在一次系统上线后，我们发现某几个节点在长时间运行后会出现内存持续飙升的问题，导致的结果就是Kubernetes集群的这个节点会把所在的Pod进行驱逐OOM；如果调度到同样问题的节点上，也会出现Pod一直起不来的问题。我们尝试了杀死Pod后手动调度的办法（label），当然也可以排除调度节点。但是在一段时间后还会复现，我们通过监控系统也排查了这段时间的流量情况，但应该和内存持续占用没有关联，这时我们意识到这可能是程序的问题。
有时候出现了环境问题，对比是一种很好的方式，如果对比得当，可以避免反复的出现问题，可以根据对比的情况推理出一些可能出现的情况或者问题。 如果对比不当，很可能得出错误的结论。今天就简单举几个例子来说明一下。 MySQL重启的对比 之前出现过一次备机的硬件故障，但是庆幸的是幸亏是备机，备机上意味值有备库，但是实际发现备机上的备库和主库没什么关联，也是让人直冒冷汗，那就搭建备 库吧，结果发现主库没有开启binlog，这种情况下是没有任何办法的，所以在评估之后，发现还有一套环境也是同样的问题，所以就申请了窗口时间来
最近发现博客的内存老是隔三差五地被“吃掉”了，登录到后台后偶尔会出牛顿的情况，一开始怀疑是Swap不够导致的，于是给VPS主机增加了几个G的Swap，观察了一段时间后发现再大的Swap也被慢慢地“吃掉”了！
现在越来越多应用云原生化跑在k8s上面，k8s为应用提供了自动限制、自动重启、服务发现等各种能力。这些能力让开发减少了对运维相关属性的关注，但也让一些开发把一些错误当成了特性来使用，比如针对一些无状态的服务，利用 OOM 和自动重启来恢复。这看起来大多数时候似乎没有问题，借助自动恢复，OOM的应用会被重新来起来工作。但这种坏习惯会让系统在某些时候变得更不稳定，比如 OOM Killer 导致的死锁问题。
Varnish与Squid都是一个反向代理服务器，都可用作高性能的代理缓存服务器，并且都是开源软件 Varnish已经得到了高度认可，普遍认为它更优于Squid，下面看下Varnish的优缺点 优点 稳定性很高，两者在完成相同负荷的工作时，Squid服务器发生故障的几率要高于Varnish，因为Squid需要经常重启 访问速度更快，Varnish采用了“Visual PageCache”技术，所有缓存数据都直接从内存读取，而Squid是从硬盘读取缓存数据，因此Varnish在访问速度方面会更快 支持更多的并
Tech 导读 本文介绍了长连接服务中使用Netty框架，对内存泄漏问题的排查、复现、解决的案例，是研发开发中非常典型的实战问题解决。同时本文介绍了Netty中对象的引用计数机制，并总结了Netty内存泄漏问题的排查方案。 （本文作者以第一人称视角写作）
异常处理是程序运行中必须要关注的地方，当异常出现后，应该第一时间关注到，并且快速解决。大部分程序员们都不敢保证自己的代码百分比正确，所以应该在写代码时就要对异常提前做预防处理，尽量保证在异常出现时，给用户一个友好的提示，不至于服务挂起导致请求超时，并且能将异常信息做记录上报，方便后期排查解决。
运行一键开服命令(会链接steam服务器 有概率会网络错误失败啥的 重试几次就好了或者重启系统后再重试)
公司某业务使用的Redis集群是自建的，前段时间计划将自建Redis集群迁移到购买的阿里云集群。 老集群共有 350W key，占用内存 8.8 G，DTS迁移前分析发现有近两百万的key无需迁移，于是提前删除了这两百万key。 删除key后发现redis内存竟然几乎无变化，350W key删除了两百万，怎么也得释放几G内存吧。难道删除失败了？通过比对数据发现，计划被删除的数据确实已经删除了。 为什么删除了两百万key，内存未释放呢？这个问题一直困扰着我，通过查阅资料终于弄明白了。
很多企业用户和个人站长上云都使用宝塔面板，宝塔面板搭建云服务器使运维成本也直线下降，可随着网站流量的增长，高并发大流量的网站会出现加载缓慢，卡顿，甚至还会出现“该页面无法显示”的尴尬状况，有大预算的哥们可以选择升级高配置的服务器，预算少的朋友可以参考本篇文章，优化一下自己的网站。
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了，是我们工作当中经常会遇到的问题，内存溢出有可能发生在正常的情况下，而非代码层面问题导致，比如高并发下，大量的请求占用内存，垃圾回收机制无法进行回收，而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题，我们需要快速定位并解决，尤其是生产环境，所以针对内存溢出问题，我们需要掌握一些常用的排查工具，针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种，常见的有以下几种：
最近在看《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》（第二版）这本书，理论+实践结合，深入浅出，强烈推荐给大家。 这两天在“小怪的java群”里面也对JVM内容进行了一个讨论，讨论的内容主要包括如下几个方面： 1）内存溢出和内存泄露的介绍？ 2）如何排查和处理内存泄露？ 一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出：你申请了10个字节的空间，但是你在这个空间写入11或以上字节的数据，出现溢出。 2、内存泄漏：你用new申请了一块内存，后来很长时间都不再使用了（按理应该释放），但是
最近在看《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》（第二版）这本书，理论+实践结合，深入浅出，强烈推荐给大家。 这两天对JVM内容进行了一个讨论，讨论的内容主要包括如下几个方面。 1）内存溢出和内存泄露的介绍？ 2）如何排查和处理内存泄露？ 一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出：你申请了10个字节的空间，但是你在这个空间写入11或以上字节的数据，出现溢出。 2、内存泄漏：你用new申请了一块内存，后来很长时间都不再使用了（按理应该释放），但是因为一直被某个或某些实例所持
最近在看《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》（第二版）这本书，理论+实践结合，深入浅出，强烈推荐给大家。
Varnish 是什么 Varnish是高性能开源的反向代理服务器和HTTP缓存服务器 Varnish的功能与Squid服务器相似，都可以用来做HTTP缓存 Squid是从硬盘读取缓存的数据，而Varnish把数据存放在内存中，直接从读取内存，避免了频繁在内存、磁盘中交换文件，所以Varnish要相对更高效，但也有缺点，内存中的缓存在服务器重启后会丢失 Varnish 如何工作 初始化过程 Varnish 的master进程负责启动工作，master进程读取配置文件，根据指定的空间大小（例如管理
Mac 无疑是苹果做得最好的电脑，没有之一，特别是与最新版本的OS X 搭配，不仅易于使用，而且更加强大和富有成效。但再好的电脑用久了都会变得很慢，小编就来教大家五个小技巧，让你的 Mac 变得更快。
每次插入一条数据，其 ID 都是比上一条插入的数据的 ID 大，就算上一条数据被删除。
作为面试经历都很丰富的兄弟们，应该或多或少被问到或者自己亲身经历过这个问题，问题如下：
版权所属：SO JSON在线解析 原文地址：https://www.sojson.com/blog/194.html 我网站不知道什么时候，开始内存飙升，从 Tomcat 启动后，初始内存占用4%~5% 左右，到20%、40% 最后服务器卡死，SSH都连不上服务器，不得不重启。但是我知道是我程序的问题。然后分析问题，解决问题。陆陆续续持续了一个多月，下面分享解决思路。 一、定位造成内存溢出可能存在的问题 io流操作文档没关闭流。 往一个静态集合变量里一直压栈。 连接没释放。 Java队列没消耗。 Eh
1、某分行部署的某台服务器内存占用过高,导致死机； 2、代码层面检查暂未发现问题，服务器硬重启持续一段时间后（3-5天）再次占满。
在 Linux操作系统中，所有被操作系统管理的资源，例如网络接口卡、磁盘驱动器、打印机、输入输出设备、普通文件或是目录都被看作是一个文件。
第一选择域名：新域名优化方法。找一个5年老域名做引导。 老域名购买选择4年以上的最好 第二查询域名历史记录《注册局屏蔽的域名不要，红了的域名不要。》《历史收录有棋牌菠菜等的不要》
1. 什么是linux服务器load average？ Load是用来度量服务器工作量的大小，即计算机cpu任务执行队列的长度，值越大，表明包括正在运行和待运行的进程数越多。 参考资料：http://en.wikipedia.org/wiki/Load_average
线上集群后端某台Web服务器例行检查时，我观察到+buffers/cache值（即Linux内存的实际使用情况）一直都是5365左右，就算停掉Nginx+FastCGI程序和其它程序也是一样，考虑到这台机器经常在使用rsync+inotify，肯定会存在着频繁存取文件的情况。而Linux系统有一个特性：在Linux下频繁存取文件时，就会占用物理内存。当程序结束时并不会自动释放被占用的内存，而是一直作为Cache存在。实际上内核结束一个程序后，它是会释放内存的，但是内核并没有立刻将这部分收集到free当中，而是存在在cached或者buffer当中，提高系统的io效率，cache和buffered的内存是由内核进行动态的配置管理，如果系统的free大小不够的时候，系统会自动释放cache buffer的内存给程序使用（因此如果是看到used很多，来手动释放内存其实是不需要的，我前面的文章及书籍其实也说明了我们应该如何观察Linux系统的实际内存使用情况，这里就不再多描述了）。
逻辑server服务器处理能力骤降, 客户端请求大量失败. 逻辑server的统计数据显示,请求量略有增长(客户端重试的结果), log内容显示访问外部接口有一定失败.
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前言：本文记录一起第三方库使用不当引发的内存泄漏的定位过程。在日常工作中新写服务或者代码引发的内存泄漏还是相对较好定位的，因为这种情况下改动范围相对明确。但有时候也会面临从未动过的服务发生内存泄漏，这意味着这个服务很早就引入了内存泄漏，引发内存泄漏的范围相当不聚焦，这个时候很多同学就不知道如何下手。本文主要展现：①展现面对内存泄漏问题的定位及思考过程 ②综合利用wiresharks、jmeter等工具进行效果验证。
刚进公司那段时间，在敏捷项目制的执行下，需求有条不紊地进行着。某个周末，业务系统反馈群内，操作人员反馈系统不可用，我们急忙寻求运维的帮助，将系统重启并恢复使用。同时排查相关log，检查异常点，但是根据log并没有跟踪出结果。于是想到是否有OOM的dump文件生成，询问运维后，被告知并没有生成。咨询之前的应用负责人，以前也有类似系统不可用情况，但只是偶现。没有办法，根据应用日志查不出结果，只有下次复现时导出dump彻查了。又过去一段时间，故障反馈群里又是一样的问题，于是赶忙麻烦运维把dump生成，然后重启了应用，同时离线对dump进行了分析。
swoole常驻内存 server一开始就把我们的代码加载到内存中了，无论后期我们怎么修改本地磁盘上的代码，客户端再次发起请求的时候，永远都是内存中的代码在生效，所以我们只能终止server，释放内存然后再重启server，重新把新的代码加载到内存中 swoole内存泄漏 因为swoole常驻内存的特性，尤其是server中定义的全局变量（global声明的变量，static静态变量或对象和超全局变量），在使用完之后是不会被释放，久而久之就可能会发生内存溢出。 如何避免内存泄漏 使用max_request
很多朋友在使用云数据库的时候呢，遇到过数据库不断自动重启，云数据库重启怎么解决，其实这很有可能是因为有程序在自动关闭数据库的进程而导致的，我们可以通过错误报告进行分析，它是由于哪种情况所导致的，数据库重启在了解基本情况之后，我们就可以针对情况进行处理。
QueryCoord 是 Milvus 中查询集群的中心调度节点，在用户将一个 Collection Load 到内存中时，QueryCoord 负责将该 Collection 的 Segment 调度到 QueryNode 集群中，以支持后续的查询。
前面几篇已经对Redis中几个关键知识点做了介绍，本篇主要对Redis系列做一下总结以及对Redis中常见面试题简单进行介绍一下。首先我们对前面几篇谈到的Redis知识点进行总结。
首先说明笔者的服务器环境，阿里云服务器：8G内存，2核。自从团队运维小伙伴搭建了gitlab之后，git push 代码时不时的就很卡，也经常出现 gitlab 反应超时——返回502错误，严重阻塞了团队项目的开发，伤心！
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何，索性把过程写出来分享给新手，希望能帮到你们。 监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。 首先这台云服务器用的是 lnmp1.4 的生产环境，从购买到现在有 6 个多月没重启了，这
早上匆匆忙忙去上班了, 在一个例行的早会上, 被告知昨天 消息推送服务 内存报警超出了80%.
针对以Java主导的企业级应用开发，Java虚拟机是整个项目架构的灵魂所在。只有弄清楚其内存分配及垃圾回收机制才能够在项目建设活动过程中游刃而余，无论是基于当前流行的微服务体系（以Spring家族的 Spring Cloud或以Ali家族的Dubbo）or 即将（已经）流行的服务网格体系。
1.1 客户端一般通过tidb来连接TiDB集群，一般OOM之后可能会出现Lost Connection to MySQL Server during query
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/111882.html原文链接：https://javaforall.cn
上回书(Android架构纵横谈之——软件自愈能力 （1）)我们说到Android里的init会监测init.rc中启动的service并根据情况重启之。今回书我们说Android中生死与共的Zygote和SystemServer。
当我们物理内存小的时候，会出现OOM，然后服务自动死掉的情况。因为物理内存大小是固定的，有没有其他好的办法来解决呢？这里我们可以适当调整Linux的虚拟内存来协作。
MySQL会通过使用内存缓存和缓冲来提高数据库的性能。MySQL里面与内存相关参数的默认值是基于一台使用512M内存的虚拟服务器设定的，因此，当用户使用MySQL时需要根据服务器实际内存的大小，对各个参数的值进行调节。在调整参数之前，需要了解一下MySQL究竟是如何使用内存的。
在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在Stop The World问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。
1.简介 在计算机科学中，内存泄漏(memory leak)指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。内存泄漏并非指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，由于设计错误，失去了对该段内存的控制，因而造成了内存的浪费。内存泄漏与许多其他问题有着相似的症状，并且通常情况下只能由那些可以获得程序源代码的程序员才可以分析出来。然而，有不少人习惯于把任何不需要的内存使用的增加描述为内存泄漏，严格意义上来说这是不准确的。 一般我们常说的内存泄漏是指堆内存的泄漏
本文从腾讯游戏服务器性能测试的经历出发，对服务器性能测试的参考标准进行了介绍，并对常见问题进行了答疑和问题溯源！
top，观察内存占用率（这里图是重启之后一段时间的）但是cpu占用率比较高，很快就降下去了，这里耽误了一下时间，top -Hp pid,确认那个线程占用率高，jstack看了下对应的线程在作甚
Android的一个应用程序的内存泄露对别的应用程序影响不大。为了能够使得Android应用程序安全且快速的运行，Android的每个应用程序都会使用一个专有的Dalvik虚拟机实例来运行，它是由Zy
Varnish是高性能开源的反向代理服务器和HTTP缓存服务器，其功能与Squid服务器相似，都可以用来做HTTP缓存。可以安装 varnish 在任何web前端，同时配置它缓存内容。与传统的 squid 相比，varnish 具有性能更高、速度更快、管理更加方便等诸多优点。有一部分企业已经在生产环境中使用其作为旧版本的 squid的替代方案，以在相同的服务器成本下提供更好的缓存效果，Varnish 更是作为 CDN 缓存服务器的可选服务之一。
当 JVM 内存严重不足时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法，如下图所示。如有遗漏或错误，欢迎补充指正。
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