次攻击是由某个国家以任何方式发起的,目前网站管理员还在彻底调查该事件。特朗普最近表示:“没有人被黑客攻击。”
如何在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量,也就是不能出现超卖的问题;还有就是抢购时会出现大量用户的访问,如何提高用户体验效果也是一个问题,也就是要解决秒杀系统的性能问题
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