所以，我们先从数学的角度去分析这个问题。 假设这是道选择题 不要硬算、你直接把选项套进去嘛，运气差一点也不过四次脑力循环。...实现代码 // 求X， 已知 x + 100 为一个平方数、x + 168也是一个平方数，请写出计算程序？
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1010,mod=1e9+7; int f[N...
#include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; bool ok(int get[],...
求转置矩阵问题 描述求一个三行三列的转置矩阵。
上面我们说了「要解决 n为100，k为50的情况，暴力写法需要嵌套50层for循环，那么回溯法就用递归来解决嵌套层数的问题」。...递归来做层叠嵌套（可以理解是开k层for循环），「每一次的递归中嵌套一个for循环，那么递归就可以用于解决多层嵌套循环的问题了」。...中说道回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构（N叉树），用树形结构来理解回溯就容易多了」。...那么我把组合问题抽象为如下树形结构： 可以看出这个棵树，一开始集合是 1，2，3，4， 从左向右取数，取过的数，不在重复取。...总结 组合问题是回溯法解决的经典问题，我们开始的时候给大家列举一个很形象的例子，就是n为100，k为50的话，直接想法就需要50层for循环。 从而引出了回溯法就是解决这种k层for循环嵌套的问题。
统计a 数组中的元素对10 求余等于0 的个数，保存到 b[0]中；对10 求余等于1 的个数，保存到b[1]中，……依此类推。...统计a 数组中的元素对10求余等于0 的个数， * 保存到 b[0]中； 对10 求余等于1 的个数，保存到b[1]中，……依此类推。...中 for (int i = 0; i < a.length; i++) { a[i] = (int) (1000 * Math.random()); } // 统计a 数组中的元素对10 求余的各个的数目
原表是这样的： 我们想求谁连续两天来买过商品。 分析：也就是说，我们想要知道，在某一个人的消费时间里，他有没有连续两天的消费记录。 解题思路： 1.
背包问题到现在讲到第八讲——求方案数，那就是在01背包、多重背包、完全背包基础上来求方案数，具体描述为如下： 这里用acwing上的01背包基础上求方案数：11....背包问题求方案数 - AcWing题库 这既然是01背包基础上改进，那代码就在01背包基础上改进的，选择加一个c[i]数组记录方案数。...编者水平有限，介绍的不是很详细，若有不明白、不理解的地方随时可以问我，我会尽力给大家解答，下篇更新背包问题求具体方案。
给一堆乱序的数，如果它们从小到大排好，求第 k 个是多少。假设排列的下标从 1 开始，而非 0 开始。 这个问题如此之简单而熟悉，可它却可以是很多现实问题的某一个子问题的抽象。...它本身相关的问题其实就不少，而且还可以不断演进，成为不同复杂程度的问题。 关于这个问题的分析和演进，我们不妨从一左一右两条分支——堆排序或者快排，来分别进行。...第二个引申问题来了，只从算法的角度考虑，是否还有优化余地呢？...这样的问题还是可以基于堆来解决，当然，首先要给每个数组各自排序。思路是类似的。 继续，如果这些数在不同的机器上（文件里）呢？ 我想这也是个经典问题，这个问题都问烂了。...【分支：快排】这时候问题就有点复杂了，也有不同的处理方法。
对于函数func，先求右边x+=2参数，返回x=8，然后计算结果。也就是传递给形参的两个值都是8，返回值为16。 下面我们写程序验证下，并结合自增自减运算升级下难度。
分治法 算法思想 先对点进行预处理按横坐标排序，然后每次将点均分成左右两个子集，最短距离的两个点要么都在左子集，要么都在右子集，要么一个点在左子集中，一个点在右子集中，对于前面两种情况，问题变成递归寻找子集的最短距离
上一篇说了一下背包问题求方案数，下面进行深化一点就是求具体方案了。...同上一篇这些问题都是在01背包、多重背包、完全背包基础上演化来的，求具体方案问题会问你一种具体方案（编号序列的字典序最小）或者打印所有具体方案，一般的问题都是问你第一种。...背包问题求具体方案 - AcWing题库 这里使用的01背包作为基础比较简单，凡是多说一句，就是对这一题的不尊重，话不多说，直接上代码，代码中有注释，后面也会解释。...上面说明了如果第一个物品属于最优解的一种，一定要选它，这样问题就转化成了从2~N寻找最优解问题，以此类推。...cout<<i<<" "; j=p[i][j];//更新剩余容量 } } return 0; } 到现在为止，背包九讲问题都更新完了
背包问题第九讲——背包问题求具体方案 背包问题是一类经典的组合优化问题，通常涉及在限定容量的背包中选择物品，以最大化某种价值或利益。...背包问题涉及到了三种基础的背包：01背包、多重背包、完全背包，我们要根据在这几个背包的基础上去计算在获得最大价值的情况下，有几种方案，并输出具体的方案，是求背包问题方案数的进阶版，这个需要打印具体方案了...背包问题求具体方案 上一篇说了一下背包问题求方案数，下面进行深化一点就是求具体方案了。...同上一篇这些问题都是在01背包、多重背包、完全背包基础上演化来的，求具体方案问题会问你一种具体方案（编号序列的字典序最小）或者打印所有具体方案，一般的问题都是问你第一种。...背包问题求具体方案 - AcWing题库 有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。 第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。
回溯算法大家是不是已经快忘了，还记得组合问题应该怎么求了么？哈哈哈 回溯算法其实就是暴力搜索，既然是暴力搜索为什么要非要用回溯呢？因为一些问题能暴力搜索出就不错了，找不出更好的办法。...如果用for循环嵌套一层一层去解决这个问题，如果n为100，k为50呢，那就50层for循环，此时就发现单纯的暴力不可以了。 回溯算法就登场了。...回溯算法中的用递归来做for循环层叠嵌套（可以理解是开k层for循环） 每一次的递归中嵌套一个for循环，那么递归就可以解决多层嵌套循环的问题了。 我在文章回溯算法：求组合问题！...树中节点孩子的数量就是集合的大小）) { 处理节点; backtracking(路径，选择列表); // 递归 回溯，撤销处理结果 } } 组合问题
前言 假如面试官让你编写求斐波那契数列的代码时，是不是心中暗喜?不就是递归么，早就会了。如果真这么想，那就危险了。 递归解法 递归，在数学与计算机科学中，是指在函数的定义中使用函数自身的方法。...我们仔细分析我们的递归算法，就会发现问题，当我们计算fibo(5)的时候，是下面这样的： |--F(1) |--F(...因此，虽然递归算法简洁，但是在这个问题中，它的时间复杂度却是难以接受的。...那么现在的问题就归结为，如何求A^n，其中A为2*2的矩阵。...总结 总结一下递归的优缺点： 优点： 实现简单 可读性好 缺点： 递归调用，占用空间大 递归太深，易发生栈溢出 可能存在重复计算 可以看到，对于求斐波那契数列的问题，使用一般的递归并不是一种很好的解法。
背包问题第八讲——背包问题求方案数 背包问题是一类经典的组合优化问题，通常涉及在限定容量的背包中选择物品，以最大化某种价值或利益。...背包问题求方案数 背包问题是一个组合优化问题，其中背包可以是01背包问题、完全背包问题、多重背包问题等。每种背包问题都有不同的求解方法。这里博主将分别介绍这三种背包问题的基本概念和求解方案数的方法。...背包问题求方案数 - AcWing题库 下面我们将以acwing上的题目为例进行 01背包问题的讲解。 有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。...上一篇博客：背包九讲——树形背包问题（有依赖的背包）_背包问题 树-CSDN博客 背包问题求具体方案是后面衍生出来的问题，也是经典的背包九讲问题之一，这里以01背包进行详解的，多重背包以及完全背包问题直接套之前的模板...下篇更新背包求具体方案问题。
7592:求最大公约数问题 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 给定两个正整数，求它们的最大公约数。 输入输入一行，包含两个正整数(<1,000,000,000)。...样例输入 6 9 样例输出 3 提示求最大公约数可以使用辗转相除法： 假设a > b > 0，那么a和b的最大公约数等于b和a%b的最大公约数，然后把b和a%b作为新一轮的输入。
③在问题的规模极小时必须用直接接触解答而不再进行递归调用，因而每次递归调用都是有条件的(以规模未达到直接解答的大小为条件)， 无条件的递归调用将会成为死循环而不能正常结束。...np.power(-1,x)*(1.0/(2*x+1))+np.power(-1,n)*(1.0/(2*n+1)),\ range(0,100000)) print 4*s 可以看到，利用reduce函数是处理这类问题的比较好的办法...Python中利用进度条求圆周率 从祖冲之到现在,圆周率的发展越来越丰富,求法也是越来越快其中: 1.求圆周率的方法: (1)蒙特卡罗法 这是基于“随机数”的算法,通过计算落在单位圆内的点与正方形内的比值来求圆周率...间接: def func(): otherfunc() … Python中解决递归限制的问题 在做某些算法时,使用递归会出现类似下面的报错: RuntimeError: maximum recursion
前言 今天是我们讲解「动态规划专题」中的「背包问题」的第二十篇。 今天将学习「背包问题求具体方案」问题。 另外，我在文章结尾处列举了我所整理的关于背包问题的相关题目。..." 提示： cost.length == 9 1 <= cost[i] <= 5000 1 <= target <= 5000 基本分析 根据题意：给定 ~ 几个数字，每个数字都有选择成本，求给定费用情况下...完全背包 + 贪心 具体的，先考虑「数值长度」问题，每个数字有相应选择成本，所能提供的长度均为 。 问题转换为：有若干物品，求给定费用的前提下，花光所有费用所能选择的最大价值（物品个数）为多少。...: 背包问题 第十五讲 树形背包 : 背包问题 第十六讲 【练习篇】树形背包 : 背包问题 第十七讲 【练习篇】树形背包 : 背包问题 第十八讲 背包求方案数 【练习】背包求方案数 : 背包问题 第十九讲...【练习】背包求方案数 背包求具体方案 【练习】背包求具体方案：本篇 泛化背包 【练习】泛化背包
前言 今天是我们讲解「动态规划专题」中的「背包问题」的第十九篇。 今天将学习「背包问题求方案数」问题。 另外，我在文章结尾处列举了我所整理的关于背包问题的相关题目。...同时，由于问题转换为 从 nums 中凑出 m 的方案数，因此「状态定义」和「状态转移」都需要进行调整（01 背包求方案数）： 定义 f[i][j] 为从 nums 凑出总和「恰好」为 j...（目录） 01背包 : 背包问题 第一讲 【练习】01背包 : 背包问题 第二讲 【学习&练习】01背包 : 背包问题 第三讲 完全背包 : 背包问题 第四讲 【练习】完全背包 : 背包问题 第五讲 【...背包问题 第十五讲 树形背包 : 背包问题 第十六讲 【练习篇】树形背包 : 背包问题 第十七讲 【练习篇】树形背包 : 背包问题 第十八讲 背包求方案数 【练习】背包求方案数 : 本篇 【练习】背包求方案数...背包求具体方案 【练习】背包求具体方案 泛化背包 【练习】泛化背包
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
