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    区块链对人工智能的变革:去中心化将带来数据新范式

    编译:机器之心   近年,从围棋到人类水平的语音识别,人工智能(AI)研究者终于在他们几十年一直努力探索的领域取得了突破。取得突破进展的关键一点是研究者们可以收集巨量的数据并“学习”这些数据,从而将错误率降低到可接受范围以内。   简而言之,大数据大为改观了人工智能的发展,将其推到一个几乎难以置信的高度。   区块链技术同样能够变革人工智能——当然以它自己的特定方式进行。部分将区块链用于人工智能方式目前还很单一,比如在人工智能模型上进行审计跟踪(audit trail)。有些应用几乎是难以置信的,比如

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    金融科技的2018:有35%的金融机构预计会“大规模”使用人工智能

    2017年被国内媒体称之为金融科技的“变局之年”。然而,不能忽略的是,金融科技在经历了过去一年时间的迅速发展之后,该领域仍然处于起步阶段。在即将到来的2018年以及未来的几年时间里,金融科技领域仍将为投资者带来兴奋和希望。而那些曾在过去一年里发光发热的热门投资领域,很有可能将继续成为投资者接下来的关注焦点。 听的最多的人工智能 那些张口闭口都是人工智能的创业家们已经把投资人的耳朵磨出了茧子,以致于这些风险投资家们再听到任何关于人工智能的消息都变得非常平淡。在一些人看来,人工智能在2017年的大热逐渐令

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    区块链技术如何颠覆保险行业

    保险巨头和创业公司都尝试使用区块链解决方案来防止保险欺诈,数字化跟踪医疗记录等等。 保险已经存在了几个世纪。早在一千年前,中国商船海员就共同建立一个资金池,用该资金池中的资金为个体船只倾覆造成的损失进行赔偿。 尽管在过去的十年里,技术已经永久地改变了整个行业,但在很多方面,市场规模高达数万亿美元的全球保险业仍然停滞不前。 尽管互联网经纪崛起,但许多消费者仍然致电保险经纪人购买新的保险产品。保单本身通常是通过纸质合同进行处理的,这意味着索赔和支付很容易出错,并且往往需要人工监督。这主要是因为保险固有的复杂性

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    《风控要略:互联网业务反欺诈之路》一万字读后详细总结

    本书的内容正如书名所述,是为要略而非攻略,即作者站在一个更为宏观的角度,以自身的从业经验对当今风控领域做了一番较为全貌的总结概述。书中的章节内容有精有简,既为要略,那么就无法苛求其内容都足够全面与详细。它更像是一部风控领域的科普类简述作品,在广度上能较好地让读者了解到风控各方面的现状及走向,但若要谈及深度,则多少有种“师父领进门,修行在个人”的感觉。这本书其实有挺多人推荐,一方面是书籍出版时间距离现在很近,一方面则是填补风控业务领域入门书籍的空白,只是通篇读完,好的地方是有,值得吐槽的地方也不少。总而言之,对于像我这样风控小白而言,还是值得翻阅一番。

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    【独家】DataVisor:基于Spark平台的智能大数据网络反欺诈(视频+PPT+课程精华笔记)

    [导读]为了让清华大学大数据能力提升项目的学生在基础学习和科研的基础之上,更好地了解大数据技术行业领域中的应用,清华-青岛数据科学研究院支持开设了金融大数据方向《量化金融信用与风控分析》课程(课号:80470193)。 本课程由清华大学交叉信息研究院助理院长、清华大数据能力提升项目教育指导委员会委员徐葳老师开设,并且聘任加州大学伯克利分校计算机博士黄铃和美国卡内基·梅隆大学高性能计算研究教学中心创始人、联席总监种骥科博士联袂任教。 在讨论课上,同学们会深度接触互联网金融行业中建立信用和风控模型的理论和实

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    领券