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感谢Liuruoze的EasyPR开源。EasyPR是一个中文的开源,其目标是成为一个简单、灵活、准确的引擎。 相比于其他的,EasyPR有如下特点:它基于openCV这个开源库,这意味着所有它的代码都可以轻易的获取。 chars_recognise字符,是字符分割与字符鉴功能的组合plate_recognize,是检测与字符的共有子类feature特征提取回调函数plate抽象core_func.h “”。 Contributorsliuruoze:1.0-1.2,1.5版作者海豚嘎嘎(主之家):1.3版算法贡献者,提升了定位与字符的准确率Micooz:1.3-1.4版架构构,linux与mac

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构建自动

本文介绍了如何从零开始开发对象检测模型。整体项目中还包含了一个使用Flask的API。在本文中我们将解释如何从头开始训练自定义对象检测模型。 项目架构现在,让我们看看我们要构建的和OCR的项目架构。?在上面的架构中,有六个模块。标记、训练、保存模型、OCR和模型管道,以及RESTful API。但是本文只详细介绍前三个模块。 然后使用python GUI开发的开源软件图像标注工具对图像进行或号的标注。 标注为了建立,我们需要数据。为此,我们需要收集出现在其上的辆图像。这对于图像标签,我使用了LabelImg图像标注工具。从GitHub下载labelImg并按照说明安装软件包。 下一个过程涉及从中提取文本并在Flask中开发RestfulAPI。

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    你不知道的

    今天首先带来的是一个EasyPR。为什么推荐它呢,有两个原因:1,已经做的比较成熟了,相对来说是一个比较简单的项目了。 ☟项 目 简 介EasyPR是一个中文的开源,其目标是成为一个简单、高效、准确的引擎。相比于其他的,EasyPR有如下特点: 1、它基于openCV这个开源库。 2、它能够中文。例如为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的苏EUK722的结果。 3、它的率较高。图片清晰情况下,检测与字符可以达80%以上的精度。 ☟项 目 效 果假设我们有如下的原始图片,需要出中间的字符与颜色: ?经过EasyPR的第一步处理检测(PlateDetect)以后,我们获得了原始图片中仅包含的图块: ? 接着,我们对图块进行OCR过程,在EasyPR中,叫做字符(CharsRecognize)。我们得到了一个包含颜色与字符的字符串:“蓝:苏EUK722”这个是不是很神奇。什么?

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    【程序源代码】

    关键字:本篇为SpringBoo框架开发的内容比较简单,比较适合小白学习。?正文 | 内容 今天给大家讲一讲:SpringBoot快速开发框架,内容相对比较简单。 spring boot + maven + opencv ,包含训练等01—概述 源代码主要包含哪些内容? 包含功能黄 蓝 绿检测及号码单张图片、多张图片并发、单图片多检测训练 软件版本jdk 1.8.61+maven 3.0+opencv 4.0.1 ;javacpp1.4.4

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    有了的能力可以做什么呢?应用于停场,各个小区,办公楼的出入口,高速公路的各个收费站,那么你赶紧行动把。 腾讯云接口:https:console.cloud.tencent.comapiexplorer? Product=ocr&Version=2018-11-19&Action=LicensePlateOCR&SignVersion=的链接:https:ocr-1257125007.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com %E8%BD%A6%E7%89%8C%E8%AF%86%E5%88%AB%E5%A4%B1%E8%B4%A5.jpg腾讯云调用结果展示:image.png

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    androidEasyPR使用详解

    上篇文章介绍了身份证,现在我们来说说关于。EasyPR是一个开源的中文,gitHub地址EasyPR有如下特点:1. 它能够中文。例如为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的”苏EUK722”的结果。 3. 它的率较高。目前情况下,字符已经可以达到90%以上的精度。 , Toast.LENGTH_SHORT).show(); } else { Toast.makeText(MainActivity.this, 成功, Toast.LENGTH_SHORT).show new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View view) { easyPRPreView.recognize();开始

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    Spring Boot+Maven实现训练、

    目录1、项目功能2、项目概述3、项目环境----之前为各位朋友分享过Python+OpenCV实现检测与,本篇博文为各位分享Spring Boot+Maven实现训练、。? 1、项目功能Spring Boot+Maven实现训练、功能模块如下所示:黄 蓝 绿 黄蓝绿检测及号码;单张图片、多张图片并发、单图片多检测及;图片检测训练;图片文字训练 关注公众号,发送关键字:Java,获取项目源码。

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    基于Python的检测和

    人工智能大数据与深度学习 公众号:datayx1.检测和项目介绍的检测和的应用非常广泛,比如交通违章追踪,小区或地下库门禁。 该项目主要的流程如下图所示:1.输入原始图片,通过二值化,边缘检测,和基于色调的颜色微调等办法检测出原图中的号的位置;2.把检测到的(ROI)裁剪,为号的做准备;3.基于裁剪的号,使用直方图的波峰波谷分割裁剪的号 (如上图中的第3步)4.训练机器学习模型做,这里训练了2个SVM,一个SVM用来省份简称(如 鲁),另一个SVM用来字母和数字。 的 机器学习算法AI大数据技术 搜索公众号添加: datanlp长按图片,二维码----阅读过本文的人还看了以下文章:TensorFlow 2.0深度学习案例实战 基于40万表格数据集 李航《计学习方法》最新资源全套!《神经网络与深度学习》最新2018版中英PDF+源码 将机器学习模型部署为REST APIFashionAI服装属性标签图像Top1-5方案分享 要开源!

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    十一小长假来临,智能安防监控如何成为民众安全的“守护者”?

    此外由于国节期间实施高速公路小型客免费通行政策,中远距离出行明显增多,假期集中出行,将对事故频发路段与地区的通行秩序与安全监管造成巨大压力,无一不在强调视频监控的要性。 视频监控是保证城市轨道交通组织和安全的要手段。调度员和站值班员使用它监控变电站设备室的列运行、客流和设备运行,以提高交通指挥的透明度。公安部门使用它来确保乘客的安全和秩序。 当站发生灾害时,视频监控可作为防灾调度员指挥救援的指挥工具。 同时,视频监控设备也有效结合了部分生物特征技术与技术。人脸技术的巧妙利用,高清闯红灯电子警察利用先进的光电、计算机、图像处理、模式、远程数据访问等技术。 利用每一辆对应唯一的号的条件,对监控路面过往的每一辆机动辆和图像进行连续全天候实时记录。

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    管理方案之摄像机的应用

    摄像机“无人值守称图此流程中,应用高清摄像机在辆称的同时自动号码,同时记录辆图像、检测数据等信息。大大节省了检测时间,提高了工作效率且有效避免人为因素影响。 辆信息还可自动上传到管理中心实现联网操作。结合称,高清摄像机产品可广泛应用于公路治超检测站、高速动态称、源头企业超限治理、称付费等领域。 方案组成称管理一般由高清摄像机、称检测设备、数据采集器、局域网设备及管理主机等设备组成。 方案特点区于传产品,高清摄像机采用DSP为核心的嵌入式,应用嵌入式OCR技术模块化结构以及网络化、TCPIP协议的数据传输方式,无需工业控制计算机即可实现自动检测辆 应用高清摄像机的称管理具有以下特点:1. 采用高清摄像机产品,避免人工手动录入信息,缩短了辆在磅上的等待时间,避免高峰时间拥堵,提高工作效率及服务质量;2.

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    牛逼plus的springboot+maven开源

    今天介绍一款开源- yx-image-recognition,大伙需要的可以收藏哈!!!? gitee开源地址:https:gitee.comadmin_yuyx-image-recognition介绍spring boot + maven实现的基于Opencv实现、在EasyPR-Java RELEASEyx-image-recognition 1.0.0版本软件架构BS 架构,前端html + requireJS,后端java数据库使用 sqlite3.0接口文档使用swagger 2.0流程操作界面 图片文字过程待补齐安装教程将项目拉取到本地,PlateDetect文件夹拷贝到d盘下,默认操作均在d:PlateDetect目录下处理,可以根据需要自行修改lib下依赖包添加到build ;大牛请绕路当前项目仅实现了黄、蓝操作,接下来会继续优化代码架构,并且加上绿训练等操作后续会逐步加入人脸等功能

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    京东金融上线人工智能解决方案“京东超脑”,市建立国际大数据产业学院 | 大数据24小时

    据介绍,该产品的核心技术主要包括人脸、虹膜、深度学习、图像处理和自然语言等,可基于深度学习平台应用算法,对指定的人物照片进行提取、人脸特征、人脸检测、聚类、美颜等。 目前,“京东超脑”的人脸技术已经被应用到了多个场景中,其中京东无人则实现了刷脸取件。 届时,德尔福将基于高德的实时交通信息和基于位置的在线地图,在其信息娱乐和导航中提供路线规划服务和在线兴趣点搜索服务。 五、市宣布建立国际大数据产业学院近日,仙桃国际数据谷产业园与工程学院宣布正式达成了战略合作关,根据签订的协议显示,双方将共同建立仙桃国际大数据产业学院。 六、高考大数据平台“旭德教育”申请挂新三板成立于2013年的“旭德教育”总部位于,是一家教育咨询创企,其拥有的高考大数据平台致力于对考生高考的成绩、职业兴趣、生涯规划,加分情况等进行数据挖掘与分析

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    EasyPR--中文 开发详解(开源)

    本开源项目的目标客户群有三类:需要开发一个的(开发者)。需要的(用户)。需要做毕业设计的(学生)。   这个雏形有几个特点:1.将划分为了两个过程,即检测和字符。2.整个是针对西班牙的开发的,与中文不同。3.的训练模型来自于原书。 也就是说,事实上就是现在火热的大数据技术在某个领域的一个聚焦,通过了解,可以很好的帮助你理解大数据技术的内涵,也能清楚的认到大数据的价值。   一些90%以上的都是跟高清摄像机做了集成,由摄像头传入的高分辨率图片进入,可以达到较高的率。 但是如果图像分辨率一旦下来,或者图里的脏了的话,那么很遗憾,率远远不如我们的肉眼。也就是说,距离真正的智能的,目前已有的还有许多挑战。

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    EasyPR--中文 开发详解(开源)

    本开源项目的目标客户群有三类:需要开发一个的(开发者)。需要的(用户)。需要做毕业设计的(学生)。   这个雏形有几个特点:1.将划分为了两个过程,即检测和字符。2.整个是针对西班牙的开发的,与中文不同。3.的训练模型来自于原书。 也就是说,事实上就是现在火热的大数据技术在某个领域的一个聚焦,通过了解,可以很好的帮助你理解大数据技术的内涵,也能清楚的认到大数据的价值。   一些90%以上的都是跟高清摄像机做了集成,由摄像头传入的高分辨率图片进入,可以达到较高的率。 但是如果图像分辨率一旦下来,或者图里的脏了的话,那么很遗憾,率远远不如我们的肉眼。也就是说,距离真正的智能的,目前已有的还有许多挑战。

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    基于深度学习的【YOLO+MLP】

    可以自动检测并图像中的照,其算法主要包括照定位、照分割、字符等步骤。本文将给出一种基于深度学习的方案。? 要快速掌握开发人工智能的技能,推荐汇智网的 机器学习列在线课程 由于可以自动地从视频图像中提取照信息,因此可以应用于以下行业:公共安全:用于检测被盗抢辆,将与盗抢辆数据库记录比对即可发现 停管理:停场入口自动放行、出口自动计费。道路安全:与雷达测试配合使用,超速辆并记录违章我们的项目包含以下三个步骤:照检测、照字符分割、照字符。 2、字符分割现在我们要分割出我们的号码。这个步骤的输入是图像,我们必须能够提取出单个字符的图像。由于这一步骤的输出将用于步骤,因此对于一个而言,分割步骤非常要。 3、字符阶段是我们的自动检测与的最后一个环节,是基于前面环节得到的单个字符图像。我们的模型将对这些图像进行预测,从而得到最终的号码。

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    基于SpringBoot的(附项目地址)

    gitee开源地址https:gitee.comadmin_yuyx-image-recognition介绍spring boot + maven 实现的及训练基于java语言的深度学习项目 ;大牛请绕路当前项目在原有EasyPR项目基础上,增加了绿功能,只不过当前的训练库文件包含绿的样本太少,还需要新增加绿样本的训练,后续会逐步上传当前已经添加基于svm算法的检测训练、以及基于 ann算法的号码训练功能后续会逐步加入证件、人脸等功能包含功能黄 蓝 绿 黄蓝绿检测及号码单张图片、多张图片并发、单图片多检测及图片检测训练图片文字训练包含两种依赖包的实现方式 图片来源于网络,仅用于交流学习,不得用于商业用途;如有侵权,请联本人删除检测过程高斯模糊:?图像灰度化:?Sobel 算子:?图像二值化:?图像闭操作:?二值图像降噪:?提取外部轮廓:? 置切图尺寸: ?检测结果:?图片文字过程debug_char_threshold:?debug_char_clearLiuDing:?debug_specMat:?

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    基于SpringBoot的(附项目地址)

    gitee开源地址 https:gitee.comadmin_yuyx-image-recognition介绍spring boot + maven 实现的及训练基于java语言的深度学习项目 ;大牛请绕路当前项目在原有EasyPR项目基础上,增加了绿功能,只不过当前的训练库文件包含绿的样本太少,还需要新增加绿样本的训练,后续会逐步上传当前已经添加基于svm算法的检测训练、以及基于 ann算法的号码训练功能后续会逐步加入证件、人脸等功能包含功能黄 蓝 绿 黄蓝绿检测及号码单张图片、多张图片并发、单图片多检测及图片检测训练图片文字训练包含两种依赖包的实现方式 图片来源于网络,仅用于交流学习,不得用于商业用途;如有侵权,请联本人删除检测过程高斯模糊:?图像灰度化:?Sobel 算子:?图像二值化:?图像闭操作:?二值图像降噪:?提取外部轮廓:? 置切图尺寸: ?检测结果:?图片文字过程debug_char_threshold:?debug_char_clearLiuDing:?debug_specMat:?

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    SDK算法

    人工智能浪潮一波又一波,没有辆限外的是难以监管下去的,下面说说比较普遍的sdk在不同平台的用法。 移动端前端SDK算法: 移动端前端SDK算法软件特点:1、速度快“只需扫一扫,快速” 像扫描二维码一样轻轻扫描,0.5s,便可快速准确的号码。 2、支持超大角度,准确3、支持多平台应用移动端前端算法完美支持ios,Android,支持手机ARM平台和PDA的X86架构移动端前端SDK算法配置要求:操作:支持 ios7.0,Android4.0硬件配置:推荐ARM Cortex-A7以上,1G RAM头:支持自动对焦,200万像素以上安装程序占用空间,2MBytes移动端前端算法支持全、黄、 挂、新军、教练、大使馆、农用、个性化、港澳出入境、澳台、民航、领馆、新能源

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    百度在开启自动驾驶共享汽试运营,一键召唤、自动还

    6台搭载了百度Apollo开放平台Valet Parking(代客泊)的自动驾驶共享汽,将在两江新区互联网产业园“百度-盼达自动驾驶示范园区”投入为期约1个月的定向试运营。 Valet Parking是百度Apollo开放平台提供的一款自动驾驶商业化产品,具备对汽的定点远程召唤、自主泊和自动充电等功能,同时可以精准完成红绿灯、行人及障碍物避让等动作。 它的传感器方案包含6个摄像头加12个超声波雷达,是视觉与超声波的融合;而在软件方案上,它融合了规则式和深度学习。 另外,百度还介绍说,这套产品虽然目前限制在示范园区之内,但是它可以通过大数据学习,市面上98%以上不同类型的位,快速复制到不同园区。? 最近,百度无人在其他城市也有不少进展。上周一,该公司刚刚在雄安启动了全自动(L4)无人测试。此前,百度还拿到了北京、福建、等多个地区的路测照。

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    纯手工打造检测,现已开源!

    作者:Robert Lucian Chiriac闲来无事,我们给爱装了树莓派,配了摄像头、设计了客户端,搞定了实时检测与。怎样在不换的前提下打造一个智能呢? github.comRobertLuciancortex-license-plate-reader-client下面,让我们看看作者 Robert Lucian Chiriac 是如何一步步打造一个好用的载检测 所以,除了基本的视觉任务,我需要的只是在开时能清楚地。这个过程包括两个步骤:检测到每个边界框内的文本。 因为这个计算机视觉不是为了实现自动驾驶而设计的,所以延迟对我来说不那么要,我可以用 cortex 来解决这个问题。 预测的号码将以文本格式返回;将每个检测到的照(带不带后的文本都可以)推到另一个队列,最终将其广播到浏览器页面。

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      汽车相关识别(Vehicle OCR)提供驾驶证识别、行驶证识别、车牌识别、车辆VIN码识别等多种服务,支持将图片上的文字内容,智能识别为结构化的文本,可应用于车主身份认证、ETC出行、违章识别、停车管理等多种场景,大幅提升信息处理效率。大幅提升信息处理效率。

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