0→1→3 0→2→3 如上图所示，可以通过单纯地从左上角到右下角走两次来手动枚举这些路径而不会有重复。但是当点阵变得太大而不能有效地作图并手动枚举时，就可以通过数学技术来确定路径的数量。...gremlin> g = generateLattice(1) ==>tinkergraph[vertices:4 edges:4] gremlin> g.v(0).out.out.path...理论上，Gremlin可以遍历和计数这些路径。但是，这种方法有限制。...下面的代码演示了Gremlin对直到尺寸为10x10的点阵的路径数量的计算。...确定闭式方程的一种方法是在Google上搜索序列。返回的第一个网站是整数序列在线百科全书。
目录 一：gremlin查询过程 二：常用的查询方法 一：gremlin查询过程 gremlin的查询是流式查询，一步一步的进行下去，当然这里的“一步”可能是一个方法（g.V().has()）也可能是多个方法组成的一步...g.V().hasLabel("user") //获取label为user的节点 使用hasNext方法判断两个节点中是否有查询的边 返回值为boolean类型参数，存在则返回true，不存在则false...outV\inV指定方向的边 平常用法： g.V().has('code','AUS').outE().inV().path() g.V().has('code','AUS').inE().outV(...).path() //获取出边或者入边 g.V().has('code','AUS').outE('brought').inV().path() g.V().has('code','AUS').inE(...'brought').outV().path() //获取指定的边关系的出边入边 获取两个节点之间的边 g.V().has('code','MIA').
为某值得节点 g.V().hasLabel("user") //获取label为user的节点 使用hasNext方法判断两个节点中是否有查询的边 返回值为boolean类型参数，存在则返回true，不存在则...outV\inV指定方向的边 平常用法： g.V().has('code','AUS').outE().inV().path() g.V().has('code','AUS').inE().outV(...).path() //获取出边或者入边 g.V().has('code','AUS').outE('brought').inV().path() g.V().has('code','AUS').inE(...'brought').outV().path() //获取指定的边关系的出边入边 获取两个节点之间的边 g.V().has('code','MIA')....g.E(5161).valueMap(true) //返回id为5161边的属性 为了完整起见，还可以使用select来优化valueMap的结果 g.V().has('code','AUS')
type点 IDvidid(n)vid边 IDeidid(r)无插入addcreateinsert删除dropdeletedelete / drop更新属性setPropertysetupdate我们可以看到大体上对点和边的叫法类似...下面进入到边相关的语法内容边类型 和点一样，边也可以有对应的类型# Gremlin 创建边类型g.edgeLabel()# nGQL 创建边类型CREATE EDGE edgeTypeName(propNameList...)边的 CRUD说完边类型应该进入到边的常规操作部分了插入指定边类型的边可以看到和点的使用语法类似，只不过在 Cypher 和 nGQL 中分别使用 -[]-> 和 -> 来表示关系，而 Gremlin...返回指定两点路径g.V().repeat(out()).until().path()# Cypher 返回指定两点路径MATCH p =(a)-[.*]->(b)WHERE conditionRETURN...p# nGQL 返回指定两点路径FIND ALL PATH FROM TO OVER *图查询语言·实操篇说了一通语法之后，是时候展示真正的技术了——来个具体一点的例子。
Hadoop 2和 Tinkerpop 3.2.3，采用 Gremlin 图查询语言； Neo4j：Neo4j 使用「图」这种最通用的数据结构来对数据进行建模，使得 Neo4j 的数据模型在表达能力上非常强...每个Gremlin遍历由一系列步骤（可能存在嵌套）组成，每一步都在数据流（data stream）上执行一个原子操作。....until(hasId("target_v_id") .and().loops().is(lte(4))).hasId("jack") .path().limit(1) 每一条 Gremlin 语句会被转换成一个脚本对象...切断后，该边会在起始 Vertex 上和目的 Vertex 上各存储一次（多浪费了空间）。...，返回该节点，这里可能会用到索引； out ：从上一步结果集合中，拉出一个，即 “vid” 的 id，并把该点对应的那行数据从hbase里读取出来（即该点的属性、相邻点、相邻边），返回出度节点，返回结果
就像刘易斯卡罗尔的故事中的狮鹫一样，我们对立刻进行这场冒险有着强烈的欲望。很明显但又有些遗憾的是，Titan的优势直到其中存有一些数据时才能显现。...在处理100万条边或更多时，我们有必要在过程中执行中间提交。 要执行此脚本，请将其复制到Titan安装目录根目录下的文件中。请注意，该脚本将在文件系统上生成Titan数据库。开始Gremlin 。...即使是100万条边的规模，复杂性也仅仅来自批量加载脚本。本节中的加载脚本提供了一个良好的框架，我们可以在其上实现更加复杂的加载。 1000万 [gremlin-to-the-7.png?...w=112&h=150] 加载数千万条边的方法与上一节没有太大区别。Gremlin脚本仍然是最直接的加载方法，但是需要考虑一些差异。...在数百万和数千万条边的规模上，我们通常需要Gremlin脚本和REPL来批量加载活动。对于那些刚刚开始使用TinkerPop和Titan的人来说，需要掌握最基本的堆栈知识。
Graph of the Gods 标示 含义 加粗的key 图中的索引键 加粗带星的key 图中的索引键值必须是唯一的 带下划线的key 以顶点为中心的索引键 空心箭头的边 特定的边(不能重复) 尾部十字的边...该起始点是一个元素（或一组元素） - 即顶点或边。从起始点，Gremlin路径描述描述了如何通过显示的图结构来遍历图中的其他点。...通过name属性上的唯一索引，可以检索到Saturn顶点，然后可以查到它的所有属性值(即Saturn属性的键值对)。...这也可以使用循环的方式来查询，实际上Hercules是从Saturn在in('father') 路径上循环两次到达的点。...根据约束/过滤通过time检索Hercules的battled边比线性检索所有的边和过滤(通常为O(log n)，n代表边的数目)更快。
Gremlin是一种函数式语言，遍历运算被链接在一起形成类似路径的表达式。 例如，“从Hercules，遍历他的父亲，然后他父亲的父亲，并返回祖父的名字。”...通过Gremlin查询语言在JanusGraph基础上开发的应用程序，用户可以避免被数据库绑定，因为他们的应用程序可以迁移到支持Gremlin的其他图数据库。...has('name', 'hercules')：过滤出顶点name为hercules的顶点。 out('father')：从hercules顶点遍历出边为father的边。...out('father')：从hercules的father顶点遍历出边为father的边。 name：获取hercules祖父顶点的name属性的值。 总之，这些步骤构成了类似路径的遍历查询。...鉴于神的图形只有一个战斗者（Hercules），另一个战斗者（为了举例）被添加到图中，Gremlin展示了如何将顶点和边添加到图形中。
介绍 Titan是一个高度可扩展的开源图形数据库。图形数据库是一种NoSQL数据库，其中所有数据都存储为节点（nodes）和边（edges）。...图形数据库适用于高度连接数据的应用程序，其中数据之间的关系是应用程序功能的重要部分，如社交网站。Titan用于存储和查询分布在多台机器上的大量数据。...现在，让我们来看看公司的吉祥物（一种属性）： gremlin> g.V(company).out('hasMascot') 这将返回顶点的传出company顶点，并将它们之间的edge标记为hasMascot...然后我们指定PATH环境变量，Titan的工作目录和执行命令。我们将命令分配给ExecStart变量启动Titan。...结论 在Ubuntu 16.04上配置完Titan Graph数据库，有关更多Titan的更多内容，查看官方文档了解更多信息 。
为了加快导入的速度我们的插入程序是用Spark 编写的，导入数据存放在 HDFS 集群上。...数据导入过程 接下来就是按需要的格式生成导入数据，这中间有个值得注意的地方就是确保顶点 ID 的唯一性，确保数据没有重复，不然会导入失败。...并且这个功能并不是很完善，当你的过滤条件是 hasNot， 或者返回边的属性，或者语句后有 limit 操作都会使这个优化失效。...而你能做的只能是想尽办法绕开，例如：has("is_exception", neq("true")) 另一个问题就是 JanusGraph 查询的数据如何返回的问题，Gremlin 返回数据支持多种写法...最常用的就是使用 valueMap 的方式，但是这里面有两个比较大的坑，第一个是返回的属性值默认是list类型，第二个是如果返回结果使用多个 valueMap 导致特别消耗内存。
前言 之前一直以为在gremlin查询中，gremlin的both()和bothE().bothV()效果相同。但是在实际应用中，发现他们并不是相同的。....= graph.V(3).both()： 返回 id为3的节点出边和入边获取到的目标节点，不包含id为3的源节点 graph.V(3).bothE().bothV()：返回 id为3的节点的出边和入编获取到的所有节点...，包含id为3的源节点 官网上解释 bothV() The bothV step returns the vertices at both ends of an edge。...官网链接 http://kelvinlawrence.net/book/Gremlin-Graph-Guide.html#otherv 实际执行测试结果 ps：以下结果均在gremlin服务中实际测试...，不过进行了信息脱敏处理 获取测试数据，执行：g.V().has("user_id","5796").bothE("edge_value")获取一条边如下，源节点（id为2539） 和 目标节点（id为
使用关系数据库来进行欺诈侦测不是不可行，但表形式并不适合描述数据之间的某些特定的复杂关系，而且在海量数据的情况下，表之间的JOIN操作会带来大量系统性能的损耗，单次运算时间甚至以小时计，导致反欺诈策略无法实时返回结果...一旦实现，Gremlin遍历可以在图数据库（OLTP）和图处理器（OLAP）上执行。然而，Gremlin语言是基于图的领域特定语言，根据点和边来解释图。用户也可以创建自己的领域特定语言。...每个Gremlin遍历由一系列步骤（可能存在嵌套）组成，每一步都在数据流（data stream）上执行一个原子操作。...，可以把包含数千亿个顶点和边的图存储在多机集群上。...，运行Gremlin查询，JanusGraph缓存和事务处理和应用在同一个JVM上； 2.通过提交Gremlin查询，和本地或者远程的JanusGraph实例交互，JanusGraph原生支持Gremlin
本文链接：https://blog.csdn.net/CSDN___LYY/article/details/102628505 前言 之前一直以为在gremlin查询中，gremlin的both()和...但是在实际应用中，发现他们并不是相同的。....= graph.V(3).both()： 返回 id为3的节点出边和入边获取到的目标节点，不包含id为3的源节点 graph.V(3).bothE().bothV()：返回 id为3的节点的出边和入编获取到的所有节点...官网链接 http://kelvinlawrence.net/book/Gremlin-Graph-Guide.html#otherv 实际执行测试结果 ps：以下结果均在gremlin服务中实际测试...，不过进行了信息脱敏处理 获取测试数据，执行：g.V().has("user_id","5796").bothE("edge_value")获取一条边如下，源节点（id为2539） 和 目标节点（id为
而图数据库，则是以图这种具有点边结构来增、删、改、查之类操作的NoSQL数据库，它特别擅长处理大数据之间的关联。...常见的图数据库有Neo4j,JanuasGraph,Tigergraph等，其中，Gremlin是一种操作图数据库的图语言，它是Apache ThinkerPop框架下的图遍历语言。...根据官网上的介绍，HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统（Graph Database），实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言，支持百亿以上的顶点和边快速导入...优化的图接口：最短路径（Shortest Path）、K步连通子图（K-neighbor）、K步到达邻接点（K-out）等。...，graph.server.host填的是HugeGraph Server所在机器的地址IP,其安装在虚拟机192.168.200.128机器上，graphGraph Server.port对应的是HugeGraph
灵活：图数据库有非常灵活的数据模型，使用者可以根据业务变化随时调整数据模型，比如任意添加或删除顶点、边，扩充或者缩小图模型这些都可以轻松实现，这种频繁的 Schema 更改在关系型数据库上不能到很好的支持...例如，实体：类似于用户、用户的亲属等作为一个节点存在于图中，边：用户和用户亲属之间关联的关系，小李—>小李的父亲，这两个节点之间的边可以设定为“用户父母”的边； 主流图数据库 目前主流的图数据库有：Neo4j...Edge Label：边的类型，用于表示现实世界中的关系类型，比如“通话关系”，“转账关系”，“微博关注关系”等； Edge: 边，用于表示一个个具体的联系。JanusGraph的边都是单向边。...如果需要双向边，则通过两条相反方向的单向边组成。JanusGraph不存在无向边。 Property Key：属性的类型，比如“姓名”，“年龄”，“时间”等。...这三种选项分别用于表示一个Property中，对于同一个Property Key是只允许有一个值、允许多个可重复的值，还是多个不可重复的值。
CGP 语义 子图同态、包 2 无重复边、包 2 子图同态、包 2 子图同构 3、包 2 子图同态、包 2 导航式查询 语法 RPQ 超集 (增加反向边和属性集上的否定) RPQ 子集 (* 只能作用在单边...) RPQ 超集 (增加通过表达式比较属性值) RPQ 超集 (增加比较路径上的顶点和边) RPQ 超集 (增加复杂路径表达式) 语义 任意路径、集合 4 无重复边 5、包 2 任意路径 6、包 2 最短路径...Gremlin 中其他语义可以被模拟出来. 7. PGQL 路径查询可通过用户定义函数实现其他语义. 8. PGQL 路径查询返回单条最短路径, 集合和包语义相同. 9....实际上，水平表就是属性表的一种极端情况，即水平表是将所有主语划归为一类，因此属性表中的空值问题得到很大的缓解。...它是世界上能够托管具有数百亿个顶点（节点）和数万亿条边（关系）的图形的最佳解决方案，具有毫秒级延迟。
在Cayley里对Gremlin做了简化的实现，这个API被称作 Gizmo。...返回一个路径对象。.Morphism()和 .Vertex()都可以返回一个路径对象，不同的是.V()返回的是一个路径对象的可查子集。...()，返回路径上指定数量的节点path.limit(limit) g.V() .has("", "") .limit(2) .all(); path.map(*)...(tags)，path.tagArray(*)返回标签到字符串的数组。...()去掉重复路径，path.order()生序返回。
每个Gremlin遍历由一系列步骤（可能存在嵌套）组成，每一步都在数据流（data stream）上执行一个原子操作。...3：获取gremlin用户的所有管理者的名字直到ceo g.V().has("name","gremlin"). repeat(in("manages"))....path().by("name") 步骤：1.找到gremlin节点 2.遍历查找gremlin的被管理关系 3.直到查找到的节点包含title为ceo的节点为止 4.在遍历路径中的管理者姓名...Gremlin是构建基于图的应用程序所必要的，其余一切都交给Gremlin遍历机处理。...命令式的Gremlin遍历告诉遍历者如何在遍历中的每一步进行。 例如，下面的命令遍历首先将遍历器放置在表示Gremlin的顶点处。
图库是节点&边的集合，边描述了节点间的关联关系。 ?...final Vertex outVertex; 这样就完成了图的组织，可以看的出来从任意图中的一个起始节点，可以先找到出度的边，然后查询边的出度节点，这样travesal就跳到了下一个节点，反复如此即可完成对图的遍历...使用64位的顶点Id作Key指向相应顶点的邻接表row。每个边或属性在row中都是一个独立的cell，并且这些cell可以高效的完成插入和删除。...单条边的数据布局 ? 每个边或者属性会保存在顶点的邻接表row的cell中。序列化之后的column数据字节序也反映了原来的Edge标签的key序。...众所周知搜索引擎使用全文搜索的技术，本质上是term->document倒排索引，如下query ”XX明星的老婆的弟弟的舅舅的儿子叫什么“ 使用全文搜索方式完全丧失了答案的正确性，使用图数据库轻而易举能得到正确答案
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