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实战 Spring Cloud Gateway 之限流篇

二、常见的限流算法 通过上面的学习,我们知道限流可以分为请求频率限流和并发量限流,根据系统架构的不同,又可以分为网关层限流和分布式限流。在不同的应用场景下,我们需要采用不同的限流算法。...3.2 Bucket4j Bucket4j是一个基于令牌桶算法实现的强大的限流库,它不仅支持单机限流,还支持通过诸如 Hazelcast、Ignite、Coherence、Infinispan 或其他兼容...Bucket4j 打造业务无侵入的限流方案,另外还讲解了如何使用 Hazelcast 实现分布式限流;另外,Rate Limiting a Spring API Using Bucket4j 这篇文章也是一份很好的入门教程...Bucket4j 唯一不足的地方是它只支持请求频率限流,不支持并发量限流,另外还有一点,虽然 Bucket4j 支持分布式限流,但它是基于 Hazelcast 这样的分布式缓存系统实现的,不能使用 Redis...4.2 实现分布式请求频率限流 上面介绍了如何实现单机请求频率限流,接下来再看下分布式请求频率限流。

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    使用 Spring Boot 实现限流功能:从理论到实践

    在微服务和高并发系统中,限流(Rate Limiting)是一种非常重要的技术手段,用于保护系统免受过载,确保服务的稳定性。...二、Spring Boot 实现限流使用 Spring Boot 实现限流,可以通过以下几种方式:基于过滤器(Filter)的限流实现。使用第三方库,如 Bucket4j。... bucket4j-core 6.2.02.2 创建限流过滤器...使用第三方库 Bucket4j 实现限流。使用 Redis 实现分布式限流。每种方法都有其优缺点和适用场景,可以根据具体需求选择合适的方案。...希望本文能帮助你在项目中实现限流功能,保障系统的稳定性和可靠性。我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文,快来和我瓜分大奖!

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    实战 Spring Cloud Gateway 之限流篇

    二、常见的限流算法 通过上面的学习,我们知道限流可以分为请求频率限流和并发量限流,根据系统架构的不同,又可以分为网关层限流和分布式限流。在不同的应用场景下,我们需要采用不同的限流算法。...3.2 Bucket4j Bucket4j是一个基于令牌桶算法实现的强大的限流库,它不仅支持单机限流,还支持通过诸如 Hazelcast、Ignite、Coherence、Infinispan 或其他兼容...用于集成监控和日志 不仅可以用于限流,还可以用于简单的调度 Bucket4j 提供了丰富的文档,推荐在使用 Bucket4j 之前,先把官方文档中的 基本用法 和 高级特性 仔细阅读一遍。...Bucket4j 打造业务无侵入的限流方案,另外还讲解了如何使用 Hazelcast 实现分布式限流;另外,Rate Limiting a Spring API Using Bucket4j 这篇文章也是一份很好的入门教程...Bucket4j 唯一不足的地方是它只支持请求频率限流,不支持并发量限流,另外还有一点,虽然 Bucket4j 支持分布式限流,但它是基于 Hazelcast 这样的分布式缓存系统实现的,不能使用 Redis

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    微服务架构服务限流方案详解

    二、常见的限流算法 通过上面的学习,我们知道限流可以分为请求频率限流和并发量限流,根据系统架构的不同,又可以分为网关层限流和分布式限流。在不同的应用场景下,我们需要采用不同的限流算法。...3.2 Bucket4j Bucket4j 是一个基于令牌桶算法实现的强大的限流库,它不仅支持单机限流,还支持通过诸如 Hazelcast、Ignite、Coherence、Infinispan 或其他兼容...Bucket4j 打造业务无侵入的限流方案,另外还讲解了如何使用 Hazelcast 实现分布式限流;另外,Rate Limiting a Spring API Using Bucket4j 这篇文章也是一份很好的入门教程...Bucket4j 唯一不足的地方是它只支持请求频率限流,不支持并发量限流,另外还有一点,虽然 Bucket4j 支持分布式限流,但它是基于 Hazelcast 这样的分布式缓存系统实现的,不能使用 Redis...4.2 实现分布式请求频率限流 上面介绍了如何实现单机请求频率限流,接下来再看下分布式请求频率限流。

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    自定义限速功能实践——Map版本

    控制资源消耗: 一些服务或资源可能具有有限的容量或成本,限速可以帮助控制资源的消耗,确保资源被合理分配和利用。例如,限速可以避免数据库或存储系统被过度查询,保护数据库服务器的稳定性和性能。...提高服务质量: 通过限速可以减少请求的排队和等待时间,提高系统对正常用户的响应速度和服务质量。合理的限速策略可以平衡不同用户和请求之间的竞争,使系统能够更公平地分配资源。...Bucket4j: Bucket4j是一个基于令牌桶算法的Java限流库,具有简单易用和高性能的特点。它支持在内存、Redis、Hazelcast等存储后端进行限流。...这些配置包括了最大次数和限流时间窗口持续时间。提供了添加限流配置的相关方法,可以为每个限流key设置不同的最大次数和时间窗口。...线程安全性:使用了ReentrantLock来保证对限流配置和状态的线程安全访问。例如,在添加配置项方法中使用了一个全局的写锁,以确保添加限流配置时的线程安全性。

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    分布式系列之限流组件

    参考实现:Guava RateLimiter 漏桶算法和令牌桶算法对比 令牌桶算法和漏桶算法的不同之处在于处理瞬间到达的大流量的不同: 令牌桶算法由于在令牌桶里攒很多令牌,因此在大流量到达一瞬间可以一次性将队列中所有的请求都处理完...Bucket4j Bucket4j是一个基于令牌桶算法实现的强大的限流库,支持单机限流,还支持通过诸如Hazelcast、Ignite、Coherence、Infinispan或其他兼容 JCache...Bucket4j提供两种方法来创建Bandwidth: simple:桶大小和填充速度是一样的,表示桶大小为10,填充速度为每分钟10个令牌: Bandwidth limit = Bandwidth.simple...Resilience4j的底层采用Vavr(一个非常轻量级的Java函数式库),以装饰器模式提供对函数式接口或lambda表达式的封装,提供高可用机制:重试(Retry)、熔断(Circuit Breaker...AtomicRateLimiter和上面的经典实现类似,不需要额外的线程,在处理每次请求时,根据距离上次请求的时间和生成令牌的速度自动填充。

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    技术硬实力,微信公众平台都用到了分布式限流技术,我们为什么不用呢?

    (4)Hystrix Hystrix这个我就不多说了,它是Spring Cloud最出彩的微服务架构技术解决方案之一,很多公司都是直接采用它来做本地限流,尤其是业务网关中。...线程池带来的好处是比较明显的,同一个资源采用的是同一个线程池不会影响其他资源的线程池,当某个资源调用出现问题的时候,只会影响该资源不会影响其他资源。...大家可以参考开源地址:https://github.com/resilience4j/resilience4j (7)Bucket4j Bucket4j 是基于令牌桶算法的 Java 限流库,它主要用在...当然我们可以使用Spring Boot去直接整合Bucket4j。...当然我们可以采用网关层的本地限流去实现业务全流程的限流,这样从某种程度上也实现了分布式限流,因为在一个网关实例中,就可以利用组合规则去实现不同服务的不同接口之间的级联限流。

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    Hazelcast集群服务(2)——Hazelcast基本配置

    Hazelcast默认采用XML格式作为配置文件,当然也支持其他配置方法,后文会详细说明。我们先看看下面这个简单的配置文件例子。...XML和源码配置的映射关系 友情提示:如果仅仅是想了解如何使用Hazelcast,建议直接跳过这一段。对XML定义、DTD、XSD不了解的话看多了反而容易混乱。     ...前文已经提到Hazelcast的配置文件已经预定义了所有要使用的 参数(对应XML的Element和Attribuet),定义文件是hazelcast-.jar包中的hazelcast...如果使用的XML配置文件中出现了XSD文件中没有定义的元素和属性,在解析过程中会抛出meaningful异常。...结构化配置     和spring的配置文件一样,Hazelcast的XML配置文件也可以通过元素来整合多个配置文件。例如有下面2份配置文件。

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    Hazelcast集群服务(1)——Hazelcast介绍

    在Javaer的世界,有这样一个开源项目,只需要引入一个jar包、只需简单的配置和编码即可实现以上高端技能,他就是 Hazelcast。...Hazelcast 是由Hazelcast公司(没错,这公司也叫Hazelcast!)开发和维护的开源产品,可以为基于jvm环境运行的各种应用提供分布式集群和分布式缓存服务。...这一段说明了数据的序列化方式和启用的线程。Hazelcast 在节点间传递数据有2种序列化方式,在后续的文章中国会详细介绍。...Hazelcast初始化一个名为“数据分片”的方案来管理和存储数据。因此我们可以调整和控制这些数据分片。     以上所有红色字体的部分都可以通过配置文件来影响。...Hazelcast分片概念与原理 Hazelcast通过分片来存储和管理所有进入集群的数据,采用分片的方案目标是保证数据可以快速被读写、通过冗余保证数据不会因节点退出而丢失、节点可线性扩展存储能力。

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    Hazelcast IMDG 带你瞬间进入内存计算的时代

    ,这是架构师和开发者最关注的问题,作为 Hazelcast 基础功能的分布式缓存在性能上与 Redis 集群的性能做了一次对比,在高并发多线程的模式下,Hazelcast 性能要比 Redis 性能略高.../而且 Hazelcast 因为其采用自制集群无中心化的特性,作为分布式缓存的解决方案没有单点故障的烦恼,集群部署简易,也没有节点数量要求, 而且灵活可弹性扩展.支持热插拔, 高效的内存分片管理能力支持...分布式缓存能力是 Hazelcast 的一个基础原子能力, 在诸多真实的项目中选择引入 Hazelcast 有各种各样的使用场景和选型需求,大概率是基于 Hazelcast 丰富的原子能力和业务场景适用性...,更多的使用场景.Hazelcast 在官网的介绍也凸显出 Hazelcast 的能力和使用场景的多样性.先了解下 Hazelcast 的整体架构.可以从官方公布的体系架构中看到 Hazelcast 的整体结构和基础模块和原子能力...Hazelcast 最新动态和基于 Hazelcast 最新的 Idea 和 Solution!

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    0668-6.2.0-如何在CDH6.2.0上卸载CDSW1.5

    中安装CDSW1.5,参考《0666-6.2.0-如何在CDH6.2.0上安装CDSW1.5》,本文主要介绍如何卸载CDSW1.5。...测试环境 1.Redhat7.2 2.采用root用户操作 3.CM/CDH6.2.0 4.CDSW版本1.5 2 卸载前准备 如果需要保留当前的CDSW数据,可以备份CDSW的Master节点上的/var...对CDSW的Parcel包停用,删除 ? ? ? ? 在CM主页删除CDSW服务 ? ? 删除成功,没有了CDSW 在CM主页删除添加进集群的CDSW主机 ? ? ? 删除成功。...2.卸载CDSW和之前卸载CDH集群类似,删除Parcel包,,删除CDSW组件,删除集群内的服务器。然后删除CDSW的数据目录就可以了。...温馨提示:如果使用电脑查看图片不清晰,可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。 推荐关注Hadoop实操,第一时间,分享更多Hadoop干货,欢迎转发和分享。

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    ONOS系统架构之高可用实现方案的演进

    在文章《ONOS高可用性和可扩展性实现初探》讲到了ONOS系统架构在高可用、可扩展方面技术概况,提到了系统在分布式集群中如何保证数据的一致性。...在数据最终一致性方面,ONOS采用了Gossip协议,这一部分的变化不大,而在强一致性方案的选择方面则在不断进行调整,其主要原因是分布式系统中强一致性对系统性能影响较大,而且现有的支持Paxos算法的实现不多...在开始之前,先简单的介绍一下ZooKeeper、Hazelcast和Raft,提供一些资料方便大家阅读。...Hazelcast提供了通用的数据结构(如Map, List, Queue等)和简单的API进行数据操作,可以直接引入jar包进行实现,可以参考下文提供的相关实例代码。...图4 Hazelcast的peer-to-peer模型 Raft是Multi-Paxos的一种等价算法,其实现可以通过状态机(一种容错机制)、日志副本和一致性模块(Raft协议)之间的协同完成,这种简单的模型抽象容易实现客户端和数据在同一个

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