重复的POSIXct结果-随着时间的推移聚合？ - 腾讯云开发者社区

高精密的芯片离不开光刻机，而光刻机的激光是由光刻气体产生，氖气正是光刻混合气体中的必要气体，并且不可替代。...目前，随着大众集团宣布大面积停产、减产，其它车企因为芯片短缺而减产、停产的势头不断加剧，在过去的一年当中，包括大众、丰田、本田、福特、通用、蔚来等车企巨头，都因为芯片短缺进行过不同程度的减产、停产。...芯片缺乏的过程中内，连续发生了因为处理芯片紧缺造成的中控台显示屏降低触摸作用，汽车钥匙仅给予一把，处理芯片紧缺造成降低座椅加热的作用这些情况的产生，当发觉处理芯片与我们的日常生活密切相关时，才意识到日常采用的简易作用却拥有如此繁杂的服务支持...也证实从比较晚的发展時间逐渐，短短的几十年内中国汽车生产制造水准做到如此相对高度，离不了一代又一代汽车人的辛勤耕耘与无私奉献，好似中华民族的兴旺发达，离不了一代又一代人的勤奋努力。...未来随着时间的推移，世界的芯片生产能力将逐渐提高，但这无疑是一个复杂而漫长的过程，对我们来说，现在世界的核心不足也不是完全不好的事情，我们在这个基础上加强对芯片产业的投入，在5年、10年内尽量缩小与美国的差距

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ES 基于查询结果的聚合

在了解本文内容前,必须先了解ES DSL查询和ES 聚合查询,ES基于查询结果的聚合分为两种,第一种类似与关系型数据库中的Having语法,第二种类似于关系型数据库中先where在group by的语法...,本文主要分析先查询后聚合场景演示数据从ES 聚合查询获取 1、先查询后聚合现在需要统计价格在50到500价格范围区间的所有食物,并按照标签进行聚合查询,代码如下: GET food/_search...field": "Tags.keyword", "order": { "_count": "asc" } } } } } 搜索结果如下...{ "key" : "水果", "doc_count" : 2 } ] } } } hits中是按照query查询的结果集...,下面是根据query的结果集进行的聚合查询. 2、先聚合后查询(注意这里不是having语法,而是查询聚合里面的详情) 通过post_filter实现现在需要查询价格范围在50到500之间,按照标签分组之后

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MySQL | 如何去除结果集中的重复记录

数据操作语言：去除重复记录结果集中的重复记录假如我们要查询员工表有多少种职业，写出来的 SQL 语句如下：去除重复记录如果我们需要去除重复的数据，可以使用 DISTINCT 关键字来实现 SELECT...DISTINCT 字段 FROM ......; SELECT job FROM t_emp; SELECT DISTINCT job FROM t_emp; 注意事项使用 DISTINCT 的...SELECT 子句中只能查询一列数据，如果查询多列，去除重复记录就会失效。

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MySQL使用distinct去掉查询结果重复的记录

DISTINCT 使用 DISTINCT 关键字可以去掉查询中某个字段的重复记录。...： username 小李小张小王提示使用 DISTINCT 关键字去掉重复记录具有较大的局限性。...DISTINCT() 只能包含一个字段且查询结果也只返回该字段而非数据完整记录（如上例所示）。...FROM tb_name 该查询结果将返回列出的所有字段，但该查询往往使 column 的唯一性失效，且 column 1,column 2,… 不能放在 DISTINCT(column) 之前。...上面的例子如果要返回如下结果（这往往是期望中的）： uid username 1 小李 2 小张 3 小王这时候就要用到 GROUP BY 关键字。

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Elasticsearch聚合学习之五：排序结果不准的问题分析

TopN时，返回的结果可能是不准的，今天我们就通过实战来研究分析此问题，并验证解决方法；环境信息以下是本次实战的环境信息，请确保您的Elasticsearch可以正常运行：操作系统：Ubuntu...聚合学习之二：区间聚合》；《Elasticsearch聚合学习之三：范围限定》; 《Elasticsearch聚合学习之四：结果排序》；《Elasticsearch聚合学习之五：排序结果不准的问题分析...复现问题第二步：导入数据为了测试的准确性，按照以下要求来制造测试数据：按照name字段聚合，name的值不宜太多，否则会有过多的桶不好分析结果；能精确的指定哪些数据到分片1，哪些到分片2；对于这份测试数据...，这里先给出聚合结果（在生成数据的时候计算出来的），有了这些结果，我们就能和es聚合结果做对比，发现问题所在：分片一，按name聚合后，name相同的文档value字段之和： 14 : 22491...，然后将每个分片的前17名放在一起再次聚合，再排序，将排序后的前5条记录作为结果返回；为什么用每个分片的前17名？

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记录一次 Elasticsearch 聚合结果不准确的问题

问题agg聚合函数查询后，返回 bucket 中的值都是相同的使用的代码如下：TermsAggregationBuilder terms1 = AggregationBuilders.terms("brands_max_num..."field": "receivedTimeStamp" } } } } }}原因分析agg 函数默认是分10个bucket ，在数据量大的情况下就会不准确...解决方法增加 bucket 的个数GET ecc_bc_20211017/_search{ "query": { "match": { "gpsId": "31854137" }

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对mysql left join 出现的重复结果去重

但如果B表符合条件的记录数大于1条，就会出现1:n的情况，这样left join后的结果，记录数会多于A表的记录数。所以解决办法都是从一个出发点出发，使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系。...重复的结果没显示出来 2 select * from a left join(select id from b group by id) as b on a.id=b.aid 拿出b表的一条数据关联...PS：解释distinct，如下例子： table id name 1 a 2 b 3 c 4 c 5 b 比如想用一条语句查询得到name不重复的所有数据，那就必须使用distinct去掉多余的重复记录...select distinct name from table 得到的结果是: name a b c 好像达到效果了，可是，如果还想要得到的是id值呢？...，导致执行结果多于预期结果。

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让时间序列预测结果更真实的损失函数

时间序列预测中，我们经常使用的损失函数包括MSE、MAE等。这些损失函数的目标是预测结果和真实值每个点的差距最小。然而这样的点误差损失函数真的适用于所有时间序列预测任务吗？...今天介绍的在这篇文章就是为了解决这个问题，文中提出了一种新的时间序列预测损失函数，能够更加关注时间序列预测结果的形状和真实序列是否匹配，弥补了MSE等点误差损失函数的缺陷。...然而，这种损失函数完全忽略了不同点的关系，在时间序列中忽略了各个点的时序关系，导致了预测结果的形状和真实序列不匹配的问题。...，两个序列的形状相同，但是在时间轴上发生了平移，那么可以通过将时间序列转换到频域，获取dominant frequency，预测结果和真实结果的dominant frequency相同，就可以认为loss...Softmax中传入各个时间点的预测结果和真实结果的距离，只有当所有距离都相同时候，这个函数才会得到最小值。

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在线时间戳转换工具的坑-同样的时间戳转为北京时间，转换结果受本机时区设置的影响

背景前不久在写一个时间戳转化方法时偶然发现了，一些在线转化时间戳网站存在一些问题，即同样的时间戳都转为北京时间，转换结果受本机时区设置的影响。...比如当前时间戳为：1665803160000 对应的北京时间是2022-10-15 11:06:00 当本机时区为UTC+8:00时的在线时间转换 https://tool.chinaz.com/tools...现在我们将本机时区调整为UTC+0:00之后，位置在：如何设置你的时间和时区我们使用刚才同样的时间戳来进行转换，当时间戳不变的时候，我们目标时区时UTC+8:00，转换的结果应该是一样的才对。...http://www.4qx.net/timestamp.php https://tool.lu/timestamp/ 只有https://tool.lu/timestamp/这个网站返回了正确的结果...，另外的两个在线转换网站受本机时区的影响最终的转化结果发生了变化。

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Pandas将三个聚合结果的列，如何合并到一张表里？

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Pandas将三个聚合结果的列，如何合并到一张表里？

一、前言前几天在Python最强王者交流群【斌】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。求教：将三个聚合结果的列，如何合并到一张表里？这是前两列，能够合并。...二、实现过程后来【隔壁山楂】给了一个思路，Pandas中不能同时合并三个及以上，如下所示，和最开始的那一句一样，改下即可。顺利地解决了粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了 ------------------- End -------------------

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NeurIPS 2024 Spotlight | 如何操纵时间序列预测结果？BackTime：全新的时间序列后门攻击范式

因此，自然的想到，当面对适用于时间序列预测的深度学习模型时，后门攻击是否依然可以操纵预测结果？为了回答这个问题，本文首次全面地定义了时间序列预测的后门攻击范式，并进而提供了对应的双层优化数学模型。...时间序列后门攻击目标：被攻击模型在面对干净输入的时候提供正常的预测结果，但是如果输入中包含了触发器（trigger），那么被攻击模型就会输出攻击者预先定义的结果。...这个攻击者自定义的结果被称为目标模式（target pattern）。时间序列预测的后门攻击特性：实时性。在对 t 时刻进行攻击的时候，触发器形状必须要在 t 时刻之前就预先决定。...随着未来中需要预测的目标模式长度逐渐降低，攻击效果逐渐减弱。 BackTime 后门攻击论文中提出了针对时间序列预测的后门攻击方法 BackTime。...结果显示，BackTime 持续性取得最好的攻击表现（最低的和）。隐蔽性衡量论文作者使用两种 SOTA 的时间序列异常检测模型来寻找被攻击数据集中的触发器和目标模式。

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R Tricks: 如何处理Gaps & Islands问题？

这是一个记录时间的数据集。每一行都有ID、起始时间（stime）、结束时间（etime）。...我们可以发现，第1至4行的时间是有重叠的，其中最早的起始时间是（2014-01-15 08:00:00），最晚的结束时间是（2014-01-15 11:00:00）。而第5与第6行的时间也有重叠。...Gaps & Islands问题就是说：能不能把时间有重叠的行合并起来？也即最终的结果数据集应该是这个样子的： ?...-01'), by = ID] 结果是这个样子的： ?...(ID, grp)][, grp := NULL][] 结果如下： ? 本期总结本期大猫带领大家学习了如何处理Gaps & Islands问题——也即如何合并时间上有重叠的观测。

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Science：超过一半顶刊中的癌症研究结果不能重复

怎么规避不能重复实验，主要有以下方面：研究文章需要披露更多的实验细节，从原来研究团队得到原始材料，原始研究需花更多时间排除假阳性结果等方面。 ?...随着组织者意识到他们需要来自原作者的更多信息和材料，成本上升和延迟随之而来。组织者在 2015 年底将论文列表减少到 37 个，然后到 2017 年 1 月减少到 29 个。...Errington 说「削减一些重复实验的一个原因是，为了获得有意义的结果，需要花费很长时间才能进行故障排除或优化实验。」Errington 说，如果原始论文中包含方法细节，这项工作可能会更快。...该项目已经发布了 eLife 期刊 18 项研究中的 13 项的复制结果。结果是混合的：6 个大部分是可重复的，4 个是不确定的，3 个研究是否定的，但最初的发现已得到其他实验室的证实。...【2】结论 2 能重复：对于比较与 NC101 或 NC101Δpks 单相关的氧化偶氮甲（AOM）处理的白细胞介素 - 10 缺陷小鼠的炎症，侵袭和瘤形成的实验，实验时间长于原始研究的实验时间。

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46-R编程（八：日期类型）

★R中用一种叫做POSIXct和POSIXlt的特殊数据类型保存日期和时间，可以仅包含日期部分，也可以同时有日期和时间。...技术上，POSIXct把日期时间保存为从1970年1月1日零时到该日期时间的时间间隔秒数，所以数据框中需要保存日期时用POSIXct比较合适，需要显示时再转换成字符串形式；POSIXlt把日期时间保存为一个包含年...，其表示操作系统所在的时区，在不同国家对应不同的时区，在中国代表中国标准时间（北京时间）。...hour()取出小时 minute()取出分钟 second()取出秒 wday(as.POSIXct("2018-1-17 13:15:40")) ## [1] 4 # 星期四我们还可以通过修改这些访问结果...，实现对数据的修改： lubridate的这些成分函数还允许被赋值，结果就修改了相应元素的值，如 x POSIXct("2018-1-17 13:15:40") year(x) <- 2000

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基于Java的开源 Carrot2 搜索结果聚合聚类引擎 2.0发布了

基于Java的开源 Carrot2 搜索结果聚合聚类引擎 2.0发布了专注是不断前进的指南针 --- 题记基于Java的开源 Carrot2 搜索结果聚合聚类引擎 2.0发布了....Carrot2 可以自动的把自然的搜索结果归类（聚合聚类）到相应的语义类别中，这个功能是通过Carrot2一个现成的组件完成的，除此之外Carrot2 还包括了很多其他的搜索结果聚合聚类算法 search...Carrot2 2.0 的一个亮点是速度和易用性的提高。...lingo and 3g 呵呵 )-- 提供高性能的文档聚合引擎，这个引擎功能十分强进，他提供基于层级的,同义的 , 标签过滤的等功能。...相比较 autonomy 还是有些差： Autonomy的技术内核，是一个被称为IDOL的智能信息处理层。

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关于联邦学习每个参与者的每次epoch结果是否需要聚合；联邦学习流程

目录关于联邦学习每个参与者的每次epoch结果是否需要聚合一、一般流程二、聚合时机三、实际考虑四、结论联邦学习流程一、联邦学习算法概述二、执行步骤和流程1. 初始化阶段2....加权联邦算法阶段（训练完成后）三、注意事项关于联邦学习每个参与者的每次epoch结果是否需要聚合这实际上取决于具体的联邦学习算法和系统设计。...计算资源：如果中央服务器或参与者的计算资源有限，则可能需要权衡聚合频率和计算复杂度。模型收敛性：不同的聚合方式可能会影响模型的收敛速度和最终性能。因此，在选择聚合方式时，需要考虑对模型收敛性的影响。...四、结论综上所述，在联邦学习中，每个参与者的每次epoch结果是否需要聚合取决于具体的算法和系统设计。在实际应用中，需要根据通信成本、计算资源和模型收敛性等因素进行权衡和选择。...客户端接收新的全局模型参数，为下一个epoch的训练做准备。重复以上步骤，直至执行完3个epoch。3.

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手把手教你用Prophet快速进行时间序列预测（附Prophet和R代码）

类似这样待解决的问题都是重要的时间序列问题。这就是时间序列预测被看作数据科学家必备技能的原因。...最终结果将会让你大吃一惊！本文目录 1. Prophet有什么创新点？ 2. Prophet预测模型趋势饱和增长突变点季节性节假日及大事件 3....然而，智能手机用户的数量也会随着时间的推移而增加。基于这样的领域知识，分析师可以定义时间序列预测的容量限制为C(t)。...在下图中，点线代表给定时间序列中的突变点。随着突变点数量的增多，拟合变得更灵活。...读者可以直接在Prophet中拟合以小时为单位的数据并且在评论中讨论是否能得到更好的结果。

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ARIMA、GARCH 和 VAR模型估计、预测ts 和 xts格式时间序列

后者非常重视日期和时间，因此只能使用日期和/或时间列来定义。我们涵盖了基本的时间序列模型，即 ARIMA、GARCH 和 VAR。时间序列数据函数 ts 将任何向量转换为时间序列数据。...代码 as.POSIXct() 将字符串转换为带有分钟和秒的日期格式。...df <-data.frame df$daime <-paste df$dttime POSIXct df <- xts 对于仅使用日期的转换，我们使用 POSIXlt() 而不是 POSIXct...plot R 有一个方便的函数来 autofit() 拟合ARIMA 模型的参数。现在寻找最好的 ARIMA 模型了。 autoarma 时间序列模型的一项重要功能是预测。...我们将在生成随机数时使用 ARMA(1,1) 估计 GARCH(1,1) a <- runif #随机数 Spec <-ugarchspec 为了获得 GARCH 模型的具体结果，我们使用以下代码

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【MySQL数据库】MySQL聚合函数、时间函数、日期函数、窗口函数等函数的使用

() last_value() 前言 MySQL数据库中提供了很丰富的函数，比如我们常用的聚合函数，日期及字符串处理函数等。...MySQL函数聚合函数在MySQL中，聚合函数主要由：count,sum,min,max,avg,这些聚合函数我们之前都学过，不再重复。...group_concat()函数首先根据group by指定的列进行分组，并且用分隔符分隔，将同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。...说明: 使用distinct可以排除重复值；如果需要对结果中的值进行排序，可以使用orderby子句；　　 separator是一个字符串值，默认为逗号。...日期函数日期和时间函数主要用来处理日期和时间值，一般的日期函数除了使用DATE类型的参数外，也可以使用DATESTAMP类型或者TIMESTAMP类型的参数，但是会忽略这些值的时间部分

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未来随着时间的推移世界的芯片生产能力将逐渐提高

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MySQL | 如何去除结果集中的重复记录

MySQL使用distinct去掉查询结果重复的记录

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