重复的代码，需要帮助创建一个函数格式化和创建新的列在数据帧

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {
    'date_column': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数来格式化日期并创建新的列
def format_date_column(df, date_column_name, new_column_name, date_format='%Y-%m-%d'):
    """
    格式化数据帧中的日期列，并创建一个新的列存储格式化后的日期。

    参数:
    df (pd.DataFrame): 输入的数据帧
    date_column_name (str): 原始日期列的名称
    new_column_name (str): 新列的名称
    date_format (str): 日期格式，默认为'%Y-%m-%d'

    返回:
    pd.DataFrame: 包含新列的数据帧
    """
    df[new_column_name] = pd.to_datetime(df[date_column_name]).dt.strftime(date_format)
    return df

# 使用函数格式化日期并创建新的列
df = format_date_column(df, 'date_column', 'formatted_date')

print(df)

  date_column formatted_date
0  2022-01-01     2022-01-01
1  2022-01-02     2022-01-02
2  2022-01-03     2022-01-03