自 1994 年面世以来，红帽 Linux 已经陪伴开发者们走过了将近 30 年的旅程。2014 年红帽吸纳了 CentOS 社区主要成员包括当时的项目领导者、核心项目贡献者。Red Hat 和 CentOS 项目联手，目的是开发用于企业 IT 的下一代 Linux 创新技术。这些年，我们看到开源模型继续蓬勃发展，推动了 Linux 容器、Kubernetes、微服务、无服务器等的兴起。鉴于社区推动的创新步伐迅速，社区领导层在 2019 年决定向 CentOS Linux 社区引入一个新模式：CentOS Stream，将社区工作转向上游。CentOS Stream 是一个面向开发者的发行版，旨在帮助社区成员、红帽合作伙伴和其他人在更稳定和可预测的 Linux 生态系统中充分利用开源创新。
一款产品从开发到上线，从操作系统，到运行环境，再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西，这也是很多互联网公司都不得不面对的问题，特别是各种版本的迭代之后，不同版本环境的兼容，对运维人员都是考验。Docker为什么会出现？因为他对于上述问题给出了一个标准的解决方案。
一则新闻《软件服务提供商Xamarin融资1200万美元》，更详细的内容可以看Xamarin的官方博客Xamarin raises $12M to help you make better apps faster →。这篇新闻里告诉了我们目前Mono的用户规模“使用Xamarin软件的应用开发者已经超过15万，其中付费用户约为7500名。在Xamarin的客户中，还包括一些知名的企业，如美国国家仪器（National Instruments）和数字音乐订阅服务商Rdio等”。一直关注和研究Mono项目，今天
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由于 Hadoop 是为集群设计的软件，所以我们在学习它的使用时难免会遇到在多台计算机上配置 Hadoop 的情况，这对于学习者来说会制造诸多障碍，主要有两个：
Ansible Ansible简介 Ansible是一款开源部署工具 基于Python开发 特点： SSH协议；全平台；无需编译；模块化部署管理 作用： 推送Plakbook进行远程节点的快速部署 Ansible与Chef，Saltstack的不同 Chef Ruby语言编写 CS架构 配置需要Git依赖 Rrcipe脚本书写规范，需要编程经验 Saltstack Python语言编写 CS架构 模块化配置管理 Yaml脚本书写规范 适合大规模集群部署 Ansible 基于Python 无Client 模
大家都知道现在的大数据如火如荼，如果你还在由于是否进入大数据的行业，那么你就out了。现在大数据进入到了各行各业，各种大数据创业公司也是层出不穷，对于大数据的技术人才需求很是旺盛。不过学习大数据技术其实还是有一定门槛的，首先必须有良好的计算机和编程基础，然后还有数据库或者数据仓库相关的技术，不一定需要很深入，但是需要理解。既然号称大数据，那么“大”就是最大的特征，随着社会的发展和各行各业都开始注重数据带来的价值，大数据只会越来越大，但是同时又要求我们处理的时间越来越短。所以只有通过技术优
CentOS Quick Installation Environment / Build / Deploy / Launch Spring-boot-plus Project
现在的环境中，经常会用到集群，如数据库集群。如，我们在主机上部署数据库节点，形成集群。
OpenStack作为一个由NASA（美国国家航空航天局）和Rackspace合作研发并发起的，开放源代码项目的云计算管理平台项目。具体知识我会在后面文章中做出介绍，本章主要按步骤给大家演示在CentOS7上怎样部署OpenStack。
Docker是一个开源的应用容器引擎，可以轻松地将应用程序打包成一个可移植的容器，便于部署、测试和运行。Docker容器是轻量级、可移植和可重复使用的，具有良好的性能和资源利用率。
1.Linux 基础入门 https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10000
服务器软件软件：.netcore、nginx、supervisor、policycoreutils-python
如果你在使用docker部署phalcon的运行环境，或者其他需要在docker容器里编译的东西，那么这篇文章或许对你有所启发。
平时开发的时候，Flask 自带的 Web Server 可以满足需要，但是部署到服务器上则需要专门的符合 WSGI 协议的 Web Server。一种常见的组合是 Nginx + uWSGI。网上的教程挺多的，但大多也只是贴命令，对于关键点未做说明。本文希望能完整介绍 Flask 在 CentOS 上的部署，并且突出几个关键要点。
我们开发一个项目的时候通常会有两个环境，本地测试环境和线上环境。项目开发上线的时候，我们通常会把项目打成一个jar包或war包上传到线上的服务器，此时为了让项目能够运行，我们还要为线上的服务器配置项目的运行环境JDK,Tomcat,ES，Mysql,Redis,Hadoop等等，配置非常麻烦，特别对于搭建集群的时候更麻烦。有时候还会因为本地环境和线上环境的不一致导致很多问题，我们都应该都听说过这句话，我本地运行没问题啊。
CentOS Apache 开启HTTP/2 | 开启HSTS 摘要 CentOS配置SSL之后，需要进行进步一的安全配置操作。 比如： SSLProtocol all -SSLv2 -SSLv3 本
3.3、通过supervisor守护进程设置dotnet core应用自动启动运行
Web 应用的自动化打包和发布。自动化测试和持续集成、发布。在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。从头编译或者扩展现有的 OpenShift 或 Cloud Foundry 平台来搭建自己的 PaaS 环境
对于各个项目分环境部署，最麻烦的就是配置文件的问题，不同的环境需要加载不同的配置，好在 Spring Boot 框架加载配置是非常方便的，具体如何加载配置文件可以参考 这里，我们可以针对不同的环境分别配置不同的配置文件，这里有两个地方要注意一下：
kolla项目是为了容器化openstack，目标是做到100个节点的开箱即用，所有的组件的HA都具备。kolla是一个革命性的项目，我们以前积累的安装部署经验，全部都报废。使用kolla可以快速部署可扩展，可靠的生产就绪的openstack环境。 基本环境 操作系统：CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) 内核版本：3.10.0-327.28.3.el7.x86_64 docker版本：Docker version 1.12.1, build 23cf638 部署koll
kolla项目是为了容器化openstack，目标是做到100个节点的开箱即用，所有的组件的HA都具备。kolla是一个革命性的项目，我们以前积累的安装部署经验，全部都报废。使用kolla可以快速部署可扩展，可靠的生产就绪的openstack环境。 基本环境 操作系统：CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) 内核版本：3.10.0-327.28.3.el7.x86_64 docker版本：Docker version 1.12.1, build 23cf638 部署kolla 1. 安装依赖 yum install -y epel-release python-pip yum install -y python-devel libffi-devel openssl-devel gcc pip install -upgrade pip 2. 修改docker启动文件 # Create the drop-in unit directory for docker.service mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d # Create the drop-in unit file tee /etc/systemd/system/docker.service.d/kolla.conf <<-'EOF' [Service] MountFlags=shared EOF 3. 重启docker systemctl daemon-reload systemctl restart docker 4. 安装docker的python库 yum install -y python-docker-py or pip install -U docker-py 5. 配置时间同步（此处略） 6. 禁用libvirt systemctl stop libvirtd.service systemctl disable libvirtd.service 7. 安装ansible 这里需要注意的是如果安装stable版的kolla需要Ansible < 2.0，master版需要Ansible > 2.0。默认yum安装ansible版本>2.0，因为我要安装stable/mitaka版，所有指定安装版本。 pip install -U ansible==1.9.4 8. 安装stable版kolla 下载源码 git clone https://git.openstack.org/openstack/kolla -b stable/mitaka 安装依赖 pip install -r kolla/requirements.txt -r kolla/test-requirements.txt 源码安装 pip install kolla/ 9. 安装tox，生成配置文件 pip install -U tox cd kolla/ tox -e genconfig cp -rv etc/kolla /etc/ 10. 安装python client yum install python-openstackclient python-neutronclient 11. 本地docker仓库 all-in-one环境中本地仓库不是必须的这里没有配置 编译镜像 kolla-build 更多的编译选项可以参看：Building Container Images 如果个别镜像编译失败可以重新执行以上操作，因为docker的容器缓存，重新编译会很快 编译成功后生成的镜像如下所示： # docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE kolla/centos-binary-heat-engine 2.0.3 28956cc878d3 20 hours ago 571.4 MB kolla/centos-binary-heat-api-cfn 2.0.3 d69858fd13fa 20 hours ago 571.4 MB kolla/centos-binary-heat-api 2.0.3 90a92ca6b71a
迁移后的主机kvm-host-2虚机环境必须具备，具体环境部署参考002.KVM环境部署。
创建web项目（我自己使用vs2017 ，如使用vscode的需要自己安装windows的SDK和使用dotnet命令）
本文聊一下如何在Windows上用VS开发并发布， 然后将其部署到CentOS上。对于我们一些常在Windows上逛的来说，CentOS用起来还真有些麻烦。MSDN官方有篇文章大概讲了一下（链接），按照MSDN上面的例子用vs创建个hellomvc项目，还是踩了好多坑，将整个过程和遇到的坑说一下，希望对有需要的朋友有所帮助。（ASP.NET Core系列目录） 本文主要内容： 1.工具准备 2.CentOS 上安装.NET Core环境 3.Windows上用VS发布项目 4.项目运
大家好，我是洋子。CI/CD这个词大家或多或少都听过，甚至在进行软件测试面试时经常会进行考察
嗨咯，前两天总结记录了离线版centos8下docker的部署笔记，今天正好是2021年的最后一天，今天正好坐在本次出差回家的列车上，车上没有上面事做，索性不如把本次离线版centos8环境安装的其他过程做一次总结记录，岂不美哉。
在产品实际应用中，当多个EasyNVR分布在不同的区域或者不同的网络环境下，集中管理就显得至关重要，此时需要一个可以集中管控这些EasyNVR，并且云端输出的平台，这时候EasyNVS闪亮登场。
KVM是Kernel-based Virtual Machine的简称，是一个开源的系统虚拟化模块，自Linux 2.6.20之后集成在Linux的各个主要发行版本中。
Centos7.x > Debian10 > Ubuntu 20.04 > Cenots8.x > Ubuntu 18.04 > 其它系统
使用Oracle的开源VirtualBox虚拟化系统，使用Chef创建自动化虚拟环境。
Docker的思想来自于 集装箱，集装箱解决了什么问题？在一艘大船上，可以把货物规整的摆放起来。并且各种各样的货物被集装箱标准化了，集装箱和集装箱之间不会互相影响。那么我就不需要专门运送水果的船和专门运送化学品的船了。只要这些货物在集装箱里封装的好好的，那我就可以用一艘大船把他们都运走。
Docker是基于Go语言实现的云开源项目。 Docker的主要目标是Build，Ship and Run Any App,Anywhere，也就是通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理，使用户的APP（可以是一个WEB应用或数据库应用等等）及其运行环境能够做到一次封装，到处运行。
通过 docker desktop 可以安装适用于单机和开发环境单机版的 K8S，如果 docker desktop 无法启动 Kubernates 通过以下方式解决：
某客户在中秋及国庆期间进行推广活动，业务访问量是平常的几倍，由于访问量的突增，无法及时进行扩容来规避，虽客户内部已提前进行容量评估和预留， 也采用自建的自动化扩容机制，其时效性在突发情况下未能达到预期，导致本次双节活动产生不小的业务损失。
大家可以看到本文的配图，左边是jenkins单机环境，右边是jenkins集群。个中区别，不言而喻，形象生动。
文章更新 20170408 初次成文 问题提出: 在之前的文章中，小苏为大家介绍过使用常规方式和使用镜像方式部署Linux系统的方法，但是这两种方法各有利弊: 使用常规方式部署时，镜像大小可以灵活调节，但这种方法需要设备在连接网络的情况下下载大量数据，由于运营商的DNS污染或者由于镜像源站同步的原因，即使更换软件源为国内镜像源，部署时也总会出现部署失败的提示。使用镜像方式部署Linux系统时，虽然可以免去部署时下载大量数据的麻烦，但是使用别人部署好的镜像，初始实现的功能依别人部署好的镜像而
虚拟机（virtual machine）就是带环境安装的一种解决方案。 它可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统，比如在Windows10系统里面运行Linux系统CentOS7。应用程序对此毫无感知，因为虚拟机看上去跟真实系统一模一样，而对于底层系统来说，虚拟机就是一个普通文件，不需要了就删掉，对其他部分毫无影响。这类虚拟机完美的运行了另一套系统，能够使应用程序，操作系统和硬件三者之间的逻辑不变。
Docker提供了在宽松隔离环境（称之为容器）中打包和运行应用程序的能力，以及用来管理容器生命周期的工具和平台
1、环境，CentOS7 Minimal 64位，Docker必须要64位的系统 2、通过yum命令直接安装，yum install docker 3、启动Docker，并将其设置为开机启动 (1)启动，systemctl start docker.service (2)开机启动，systemctl enable docker.service (3)帮助，docker --help (4)概要信息，docker info (5)镜像查看，docker images (6)容
使用Kolla镜像Openstack多节点快速搭建部署 本文所需要的镜像为陈沙克老师公司制作好的一个镜像文件，直接下载来使用 云盘地址：https://pan.baidu.com/share/init
Armin Ronacher的Flask是过去几年中为Python创建的Web应用程序框架领域中发生过的最伟大的事情之一。
目前我已经拥有了2台linux服务器,后续为了项目之间的隔离以及软件的快速部署和应用,docker不可或缺.
项目创建完成后，需要修改Program.cs文件 手动指定启动的Url为：http://*:5000
Docker 官方说至少 Linux 内核 3.8 以上，建议 3.10 以上（ubuntu 下要 linux 内核 3.8 以上， RHEL/Centos 的内核修补过， centos 6.5 的版本就可以）
需求分析—原型设计—开发代码—内网部署-提交测试—确认上线—备份数据—外网更新-最终测试，如果发现外网部署的代码有异常，需要及时回滚。
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