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    业界|解密Persado背后的秘密武器:机器学习如何创作营销内容

    目前为止,基于机器学习的个性化功能仍集中于行为和偏好,即找到“对的人”、“对的地方”和“对的时间”。现在,新的机器学习技术把情绪因素纳入计算方程,以做到更好的信息连结。通过这项研究,我们开始了解从业人员如何利用机器学习技术优化营销的最后一环,即如何解决“正确的消息”,以及这些早期的运用者从中获得了哪些价值。 今天的市场中,营销人员必须将定制体验通过数字端传递给客户。机器学习和预测技术在内容变革中正在迅速兴起。电子邮件营销、网页优化和广告推送只是很少的几个实践,但都取得了巨大的投资回报。通过这种技术,营销人员

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    忘掉10万+!那些我在美国学到的营销趋势

    走进全球排名第七的公关公司Ketchum的纽约总部,出现在眼前的是一间间透明的房间。Ketchum自豪地告诉我们,那是他们的storytelling room。每天,公关人们在这里迸发无数的创意,而他们不认为自己在做的是一个个毫无情感的商业案子,而称自己为讲故事的人。不过是以生动的故事,打动着听故事的人——消费者与其他受众。 这很符合我在美国营销人身上感受到的两个字——“专注”,勤勤恳恳地耕耘数据,用传统显得较笨的办法调研消费者,精准有力地实施campaign,创造出令人惊艳的创意。10万+这样的概念,不是没有,而是没有那么引入瞩目。比起华丽的阅读量数字,我想他们关注的维度更多,更意外的朴实。 如今,中国公司面临着愈来愈多的出海机会和需求,这要求营销人们应入乡随俗,因地制宜,制定适合海外市场的战略策略。单单从美国营销er做的工作来看,就有迥然不同的趋势值得考量。

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