if word in vocabList:
returnVec[vocabList.index(word)] += 1
return returnVec
示例:电子邮件垃圾过滤...the', 'best', 'book', 'on', 'python', 'or', 'm', 'l', 'i', 'have', 'ever', 'laid', 'eyes', 'upon']
切分邮件...return [tok.lower() for tok in listOfTokens if len(tok) > 2]def spamTest():
'''
贝叶斯分类器对垃圾邮件进行自动化处理...这里出现的错误是将垃圾邮件误判为了正常邮件。