在了解数据帧之前，我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数，数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道，用户发送的数据从应用层开始，从上往下逐层封装，到达数据链路层就被封装成数据帧。...FCS：循环冗余校验字段，用来对数据进行校验，如果校验结果不正确，则将数据丢弃。该字段长4字节。 IEEE802.3帧格式 Length:长度字段，定义Data字段的大小。...其中的Org Code字段设置为0，Type字段即封装上层网络协议，同Ethernet_II帧。 数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出，同一冲突域中的所有PC机都会收到该帧，PC机在接受到帧后会对该帧做处理，查看目的MAC字段，如果不是自己的地址则对该帧做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配，则先对FCS进行校验，如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段，根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理，并剥离帧头和帧尾（FCS）。
（3）远程帧发送特定的CAN ID，然后对应的ID的CAN节点收到远程帧之后，自动返回一个数据帧。...，因为远程帧比数据帧少了数据场； 正常模式下：通过CANTest软件手动发送一组数据，STM32端通过J-Link RTT调试软件也可以打印出CAN接收到的数据； 附上正常模式下，发送数据帧的显示效果...A可以用B节点的ID，发送一个Remote frame（远程帧），B收到A ID 的 Remote Frame 之后就发送数据给A！发送的数据就是数据帧！...远程帧就像命令,命令相应的节点返回一个数据包....发送的数据就是数据帧！ 主要用来请求某个指定节点发送数据，而且避免总线冲突。
1、如果使用PPP协议，帧最大长度1510字节，其中数据长度（加载上层的协议数据）不超过1500字节； 2、如果在以太网中，帧的长度为：64～1518字节（10～100Mbps 的以太网），1G及以上的以太网...，帧长度为512~1518字节；其中数据长度（加载上层的协议数据）不超过1500字节。
这个函数通常用于数据重塑（data reshaping）操作，以便更容易进行数据分析和可视化。...frame, id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name='value', col_level=None) 参数说明： frame：要进行重塑操作的数据表格...id_vars：需要保留的列，它们将成为长格式中的标识变量（identifier variable），不被"融化"。 value_vars：需要"融化"的列，它们将被整合成一列，并用新的列名表示。...var_name：用于存储"融化"后的列名的新列的名称。 value_name：用于存储"融化"后的值的新列的名称。...col_level：如果输入数据是多级索引（MultiIndex），则可以指定在哪个级别上应用"融化"操作。
如图1所示，融化层衰减对地基和星载雷达的反演均有显著影响。 ? 2. 研究背景 1）目前，估计融化层的信号衰减有2种途径：数值模拟和实验观测。...2）2008年Matrosov用数值模拟的方法估计了W, Ka和X波段的融化层衰减，并给出了融化层衰减和雨强之间的关系式。该研究虽然被后续工作广泛采用，但迄今为止没有被观测验证过。...麦吉尔大学的Bellon等用垂直指向的X波段雷达和UHF风廓线雷达的反射率因子数据估计了X波段的融化层衰减。 4）基于反射率因子数据的差分衰减方法虽然简单易行，但是在毫米波段并不适用。...结果与讨论 1）如图4所示，该工作首次实现了W和Ka波段融化层衰减的定量反演，验证了Matrosov对毫米波段融化层衰减的模拟结果。 ?...2）如图5所示，对比雨中和融化层中的电磁波衰减，我们发现了有趣的现象。即在雨强特别大的时候，单位距离的融化层衰减和雨衰接近，但在小雨时，融化层衰减比雨衰强得多。 ?
文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...AudioStreamCallback 中 , 实现的 onAudioReady 方法 , 其中的 int32_t numFrames 就是本次需要采样的帧数 , 注意单位是音频帧 , 这里的音频帧就是上面所说的...2\times 4 = 8 字节 ; 因此在该方法中的后续采样 , 每帧都要采集 2 个样本 , 每个样本 4 字节 , 每帧采集 8 字节的样本 , 总共 numFrames 帧需要采集...numFrames 乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void
进入到新科技时代之后，我们生活的每一个环节都与金融行业联系在了一起，我们对于个人的信用评估也不再仅仅局限在某个方面或某些方面，而是通过大数据的手段将个人在生活当中的每一个环节的数据都能够进行整合，再根据这些数据进行一个综合评估...而从移动互联网时代进入到新科技时代之后，金融的发展将会规避这种问题，让金融行业更加具有金融味儿。 金融与科技的关系将会得到重塑。...而进入到新科技时代之后，特别金融与互联网一样演变成为一种基础设施之后，金融与科技的关系将不再仅仅只是一种相加的关系，他们之间的关系更像是一种重新的糅合和重塑。...从简单相加到深度融合，金融与科技之间的关系重塑将会改变我们对于科技的认知，从根本上给金融带来突飞猛进的改变，而这种改变要想取得突破，必然是从金融行业本身改变上出现的。...作为互联网时代改造并不太成功的行业，金融行业在未来的发展值得期待，随着新科技发展的逐步成熟，它与金融行业之间的关系或许将会得到重塑，而由此所引发的金融科技“真”发展或许将会成为金融行业下一个阶段的发展风口
在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...在这一层中，数据被封装成帧，然后通过物理媒介，如有线或无线方式，传输到另一端的设备。那么，帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...它不仅包含了要传输的数据，还包括了如目的地和源地址等控制信息。这些信息对于确保数据包能够正确地到达目的地是至关重要的。帧的创建和处理是网络通信中一个重要的环节。...当高层(如传输层和应用层)的数据通过TCP/IP模型向下传输时，每到达一个新的层级，都会有新的头部信息被添加到数据上。当数据达到网络接口层时，它被封装成帧，准备通过物理网络进行传输。...总结来说，帧作为TCP/IP模型中网络接口层的数据单元，对于网络通信至关重要。它们确保了数据能够在不同的网络环境中有效且安全地传输。
在这个案例中，所使用的基础数据是自行构造的。这种自造数据的方式使团队能够模拟真实的业务场景，同时确保数据的安全性和隐私性。...自造数据包括10万条客户级数据和4.5万条账户级数据，这样的数据结构有助于模拟银行业务的复杂性和多样性。...这是因为在任何有效的数据分析过程中，数据清洗和预处理都是至关重要的步骤。...此外，团队通过合并不同的数据表，构建了一个包含本年数据的综合数据集，这一步骤是为了分析贷款余额的变化趋势和评估不同月份的贷款增长情况。...FineBI工具时，可以把所有不同的数据形成一个一个的数据集供业务人员使用，通过数据项筛选来快速的形成自己所需的数据集。”
现在的金融，早已不再是投资、理财和保险这么简单，而是开始被数字、数据以及衍生于两者的新功能所代替。...在这种背景下，实现彻底的去金融化，严格来讲是去传统金融化，成为金融科技发展的一种必然。 金融与实体经济融合的方式开始被重塑。...于是，他们认为的彻底的去金融化，其实是与实体经济的融合是相悖的。 事实上，并不这样。笔者认为，实体经济与金融融合的方式正在被重塑，才导致了这一切的发生。...我们可以将传统的功能看成是投资、理财、保险和信托，然而，现在，金融的功能早已不仅仅止于此，更多地包含数字、数据以及衍生而来的新功能上。...现在，以人为代表的有形的金融流程和环节见识被彻底颠覆，取而代之的将会是一个以数字和数据为主导的金融新形态时代的来临。
AI重塑数据分析师的工作流|序言 是的，又开新坑了，目前的几个专栏系列陆陆续续都接近尾声了，是时候来点新鲜的内容了。 LEARN MORE 图片由360鸿图绘制 技术or业务？...数据分析师的未来或许就和打字员是一样的——当数据分析的技能门槛一降再降之后，或者和打字一样成为劳动者的标配技能之后就不再会有这个职业了。...对此，我大胆地给出数据分析师这个职业未来的3个重要趋势： 卷是必然越来越卷的，只有更卷，没有最卷 未来的数据分析师只有两条路，要么做啥都会的全栈数据分析师，要么是细分领域专家 AI能力成为必须品而不是加分项...绝大多数自诩人肉取数机的数据分析师的工作的日常都是这样的：绝大多数精力都被数据处理给占据了，而真正能够出成绩的分析是没有精力投入的。...但其实不然，既然处理数据AI可以辅助，那不是专业的数据分析人员也能做到用AI处理，这样一来，单纯的数据处理能力已经不能作为你可以胜任这份工作的基本要求了。
提到：树是一种分层分类的数据结构，用途是查找和排序。而与查找和排序密切相关的就是求最值（最大值或者最小值）。今天我们就来介绍一个与最值相关的数据结构——二叉堆。...尽管网上或者相关的算法书均有对二叉堆算法的介绍，但大部分只停留在how的阶段，并未对一些关键细节进行why的深究。比如： 为什么二叉堆的算法都使用数组作为数据结构，而不是链表？...本文旨在填补这个空白，“授人鱼更授人以渔”，让你真正精通二叉堆，成为此领域的“功夫熊猫”！ ?...图8 二叉堆的后插 因为没有现成的数据结构或者特征能标识“尾部”位置，需要开发相应算法来解决。这个算法我们留在下一篇文章详细来讲。 综上所述，用链表来描述堆不方便。...这种方式相当于将自己退化成机器，采用机器学习的强化学习算法——利用海量的刷题来“喂数据”。
为了给用户带来更好的体验，项目设计组决定新推出一大波各异形态的萌宠，让萌萌的宠物融化用户们的心～ 本篇，我们将会介绍——萌宠们是如何“生动”的活起来!...第三步：SPINE骨骼制作 良好的骨骼制作是萌宠“活”起来的必要条件，而好的骨骼制作的评判标准是： 1.结构合理性——如同人类有头颅骨、躯干骨、上肢骨、下肢骨这样的结构，为了让萌宠们动起来更加的自然生动...，骨骼的设计必须符合宠物本身的自然构造同时根据动画作小修改，例如：幼年熊猫的四肢短小一些、蜗牛有一个单独的外壳骨架、猴子的尾巴由16根小骨骼组成... 2.运动性——在满足草稿要求的需求基础上，同时要兼容后期新动作的增加...，在能动范围内骨骼应尽可能的满足不同的姿势。...因为动作草稿只给出了寥寥的一两帧以及动作描述，所以萌宠最终是否具有“生命”，都掌握在了制作者的手上。动作的节奏感、连贯性、动作效果等等，是直接可见的效果。
无论是科技金融化而言，还是金融科技化而言，金融与科技的深度融合，已然成为一种潮流和趋势。...当金融科技的发展站在了新的节点上，我们需要的是一场金融与科技的双向奔赴。单纯地用金融科技化和科技金融化来定义金融科技都是不完整的，都是不全面的。...欲要实现金融与科技的深度融合，我们真正需要的是一次有关金融与科技的重塑与再造。 从功能上看，金融与科技需要一次重塑与再造。...对于金融来讲，它们要摆脱仅仅只是金融范畴下的支撑的功能，转而将自身的功能拓展到更加多元的领域里。笔者认为，金融的功能应当更多从传统的金融功能，转移到新的数字、数据等新的功能上。...以往，提及金融，我们通常所见到的是以保险、信贷、证券为代表的传统金融形态；提及科技，我们同样所见到的是以互联网、大数据、云计算、区块链和人工智能为代表的传统科技形态。
而且，csv也是目前最常用的存储表格数据的文件格式。...检查数据 data.shape 验证(rows, columns)信息是否与数据的行、列数相符3 data.describe() 计算一些基本的统计量，如数据计数、均值、标准差、分位数等。...查看数据 data.head(3) 打印数据的前3行。和.head()函数类似，也可以通过.tail()函数查看数据最后几行。 data.loc[8] 打印行索引为8的行。...data.loc[range(4,6)] 输出行索引从4到6的行数据（不包括6） Pandas中的基本函数 逻辑操作符 通过逻辑操作符或取数据的子集。...Pandas是一个非常重要的工具，它能够帮助数据科学家快速地阅读和理解数据，更高效地完成自己的工作。
中国银行网络金融部副总经理董俊峰作主题为“大数据时代金融事业的机遇与挑战”的主题演讲时表示，大数据是重塑金融竞争格局的重要支撑。 ...、客户评价以及这个客户他的公用事业的缴费记录等等这些多侧面、多维度的关联数据，以大数据的思维构建新的信用评价模型，从而能够更精准、有效评价客户的信用特征。...第三，产品创新和资源配置方面大数据可以帮助银行及时深入的了解自身的运营情况，辅助改造和优化业务管理流程，改善运行效率，提高产品创新速度，更有效的去开展绩效管理和资源配置。...除此之外，大数据还可以应用在实时的反欺诈的侦测、对客户流失的预判以及打造增值服务等等，它会全面提高银行的服务和能力。 ...新华网：董俊峰：大数据是重塑金融竞争格局的重要支撑
他们在自己的研究中以人工方式定义了 5 种不同的大熊猫叫声，并基于人工设计的声学特征使用聚类方法对叫声数据进行了分组。...对于输入的音频序列，最终的预测结果是通过求和所有帧上的概率而得到的，如果整体的成功概率更大，那么就将这个交配结果分类为成功。 预处理 首先，基于人工标注的起止点从输入音频序列中提取出大熊猫的叫声。...最后，在经过归一化的音频段（2 秒）的 86 帧中的每一帧上提取其梅尔频率倒谱系数（MFCC），并将其用作深度网络的输入。...注意力模块 目前得到的叫声特征 F_GRU 由在 86 个采样的帧上学习到的特征构成。但是，对交配成功率预测任务而言，不同帧的重要性可能也不一样。...然后按如下方式对帧上的这些概率值求和： ? 如果 P_s > P_f，则预测发出输入音频段的叫声的大熊猫能成功交配，反之则预测结果为交配失败。 实验 ?
因此，金融科技的转型并不仅仅只是去金融化的问题，而是彻底改变金融与科技之间的关系，以及重塑传统行业的内在构成元素的问题。...而以蚂蚁金服、京东科技为代表的金融科技玩家，之所以会将彻底的去金融化看成是当前的主要工作，其中一个很重要的原因在于，去金融化是最简单，最直接的。...去金融化，不是金融科技的原始奥义 互联网金融洗牌的延续，给人们一种错觉，即金融科技的转型和升级，应当延续互联网金融的做法，通过彻底的去金融化来实现金融科技的回归。...如果仅仅只是用彻底的去金融化来诠释金融科技，那么，所谓的金融科技便失去了存在的内涵和意义。 因此，我们真正需要的是，如何让金融与科技实现更加深度，更加全面的融合，而非仅仅只是套用互联网金融的去金融化。...当这一时代来临，我们将会面临一场有挂生产力与生产关系的重塑，直到这个时候，金融科技的发展才算是真正完成和实现。 结语 简单意义上的去金融化，的确可以让金融科技的玩家们躲避监管的洗礼。
操作数据帧可能很快会成为一项复杂的任务，因此在Pandas中的八种技术中均提供了说明，可视化，代码和技巧来记住如何做。 ?...记住：Pivot——是在数据处理领域之外——围绕某种对象的转向。在体育运动中，人们可以绕着脚“旋转”旋转：大熊猫的旋转类似于。...记住：像蜡烛一样融化(Melt)就是将凝固的复合物体变成几个更小的单个元素（蜡滴）。融合二维DataFrame可以解压缩其固化的结构并将其片段记录为列表中的各个条目。...记住：合并数据帧就像在水平行驶时合并车道一样。想象一下，每一列都是高速公路上的一条车道。为了合并，它们必须水平合并。...“inner”：仅包含元件的键是存在于两个数据帧键（交集）。默认合并。 记住：如果您使用过SQL，则单词“ join”应立即与按列添加相联系。
读写D7000 寄存器为例子 7000 的十六进制表示方式为 001B58，分配了三个字节，需要倒叙转换581B00 如下指令为读取D7000指令 发送：50 00 00 FF FF 03 00...FF FF 03 00 04 00 00 00 0C 00 各个指令说明 副头部 ：5000 指令为5000，响应为D000 网络编号：00 PLC编号：FF IO编号：FF03 模块站号：00 请求数据长度...：0C00 请求数据长度计算为之后的所有数据 时钟 ：0100 表示等待PLC响应的timeout时间 高低位互换，实际为0001 即最大等待时间250ms*1=0.25秒 指令：0104 实际为0401...即为批量读取 （后面单独列出指令） 子指令：0000 值是0表示按字读取(1个字=16位),如果值是1就按位读取 首地址：58 1B 00 实际为001B58 十进制为7000 软元件：表示读取PLC寄存器的类型...网络编号：00 PLC编号：FF IO编号：FF03 模块站号：00 应答数据长度：0400 实际为0004 即为4 异常代码：0000 如果正常的话，就是0000 应答数据：0C00 实际为000C
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