视图通常用来分解大型的查询，以便用更易读的方式来查询它们。例如，一个视图可以表示一个 SELECT 语句，该语句会将 10 个表联接起来，选择许多列，然后根据涉及的一组逻辑来过滤行。...尽管只能在派生表所在的语句中访问它们，但是，表通常使查询变得更难以阅读和维护。如果想要在同一个批处理中多次使用派生表，此问题会变得更加严重，因为随后必须复制和粘贴派生表才能重复使用它。...（就像视图一样），而且能在同一个批处理后紧跟的查询中多次使用。...作为最佳做法，我倾向于在所有的 CTE 之前都加上一个分号作为前缀，我发现这种一致的方式比起必须牢记是否需要添加分号来，要容易得多。...当需要多次引用同一行集时，这非常有用；引用 CTE 两次比复制该查询要简单得多。 CTE 并不一定由 SELECT 语句使用；任何引用 CTE 所生成行集的语句都可使用它。
一个用例是从新的应用程序模块向数据库中引入新的SQL语句。供应商可以使用SQL计划基准为新的SQL运送应用程序软件。以这种方式，新SQL使用已知的计划，以在标准测试配置下提供最佳性能。...并行递归WITH子句允许此类型的查询以并行方式运行。 递归with查询原理 递归WITH类型查询是典型的在社交图中找到的图形数据，例如Twitter图形或通话记录。...9Cursor-Duration Temporary Tables Cached in Memory（游标持续时间临时表在内存中缓存） 复杂查询通常会多次处理相同的SQL片段（查询块）以回答业务问题。...这些查询的结果可以在内部存储，以避免对同一查询片段进行多重处理，实现为光标持续时间临时表。 使用这个新功能，这些临时表可以完全驻留在缓存中，而无需将它们写入磁盘。...此功能使Oracle Advanced Analytics在构建模型时执行此类计算，这比要求作为后处理步骤执行此计算更简单和更高效。
86、Struts 2中，Action通过什么方式获得用户从页面输入的数据，又是通过什么方式把其自身的数据传给视图的？...其中，模型代表了应用程序的数据和处理这些数据的规则，同时还可以为视图提供的查询保存相关的状态，通常由JavaBean来实现，模型的代码写一次就可以被多个视图重用；视图用来组织模型的内容，它从模型中获得数据...要决定请求交给哪一个Action来处理有两种方式：1利用配置文件：可以在配置文件中通过标签配置和请求对应的Action类以及要调用的方法；2利用约定：Struts2中可以使用约定(convention...)插件，例如约定xxx总是对应XxxAction，这是对约定优于配置理念的践行。...,则返回null ③ 对于load方法, 如果一级缓存查询失败则查询二级缓存, 如果二级缓存命中则直接返回 ④ 如果之前的查询都未命中, 则发出SQL语句, 如果查询未发现对应记录则将此次查询添加到Session
一级缓存 一级缓存的作用域是同一个SqlSession 同一个sqlSession中两次执行相同的sql语句，第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存（内存），第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询...cache可以配置的属性如下： eviction(收回策略) LRU 最近最少使用的，移除最长时间不被使用的对象，这是默认值 FIFO 先进先出，按对象进入缓存的顺序来移除它们 SOFT 软引用，...使用 SqlSessionFactory 的最佳实践是在应用运行期间不要重复创建多次，多次重建 SqlSessionFactory 被视为一种代码“坏习惯”。...缓存穿透 是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并别出于容错考虑,如果从储存层查不到数据则不写入缓存,则将导致这个不存在的数据每次请求都要到储存层去查询,失去了缓存的意义,在流量大的时...3）当然这是简化处理，理论上如果能根据key值加锁就更好了，就是线程A从数据库取key1的数据并不妨碍线程B取key2的数据，上面代码明显做不到这点。
查询引擎处理查询（Snuba 查询处理中描述的过程）并将其转换为 ClickHouse 查询。 流式查询（通过订阅引擎完成）允许客户端以推送方式接收查询结果。...运行查询时，默认情况下，不能保证单调读取(monotonic reads)，因为 Clickhouse 是多领导者(multi-leader)，查询可以命中任何副本，并且不能保证副本是最新的。...通过强制 Clickhouse 在执行查询之前达到一致性（FINAL keyword），并强制查询命中 consumer 写入的特定副本，可以在特定查询上实现强一致性。...events topic 必须按 Sentry project id 在语义上进行分区，以允许按顺序处理项目中的事件。目前为止，这是 alerts 和 replacements 的要求。...Sessions 与 Outcomes Sessions 和 Outcomes 以非常相似和更简单的方式工作。
mysql查数据时会先从磁盘读出数据所在页(innodb存储单元) 到内存中，然后再从内存中返回查询结果，所以在我们的认知中sql查询(排除语法词法解析，优化等步骤)总结起来可以为以下两点： 1.磁盘读取数据到内存...列式存储：把同一列数据放到同一数据块中，不同列之间可以分开存储。 图片3....，若没有命中，还要访问磁盘文件 LSM的原理: 把一颗大树拆分成N棵小树，数据先写入内存中，随着小树越来越大，内存的小树会flush到磁盘中。...现代计算机系统概念中，它是通过数据并行以提高性能的一种实现方式 ( 其他的还有指令级并行和线程级并行 )，它的原理是在CPU寄存器层面实现数据的并行操作。...这是因为社区版ClickHouse目前仅提供依据不同用户的最大内存控制，在超过阈值时会杀死执行的 query。
可以通过如下的SQL语句来查询保留池的命中率（Hit Ratio），查询语句如下： SELECT (REQUEST_MISSES / (REQUESTS + 0.0001)) * 100 "REQUEST...视图来显示的，因此，可以根据这些数据对DB_CACHE_SIZE做相关的调整，以达到最佳情况。...用户对数据库发起的无论查询还是更新的任何操作，都是在PGA先预处理，然后接下来才进入实例区域，由SGA和系列后台进程共同完成用户发起的请求。...UGA的位置取决于会话连接到Oracle的方式。...从其他实例得到的非法PIN的数量 此表中必须特别注意PIN和GET的命中率或未命中率，当命中率小于99%或未命中率大于1%时，说明Hard Parse过多，可能需要加大共享池或是使用绑定变量等优化的动作
可以通过如下的SQL语句来查询保留池的命中率（Hit Ratio），查询语句如下： SELECT (REQUEST_MISSES / (REQUESTS + 0.0001)) * 100 "REQUEST...视图来显示的，因此，可以根据这些数据对DB_CACHE_SIZE做相关的调整，以达到最佳情况。...用户对数据库发起的无论查询还是更新的任何操作，都是在PGA先预处理，然后接下来才进入实例区域，由SGA和系列后台进程共同完成用户发起的请求。...该视图的ESTD_OVERALLOC_COUNT列表示需要额外分配的PGA内存，如果此数值不是0，就表示PGA_AGGREGATE_TARGE设置得太小，需要调整。...UGA的位置取决于会话连接到Oracle的方式。
最好的方法是确保查询已经进行了优化。这意味着对表应用了适当的索引，查询是按照可以充分利用 MySQL 功能的方式来编写的。...清单 1 给出了要启用慢速查询日志需要在 my.cnf 中所做的配置。...一个非常有用的特性是 mysqldumpslow 在比较结果之前，会删除任何用户指定的数据，因此对同一个查询的不同调用被计为一次；这可以帮助找出需要工作量最多的查询。...mytop 对 top 进行了仿真；它为所有连接上的客户机以及它们正在运行的查询提供了一个视图。...这是一个很有用的工具，可以查看系统中（比如 10 秒钟之内）的状况，您可以获得有关服务器健康信息的视图，并显示导致问题的任何连接。
上图基本上就是查询的通用方案，缓存中是否存在，存在就返回，不存在再查询Db,查询到的结果load进缓存 实践 缓存，逃不过三种操作，创建、查询、删除 此实践可能不保证全场景通用，但满足当前系统各项指标，...当有数据更新的时候，如果没有命中缓存，直接更新数据库，然后返回。...如果命中了缓存，则更新缓存，然后再由Cache自己更新数据库（这是一个同步操作） Write Back 在更新数据的时候，只更新缓存，不更新数据库，而我们的缓存会异步地批量更新数据库。...这个设计的好处就是让数据的I/O操作飞快无比（因为直接操作内存嘛 ），因为异步，write backg还可以合并对同一个数据的多次操作，所以性能的提高是相当可观的。...再有db主从架构中，主从不一致的情况，是不是没法玩了 所以还是开篇讲的没有放之四海而皆准的方案，只能寻找最适合的方案 在各种业务场景下，还是需要去寻找一些最佳实践，比如关注一下缓存过期策略、设置缓存过期时间
关于内存的配置，是最影响 Oracle性能的配置。内存还直接影响到其他两个重要资源的消耗： CPU 和 IO. 那Oracle 内存存储的主要内容是什么呢？...PL/SQL程序单元 Oracle对于PL/SQL程序单元（存储过程、函数、包、匿名PL/SQL块和触发器）的处理过程与SQL的处理方式类似。它会分配一个共享区来存储被解析、编译过的程序单元。...DBA通过手工方式清空共享池：ALTER SYSTEM FLUSH SHARED_POOL; ---- 保留共享池 通过视图V$SHARED_POOL_RESERVED可以查到保留池的统计信息。...建议器的统计数据可以通过视图V$JAVA_POOL_ADVICE来查询 ---- 流池（Streams Pool） 流池是Oracle 10g中新增加的。是为了增加对流的支持。...转换的大小是共享池大小的10%。 Oracle同样为流池提供了一个建议器——流池建议器。建议器的统计数据可以通过视图V$STREAMS_POOL_ADVICE查询。
一般来说，当谈论IOPS时，我们指特定磁盘卷上的读和写操作的综合。这是由操作系统处理的低级操作，应用程序（包括PG）不比担心单个操作可以读取或写入多少数据，甚至不比担心涉及哪种磁盘。...，这是底层磁盘的一部分。...系统可以处理的IOPS数量是有限的，这是操作系统基本配置和硬件限制。 许多基于云的系统允许IOPS爆发，以便可以在一天中某些时间或繁重工作负载时超出基本I/O。...此数据显示块读取（使用的 I/O）和块命中（数据已位于共享缓冲区中）。数据持续更新，通常会找与块命中相比读取块非常高的用户表。...8192 | 918 | 0 | 0 | | | 2023-09-06 14:32:36.930008-05 请注意reads，虽然此视图中的和列中的数字
“Java容器+Redis+DB”的查询架构既起到Redis分流大量查询请求的作用，又大大提升了API接口的处理性能，可谓一举两得。该架构的请求处理流程如图8-24所示。...location配置块来使用该脚本，该配置块是提供给外部调用的商品查询接口/good/detail，具体代码如下： 首先从缓存中查询商品未命中再回源到后台 #首先从缓存中查询商品，未命中再回源到Java...这里为了方便演示对其进行简化，具体的代码如下： #模拟Java后台接口查询商品，然后设置缓存 location = /java/good/detail { #指定规则为internal内部规则，防止外部请求命中此规则.../good/detail，并且多次刷新，发现从二次请求开始就能成功命中缓存，其结果如图8-26所示。...实现IP黑名单拦截有很多途径，比如以下方式： （1）在操作系统层面配置iptables防火墙规则，拒绝黑名单中IP的网络请求。 （2）使用Nginx网关的deny配置指令拒绝黑名单中IP的网络请求。
使用第三方缓存库如django-redis： django-redis：这是一个为Django框架提供的Redis缓存后端。...Django Logging：Django的日志系统可以记录应用的运行时信息，包括性能相关的信息。通过配置日志记录器，可以记录请求处理时间、数据库查询时间等。 2....缓存使用：显示了缓存命中和未命中的情况。 模板渲染时间：记录了每个模板渲染所需的时间。 中间件和视图处理时间：显示了中间件和视图处理每个请求所需的时间。...模板渲染：检查模板中是否有过多的逻辑处理或复杂的模板标签，这些都可能导致渲染时间过长。 视图逻辑：分析视图函数中的逻辑，看是否有复杂的计算或循环，这些都可能成为性能瓶颈。...在本文中，我们介绍了缓存配置的最佳实践，缓存在生产环境中的管理，以及高可用性和安全性的考虑。这些实践和建议可以帮助您在实际项目中构建一个高效、稳定、安全的缓存系统。
——每周日更新 没有JOIN操作 Cassandra没有表的连接操作，跟关系型数据库设计相比最好的方式是,反（非）规范化设计，设计为两个表连接后的结果表。...没有参照完整性（外键） 虽然表中可以存储别的表的ID，但是没有级联删除的操作，所以没有外键操作。 非规范化的设计在Cassandra数据库中表现最佳。...适当冗余，相同的数据出现在不同的表中，具有不同的键。 物化视图 基于已经存在的基础表，创建多个非规范化的数据视图（物化视图）。 查询优先设计 设计表从查询的结果开始设计表（结果表）。...存储空间设计 Cassandra每个表都是存储在磁盘上的单独文件中，相关的列尽量保持在同一个表中（磁盘文件）。 搜索单个分区的查询性能最佳，优化最小搜索分区数量。...排序设计 Cassandra查询中的ORDER BY仅支持聚类列（Clustering columns）排序。 分区单元值计算方法 避免分区太宽，分区中的单元值太大。
在开始之前，让我们通过刷新缓存的方式来了解常用的缓存模式，具体如下所示： 写模型 1、Write Through：即“直写”。此模型为同步写入数据库后再缓存。...查询首先写入内存并最终刷新到磁盘。 3、Write invalidate：类似于直写，先写入数据库，然后使缓存无效。在并发更新的情况下，这简化了缓存和数据库之间的一致性处理。...如果是缓存未命中，缓存应该具有自动从数据库中获取的能力。 2、对于可变操作（创建、更新、删除）： 此策略不处理可变操作。它应该与直写（或后写）模式结合使用。...当多次请求相同的数据时，通读缓存最适合读取繁重的工作负载。例如，一个新闻故事。缺点是当第一次请求数据时，总是会导致缓存未命中，并招致将数据加载到缓存中的额外惩罚。...然后数据库对我们的应用程序是透明的。缓存层可以处理一致性和故障转移。例如，许多数据库都有自己的缓存，这是缓存外观的一个很好的例子。
它解决了脏读的问题，但可能会出现“不可重复读”的问题，即在一个事务内，同一查询多次执行可能得到不同的结果。...（1）水平切分这是一种横向按业务维度切分的方式，比如常见的按会员维度切分，根据一定的规则把不同的会员相关的数据散落在不同的库表中。...RDB模式：是按照一定的时间将内存中的数据以快照的方式存储到硬盘中去,产生的是一个rdb后缀的文件,可以通过配置文件中的save参数来设置快照保存的周期 AOF模式: 是已二进制的方式将所有的命令操作以...十一、设计模式 单例模式：确保某一个类只有一个实例存在, 即一个类多次实例的结果指向同一个对象, 用于节省内存，平时我们使用的模块就是天然的单例模式，还有数据库的连接池。...缓存：服务器首先检查查询缓存，如果命中缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果，否则进入下一阶段 解析：服务器进行SQL解析(词法语法)、预处理。 优化：再由优化器生成对应的执行计划。
事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成，否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元，可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。...一个逻辑工作单元要成为事务，必须满足所谓的ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性。事务是数据库运行中的一个逻辑工作单位，由DBMS中的事务管理子系统负责事务的处理。...(2) 不可重复读 不可重复读是指在对于数据库中的某个数据，一个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值，这是由于在查询间隔，被另一个事务修改并提交了。...在某些情况下，不可重复读并不是问题，比如我们多次查询某个数据当然以最后查询得到的结果为主。...不过，这个视图并不需要总是和同一级别上并发事务的某些序列化（一次一个）执行保持一致。
CDW PG集群整体采用MPP无共享计算构架，主要节点类型功能为： Coordinator（CN）：协调节点，对外提供接口，负责数据的分发和查询规划，多个节点位置对等，每个节点都提供相同的数据库视图。...通过此方案解决MPP数据库大规模集群高并发场景下的连接风暴问题，因此CDW PG整体支持最多4096个DN节点。 DataNode（DN）：处理存储本节点相关的元数据，每个节点还存储数据的一个分片。...在面向海量数据计算情况下，这中间的多次函数调用以及频繁的CPU缓存换入换出导致代码执行效率不高。...向量化执行通过框架/算子/函数对数据元组的批量操作实现，降低分支预测带来的性能损耗，并且同一vector数据在计算时可以提高CPU缓存命中率。...我们还针对向量化执行设计了面向计算层的缓存能力，在缓存命中情况下完全屏蔽SeqScan层的计算和I/O开销，而且是针对查询语句的条件进行精准缓存，并做到列级别和表达式范围双重维度的缓存弹性，带来更好的缓存命中率
目录 系统简介 ”武功秘籍” 总结 01 系统简介 在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？...合并批量请求，将多次调用改为一次批量调用，减少网络开销。 9、预热 通过定时任务或者初始化脚本提前将数据加载到内存，提高系统的性能，常见的有缓存数据预热，ES数据预热等。...针对应用升级或者重启抖动，可以通过JSF预热的方式，应用重启后，在预热时间内，流量逐渐增加的方式，减少抖动。...分库：当一个数据库实例无法承受大量数据的存储和并发时，可通过分库来分散系统压力。 通常情况下，分库和分表是结合使用的。 数据库优化中常见的是sql优化，是否命中索引，提高服务器硬件配置。...以上为百舸系统处理高并发问题的一些策略，高并发架构是演进而来，避免过度设计，没有一个技术能解决所有的问题，抓住关键矛盾，使用前一定要做好调研和评估，还有哪些？欢迎补充。
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