DML操作后，物化视图需要进行刷新从而和基表保持同步 2、物化视图日志 当对主表数据进行DML更改时，Oracle数据库将描述这些更改的行存储在物化视图日志中，然后使用日志对物化视图进行刷新。...这个过程称为增量或快速刷新。如果没有物化视图日志，Oracle数据库必须重新执行物化视图查询以刷新物化视图，这个过程称为完全刷新。通常，快速刷新比完全刷新花费的时间少。...物化视图记录主表被更新记录的ROWID，如果物化视图不包括主表的所有主键列，则需要使用 Rowid 实体化视图。...4、刷新时机 物化视图的刷新时机有ON COMMIT和ON DEMAND两种，二者不能同时使用，默认的刷新方式是ON DEMAND。...也可以使用NEXT手动指定视图刷新频率 4.1 ON COMMIT 每当数据库提交对物化视图的主表进行操作的事务时就会发生刷新，更新物化视图，使得数据和基表一致。
USER_TABLE" 上的实体化视图日志比上次刷新后的内容新 ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_SNAPSHOT", line 2563 ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_SNAPSHOT...", line 2776 ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_SNAPSHOT", line 2745 ORA-06512: 在 line 2 二、错误原因 一般出现这个错误是在刷新物化视图，...（之前的物化视图刷新没有成功） When a refresh starts, the last refresh time of the materialized view is set to '01-JAN...三、解决方案 1、全量刷新物化视图 exec dbms_mview.refresh('SCOTT.USER_TABLE','C'); exec dbms_mview.refresh('SCOTT.USER_TABLE...NM_SV_RANGE"','C'); 2、全量刷新物化视图
前文提到过异步刷新的过程会生成一个RequestId： PowerBI API异步刷新教程 那么这个RequestId具体能拿来做什么呢？上文我们留了一个悬念，今天来解决一下。...在以往的任何刷新过程中，刷新进程是无法取消的。但是在异步刷新过程中却是可以实现的。 而这，是有极强现实意义的！ 比如以下两个场景： 刷新一次报告需要20分钟，我在16:00整理好数据后开始刷新。...你猜我要不要喝一杯咖啡等到16:20这一次刷新结束后再点击一次刷新，然后再续一杯咖啡继续等到16:40左右再查看报表？...某些时候明明一个只需要刷新2分钟的表，结果刷了半个小时还没有刷完，具体原因多种多样，随机性较强，此时你是选择继续等（没人知道什么时候刷新结束，有可能2秒后就结束，也有可能是明天）呢？...还是手动将其停止，然后重新刷新？
视图不更新有几个原因： 1、根属性不存在，而想要直接给根属性赋值导致的视图不更新。此时初始化属性的时候给根属性初始化一个空值就可以了。
可以列出被进程所打开的文件的信息。被打开的文件可以是 1.普通的文件，2.目录 3.网络文件系统的文件，4.字符设备文件 5....列出除了某个用户外的被打开的文件信息 lsof -u ^root 备注：^这个符号在用户名之前，将会把是root用户打开的进程不让显示 10....通过某个进程号显示该进行打开的文件 lsof -p 1 11. 列出多个进程号对应的文件信息 lsof -p 123,456,789 12....列出除了某个进程号，其他进程号所打开的文件信息 lsof -p ^1 13 . 列出所有的网络连接 lsof -i 14. 列出所有tcp 网络连接信息 lsof -i tcp 15.
一、AI 讲解 逻辑视图、实现视图、进程视图、部署视图和用例视图是软件架构设计中的五种基本视图，它们共同构成了一个软件系统的全貌。...进程视图 进程视图描述了系统的动态方面，特别是运行时的进程（或线程）以及它们之间的交互。这种视图关注于系统的并发和同步机制，以及如何通过这些机制来实现系统的运行时性能和可伸缩性。...例子：在电子商务系统中，进程视图可能会描述处理订单的后台服务如何并发处理多个订单请求，以及这些服务如何与库存管理服务交互。...系统的业务目标实现方式 实现视图主要描述的是？ A. 系统的功能需求 B. 软件构件在开发环境中的组织 C. 运行时进程的交互 D. 硬件上软件的部署情况 进程视图强调的是？...运行时的并发处理（进程视图关注系统的动态方面，特别是并发和运行时性能。） C. 功能模块的划分（部署视图关注的是系统的物理结构和软硬件映射，而不是功能模块的划分。） C.
最近现场需要搭建一套全新的环境，对于数据字典的管理采用了物化视图，因为数据量不大，采用了全量刷新的方式。...因为有好几套环境，有几套环境是通过db link和主节点的表创建的物化视图，这几个节点间的网络情况不好，刷新一个稍微大一些的表或者带有lob字段的表时，速度会很慢，因为有好几套环境，一套一套的等待刷新完得花费不少的时间...原本采用的方式是 create materialized view xxx as select *from xxxx@xxxx; 刷新的速度确实太慢， 然后自己灵机一动，想先创建物化视图，然后让它在后台慢慢刷新...，它会在末尾加上一个rownum<1，这样就使得无论怎么刷新，数据都进不来，所以仔细想想，物化视图在这个时候有点视图的意思。...最后对于那个问题的解决方式就是重新来创建物化视图.
关于物化视图的刷新，如果数据的变化比较大采用了全量刷新的时候，会将现有表里的数据都清空然后放入新的数据，整个过程有点类似delete,insert的感觉，但是刷新后表的高水位线还是会保持不变，效果类似于...创建一个物化视图，数据量在40万左右。...，让刷新的时间基本稳定下来。...Elapsed: 00:00:26.05 时间基本稳定在20多秒的样子，然后开始测试，在另外一个窗口中执行shell脚本，不停的会去查物化视图里的数据，根据oracle的读一致性，基本都会从undo中读取数据...可以看到刷新的时间开始延长，但是数据条数没有任何变化。
； (2) deferre：就相反了，只创建物化视图，不生成数据 refresh fase | complete | force (视图刷新的方式)： (1) fase：增量刷新，也就是距离上次刷新时间到当前时间所有改变的数据都刷新到物化视图...，注意，fase模式必须创建视图日志 (2) complete：全量更新的，complete方式相当于创建视图重新全部查一遍 (3) force：视图刷新方式的默认方式，当增量刷新可用则增量刷新，当增量刷新不可用...实践：创建物化视图 上面是物化视图主要语法的简介，下面可以实践一下，创建一个主键物化视图 ps:创建一个名称为MV_T的物化视图，视图创建完成是生成数据的，增量刷新，根据用户需要刷新，每隔两天刷新一次视图...，解决方法是新建主键 (2)、ORA-23413: 表不带实体化视图日志 SQL> create materialized view mv_t 2 build immediate 3 refresh...SYS_USER" 不带实体化视图日志 这是因为refresh方式用fast方式，fast增量方式必须创建视图日志 create materialized view log on [表名]; 删除视图日志
4、Vue改变数据视图不更新 4.1 异步更新队列 Vue 异步执行 DOM 更新。只要观察到数据变化，Vue 将开启一个队列，并缓冲在同一事件循环中发生的所有数据改变。...然后，在下一个的事件循环“tick”中， Vue 刷新队列并执行实际 (已去重的) 工作。...$nextTick() 4.2 数组改变视图不更新 通过以下数组方法可以让vue监测数组改动 push() pop() shift() unshift() splice() sort()
PostgreSQL 9.3开始支持物化视图，9.4又增加了非阻塞的CONCURRENTLY选项，但REFRESH时却不支持类似START WITH ... NEXT ...的定时刷新选项。...如何实现定时刷新物化视图？百度的结果主要是以下三种： 借助操作系统，如Linux/Unix的crontab或Windows的定时任务； 借助插件pgAgent； 使用触发器，一般为语句级(......近日接触到\watch命令，发现了一种新的刷新物化视图的方法。...不多解释，直接上示例代码： -- 创建物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW MAX_ID_MVIEW AS SELECT PART_ID, MAX(ID) MAX_ID ...MAX_ID_MVIEW(PART_ID); -- 利用watch命令每120s刷新一次物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY MAX_ID_MVIEW
DATABASE和TABLESPACE，以及Enterprise Manager或SQL*Plus语句STARTUP、SHUTDOWN、ARCHIVE LOG和RECOVER l 与共享服务器和分派程序进程的功能相关的多个消息和错误...l 自动刷新实体化视图时发生的错误
现在有一个需求，某个环境中存在两个用户，一个用户中存在物化视图，另一个用户中存在源表，根据业务的需要，需要做一种特别的物化视图刷新。...物化视图用户中的物化视图为CORP_NAME 源数据用户中的表为ADD_CORP_NAME 可能数据刷新是没有问题，关键就是在于CORP_NAME中的字段要比ADD_CORP_NAME多一些。...如果这个时候做全表刷新还可以，但是刷新就会报错， 和开发做了确认，虽然这几个字段是dummy字段，但是可能会从客户端做校验，如果是char(1)很可能会有错误。...，这种思维应该是从视图的认知中转移过来的。...从这个角度来看，这也是物化视图和普通视图的一大区别。至少对于视图来说我们如果要实现这种需求真是无能为力了。 最关键的部分就是刷新了，使用如下的语句做全表刷新没有问题，这个问题就告一段落了。
之前的一篇博客中提到，物化视图的全量刷新也是一种高可用性的体现，但是性能如何呢，下面来简单的测试一下。 首先需要创建一个函数,这个函数会计算当前session下的一些指标信息。...创建物化视图，默认使用全量刷新，可以看到生成的redo和物理段的大小基本一致。...如果已经刷新过，再次刷新，redo量又开始达到100M左右，我感觉物化视图刷新的过程中，对已有数据的刷新，又要删除原有数据，又要保证数据的读一致性，可能在实现上性能不够理想。...看到并行的效果这么明显，难道物化视图刷新就没有并行吗，可以的，不过性能也确实没有什么提升，不知道自己设置的参数不够合理还是本来物化视图的实现细节复杂。...由上可以看到,物化视图的刷新在性能和灵活性上没有普通表那么灵活。生成的Redo量要比普通表多，但是考虑到高可用性的使用，还是不错的选择，毕竟物化视图的优点不在于此，增量刷新和查询重写才是它的亮点所在。
前言： 很长一段时间没有写过ASP.NET Core Razor（.cshtml）视图开发WEB页面了，今天刚好把之前做的一个由ASP.NET Core 2.2+Razor开发的项目升级到ASP.NET
所以在数据量之外，了解到这两个表在目标端是只读权限，那么看起来物化视图是一个不错的方案。...从这个需求的情况来看，在目标端使用db link创建的物化视图，通过物化视图的自动刷新可以实现这个需求。 也就是下面的实现方式。...一旦源端出现了任何的dml操作，都可以在commit之后及时同步刷新，这个方案其实从应用的角度来看还是蛮符合的。 所以和他们进行了简单的确认，明确了需求环境，就准备开始做了。...然后考虑在目标端的owner用户创建对应的物化视图，在连接用户创建同义词指向物化视图。比如目标端1是这么考虑的。 看起来一切都在可控之中，然后简单配置后，在源端创建了物化视图日志。...COMMIT Fails With ORA-12054 When Using DBLINK (Doc ID 301627.1) 对于这类问题，通过db link方式的形式使用on commit的自动刷新还是存在一些问题
以 4 维表为例 , 该表描述 商品 信息 , 表中有 4 个字段 , 如 时间 , 产品 , 位置 , 供应商 ; 3 维表 : 去掉上述 4 维表 中的某一维 , 得到 3 维视图...维度删除 , 得到 时间 , 产品 二维表 ; 1 维表 : 4 维表去掉 3 维 , 只留下 一维 , 如只留下 时间维度表 ; 格结构 上的操作 : ( 仅做参考 , 不严谨 ) 实体化视图选择...: 给定一个 4 维表 , 将其中的某些视图 3 维表计算出来 , 选择 哪些维度节点 将其计算出来 , 称为实体化视图选择 ; 实体化是计算出来之后 , 将计算结果存储下来 ; 实体化视图计算...: 给定一个 4 维表 , 计算出 3 维表的过程 , 称为 实体化视图计算 ; 实体化视图更新 : 数据更新后 , 对应的实体化视图 , 也需要跟着更新 ; 数据方体计算 : 如果存储空间足够大
因为一些程序逻辑不完善的原因，常规的关闭并没有彻底的杀死进程。 下面给大家介绍下查看占用文件夹进程的方法。 第一步： 在任务管理器性能下面打开资源监视器。 ?...然后就能查到占用该文件夹相关的进程，右键结束就 ok 了。 ?
多年来，物化视图一直是Postgres期待已久的功能。他们最终到达了Postgres 9.3，尽管当时很有限。在Postgres 9.3中，当刷新实例化视图时，它将在刷新时在表上保持锁定。...在Postgres 9.4中，我们看到了Postgres实现了同时刷新实例化视图的功能。现在，我们已经完全烘焙了物化视图的支持，但即使如此，我们仍然看到它们可能并不总是正确的方法。...什么是视图view？ 对于那些不是数据库专家的人，我们将做一点备份。要了解什么是实体化视图，我们首先来看一个标准视图。视图是已定义的查询，您可以像表一样对其进行查询。...当您具有通常用于某些标准报表/构建块的复杂数据模型时，视图特别有用。稍后我们将介绍一个实例化视图。 视图非常适合简化复杂SQL的复制/粘贴。缺点是每次执行视图时都会重新计算结果。...当然，您可以定期刷新一次： refresh materialized view rollups; 这种刷新方式的缺点是每次刷新时都会重新计算当天的总数，这实际上是在进行不必要的处理。
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