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Ubuntu 20.04 LTS使用PyCharm、WebStorm时候无法输入中文问题安装搜狗输入法方法

Ubuntu 20.04已经发布了几个月了,一直没能顺利地安装搜狗输入法。原因也很简单,就是搜狗输入法的依赖(qt4相关)在20.04中被去掉了,而且无法直接修复。...没有办法,用了两个星期系统自带的输入法,其实还是不错的,不过现在用Pycharm进行网站制作特别不方便,在输入几个中文就会出现问题不能写注释写中文会卡死没办法。今天给大家介绍一个方便安装的方法。...同时我们也能够及时上游保持更新。 $ curl -sL 'https://keyserver.ubuntu.com/pks/lookup?...但是由于ubuntu优麒麟一脉相承的关系,我们可以直接拿来用。 $ sudo apt install sogouimebs 设置好之后重启电脑才有用。...使用fcitx 你会发现打开速度网页都比较慢,而且有卡顿的现象 原因是ibus 冲突了,速度非常重要下面是卸载ibus 的命令: 卸载ibus sudo apt-get  remove  ibus

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Power Automate表达式无法输入修改时的处理办法

正常而言,一个action输入框点击之后,可以在表达式的位置进行自定义添加或者修改。...之前一直很正常,但是这两天突然就无法输入了: 试了重新登录、更换浏览器、删掉缓存、更换账号、更换网络、更换电脑,一律无法使用。 可能办法真的只剩下一个了,换人。...经过一番摸索,发现了如下的解决办法: 比如我的forms表单“商品分类”中的选项格式一般为:“A、黄金叶”,“B、软中华”,我想提取顿号前边的A、B、C这些,正常我应该在表达式中直接写: split(...['body/rc7dxxxb5'],'、')[0] 但是现在没有办法在表达式中直接写,我可以在输入框中 @{split(outputs('获取回复详细信息')?...['body/rc7dxxxb5'],'、')[0]} 即将原本应该写在表达式中的内容,放在@{}里面,然后直接在输入框中粘贴就可以了。

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深度学习算法(第17期)----RNN如何处理变化长度的输入输出?

上期我们一起学习了静态RNN动态RNN的区别, 深度学习算法(第16期)----静态RNN动态RNN 我们知道之前学过的CNN的输入输出都是固定长度,今天我们一起学习下RNN是怎么处理变化长度的输入输出的...处理变化长度的输入 到目前为止,我们已经知道在RNN中怎么使用固定长度的输入,准确的说是两个时刻长度的输入,但是如果输入的序列是变化长度的呢?比如一个句子。...处理变化长度的输出 假如我们已经提前知道每个样本的输出的长度的话,比方说,我们知道每个样本输出的长度输入的一样长,那么我们就可以像上面一样通过设置sequence_length参数来处理。...但是不幸的是,一般情况下,我们都不知道输出的长度,比方说翻译一个句子,输出的长度往往输入的长度是不一致的。...今天我们主要从输入输出序列的变化长度方面,来理解了下RNN的怎么处理的方面的知识,希望有些收获,欢迎留言或进社区共同交流,喜欢的话,就点个在看吧,您也可以置顶公众号,第一时间接收最新内容。

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python win32api中文手册_python 模拟鼠标键盘输入

import win32gui import win32con import win32api # 从顶层窗口向下搜索主窗口,无法搜索子窗口 # FindWindow(lpClassName=None,...如果窗口最小化或最大化,则系统将窗口恢复到原来的尺寸位置。在恢复最小化窗口时,应用程序应该指定这个标志。nCmdShow=9。 # SW_SHOW:在窗口原来的位置以原来的尺寸激活显示窗口。...需要注意在windowsmac下接口参数可能有所不同。...还可用于监听鼠标键盘事件的输入 以上就是python基于win32api实现键盘输入的详细内容,更多关于python 键盘输入的资料请关注随便开发网其它相关文章!...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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Python使用Selenium模拟浏览器输入内容鼠标点击

Selenium库是一套Web自动化测试工具,有很多功能,它可以帮我们模拟在浏览器输入内容模拟鼠标点击浏览器按钮....本文介绍Python调用Selenium实现模拟浏览器输入点击的步骤方法,并给出最易出现的BUG的解决办法 ? 一、安装Selenium pip install Selenium ?...三、编写代码实现模拟浏览器 本文以登录淘宝网首页为例,在搜索栏输入搜索内容,点击“搜索”按钮,(网站加载需要时间,受网速等影响),加载完成后会进入授权登录页面 在提示扫码登录的界面,点击“账号密码登录”...(换了页面,还是可以继续点击输入内容),具体代码解释见注释 from selenium import webdriver import time # 声明浏览器(这里用chrome浏览器) browser...:{}".format(e)) browser.close() 上面的代码声明一个Chrome浏览器,通过browser对象获取浏览器标签进行输入内容点击,sleep()模拟浏览器加载的过程

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交互式虚拟现实技术在药物发现中的新兴潜力

使用虚拟现实 (Virtual reality, VR) 技术不仅可以将分子可视化并与之互动,还可以与动态的分子动力学模拟进行互动,这对于灵活对接检查结合过程构象变化非常有用。...通过使用人类的手精细的运动控制来直接操纵物体,VR提供了互动的方式,如”动态 (on the fly) ”修改结构(如化学变化)或将模拟指向人类可见的解决方案。...交互式VR使用起来很直观,使人类能够专注于药物发现过程中受益于人类知识感知的领域,例如化学直觉、可视化手性、预测蛋白质配体如何结合在一起、构象变化的影响,或化学结构的哪些改变可能提高亲和力或特异性。...IMD与引导式MD(SMD)有一些相似之处,后者使用较长模拟时间内施加的小力来模拟原子力显微镜(AFM)实验或生物结构变化。...7.专家意见 虽然人类在产生结果的速度效率方面无法击败计算机,但人类的感知仍然是药物设计发现的重要组成部分。 互动式VR是一个快速发展的领域。

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分子生物学研究用什么软件?SnapGene软件下载安装,功能介绍

SnapGene提供了一种方便快捷的模拟工具,通过简单拖拽元件即可模拟指定序列上的切反应,从而减少分析误差,提高实验的成功率。...举个例子,假设我们要在某一段DNA序列上引入一个限制性内切位点,可以通过SnapGene的模拟功能,直接在序列上添加相应的切竖线,快速得到想要的结果。...对于大量序列数据的处理分析,传统的手动比对方法显得过于繁琐低效。SnapGene提供了一种便利的序列对齐方法,能够在多个DNA序列之间进行比对,发现其中的相同不同点。...此外,SnapGene还可以在序列上进行全局测序比对本地BLAST比对等操作,帮助科学家快速发现序列之间的关联差异。...同时,SnapGene开发商GSL Biotech公司还定期推出软件更新和修复方案,使得软件始终保持最新、最稳定的版本,满足用户不断变化的需求。

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JCIM | 使用片段链接预测网络设计PROTAC药物

药物发现开发流程是一个漫长而复杂的过程,对于计算方法药物化学家来说都具有挑战性,并且迄今为止无法通过计算方法解决。深度学习已在各个领域得到应用,并在制药行业的新药设计中取得了巨大成功。...作者提出了一种名为AIMLinker的深度神经网络,以快速设计生成具有意义的药物样蛋白靶向嵌合体(PROTACs)类似物。该模型从输入片段中提取结构信息并生成连接器以将它们结合起来。...作者提出了一种基于数据驱动的深度学习的神经网络AIMLinker,该网络整合了设计、生成筛选新型小分子结构的PROTACs连接体,展示了一种高效的创建新结构的方法,以解决目前药物发现中的困难。...生成的分子通过AutoDock4对接回CRBN-BRD4复合物,并通过测量均方根偏差(RMSD)、相对吉布斯自由能(ΔΔGbinding )、分子动力学(MD)模拟自由能扰动(FEP)模拟来验证其作为类药物分子的稳健性可行性...最后,他们选取了具有最好化学属性的生成分子,通过分子动力学(MD)模拟自由能摄动(FEP)模拟进行验证。

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SnapGene软件安装包下载,分子生物学研究SnapGene软件下载安装

SnapGene软件支持DNA序列浏览、编辑注释,同时还支持PCR引物设计限制消化模拟等实用工具,广泛应用于生命科学研究教学领域。...然后,我们可以在“序列”部分查看DNA序列,并进行相关的编辑注释操作。分子克隆 SnapGene软件支持PCR引物设计限制消化模拟等多种分子克隆设计工具。...用户可以在SnapGene中快速比较不同物种的DNA序列差异变化,并进行进化分析。举例说明:假设我们需要在SnapGene软件中比较两种不同物种的DNA序列。...SnapGene的引物设计工具可以根据输入的DNA序列,自动计算出最佳的引物设计方案。限制消化模拟 在进行限制消化模拟之前,我们需要选择合适的限制以及相应的消化体系反应条件。...然后,我们可以使用SnapGene的限制消化模拟工具,对克隆方案进行验证。SnapGene的限制消化模拟工具可以在软件中自动计算出消化后的DNA序列,并提供图像化的结果展示。

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工程院院士钱锋团队Nature 子刊新作:基于深度学习实现“基因转录”过程高精度解析

作者通过测试发现,相较于传统的蒙特卡洛模拟算法,该方法在不牺牲建模精度的前提下,提高计算效率6倍,降低数据依存度至1/30。...RNA聚合会首先与启动子结合,标志着转录开始,之后沿着基因转录新生RNA直至转录完成,脱离基因。...诚然,可以通过状态扩增对RNA聚合在基因上的运动进行微观表征,但这以大幅增加模型变量为代价,从而无法闭式求解该类马尔可夫模型。...文中作者采用了具有单个隐藏层的多层感知器(MLP)的神经网络结构,神经网络的输入为当前时刻的概率状态,输出为状态转移概率。...图2中显示了NN-CME精度随时间采样次数以及随机模拟次数的变化

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一篇综述一个领域|在药物发现中的对接以及打分:方法以及应用

该图说明了抑制剂Dmp323与HIV蛋白的结合,并已有复合物结构(PDB代码:1BVE)。与抑制剂的多重复合物结构仅显示出有限的结构变化。 结合的自由能(∆G)与结合亲和力的关系式如下: ?...分子模拟(Simulation methods.): 分子动力学是目前最流行的模拟方法。但是,分子动力学模拟通常无法在可行的模拟时间内越过高能壁垒,经常结果为局部最小值。...活性位点的一般性质制备也影响配体位置得分的质量。例如,在HIV蛋白发现的疏水性结合位点可能比亲水性更高的位点或结合事件涉及的静电相互作用(例如在金属发现)更有望成为目标。...例如,OwFeg方法对配体的结合态非结合态进行自由能模拟计算,将能量变化映射到grid,这大大简化了将一个官能团转化为另一个官能团的计算。在模拟设计期间,可以监控与各种化学修饰能量相关的网格点。...在对β-分泌,HIV-RT,Xa因子雌激素受体的模拟设计研究中,线性响应方法已显示出一些有前景结果。

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瞄准SARS-CoV‑2主蛋白:一项成功的故事,基于计算的药物重定位方法

(Mpro,3CLpro),类木瓜蛋白(PLpro),螺旋(nsp13)RNA依赖性RNA聚合(RdRp)。...然而,对于未接种疫苗或免疫功能受损的患者,仍然需要有效的治疗方法,这些患者可能无法完全对疫苗产生反应,并且可能会由于病毒突变引发的疫苗逃逸而出现问题。...药物重定位 表1 从Protein Data Bank(PDB)中的PDB代码6Y2G中的Mpro晶体结构开始,作者进行了分子动力学模拟(MDs),以探索Mpro结合位点可能发生的所有构象变化。...此外,对于每个配体,作者计算了均方根波动(RMSF),以评估整个模拟过程中配体原子位置的变化以及复合物内每个配体的波动 (图4)。...重要的是要注意,Pro132His位于催化区域(位于44145号残基处)二聚化区域(位于301−306号残基处)之间的区域,不会对活性位点造成直接的结构变化

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JCIM|EHreact:用于促反应模板提取评分的扩展Hasse图

合成路径规划领域的工具一般通过识别反应中心,将原子键的变化编码成反应规则,并根据一组标准对新底物进行相同转化的可行性进行评分,从而从已知的反应中提取催化转化模板。...然而,依赖于相似性或反应规则特异性的方法无法区分通用专用,即它们缺少对的混杂性的描述。...图1:EHreact处理一个输入的原子映射的SMILES串(a,上框),产生三个输出(下框),即各自的伪过渡结构(b),键变化表(c),以及仅由发生变化的原子键或发生变化的原子间键组成的反应中心(d)...这一观察结果与所使用的阈值无关,但在相似性度量方面存在根本缺陷,无法区分通才(generalist)专才(specialist),因此需要为每种设置不同的阈值。...作者还研究了在只知道一种的底物的情况下,EHreact是否仍然比基于相似性的方法更具优势。然而,作者发现基于相似度EHreact的得分之间的AUC没有明显的差距。

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AlphaFold开源一年:探索新冠祖源,彻底改写生物学

但这种AI利器,给生物学医药学带来了哪些重大变化呢?...对于远亲基因,手动比较可能无法找到进化上的亲缘关系,因为序列变化数据集太大了。由于蛋白质结构往往比基因序列变化得慢,通过比较蛋白质结构,研究人员可能会发现物种间被忽视的古老亲缘关系。...这项研究发现了之前未被确认的、病毒可能的古代近亲:包括黏液霉菌等真核生物中的蛋白质在其3D结构上类似于被称为逆转录,这种是HIV等病毒用来将RNA复制到DNA的,尽管在基因序列水平上几乎没有相似之处...即使AlphaFold预测对了,它现在也无法模拟靶点蛋白质与药物或其他小分子配体结合时的微观外观,而这种结合会大大改变蛋白质的分子结构。...这种成功的实验模式将是以后分子生物学界其他实验模拟的起点,这些未来的实验模拟将能检验核孔复合体的机能,以及它如何在疾病组织中异变/失能的原因。

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Science背靠背|看完诺奖的氧感应通路,再来细看癌症中细胞感应氧气的新机制,缺氧对基因的功能有直接影响,并抑制细胞分化

现在,研究人员也证明了氧含量、组蛋白去甲基活性、基因功能细胞分化之间的直接联系。 奥卢大学的Peppi Karppinen教授说:“这是我们第一次发现氧气含量对组蛋白去甲基化活性有直接影响。...该过程是由吲哚羟化(PHD)的EglN家族对HIF-1α中的脯氨酸残基进行羟基化而发生,而脯氨酰羟化是2-氧代戊二酸氧依懒性的双加氧酶,其能感知氧张力的生理变化并且在正常氧条件下被激活。...利用敲除突变HIF通路蛋白的细胞系,记录低氧诱导后HIF-1α稳定的速度,发现组蛋白甲基化变化不依赖HIF以及其他已知的KDM活性低氧诱导型抑制剂,如活性氧2-羟基戊二酸。...此外,在恶性肿瘤中发现了表观遗传调节因子的多个突变,并且观察到许多组蛋白甲基转移KDM中存在功能丧失性突变,很有可能模拟了低氧环境。...总之,这些结果对我们理解微环境变化,特别是氧浓度如何通过直接影响染色质结构可能影响生理病理细胞的命运决定表型具有深远意义。

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Insilico Medicine | 助力抗2019新型冠状病毒药物开发

我们的团队将合成测试其中的一些化合物” ---- 1 输入数据和数据集 2019-nCoV 3C样蛋白的晶体结构 _ 2019-nCoV 3C样蛋白的晶体结构是从Rao博士的实验室获得的。...蛋白数据集 _ 从Integrity数据库、实验药理模块ChEMBL数据库中提取法测定的蛋白数据集与对各种蛋白具有活性的分子合并在一起。...2 方法流程 为每种输入数据类型(晶体结构、同源性模型共结晶配体)启用了Insilico Medicine的生成化学平台。...药物相似性评分驱动着具有代表蛋白模拟物数据集的分子特性的分子的发展logP:1.49–6.00;分子量(MW):400–800;氢键供体(HBD)的数量:1-10;氢键受体数量(HBA):2-10;...对于每种输入数据类型,都会三次运行生成方法流程:晶体结构、同源模型共结晶配体。对于每次运行,都选择了排名最高的结构进行进一步分析。

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