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智能配送系统的运筹优化实战

作为美团智能配送系统最核心的技术之一,运筹优化是如何在美团各种业务场景中进行落地的呢? 智能配送系统架构 根据智能配送的这三层体系,配送算法团队也针对性地进行了运作。如上图所示,右边三个子系统分别对应这三层体系,最底层是规划系统,中间层是定价系统,最上层是调度系统。 同样非常重要的还包括图中另外四个子系统,在配送过程中做精准的数据采集、感知、预估,为优化决策提供准确的参数输入,包括机器学习系统、IoT 和感知系统、LBS系统,这都是配送系统中非常重要的环节,涉及大量复杂的机器学习问题 做优化的同学肯定都不喜欢约束条件,但是配送区域边界实际上就是给配送系统强加的约束。 在传统物流中,影响末端配送效率最关键的点,是配送员对他所负责区域的熟悉程度。 最后,用美团自主研发的配送仿真系统,评测这样的区域规划对应的单均行驶距离和体验指标是否符合预期。因为一线直接变动的成本非常高,仿真系统就起到了非常好的作用。

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美团配送系统架构演进实践

运营效率提升:加强对配送骑手的管控能力,提升配送全业务的运营效率,持续降低成本。 ? 技术挑战 美团配送系统的本质——机器与海量骑手协作,服务于全国用户和商家的大规模协作系统。 整体架构设计 在整体架构上,我们将配送系统拆解为履约系统、运营系统和主数据平台。 履约系统(图右上侧)的设计上,首先按照用户侧与骑手侧做了初步划分,这样拆分兼顾了双端角色和调度流程的统一。 运营系统(图左上侧)方面,需求长期多而杂,架构设计上需要先想清楚配送的运营系统应该管什么、不应该管什么。 随着规模的持续增长,业务的持续创新会给系统架构提出越来越高的挑战,系统架构设计将是我们长期研究的一个课题。 作者简介 永俊,美团资深技术专家,配送业务系统团队负责人。 长期从事配送系统质量保证、运营体系建设、系统架构升级等方向。 ---------- END ----------

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    美团智能配送系统的运筹优化实战

    美团智能配送系统架构 美团配送业务场景复杂,单量规模大。下图这组数字是2019年5月美团配送品牌发布时的数据。 ? 更直观的规模数字,可能是美团每年给骑手支付的工资,目前已经达到几百亿这个量级。 智能配送系统架构 根据智能配送的这三层体系,配送算法团队也针对性地进行了运作。如上图所示,右边三个子系统分别对应这三层体系,最底层是规划系统,中间层是定价系统,最上层是调度系统。 同样非常重要的还包括图中另外四个子系统,在配送过程中做精准的数据采集、感知、预估,为优化决策提供准确的参数输入,包括机器学习系统、IoT 和感知系统、LBS系统,这都是配送系统中非常重要的环节,涉及大量复杂的机器学习问题 做优化的同学肯定都不喜欢约束条件,但是配送区域边界实际上就是给配送系统强加的约束。 在传统物流中,影响末端配送效率最关键的点,是配送员对他所负责区域的熟悉程度。 最后,用美团自主研发的配送仿真系统,评测这样的区域规划对应的单均行驶距离和体验指标是否符合预期。因为一线直接变动的成本非常高,仿真系统就起到了非常好的作用。

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    美团智能配送系统的运筹优化实战-笔记

    美团智能配送系统架构 美团配送业务场景复杂,单量规模大。在大规模的业务场景下,配送智能化就变得非常重要,而智能配送的核心就是做资源的优化配置。 外卖配送既有线上的业务,也有线下的复杂运营。 只有将配送效率最大化,才能带来良好的顾客体验,实现较低的配送成本。资源优化配置的过程,实际上是有分层的。在美团的理解中,可以分为三层: 基础层是结构优化,它直接决定了配送系统效率的上限。 ,最底层是规划系统,中间层是定价系统,最上层是调度系统。 运筹优化是调度系统、定价系统、规划系统的核心技术。 骑手在配送过程中可以自由发挥,所以骑手执行顺序的不确定性也一直存在。 Reference 美团智能配送系统的运筹优化实战

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    PHP消息队列实现及应用详解【队列处理订单系统配送系统

    在电商项目中,当客户提交了一个订单之后,客户在个人中心可以看到订单处于配送中。 这个时候就要参与进来一个系统,叫做『配送系统』。 如果我们在做架构的时候,把订单系统配送系统设计在一起的话就会出现一些问题:订单系统的压力比较大,但是配送系统没有必要对这些压力做及时的反应;我们不需要订单系统出现故障之后导致配送系统故障。 大致流程:order.php来接收用户订单,生成订单号并对订单进行处理(订单系统);在订单系统会把配送系统所需要的数据放入队列表中;我们的配送系统goods.php会有个定时脚本每分钟执行一次,处理队列表中的数据 php // 这个文件主要是配送系统处理队列表中的订单并进行标记的文件 //分析: //第一步:先把要处理的记录更新为『等待处理』 //第二步:选择刚刚标记为『等待处理』的记录,然后进行配送系统的处理 //这是因为配送系统很可能不是及时完成的,它中间会有一段处理的时间,如果还在处理中有其他程序来进行读取和操作,就冲突了。

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    三方物流的配送管理系统该怎样搭建(下)

    04 物流商分配策略 订单在履约过程中,会调用配送系统分配合适的物流商以及获取对应物流商下的电子面单信息,系统处理逻辑如下: ? 订单发出以后,为了让用户能及时监控到包裹的流向,配送管理系统需调用物流公司接口获取订单的物流状态及物流轨迹(当然,为了省事,也可以支付一定的费用对接快递100等三方平台)。 订单发货以后,配送系统可以从仓储系统中获取每个包裹的体积重量数据,结合配送系统中提前按照物流公司给予的运费计算规则,即可计算出每个包裹需要收取的物流运费。 拒收退货回来的包裹,也需要与物流公司进行结算,有些物流公司出库和退货规则相同,有些也不同,根据实际情况提前在配送系统中制定好规则即可。体积和重量数据可以读取原出库订单的数据。 ▲代收手续费通用计算规则 每个月结算日之前,由物流部或财务部调取配送系统中提前计算出的运费和物流公司提供的运费和代收服务费(此处可以系统对接,也可以通过excel导入)进行比对,核实差异部分,直到双方达成共识

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    无人配送中的IOT

    与摄像头、激光雷达等传感器不同,V2X作为一种无线传感系统的解决方案,它允许车辆通过通信信道彼此共享信息,检测隐藏的威胁,扩大自动驾驶感知范围,能预见接下来会发生什么,从而进一步提升自动驾驶的安全性、效率和舒适性 IoT在无人配送场景中的应用 配送业务在随着时代的发展不断的改变。从最早的邮递员,到快递小哥和外卖小哥,再到将来的无人配送配送行业在过去的短短十几年时间从时效性、便利性等各个方面有变革性的发展。 在很多场景,尤其是24小时配送的夜间场景,无人配送车或机器人将成为外卖小哥的得力助手,让用户在更短时间里收到商品。 在无人配送的场景中,配送机器人要依靠自己的感知和决策从A点走到B点。 不仅仅是与其他物体或设施进行通信,无人车之间通过物联网进行通信,可以分享交通信息,甚至有可能车辆之间可以互相交换配送的物品以更高效的进行配送。物的数字化是无人配送的又一方向。 愿无人配送将服务触达世界每个角落!

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    杨校老师之基于SSM开发的校园点餐配送系统

    系统功能 5.

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    杨校老师项目之基于SSM企业物流快递配送管理系统

    项目描述 基于SSM框架开发的企业物流(快递)配送管理平台。 3.功能简介 4. 技术栈: Jsp + SSM + MySQL + LayUI + Bootstrap 5.

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    无人配送,美团先行

    日前美团CEO王兴在Q1财报电话会议上回答相关问题时提到三点:第一,无人配送可以提高配送效率,降低配送成本;第二,美团拥有业界领先的自主研发能力,配送车已达到L4级别,并将持续投资无人配送;第三,美团的无人配送车已在开放道路运行 无人配送落地比想象更快 近几年整个物流行业对无人配送关注度明显提升,越来越多的无人配送案例被公开,尤其是一些头部快递企业开始加大对无人配送的研究投入。 拿最典型的外卖服务来说,超4000万的日订单量、超470万骑手、2800个县市区,在美团超脑系统的多方调度下可以完成分钟级别的配送服务。 美团的无人配送项目始于五年前,所以在时间上具有先发优势,而且在设计无人配送车时,美团还特别设置了包括自动驾驶、远程监控、小脑系统、行人被动安全、安全员急停在内的五层安全保障机制。 比如重物、大件物品配送时间缩短给消费者带来的体验提升;无人配送车规模化落地为骑手最后一公里减负;无人配送车点对点配送能力允许商家提供定制化服务等。

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    无人配送——新的科技赛道

    随着5G、IoT物联网、AI人工智能等前沿技术的爆发和应用,自动化、无人化应用已逐渐从前端的分拣、运输环节延伸到了末端配送。 数据显示,物流配送机器人正在以超过40%的年增速迅速发展。 ? ? 无人配送的市场 ? 据Fastdata极数发布的《2019年中国即时配送行业发展分析报告》显示,截至2019年6月,即时配送C端及B端活跃用户超1600万,同比增长达23.6%。 不过,即时配送服务机器人的应用率并不高。 他们都研发了用于餐馆和酒店场景的配送机器人加入市场。 从“配送”到“无人配送”,带来的是“人”成本的节省,但仍然无法规避“配送”所产生的问题,若是将配送环节省去,“无需配送”崛起,这会不会成为一个新型爆发式的制度红利?

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    opencart按重量配送如何设置

    OpenCart中基于重量的配送模块让你使用自己的价格折算表来决定配送价格。 基于重量的配送模块也可以与不同的区域群组结合使用,将另外行文予以介绍。

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    机器学习在美团配送系统的实践:用技术还原真实世界

    ,还原并预测配送过程各个细节,从而提升整体配送系统的精度。 这种对真实世界的深度感知、理解和控制,与配送AI系统配送场景的感知、理解和配送环节控制的目标非常一致。可以说,美团要建设的AI就是配送系统的“超级大脑”。 因此我们内部把配送的AI系统,简称为“超脑”配送系统。 [167aaae5c58c538c? 配送系统的核心参数ETA ETA(Estimated Time of Arrival,时间送达预估)是配送系统中非常重要参数,与用户体验、配送成本有直接关系,而且会直接影响调度系统和定价系统的最终决策。 美团配送也构建了全球领先的即时配送网络,以及行业领先的美团智能配送系统,智能调度系统每小时路径计算可达29亿次。

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    美团配送数据治理实践

    今天的文章来自美团配送数据治理团队,他们从数据治理的概念、达成的目标、何时启动数据治理以及如何开展数据治理等几个维度进行阐述,全面、系统地介绍了美团配送技术团队在数据治理过程中所进行的一些探索和实践。 配送即物流,通过线上系统和线下运营,我们将用户的配送需求和美团的运力进行有效的资源配置,实现高服务体验、低成本的配送服务。 离线场景下,敏感数据存储安全要解决两大挑战: 确保仓库侧处理方案既要屏蔽上游业务系统变动带来的影响,又要屏蔽自身策略对下游BI系统的影响。 要避免敏感数据在整个加工链路中的扩散。 作者简介 王鹏,2016年加入美团点评,目前在配送事业部数据团队负责众包业务数据建设、数据治理和系统化相关工作。 家豪,2018年加入美团点评,目前在配送事业部数据团队负责众包业务数据建设、数据治理和系统化相关工作。 ---------- END ----------

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    机器学习在美团配送系统的实践:用技术还原真实世界

    ,还原并预测配送过程各个细节,从而提升整体配送系统的精度。 这种对真实世界的深度感知、理解和控制,与配送AI系统配送场景的感知、理解和配送环节控制的目标非常一致。可以说,美团要建设的AI就是配送系统的“超级大脑”。 因此我们内部把配送的AI系统,简称为“超脑”配送系统。 ? 配送系统的核心参数ETA ETA(Estimated Time of Arrival,时间送达预估)是配送系统中非常重要参数,与用户体验、配送成本有直接关系,而且会直接影响调度系统和定价系统的最终决策。 美团配送也构建了全球领先的即时配送网络,以及行业领先的美团智能配送系统,智能调度系统每小时路径计算可达29亿次。

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    京东物流备战11.11 | 四大技术系统确保业内最快配送时效

    由仓储系统出库之后,经过路由系统的全网路由规划,最后配送员按分单系统规划出的最优路径将包裹送到客户手中。 分单系统——GIS引擎,智能中枢 用户下单后,怎么迅速知道收货地址对应哪个站点甚至哪个配送员呢? GIS精准分单平台起到了关键性的作用。 配送系统——多系统协同,多方式提效 青龙系统承载京东物流配送业务,具备日处理亿级运单量的系统负载能力,通过共享平台接入各类三方运力,大大提升了京东物流大促时的配送任务处理峰值,并通过数据对接管控提升配送体验 运输子系统负责运输车辆管理、运输任务调度, 通过自有运力和三方运力的自由组合, 提升了大促时的整体运输能力;配送系统负责物流的最后一公里,通过边缘计算,为配送站点和配送员使用智能设备提供顺畅的操作体验 Promise履约——用户实时感知进度 Promise系统在下单前对用户提供商详页时效、运费计算、ICON服务、自提点推荐、配送方式及各种时效品牌预约日历服务,如京准达,京瞬达、标准达等。

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