邻接表作为图的一种存储方式，在存储稀疏图上相对于邻接矩阵有相当大的空间节省。如一个稀疏图的顶点个个数为n，边数为e。...用邻接矩阵存储需要n^2空间，而真正进行存储的只有2e个空间， 剩下的n^2-2e都浪费了。但是对于邻接表来讲，存储空间只需要n+2e个，相对于邻接矩阵减少了很多。...邻接表虽然在空间上有很大的优势，但是对于一个有向图，如果需要查找每个顶点的入度就需要遍历整个邻接表，在效率上很低下的。因此才有了逆邻接表的诞生。 邻接表：反映的是顶点出度的情况。...逆邻接表：反映的是顶点的入度情况。 下面举一个例子： 邻接表： 逆邻接表：
邻接矩阵缺点： 邻接矩阵是不错的存储结构，但是我们发现，对于边数相对于顶点较少的图，这种结构是存在对存储空间的极大浪费的 因此在处理稀疏图时，可以采用下面将要介绍的邻接表 ? ? 无向图的邻接表 ?...有向图的邻接表 ? ? ? 网图的邻接表 ? 邻接表存储有向图的类 ? 有向图邻接表的构造函数初始化操作 ? ? ? 邻接表的构造函数和输出函数代码实现 ?...因为一个图用两个表来表示，占据存储空间很大，因此我们需要将这两个表合并在一起，就诞生了一种新的存储方式 十字链表----有向图 ?...v0有两个入边，所以在vo的firstin指向v1后，v1的headlink指向v2,v2后再无v0的入边，所以其taillink为空 邻接多重表—解决无向图中边存储两次的重复问题 ?...邻接矩阵和邻接表性能比较 ?
邻接表和邻接矩阵是图的两种常用存储表示方式，用于记录图中任意两个顶点之间的连通关系，包括权值。对于图 而言，其中 表示顶点集合， 表示边集合。...邻接表无向图 graph 表示?有向图 digraph 表示?若采用邻接表表示，则需要申请|V|个列表，每个列表存储一个顶点出发的所有相邻顶点。...因为需要申请大小为|V的数组来保存节点，对节点分配序号，所以需要申请大小为|V的额外存储空间，即邻接表方式的存储空间复杂度为O(|V|+|E|)。邻接矩阵无向图 graph 表示?...两种存储结构对比根据邻接表和邻接矩阵的结构特性可知，当图为稀疏图、顶点较多，即图结构比较大时，更适宜选择邻接表作为存储结构。...当图为稠密图、顶点较少时，或者不需要记录图中边的权值时，使用邻接矩阵作为存储结构较为合适。
l邻接表的处理方法是这样： l图中顶点用一个一维数组存储，当然，顶点也可以用单链表来存储，不过数组可以较容易地读取顶点信息，更加方便。...l图中每个顶点Vi的所有邻接点构成一个线性表，由于邻接点的个数不确定，所以我们选择用单链表来存储。
对于图来说，邻接矩阵是不错的一种图存储结构，但是我们也发现，对于边数相对顶点较少的图，这种结构是存在对存储空间的极大浪费的。...因此我们考虑另外一种存储结构方式：邻接表（Adjacency List），即数组与链表相结合的存储方法。 邻接表的处理方法是这样的。...1、图中顶点用一个一维数组存储，另外，对于顶点数组中，每个数据元素还需要存储指向第一个邻接点的指针，以便于查找该顶点的边信息。...2、图中每个顶点vi的所有邻接点构成一个线性表，由于邻接点的个数不定，所以用单链表存储，无向图称为顶点vi的边表，有向图称为顶点vi作为弧尾的出边表。 例如图7-4-6就是一个无向图的邻接表结构。...若是有向图，邻接表的结构是类似的，如图7-4-7，以顶点作为弧尾来存储边表容易得到每个顶点的出度，而以顶点为弧头的表容易得到顶点的入度，即逆邻接表。 ?
常用的邻接矩阵和邻接表都挺简单的，就不提了。 这个是ACM版本的前向星，本质就是用数组替换了链表，效果就是更方便一些。 虽然不如十字链表删除方便，但是也能比较方便地写出边删除的操作。...void clear(){ info.clear(); next.resize(0); to.resize(0); } }; 想了一下还是提一下邻接表吧...struct Edge{ int from,to,weight; }; vector G[maxn];//可以用来模拟邻接表 //使用的时候给对应的数组G[node]插入边即可，其实也挺方便的...另外一个是刘汝佳的蓝书里面的实现，应该也是邻接表，只是G[maxn][edgeNum]里面放的不再是直接放边对象，而是改为了边索引号n。
边表的头指针和顶点的数据信息采用顺序存储（称为顶点表），所以在邻接表中存在两种结点：顶点表结点和边表结点。...int vexnum ,arcnum;//图的顶点数和弧数 }ALGraph;//ALGraph 是以邻接表存储的图类型 图的邻接存储方式具有以下特点： ①如果G是无向表，则所需的存储空间为...前者的倍数2是由于无向图中，每条边在邻接表中出现了两次。 ②对于稀疏图，采用邻接表表示将极大地节省存储空间。...④在有向图的邻接表表示中，求一个给定顶点的出度只需计算其邻接表中的结点个数即可；但求其顶点的入度，则需要遍历全部的邻接表。因此，也有人采用逆邻接表的存储方式来加速求解给定顶点的入度。...当然，这实际上与邻接表存储方式是类似的。 ⑤图的邻接表表示并不唯一，这是因为在每个顶点对应的单链表中，各边结点的链接次序可以是任意的，取决于建立邻接表的算法以及边的输入次序。
》 一、概念 邻接表是图的一种链式存储方法，其数据结构包括两部分：节点和邻接点。...d ，其邻接点的存储下标为0、2、3，将其放入节点b 后面的单链表中； • 节点c 的邻接点是节点b、d ，其邻接点的存储下标为1、3，将其放入节点c 后面的单链表中； • 节点d 的邻接点是节点a、b...解释： • 节点a 的邻接点（只看出边，即出弧）是节点b、c、e ，其邻接点的存储下标为1、2、4，按照头插法（逆序）将其放入节点a 后面的单链表中； • 节点b 的邻接点是节点c ，其邻接点的存储下标为...其邻接点的存储下标为0、1，按照头插法将其放入节点c 后面的单链表中； • 节点d 的逆邻接点是节点c ，其邻接点的存储下标为2，将其放入节点d 后面的单链表中； • 节点e 的逆邻接点是节点a、c、d...• 如果是无向网或有向网，则和无向图或有向图的处理方式一样，只是邻接点多了一个权值域。 图解： 一个有向图如下图所示，其邻接表的存储过程如下所述。
邻接多重表时无向表的另一种链式存储结构。 在邻接表中，容易求得顶点和边的各种信息，但在邻接表中求两个顶点之间是否存在边，或需要对边执行删除等操作时，需要分别在两个顶点的边表中遍历，效率较低。...与十字链表类似，在邻接多重表中，每一条边用一个结点表示，其结构如下图： mark ivex ilink jvex jlink info 其中，mark为标志域，可以用以标记该条表是否被搜索过；ivex...data firstedge 其中，data域存储该顶点的相关信息，firstedge域指示第一条依附于该顶点的边。...在邻接多重表中，所有依附于同一顶点的边串联在同一链表中，由于每条边依附于两个顶点，则每个边结点同时链接在两个链表中。...int vexnum ,arcnum;//图的顶点数和弧数 }AMLGraph;//AMLGraph 是以邻接表存储的图类型
6-2 邻接表存储图的广度优先遍历（20 分） 试实现邻接表存储图的广度优先遍历。...函数接口定义： void BFS ( LGraph Graph, Vertex S, void (*Visit)(Vertex) ); 其中LGraph是邻接表存储的图，定义如下： /* 邻接点的定义...PtrToGNode LGraph; /* 以邻接表方式存储的图类型 */ 函数BFS应从第S个顶点出发对邻接表存储的图Graph进行广度优先搜索，遍历时用裁判定义的函数Visit访问每个顶点。...当访问邻接点时，要求按邻接表顺序访问。题目保证S是图中的合法顶点。...PtrToGNode LGraph; /* 以邻接表方式存储的图类型 */ bool Visited[MaxVertexNum]; /* 顶点的访问标记 */ LGraph CreateGraph
邻接表和邻接矩阵是图的两种常用存储表示方式，用于记录图中任意两个顶点之间的连通关系，包括权值。 对于图 而言，其中 表示顶点集合， 表示边集合。...如果图 为有向图，则 个列表存储的总顶点个数为 ；如果图 为无向图，则 个列表存储的总顶点个数为 （暂不考虑自回路）。即邻接表方式的存储空间复杂度为 。...的二维数组，在二位数组中保存每两个顶点之间的连通关系，则无论有向图或无向图，邻接矩阵方式的存储空间复杂度皆为 。...两种存储结构对比 根据邻接表和邻接矩阵的结构特性可知，当图为稀疏图、顶点较多，即图结构比较大时，更适宜选择邻接表作为存储结构。...当图为稠密图、顶点较少时，或者不需要记录图中边的权值时，使用邻接矩阵作为存储结构较为合适。
概述 在我的上一篇博客：图的遍历（上）——邻接矩阵 中主要介绍了邻接矩阵的BFS和递归的DFS与非递归的DFS这3种遍历算法。在这篇博客我将主要叙述邻接表的以上3中遍历算法。...首先来看看邻接表的表示方法。 邻接表主要是针对稀疏图中邻接矩阵造成的空间浪费而提出的。下面我们来看看邻接表的表示。 1）无向图的表示 ? 2）有向图 ?...return this->next; } }; class Graph{ private: vector Edgelist; //邻接表...return this->Edgelist[i]; } } } //打印邻接表函数...{ cout<<"请输入顶点数与边数:"<<endl; int nv,ne; cin>>nv>>ne; Graph graph(nv,ne); cout<<"邻接表为
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这篇文章主要来讲一下邻接矩阵 邻接表 链式前向星（本篇需要具备一定图的基础知识，至少邻接矩阵之前要会，这里主要讲解邻接表和链式前向星） 我不大喜欢说废话，所以直接上图 邻接矩阵：用二维数组存储点与点之间的关系...没错，所以在一定程度上，我认为邻接表其实就是邻接矩阵把那些没必要的点给扣掉。...typedef struct edge{ int u,v,w; }edge; int main(){ int n,m; cin>>n>>m; edge e[m]; //边集数组存储方式...edge; //这里使用动态数组，使用普通数组也是可以的 vectore; vectorhead;//建议从1开始存，其值是指向一个e的下标 其实链式前向星，我个人觉得，可以简单理解为邻接表的降为...:4 3 0（0是head[1]插入当前结点之前的值），这样我们就有把它像邻接表一样给连起来了。
图的邻接矩阵存储结构 一、知识框架 二、存储方式(这里只讨论邻接矩阵存储方式) 在图的邻接矩阵存储结构中，顶点信息使用一维数组存储，边信息的邻接矩阵使用二维数组存储。...无向图和其对应的邻接矩阵 有向图 三、代码实现 1.头文件AdjMGraph.h 针对的是下面这个有向图 #pragma once //图的邻接矩阵存储结构 #include "SeqList.h..." typedef struct { SeqList Vertices; //存放顶点的顺序表 int edge[MaxVertices][MaxVertices];//存放边的邻接矩阵 int...对于邻接矩阵存储结构来说，顶点v1的邻接顶点v2的下一个邻接顶点，就是邻接矩阵的顶点 v行中从第v2+1个矩阵元素开始的非0且非无穷大的顶点 */ int GetNextVex(AdjMGraph G..., int v1, int v2) { //在图中寻找v1的顶点的邻接顶点v2的下一个邻接顶点 //如果这样的邻接顶点存在，则返回该邻接顶点的序号，否则返回-1 //v1和v2都是相应顶点的序号
还有求一个顶点相连的顶点有哪些也不好求（O(N)，这个用后面的邻接表结构存储的话就很好求）。...邻接表： 使用数组存储顶点的集合，使用链表存储顶点的关系（边）。...比如 无向图邻接表存储： 一个顶点与哪些顶点相连，相连的顶点就存到这个顶点对应的链表中，当然如果带权的话也要存上对应边的权值。...如果想知道顶点vi的度，只需要知道顶点vi 对应链表集合中结点的数目即可 有向图邻接表存储： 那通过上面的了解其实我们可以得出，对于邻接表的存储方式 1....适合存储稀疏图（边比较少的图），因为邻接表的话有多少边链表里面就存几个对应的顶点，不需要额外的空间；而上面邻接矩阵不论边多边少都要开一个N*N的矩阵（二维数组），边少的时候那就大部分位置都存的是0 2
邻接矩阵的数组表示法 无向图的邻接矩阵 无向图的邻接矩阵特点 顶点i的度 求顶点i的所有邻接点 有向图的邻接矩阵 求顶点i的入度 求顶点i的出度 如何判断顶点i到顶点j是否存在边 网图的邻接矩阵 网图定义...：每条边带有权的图叫做网 邻接矩阵的无向图类 邻接矩阵中图的构造函数
呃，下面该写邻接表了……. 邻接表的出现是因为图若是稀疏图，用邻接矩阵会造成空间的浪费，毕竟你要开辟一个一维数组和一个二维数组嘛，而且还是大开小用的那种。...邻接表为了避免内存的浪费引入了链式存储，它的处理办法是： 1.用一个一维数组存储顶点，当然你也可以用单链表存储， 2.用单链表存储顶点的邻接点，可以将顶点改为结构体数组，结构体中存放邻接点的指针，邻接点也创建一个结构体...下面是一个无向的网图： 邻接表中数据的存储图示如下（emmm，无向图果然没有有向图好画）： emmm，终于画完了，我来介绍下这个图 顶点表也就是个结构体数组，是存放顶点的结构，顶点表中有data元素...边表也是一个结构体，内有adivex元素，存放邻接点的下标，weight存放顶点与邻接点之间线的权重，next是边表结构体指针，存放该顶点的下一个邻接点，next就是负责将顶点的邻接点连起来。...typedef int arctype; //定义边的权值类型 typedef struct ArcNode //边表节点 { int adjvex; //邻接点域，存储该顶点对应的下标
//RQ的板子真的很好用 #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> #define INF 1e9 ...
邻接矩阵存储有向图 【输入描述】 输入文件包含多组测试数据，每组测试数据描述了一个无权有向图。...include 2 #include 3 #define MAXN 100 //顶点个数最大值 4 int Edge[MAXN][MAXN]; //邻接矩阵...{ 17 scanf(" %d%d",&u,&v); //读入边的起点与终点 18 Edge[u-1][v-1] = 1; //构造邻接矩阵
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