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1 概述 行文之前先界定两个概念。 羊毛党，指关注与热衷于“薅羊毛”的群体，是指那些专门选择企业的营销活动、广告投放等，以低成本甚至零成本来换取高额奖励的人。早期网站站上利用虚假点击来获取广告受益，到现在利用各种营销机制漏洞、程序漏洞来“薅”企业推广的费用的两类群体，本文都统称为“羊毛党”。 比特币，英语Bitcoin，是一种全球通用的互联网加密数字货币，与传统的由特定机构发行或控制的中心化虚拟货币不同，比特币采用点对点网络开发的区块链技术，具有去中心化、匿名不易追踪的特点，因此很多黑客利用比特币逃避交易跟
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今天就教大家怎么注册美区 Apple ID，这个方法也是目前注册苹果美区 Apple ID 最快最简单的方法了，适用于所有人！
社会工程学经常被Hacker运用在Web渗透方面，也被称为没有“技术”却比“技术”更强大的渗透方式。 历史上，社会工程学是隶属于社会学，不过其影响他人心理的效果引起了计算机安全专家的注意。
上个月底，接到个腾讯云客服的电话，询问我域名备案信息（一开始我还以为是诈骗电话），并让我将网站开放后在底部添加备案号以确保备案的审查可以通过。
https://www.snapmail.cc/ 每次打开网站会生成一个临时邮箱https://www.snapmail.cc/#/emailList/pafhuh@snapmail.cc ，使用临时邮箱注册网站，保护个人真实邮箱。
本文详细介绍了生成对抗网络（GAN）的知识，并用其变换人脸，并探寻如何利用StyleGAN生成不同属性（如年龄、微笑等）的人脸。
Koa 是一个新的 web 框架，由 Express 幕后的原班人马打造， 致力于成为 web 应用和 API 开发领域中的一个更小、更富有表现力、更健壮的基石。 通过利用 async 函数，Koa 帮你丢弃回调函数，并有力地增强错误处理。 Koa 并没有捆绑任何中间件， 而是提供了一套优雅的方法，帮助您快速而愉快地编写服务端应用程序。
今天给大家介绍的是一款名叫ezXSS的漏洞测试工具，该工具可以轻松地帮助渗透测试人员完成Blind XSS漏洞的扫描任务。
摘 要 2017年1月至9月，360烽火实验室共捕获手机勒索恶意软件50万余个，平均每月捕获手机勒索软件5.5万余个。语音识别、二维码和文件加密等新型勒索软件不断涌现。 社交网络服务被滥用，2017年前三季度，360烽火实验室发现勒索信息中新增QQ号码7.7万余个，QQ群号码1千余个。其中，一季度新增QQ号码和QQ群号码数量均为最多，第二、三季度逐渐下降，与一季度相比二季度下降23.0%，三季度下降56.8%。 大部分勒索信息中都会同时出现QQ号和QQ群号。在相似页面布局的勒索页面中，变化是只是
在微博里发布一条带网址的信息，微博会把里面的网址转化成一个更短的网址。只要访问这个短网址，就相当于访问原始的网址。
简单记录下最近的一个云直播POC，如何基于腾讯云直播产品平台速搭建一个直播房间，场景虽然简单，但可以通过快速POC了解腾讯云直播的基础服务；
因为行业特殊，所以一直有各种相关需要，于是这些年从各个地方收集了一些国、内外免费临时接收邮箱及手机短信验证码的网站平台，数量比较多，抽时间进行了一些整理，在这里总结记录一下。
文件操作的时候使用with语句可以自动调用关闭文件操作，即使出现异常也会自动关闭文件操作。
不过小编在测验该款小程序的时分,翻开有部分生成的界面是空白可能是小编翻开的方法不对吧
每天都有很多新老用户咨询我关于RTMP推流摄像头的问题，推流摄像头的配置手册我之前已经写过（RTMP推流摄像头如何接入EasyDSS视频平台），已经持有RTMP推流摄像头的可以按照此手册进行配置。
说到静态网站的动态化，其实就跟想减肥又不愿多运动一个道理，那到底鱼和熊掌能不能兼得呢？静态网站确实有诸多优点但它的部署发布流程太繁琐了，之前我为了偷懒写了一个脚本每次写完文章一键发布！ 后来在一次te
上篇文章主要分享了事件循环的问题，包括Node的事件循环和JS的事件循环。它们有很多相似之处。今天要聊的是日常中的异步编程实现方案。
熔断是分布式系统的重要组成部分。快速失败并尽快给下游施加压力，可以防止整个微服务系统进入糟糕的级联雪崩状态。这是Envoy 网格的主要优点之一，Envoy 在网络级别实现强制断路限制，而不必独立配置和编写每个应用程序。Envoy 支持各种类型的完全分布（不协调）的熔断：
大家好，我是鱼皮，最近买了个不错的域名，为了不浪费它呢，我心血来潮打算做个博客网站。
本文实例讲述了Python 随机生成测试数据的模块：faker基本使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
你已经使用 Python 编程了一段时间，编写脚本并解决各种问题。是你的水平出色吗？你可能只是在不知不觉中利用了Python的高级特性。
很早之前，我使用 WordPress 搭建了个人博客：http://blog.studygolang.com，毕竟那时候 WordPress 是首选。现如今，大家似乎更喜欢静态博客，各种语言的静态博客生成器轮子不断，比如 Go 语言的 Hugo 就是一个静态博客生成器。我个人认为，静态博客生成器流行的一个很大原因，是 Markdown 的流行，开发人员习惯了使用 Markdown 进行写作。
列表是一种可以表示为元素集合的数据。一个简单的列表如下所示：[0, 1, 2, 3, 4, 5] 列表将所有可能类型的数据和数据组合作为其元素：
这几天被ChatGPT刷屏，各大网站平台都能看到关于它的文章和视频，上线短短5天，用户就已经突破了100万，听闻是一款非常强大的人工智能问答应用，能够写代码、改bug、生成文案、搜索问题、日常发邮件、作诗作曲等，强大到学贯古今，通晓中外。
jeeplus vue版本采用模块化和插件化开发机制，解决了单体应用带来的的问题，它又不像SOA那么复杂，不仅易于开发和维护，而且学习成本极低。一个插件只关注一个特定的业务功能，插件之间没有耦合，可以插拔，模块内的一个改动仅影响该模块本身，不需要重建和部署整个程序，只需要替换模块jar，所以它的业务清晰、 代码量较少。整个应用是由若干个插件构建而成，所以整个应用也会维持在可控状态。前后端完全分离，保证了pc端和移动端接口的统一。
在Facebook的F8大会上，国外技术小哥Jason Antic展示了一种叫DeOldify的AI模型，这种技术为老电影上色效果堪称惊艳。
实际上，faker库的设计目的是将provider对象分离为faker对象的“插件”。FAKER可以添加一个又一个Provider对象。provider对象为faker对象提供了生成特定数据的核心实现。Faker就相当于是一个生成器。它的生成功能依赖于什么？Provider为faker提供生成特定数据的能力。
所谓系统设计，就是给一个场景，让你给出对应的架构设计，需要考虑哪些问题，采用什么方案解决。很多面试官喜欢出这么一道题来考验你的知识广度和逻辑思考能力。
由于二维码的出现，给我们的生活带来了很大的方便。由于工作的原因，小编经常会看到一些制作精美的二维码，很是好奇他们是怎么制作出如此好看的二维码的。为了给大家推荐真正好用的二维码制作软件，小编对比了市面上好多类似的软件，发现了一款还不错的App--二维码和条形码生成器，支持鸿蒙、安卓、苹果等各种手机。下面就让小编给大家详细介绍下如何用“二维码和条形码生成器”来制作精美的二维码吧。
DateTime模块以Python编程语言预先安装，因此您可以轻松地将其引入程序中。可以使用pip命令轻松安装playsound库。点安装playsound。希望您能够将其安装在系统中，现在让我们看看如何编写程序以使用Python创建闹钟警报。在编写程序之前，您应该知道您还需要一个警报音，在警报时会响起。
上周 有幸和同事一起在 SilverStripe 分享最近的工作事宜。今天我计划分享 PHP 异步编程，不过由于上周我聊过 ReactPHP；我决定讨论一些不一样的内容。所以本文将探讨多任务协程这方面的内容。
越来越多的人想要搭建一个属于自己的免费个人博客，记录下自己在技术上的学习历程，或是写一些文章。甚至有一天，可以将这些文章整理成集出版。这也不是没有可能的，个人所知很多深受大众喜爱的技术书籍就是这样诞生的，像阮一峰大神的《ES6 标准入门》、杨宝华等的《Docker 从入门到实践》、刘遄老师的《Linux 就该这么学》等等。
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今天给大家安利几个不错的在线安全工具，无需安装配置即可使用，在实际工作中能够帮助我们提升效率，顺序的话，就根据渗透的顺序来。
快速生成三角形、箭头、阴影、渐变的 CSS 代码。对我来说是不可多得的好工具，日常使用会用到 css 三角形，每次手动画总是很麻烦，有了这个工具，以后可以省很多力气了。
Midjourney Prompt Generator 命令生成器 是 huggingface 公司开发的 Midjourney 辅助程序 ;
时至2022，关于碎片化阅读、信息焦虑的讨论仍在继续且似乎并没有形成广泛共识的解决办法。经过一段时间的摸索，我形成了一套目前来看还比较适合自己的、基于RSS的信息获取方案。基于RSS获取信息的最大问题在于，随着RSS的衰落，很多网站已经不支持RSS订阅。为了能够通过RSS订阅这些网站，就必须通过第三方工具生成RSS订阅源。在我自己的使用过程中，有几款RSS生成工具比较方便，在此推荐给大家。
之前写过一期有趣的网站，大家的反响还不错，今天又搜罗了一些趣味网站，继续分享给大家！
今天给大家介绍帝国理工学院的Antonia Creswell等人在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems上发表的文章” Inverting the Generator of a Generative Adversarial Network”。生成性抗网络(Generative Adversarial Network，GAN)能够生成新的数据样本。生成模型可以从选定的先验分布中提取的潜在样本来合成新的数据样本。经过训练，潜在空间会显示出有趣的特性，这些特性可能对下游任务(如分类或检索)有用。不幸的是，GAN没有提供“逆模型”，即从数据空间到潜在空间的映射，这使得很难推断给定数据样本的潜在表示。在这篇文章中，作者介绍了一种技术：反演(Inversion)，使用反演技术，我们能够识别训练后的神经网络建模和量化神经网络性能的属性。
KITT渗透测试框架是一种基于Python实现的轻量级命令行渗透测试工具集，本质上上来说，它就是一个针对渗透测试人员设计的开源解决方案。在KITT的帮助下，广大研究人员能够以另外，KITT还可以帮助用户轻松访问大量专业的渗透测试工具，并支持二进制等级的自定义配置。
今天给大家介绍一个Faker模块，一款基于Python的测试数据生成工具，无论是用于初始化数据库，创建XML文件，或是生成压测数据，Faker都是不错的选择。
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生成对抗网络（Generative Adversarial Networks）是一种无监督深度学习模型，用来通过计算机生成数据，由Ian J. Goodfellow等人于2014年提出。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model）的互相博弈学习产生相当好的输出。生成对抗网络被认为是当前最具前景、最具活跃度的模型之一，目前主要应用于样本数据生成、图像生成、图像修复、图像转换、文本生成等方向。
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