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仅需60秒,使用k3s创建一个多节点K8S集群!

一开始,我使用了一个云提供商的托管Kubernetes,因为它易于部署,并且一旦集群启动,我只需要单击一下按钮就可以下载kubectl配置。...从零开始(甚至没有虚拟机)能够执行kubectl apply -f any_deployment.yaml,仅需不到1分钟!那么具体要怎么操作呢?...安装程序(将token作为参数) 唯一的挑战是获取生成的kubectl配置——Google虚拟机上的公共IP地址在计算机上是不可见/无法访问的(当你执行“ip addr”或“ifconfig”,你也无法找到该...因此,我们可以通过GCloud命令获取IP地址,然后安装k3s,将其作为参数的值传递。如果k3s部署在所有节点上,并且worker节点已在master节点上正确注册,那么集群就已经准备就绪。...剩下的最后一件事就是下载kubectl配置(使用scp以从master节点获得文件)。完成所有步骤仅需5558秒。

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使用Argo CD自动化Kubernetes多集群配置

我很高兴与大家分享它的工作原理,当我在Git repo中修改配置文件,它们无缝地应用到两个集群中。 ?..."$(gcloud config get-value account)" kubectl create namespace argocd kubectl apply -n argocd...这提供了在将来向repo添加任意数量的配置,以及自定义部署其中的集群或应用程序的灵活性。...刚开始应用程序(应用程序的应用程序)出现,直到同步 在你的应用程序的应用程序同步之后,它会识别出你的第一个应用程序k8s-config。 ?...PR合并后,Argo CD将分别将其部署该集群和环境中。 另一个用例是支持多云部署,并使用DNS平衡流量,实现真正的active-active配置。另一个用例可能是从一个云迁移到另一个云。

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超适合小项目的 K8S 部署策略

选择 K8S 部署小型集群的三大理由 理由一:花费时间少 在部署小型集群之前,你需要思考以下这些问题: 应该如何部署应用程序?(仅仅 rsync 服务器?) 依赖关系是怎么样的?...(如:redis) 以上这些问题很有可能在你部署小型集群出现,但 Kubernetes 为上述所有问题都提供了解决方案。...5273 这种情况曾经出现在我的工作中,让原本 10 分钟的工作量变成了一个周末。 但是如果你选择 Kubernetes 部署集群,就不会有这种困扰。...使用 Kubernetes,你可以完全可以在 Kubernetes 中配置服务,无需 SSH 服务器。...gcloud components install kubectl gcloud config set project PROJECT_ID gcloud config set compute/zone

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认识Service Mesh(1): Deploy Istio on Kubernetes with GKE

关注容器圈的朋友一定会注意最近一年的高频词:Service Mesh。这么绕口的词,到底是什么意思?...大致意译过来,就是: 是一种独立部署的基础设施 负责在云原生应用互相通信,保证请求调用的可靠性。 一般是以对应用代码无侵入的方式部署,内部实现类似网络代理。...在自己的终端上,推荐使用gcloud这个命令行工具进行一切与Google Cloud的交互操作,包括使用GKE创建kubernetes集群: gcloud container clusters create...使用如下命令即可完成部署kubectl apply -f <(istioctl kube-inject -f samples/bookinfo/kube/bookinfo.yaml) 如果能看到以下...接下来,需要访问下这个bookinfo服务,确定下是否真的部署成功: kubectl get ingress -o wide # 拿到集群的外网IP,并赋值给变量${GATEWAY_URL} curl

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使用 kubeadm 在 GCP 部署 Kubernetes

准备 接下来的操作都假设已经设置好了访问外国网站,由于政策原因,具体做法请自行搜索;而且已经注册好了 GCP 账户,链接如下:GCP 1.1 gcloud 安装和配置 首先需要在本地电脑上安装...注意:在选择 region(区域),建议选择 us-west2,原因是目前大部分 GCP 的 region,体验用户只能最多创建四个虚拟机实例,只有少数几个区域可以创建六个,其中就包括 us-west2...主节点配置 使用 gcloud 登录 controller-1 $ gcloud compute ssh controller-1 WARNING: The public SSH key file...apply -f rbac-kdd.yaml $ kubectl apply -f calico.yaml 配置 kubectl 的 bash 自动补全...$ source <(kubectl completion bash) $ echo "source > ~/.bashrc 3.

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WCF服务部署IIS上,然后通过web服务引用方式出现错误的解决办法

本文转载:http://www.cnblogs.com/shenba/archive/2012/01/06/2313932.html 昨天在用IIS部署一个WCF服务,碰到了如下错误: 理解了文档内容...xsd=xsd0”出错。 - 基础连接已经关闭: 接收发生错误。 - 无法从传输连接中读取数据: 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。。 - 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。...该错误是在使用svcutil生成client代码时报的错误,服务是部署在IIS7上,部署的过程都是完全教科书式的进行。服务也正常启动了,显示如下内容 已创建服务。...wsdl命令去生成代码,就出现了开头说的那个错误。而如果用visual studio的webdevserver启动,则一切正常。...web服务引用方式出现错误的解决办法;如果wcf服务没有托管在IIS上,只是在本地浏览方式托管后通过web服务引用方式是没有这样的问题。

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Istio 负载均衡的区域感知

\ --user=$(gcloud config get-value core/account) 初始化 Istio CRD: $ kubectl create namespace istio-system...label namespaces default istio-injection=enabled --overwrite kubectl namespace/default labeled 部署应用...为了方便演示,我们给惯用的 flaskapp 和 sleep 加上 NodeSelector,要求按照版本分布不同区域的节点上,例如: nodeSelector: failure-domain.beta.kubernetes.io...修改了部署清单之后,就可以部署了: $ kubectl apply -f flaskapp/flaskapp.istio.yaml service/flaskapp created deployment.extensions...istio-system 中有个叫做 istio 的 configmap,其中包含了 Istio 的一些核心配置,里面的 LocalityLoadBalancerSetting,包含了对区域感知负载均衡的一些行为配置

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通过Kyverno使用KMS、Cosign和工作负载身份验证容器镜像

供应链安全的一个重要部分是我们构建的镜像的完整性,这意味着我们必须确保我们构建的镜像没有被篡改,这意味着保证我们从注册中心中提取的镜像与我们将要部署生产系统中的镜像相同。...证明镜像没有被篡改的最简单和最好的方法之一(多亏了 Sigstore)是在构建之后立即签名,并在允许它们部署生产系统之前验证它。这就是 Cosign 和 Kyverno 发挥作用的地方。...当访问 Google Cloud API ,使用已配置的 Kubernetes 服务帐户的 pod 会自动验证为 IAM 服务帐户。...配置工作负载身份包括使用 IAM 策略将 Kubernetes ServiceAccount 成员名称绑定具有工作负载所需权限的 IAM 服务帐户。...当你在命名空间中配置 Kubernetes ServiceAccount 以使用工作负荷标识,IAM 使用以下成员名验证身份证明: serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog

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手把手教你用 Flask,Docker 和 Kubernetes 部署Python机器学习模型(附代码)

用 Dockerfile 定义 Docker 映像 Dockerfile 本质上是 Docker 使用的配置文件,它允许你在操作定义 Docker 容器的内容并配置其操作。...注意,如果你还没有安装 Kubectl,那么现在就需要安装,这可以使用 GCP SDK 完成: gcloud components install kubectl 然后我们需要初始化 SDK gcloud...要查看部署到此命名空间中的所有组件的使用方法: kubectl get all --namespace test-ml-app 同样,当使用任何 kubectl get 命令检查测试应用程序的不同组件...使用 Helm 图表定义和部署 ML 模型评分服务器 ---- 为 Kubernetes 编写 YAML 文件可能是重复性的工作,且难以管理,特别是如果涉及大量的「复制粘贴」,那么从一个部署下一个部署只需要更改少数参数...为了部署我们的 Seldon ML 模型评分服务器,我们为它创建了一个单独的名称空间: kubectl create namespace test-ml-seldon-app 然后配置部署另一个官方

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利用AI掌握DevOps:构建新的CICD流水线

所有功能、错误修复和热修复直接合并到这个分支。 Feature 分支: 开始新功能或错误修复,创建Feature分支。 从主分支分支出来,完成工作并测试后,合并回main分支。...标签也可以在必要用于触发特定的 CI/CD 操作。 持续交付(CD): 如果项目设置允许,在通过 CI 检查后设置 CD 以自动将 main 分支部署生产环境。...自动暂存部署: 合并到 main 分支会自动触发部署暂存环境,用于最终测试和验证。 打标签生成发布候选版本: 当团队对暂存环境中的更改满意,创建 rc- 标签以正式标记发布候选版本。...另外还需要包含gcloud cli和kubectl命令。以及在需要的地方添加环境变量和密钥的占位符。 #6 - 这很好,但是如果手动触发带有release-*标签会怎样?...重新打标签以部署暂存和生产: ./deploy-staging.sh脚本用于直接将latest标签部署暂存环境。 对于 rc-* 和 release-* 标签,使用单独的脚本(.

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Kubernetes 1.24:gRPC 容器探针功能进入 Beta 阶段

当 pod 在最大资源下运行并且在实例化新进程遇到困难,它还会使检查变得不那么明智。 尽管有一些限制。因为为探针配置客户端证书很难,所以不支持需要客户端身份验证的服务。...内置检查也不能给配置为忽略某些类型的错误(grpc_health_probe 为不同的错误返回不同的退出代码),并且不能被“链接”以在单个探测中对多个服务运行健康检查。...例如,在编写本文,你可以在 GKE 上运行测试集群来进行快速测试。其他供应商可能也有类似的功能,尤其是当你在 Kubernetes 1.24 发布后很久才阅读这篇博客。...\ --no-enable-autoupgrade \ --release-channel=rapid \ --cluster-version=1.23 你还需要配置 kubectl...来访问集群: gcloud container clusters get-credentials test-grpc 试用该功能 让我们创建 pod 来测试 gRPC 探针是如何工作的。

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