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鹅厂AI新春折扣有点猛!

模型如雨后春笋般涌现,并以惊人的速度和规模,重塑着我们对AI能力的认知。...腾讯云AI产品的新春采购节,正是我们对这一信念的践行。...本次新春,腾讯云智能精心挑选了一系列AI优品,从语音识别到语音合成,从AI绘画到数智人,从人脸核身到人脸特效,从文字识别到机器翻译,再到腾讯同传等,每一项技术产品都是我们对AI未来的深刻洞察和精心打磨...腾讯云新春AI会场特设两大专区: @首单专区:新用户购买,限购1次,最低0.4折! @特惠专区:不限新老用户,最低1.5折!...更多腾讯云AI产品新春折扣与活动详情可点击左下角 阅读原文 了解与采购下单!

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Prometheus 新春| 你是如何走上人生巅峰的

收到了来自“腾讯云监控”公众号的推送:云上托管 Prometheus 小白教程(点击链接阅读原文) 于是你发现了腾讯云 Promethus 这个宝藏服务,不仅仅可以帮助企业建立从业务到系统层覆盖、告警配置...除此之外,结合腾讯云云存储服务及自身的副本能力,可靠性也是杠杠滴~ 更令你开心的是,正值腾讯云春季采购,作为新用户的你首月配置基础1套餐,价格低至3折!...而采购成功后,作为老用户,所有的实例套餐均可以8折的优惠配置1至12个月不等的使用长度。 也就是说,未来一年的运维平台顺畅运行,也可以通过这次大打下坚实基础。...下单后,根据产品文档的指引,你顺利完成了运维平台的配置,从来没想过,构建使用和维护 Prometheus 平台,居然可以这么轻松!

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配置中心 | .NET 集成 Nacos 配置中心

配置中心,就是来解决这个问题,配置中心可以有效帮助开发者更快捷地更新和管理配置,减少因配置错误而导致的服务中断,从而提高系统的可用性和可靠性。...在开源生态中,主流的配置中心还是Java阵营的Nacos和Apollo,但都提供了 .NET 的SDK便于快速接入,当然.NET 阵营也有一个配置中心新秀:AgileConfig。...但相较而言,Nacos架构更加简洁且部署方便,并且已有对应商业版本在阿里云上稳定运行,因此接下来本文将重点介绍.NET 如何集成 Nacos 配置中心。...其架构如下图所示: 从上图可以看出,Nacos 主要有三部分组成: Nacos Server:Nacos 服务,具体部署的Nacos 实例。...至于服务配置,虽然Kubernetes的ConfigMap和Secret也能实现,但总归是不太方便管理。基于Nacos 的配置中心可以实现中心化、外部化和动态化的方式管理所有环境的应用配置和服务配置

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运营大型促销设计小结

运营就是根据不同产品策略目标,对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案,集成整合进行大规模的限时售卖活动(如:新春、618年中、双11等活动),为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增长,...运营设计难点 运营一般每年都会进行三场活动推广:新春、618、双11,而每期都需要不同的策略玩法去实现运营目标,给我最大的感触有以下两点: a)设计周期短 设计包含:1 个主会场 + 4...主题特色 主题特色指:从的主题出发,考虑产品每期的策略及定位,在品牌调性上进行环创设计,增加一些个性化的设计创意,例如: · 新春:为让用户感受新年的气氛,在品牌色系上融入一些暖色系并增加一些新年元素进行点缀设计...一些小故事 在 2019 年末的时候,运营团队就开始了新春设计,加上UI开发历时两个月。...综合目标,多元维度出发 了解的售卖方式及玩法策略,考虑产品配置信息的承载性及模块的复用性,制定视觉规范保持统一性,并高效开发。 欢迎大家一起多多交流,手动 ღ( ´・ᴗ・` ) 比心

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618技术揭秘:弹窗搭投实践

Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用,本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理,以及在 618 等重要场景中的应用和实践...618 来了,对于业务团队来说,最重要的事情莫过于各种营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具,通常用来渲染氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理,从业务视角来看,功能性的弹窗在中的重要性是其次的,而主要是营销类的弹窗,它们往往具备以下特点: 突发创意/需求:偶然的创意玩法,或突发的外部业务需求,时效性要求高,即上线时间不可逾期...,如配置一个图片组件,并上传图片文件生成图片的链接,或是配置一个文本组件,在输入框录入文本的文案,但这些属于预先配置的静态数据。

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认识配置中心

1、配置中心概述 配置中心是集中管理配置信息的组件。它通常提供配置变更、配置推送、历史版本版本管理、灰度发布、配置变更审计等功能。...它涉及将软件包(JAR、WAR等)分发到多台机器中,如果需要修改配置信息,则不能按集中式的管理办法来实施,需要有一个专业的配置中心来实现分布式系统的配置信息变更,比如:线程池、连接池大小、开关、预案、限流配置...2.3、使用配置中心 在微服务架构下,可以使用诸如Spring Cloud Config、Apollo、Nacos等专业的配置中心来管理配置信息。...通过配置中心,可以动态刷新(自动或手动)配置信息到应用程序中,使修改及时生效。...3、对比主流配置中心 开源的配置中心有很多,比如,360的QConf、淘宝的DIamond、百度的Disconf、携程的Apollo、Apache Commons Configuration、Owner

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配置中心

配置中心化 现实场景 传统应用打包部署, 会在不同的环境配置不同的包, 如Local环境, Dev环境, 测试环境, UAT环境, 生产环境分别制作不同的发布包, 每个包里环境特定配置.每一次部署都要修改配置文件...由此分布式配置中心应运而生, 现在市面上开源的配置中心有 1.Spring出品: Spring-cloud/Spring-cloud-config https://github.com/spring-cloud...github.com/knightliao/disconf 3.携程出品: Apollo https://github.com/ctripcorp/apollo/ 今天和大家聊的是第三个由上海携程出品的开源分布式配置中心..., 各种功能开关, 参数配置, 服务器地址等对于应用配置的期望也越来越高, 配置修改后实施生效, 灰度发布, 分环境, 分集群管理, 完善权限机制, 审核机制等.在这样的背景下,传统的静态配置文件,数据库等方式已经越来越无法满足配置管理的需求...静态配置管理 2. 动态配置管理 3. 统一管理,不同环境不同配置 4. 配置缓存 5. 配置校验 6. 配置生效时效 7. 配置更新推送 8.配置定时拉取 9.用户权限管理 10.

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电商GMV和支付规模预测

在电商时,为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排,都通常都需要对这次大的GMV和订单规模做预测,避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题,导致客户流失未能成交。...本篇文章,就简单地说一说在做大预测时候常用的一般方法和逻辑。这里需要说明的时候,预测是允许存在一定误差的,我们无法要求实现百分百的准确,但是至少,需要做到和最终结果在数量级上是一致的。...这里很明确的,我们就是要预测某个大时间段的GMV,做本次预测的核心目标是,让业务方做好对促销资源投入的评估,最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中,通常是基于历史GMV趋势做预测的,衡量的是历史期相对平销期流失爆发度,计算公式是本次大GMV=前平销期GMV*爆发系数,其中,前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得,而期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样,预测的输出结果就明确了,首先是用户id,用于用户的分类,例如基于此,可以将用户分为A组、B组等;其次是不同分类用户的购买概率,例如A类、B类客户购买概率分布是多少;最后是的购买金额。

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配置中心Nacos

本文围绕其“配置管理”功能来解答。 配置,作为代码如影随形的小伙伴,伴随着应用的整个生命周期,我们当然对它也非常的熟悉,想想配置一般都通过哪几种形式存在?...配置动态变更,可以是通过类似“硬编码”暴露管理接口的方式,这时,代码中会多一步持久化新配置到文件的逻辑。或者,简单粗暴点,直接登录机器上去修改配置文件,再重启应用,让配置生效。...Nacos 配置管理 Nacos 真正将配置从应用中剥离出来,统一管理,优雅的解决了配置的动态变更、持久化、运维成本等问题。...Nacos 提供的配置管理功能,将配置相关的所有逻辑都收拢,并且提供简单易用的 SDK,让应用的配置可以非常方便被 Nacos 管理起来。...然后在需要修改配置的时候,调用 Nacos 修改配置的接口,或使用 Nacos 的控制台去修改,配置发生变更后, Nacos 就会把最新的配置推送到该应用的所有机器上,简单而高效。

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电商,性能测试都在做什么?

电商期间剧增的流量,对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力,核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性,为了需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...这篇博客,来聊聊电商期间,性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS:由于某些原因,这篇博客延期了将近一个月才发布,不过即将为双十一做准备,到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。...由于时间紧任务重,为了保证在期间系统能稳定运行,需要梳理出核心的业务。如下图: ?...②、除了核心业务流程,还有时会有一些抢购秒杀抽奖等活动,这类型的业务一般具有短时间内流量剧增,商品优惠券数量有限下的超卖现象,因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说,第一次大力度的,只能通过高峰流量来进行倍增预估,然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面,有时候会有其他合作渠道的引流。

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数据库如何应对保障活动

现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,促进行时;第三部分,后复盘。...“功夫在诗外”,同样,活动下数据库稳定、顺畅的运行,主要工作在前的准备上,所以,准备工作是重点。 一.前准备工作 1.对活动应该尽可能地去了解,去熟悉。...主要是确定数据库采用的高可用架构、节点数、从节点配置、可用性监控、状态监控、同步监控等。...12.评估期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如,为应对活动的系统请求,SA可能会增加应用的部署。 13.期间数据库性能阈值预估。...6.记录过程中出现的主要异常。 三.后复盘 1.完善补充促使用的链路图,完善没有想到的节点。 2.收集汇总期间出现的问题点。

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