此次我们使用win10系统安装pycharm的64位社区版,并且使用Anaconda3中自带的Python3进行其环境的配置,如果您没有Anaconda3甚至是没有Python3环境,可以参考Anaconda3安装教程及说明,此次教程我们使用的2020年2月份更新的社区版安装包,请移步至pycharm官网下载。
如果已有环境能够满足所需的环境依赖,则不用进行环境安装。直接激活已有的环境(E.g. source activate tensorflow_py3)或者打开某个环境的Jupyter Notebook即可,可以跳过后面的操作指引。
今天遇到的新单词: editor n编辑,作者 general adj大致的一般的 repository n仓库 distribute v分配,发布 wrapper n封装 volume n音量
conda分为anaconda和miniconda。anaconda是包含一些常用包的版本(这里的常用不代表你常用),miniconda则是精简版,需要啥装啥,所以推荐使用miniconda。
把supervisor进程重启一把 supervisorctl status 服务又正常了 托管的代码也同样更新成功
掌握Python中常用的数据类型例如int整型、string字符串型、float浮点型,掌握数据类型的转换。
今天介绍一个生产级的流程管理工具 PM2,通常我们说到 PM2 的时候,都是在说如何部署 Node.js 程序,但是实际上 PM2 很强大,不仅仅可以用来管理 Node.js,它还可以用来管理 Python、PHP、Ruby、perl 等等。
访问 https://www.python.org/downloads/ 并下载最新版本的 Python。在本书撰写的时点,最
本文介绍了如何快速在云端服务器上配置Jupyter Notebook环境,并创建和运行一个简单的Python程序。通过使用腾讯云和Jupyter,用户可以快速地创建和共享包含代码和说明文档的文档。
之前看到一个帖子,如果有一天Pytorch和Tensorflow不开源了,我们怎么办?果断在后面回了一句,我们有飞桨啊!早点上手总有不一样的收获。对于Pytorch和Tensorflow还没了解清除的我愣是跟着老师把飞桨给跑起来了,课程干货太多,需要课下补充学习的知识也挺多的,对于我这样的小白来说,得需要点时间消化。本文只记录作为小白的入门踩坑日记,大佬可以绕道,后续将继续整理个人学习笔记。关于图神经网络的笔记后续学习后再放出,现在写也是一知半解,只是跟老师过了一遍,了解个大概,后续学习后整理。
众所周知,node.js 在异步 IO 有着天然优势, 而 python 则在数据科学处理方面有着更广泛的应用。本文将会对比 node.js 有一定开发经验的读者,简单介绍几个入门 python 开发推荐使用的相关工具。
前段时间,公司上线了一个“大屏”项目,用于对接展示一些业务平台的数据。但是在上线后使用过程中,产品或业务经常反馈前台页面没有数据。出现这种情况后,开发人员会去排查问题,解决后再通知产品或业务人员解决修复情况。虽然研发每次都能在较短的时间内响应并解决问题,但运行一段时间后又会反复出现,也给用户造成了极其不好的使用体验。而本文则是基于“测试右移”思想,开展的一次后台服务监控告警的实践记录总结,整个实践过程可以分为:
專 欄 ❈ JacobYRJ,Python中文社区专栏作者 Python语言爱好者,目前在做Django项目。 Github博客:https://JacobYRJ.github.io ❈ 导言 对于大多数在win下做开发的道友来说,坑就像无底洞永远填不完,还一个接一个。最近我的电脑硬盘被win10的自动更新摧毁了,辛辛苦苦弄好的配置全没了,安装的资源包都没有备份,于是所有东西都要重新开始。然后我从anaconda下载到Django成功启动项目遇到好几个之前初学时没留意到的坑,也就是这些坑,为了尽可能完善我
本文针对裸机 Linux 搭建 Django 的服务器栈,可直接应用在Linode等VPS上。 Linux:Ubuntu 12.04 + ,其他版本类似 说明: # 以#开头表示注释, $ 这里是需要执行的命令 <尖括号包含需要你自己定义的内容> ○、连接VPS或者服务器 不多说,putty就是个不错的工具,如果你本地有mac或者linux就更好了 一、升级软件包,打补丁 # 更新本地包的索引,这个必须做 $ sudo apt-get update # 升级所有软件包 $ sudo apt-g
用到的相关安装包CSDN打包下载地址: https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/19942575
下载Eclipse下开发Python的插件Pydev,目前版本是1.6.5。http://sourceforge.net/projects/pydev/ 下载后,解压缩文件夹中包含两个目录。 将这两个目录下的文件全部复制到Eclipse安装程序的对应的两个同名字目录下,即可完成Eclipse Python开发补丁安装。 重启Eclipse。 打开windows菜单,打开preferences子菜单,弹出对话框中即可看到Pydev补丁的安装结果。 选中子项Interpreter-Python,进行Python
📷 问题 问题来源 在MacOS中,默认已经安装好python,版本为2.7 python允许同一个系统存在多个python版本 在终端使用python命令默认打开的是python2.7,要想使用python3需要使用python3命令,为了直接使用python命令打开python3,就需要设置别名alias 问题 在bash_profile中配置环境变量后,配置别名alias 导致问题:只有在终端执行bash_profile,别名才会生效,每次重启iTerm2后命令就会失效 source ~/.bash_
因为Mysql数据库新建的时候,所有大写字母都变成了小写,但是在项目配置文件中,数据库的名字中还是用的大写字母,而在ubuntu系统中,是区分大小写的,导致在连接数据库时报错。
在 /etc/supervisord.d/conf.d 目录,新建 .ini 文件,如下
我们用Anaconda发行版作为Python的使用环境。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
之前部署了openstack虚拟化环境,有一天在使用nova list查看虚拟机的时候,突然报错!如下: [root@linux-node1 src]# nova list ERROR (UnicodeEncodeError): 'ascii' codec can't encode character u'\uff08' in position 9: ordinal not in range(128) python在安装时,默认的编码是ascii,当程序中出现非ascii编码时,python的处理常常会报这
(第一次写在博客园添加随笔, 会有些生硬,有不对的地方和描述错误之处希望可以指出)
为了节省空间,直接使用Minimal 阿里源下载:http://mirrors.aliyun.com/centos/7/isos/x86_64/ 网盘下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1nPbDW6whaUKGQZLdzNlN8A 提取码:wp88
anaconda是一个工具包平台,里面有一系列Python编程过程中需要使用的工具包,安装了anaconda就相当于配置好了Python环境,不需要在额外安装一次Python,也不需要再一个个安装工具包,避免了从入门到放弃,anaconda的安装流程如下: 首先下载anaconda安装包,可以直接在官网下载,anaconda下载地址
使用Pycharm连接远程服务器端pipenv虚拟环境的python解释器,运行python spark脚本时报错如下错误:
去 python 官网下载安装,配置环境变量、多版本共存等问题请参见我的另一篇博客: python 基础- python 解释器多版本共存-变量-常量
布署 从uwsgi、nginx、静态文件三个方面处理 服务器介绍 服务器:私有服务器、公有服务器 私有服务器:公司自己购买、自己维护,只布署自己的应用,可供公司内部或外网访问 公有服务器:集成好运营环境,销售空间或主机,供其布署自己的应用 私有服务器成本高,需要专业人员维护,适合大公司使用 公有服务器适合初创公司使用,成本低 常用的公有服务器,如阿里云、青云等,可根据需要,按流量收费或按时间收费 此处的服务器是物理上的一台非常高、线路全、运行稳定的机器 服务器环境配置 在本地的虚拟环境中,项目根目录下,执行
1.访问https://www.python.org/downloads/,可以看到如下图所示界面
而我们项目是基于最新版 Django 来开发的,本地环境是 python2.7 的,为了尽量保证环境的相似,避免踩无意义的坑。
执行命令后过一会儿提示 python 已停止工作。 温馨提示: 如果用编辑器的话,比如 geany,我发现重启还是没生效,但是把编辑器关闭,再打开,就直接能正确获取到新设置的系统环境变量了。
http://www.jetbrains.com/pycharm/download
单击docker小图标,打开docker主界面。选择设置图标,点击Docker Engine,添加registry-mirrors配置如下:
解决的问题: 公司目前测试环境只有几台虚拟机,没有进行容器化管理,系统采用分布式架构,需要部署的程序很多。 一旦虚拟机重启或者故障就要适用Jenkins重启打包部署非常耗时和麻烦,遂编写该脚本用于定时抓取Java进程启动信息, 一旦出现故障,可以批量停止Java进程或者批量启动Java进程。
virtualenv 可以虚拟出一个独立的Python环境,在这个环境中安装的第三方库不会对系统中的Python产生影响。作为一个系统洁癖,我的系统中的Python环境只安装最主要的第三方库,我在开发Python项目的时候一般使用virtualenv生成的独立环境来安装项目需要的第三方库。但是如果同时使用了zsh的alias 和virtualenv,有可能就会导致virtualenv下面的python不能使用第三方库。
Git Bash Here和RStudio软件的问题解决 0、 写在前面 1、Git软件在任务栏图标空白 2、RStudio软件 2.1 警告信息InormalizePath(path.expand(path),winslash,mustWork) 2.2 incomplete final line found by readTableHeader on报错 3、总结 4、参考 ---- 📷 ---- 0、 写在前面 Windows版本:Windows10 Git版本:2.36.0.windows.1 R
最近写一个小脚本,源代码200多行,引入了 openpyxl、requests库,写完打包exe之后居然有64MB的大小,真是奇了葩了。网上查找各位大神的做法,自己又动手填了N个坑之后,总算找到缩小exe文件的方法了,这种方法必须使用到pipenv,详细记录如下:
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我的 Django 博客项目是部署在阿里云 ECS 服务器上面的,服务器的系统是64位的 Ubuntu 16.04 系统,部署的方式是使用 Nginx + Gunicorn 实现,数据使用的是 MySQL。部署其实是一个大坑,我在部署的过程中也是踩过很多坑,所以这篇文章就来介绍一下我的项目的完整部署过程,希望看到的人能少走弯路。
下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
Zeppelin默认的管理权限是admins组,所以用户要加admins组才可以添加和修改interpreter
Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,目前支持运行 40 多种编程语言。
Windows系统大多数时候并不需要这样的工具,大多数都是有GUI的工具,如IIS,操作也更简单。但是有时候,就没办法了,比如node,python等一些脚本的部署,以及.net core在一些低版本服务器上,还需要额外的安装IIS模块才能部署dotnet core应用。
Airflow是基于Python的,就是Python中的一个包。安装要求Python3.6版本之上,Metadata DataBase支持PostgreSQL9.6+,MySQL5.7+,SQLLite3.15.0+。
将项目上传到服务器上的 /srv 目录下。这里以 git 的形式为例, 打开终端, 依次输入如下命令:
2,安装JDK,配置JAVA环境变量,假设安装路径为 C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_161
在之前的一篇文章中,我们已经对项目所需的知识点进行了简单的了解。今天,我们将开始搭建整个项目的环境。在接下来的文章中,我们将详细介绍如何配置项目所需的各种工具和环境,以确保项目的顺利进行。
一直在使用UE来进行python编程,觉得在UE下进行python编程使用起来还是很方便地,现在特来总结一下:
supervisor是一个用python语言编写的进程管理工具,它可以很方便的监听、启动、停止、重启一个或多个进程。当一个进程意外被杀死,supervisor监听到进程死后,可以很方便的让进程自动恢复,不再需要程序员或系统管理员自己编写代码来控制。
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