重新排序，排除一列，并将其他列保留在R中？

在R语言中，可以使用函数select()和arrange()来重新排序和排除数据框（data frame）中的列。

要重新排序数据框中的列，可以使用select()函数。该函数接受两个参数：第一个参数是数据框，第二个参数是要保留的列名。通过指定列名的顺序，可以实现重新排序。以下是一个示例：

# 导入dplyr包
library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  A = c(1, 2, 3),
  B = c("a", "b", "c"),
  C = c(TRUE, FALSE, TRUE)
)

# 重新排序并保留指定列
df <- select(df, C, B, A)

在上述示例中，我们将列C移动到了第一列，将列B移动到了第二列，将列A移动到了第三列。

如果要排除数据框中的某一列，可以使用select()函数的负数索引。以下是一个示例：

# 排除指定列
df <- select(df, -C)

在上述示例中，我们排除了列C。

另外，如果要对数据框中的行进行排序，可以使用arrange()函数。该函数接受两个参数：第一个参数是数据框，第二个参数是要排序的列名。以下是一个示例：

# 按照指定列排序
df <- arrange(df, B)

在上述示例中，我们按照列B的值对数据框进行排序。

需要注意的是，以上示例中没有提及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，因为这些内容与重新排序和排除数据框中的列无直接关联。如果需要了解腾讯云相关产品和产品介绍，可以参考腾讯云官方文档或咨询腾讯云的客服人员。