量子计算机的算力可体现为量子计算机可实现并行计算， Grover算法（Quantum Search Algorithm）是量子计算领域的主要算法之一。Grover算法是由Grover于1996年提出的平方根加速的随机数据库量子搜索算法，旨在利用量子计算机进行比经典计算机更快的数据搜索。在数据库足够混乱且没有具体的数据结构限定的条件下，Grover算法可以快速解决从N个未分类的客体中寻找出某个特定个体的问题。除搜索时间远短于经典计算外，其强大之处还在于Grover算法的公式可适用于很多问题，比如：密码学、矩阵和图形问题、优化以及量子机器学习等。本文将从Grover算法的实现原理、应用与实践等方面介绍Grover算法。
近日，随着启科量子研发团队在 QuBranch 研发方面工作的持续推进，已在量子编程集成环境软件开发方面取得重大进展。启科量子于今日正式宣布，将自研量子编程 IDE 软件 QuBranch 进行开源。
启科量子研发团队持续推进QuBranch研发工作，已在量子编程集成环境软件开发方面取得重大进展。对量子计算而言，量子硬件与软件如同鸟之两翼，只有并行发展才能实现量子计算腾飞。QuBranch是基于VS Code庞大的生态群，专为开发者们开发的一种量子编程工具，包括编辑、调试、量子模拟执行等功能，可为量子计算编程提供一站式集成开发环境，支持Windows、Mac、Linux等操作系统。量子编程开发工具QuBranch已完成三期功能研发，可以进行量子程序编辑、调试、模拟执行等，模拟运行Grover等多种量子算法。后续，启科量子研发团队还将开发和完善代码编辑、调试、量子模拟执行、经典宿主语言支持等相关功能，为量子开发者们提供更高效智能的QuBranch。
使用启科QuTrunk开发的量子应用可以通过QuSaaS 部署到启科QuPot云环境中对用户提供服务。本文将介绍如何使用QuTrunk进行AWS云上应用程序的开发和如何通过QuSaaS将量子应用部署到QuPot平台，并且QuTrunk计算后端调用AWS Braket服务。具体展示之前，先和大家简要介绍下启科的量子计算相关软件：QuPot和QuSaaS和Runtime。
本文主要涵盖两个领域的知识点：python的魔法函数和量子计算模拟，我们可以通过一个实际的案例来先审视一下这两个需求是如何被结合起来的。
量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式。其基于量子力学态叠加原理使得量子信息单元的状态可以处于多种可能性的叠加状态，从而导致量子信息处理从效率上相比于经典信息处理具有更大潜力。
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导读 QuBranch与QuTrunk项目是启科量子发起的量子编程软件工具开发项目。QuBranch是以VS Code庞大的生态群为基础，专为量子编程开发的一种编程工具，支持Windows、Mac、Linux等操作系统和编辑、调试、量子模拟执行等功能，可为量子编程提供集成开发环境。QuTrunk是启科量子自主研发的量子编程框架，基于python提供量子编程API，对量子编程涉及到的基本概念做了代码层面的抽象封装和实现，主要为量子编程提供底层服务。为加速量子软件开发与实践进程，本文将简要介绍QuBranch与QuTrunk，并通过软件已开发功能进行量子算法运行演示。
本文中主要包含有三个领域的知识点：随机数的应用、量子计算模拟产生随机数与基于pytest框架的单元测试与覆盖率测试，这里先简单分别介绍一下背景知识。
QuTrunk 项目是启科量子在量子计算软件研发项目之一，以研发量子编程框架软件为主，主要为量子编程开发提供通用的软件环境。量子计算领域中，量子计算编程软件体系可大致分为硬件、汇编语言、量子线路、量子算法、全栈库、量子通用语言等六个环节。其中 QuTrunk 软件属于量子线路环节。目前量子编程框架 QuTrunk 以 QuSprout 作为后端。QuSprout 也是启科量子自研的一款基于经典计算资源的量子计算模拟软件，支持支持多线程、多节点、GPU 加速，也可预安装在 QuBox 中。
AI 框架是 AI 算法模型设计、训练和验证的一套标准接口、特性库和工具包，集成了算法的封装、数据的调用以及计算资源的使用，同时面向开发者提供了开发界面和高效的执行平台，是现阶段 AI 算法开发的必备工具。
昨天Facebook发布全新的开源深度学习框架Pytorch，这也引发国内外人工智能行业的热议。究竟怎么理解新发布的Pytorch，以及背后的深度学习框架竞争？量子位邀请云知声资深AI技术专家、NLP负责人刘升平博士进行了详细的解读。 量子位：如何看待Facebook主导推出的Pytorch？ 刘升平：我们可以看到，越来越多的深度学习框架选择 python作为接口语言 ，可以说python 已经成为深度学习事实上的标准接口语言了，这对python开发者是个好消息。同时，这也会促进Torch的推广，因为
QuTrunk 是启科量子开发和已经开源的一款量子编程框架软件产品，它使用 Python 作为宿主语言，利用Python 的语法特性实现针对量子程序的 DSL(领域专用语言)，所有支持 Python 编程的 IDE 均可安装使用 QuTrunk。QuTrunk 基于量子逻辑门、量子线路等概念提供量子编程所需的各类API。这些 API 分别由相应的模块实现，比如 QCircuit 实现量子线路功能，Qubit 实现量子比特，Qureg 实现量子寄存器，Command 对应每个量子门操作的指令， Backend 代表运行量子线路的后端模块，gate 模块实现了各类基础量子门操作。同时 QuTrunk 还可以作为其他上层量子计算应用的基础，比如：量子算法、量子可视化编程、量子机器学习等。
近日谷歌的有关量子霸权的论文登上了Nature杂志150年刊的封面位置，而再次罢占各大媒体的头条位置，其实这篇文章之前曾经短暂上过NASA的网站，而这次美国的伊万卡公主甚至也直接发推，官宣美国实现量子霸权。
大数据文摘字幕组作品 YouTube网红Siraj小哥又来啦！ 说到量子和量子计算，你会想到什么？薛定谔那只可能死了也可能没死的神秘的猫？(^._.^)ﾉhmmm... 今天的小视频从我们为什么要用到
来源：专知本文为论文介绍，建议阅读5分钟本文介绍了量子自然语言处理(QNLP)模型，其基础是计算语言学和量子力学之间的一个简单而强大的类比:语法纠缠。 本文介绍了量子自然语言处理(QNLP)模型，其基础是计算语言学和量子力学之间的一个简单而强大的类比:语法纠缠。文本和句子的语法结构将单词的含义联系起来，就像纠缠结构将量子系统的状态联系起来一样。范畴论可以使这种语言到量子比特的类比形式化:它是一个从语法到向量空间的monoidal函子。将这种抽象的类比转化为具体的算法，将语法结构转换为参数化量子电路的架构。
求解线性方程组是科学计算中的一个基础问题，也可利用线性方程组构造复杂的算法，如数值计算中的插值与拟合、大数据中的线性回归、主成分分析等。而正是由于线性求解问题在学科中的基础性作用，其在科学、工程、金融、经济应用、计算机科学等领域也应用广泛，如常见的天气预报，需要通过建立并求解包含百万变量的线性方程组实现对大气中类似温度、气压、湿度等的模拟和预测；如销量预测，需要采用线性回归方式的时序预测方法进行预测。
随着科技的不断进步，嵌入式系统在各个领域中得到广泛应用，从智能家居到工业控制系统。然而，随之而来的是对通信安全性的日益增强的需求。传统的加密方法在量子计算机的崛起面前变得脆弱，因此，嵌入式系统中的量子通信安全性成为研究的热点。本文将探讨在嵌入式系统中保护通信数据的新方法，特别是关注量子通信的应用。
本文主要介绍了2017年编程语言的发展状况以及未来趋势。作者通过分析各大编程语言排行榜，总结出目前最受欢迎的编程语言，并分析了各种语言的特点和应用场景。此外，还对量子编程语言和Python的未来趋势进行了介绍和分析。
QuTrunk 是启科量子自主研发的一款免费、开源、跨平台的量子计算编程框架，包括量子编程API、量子命令转译、量子计算后端接口等。它提供多种量子计算体验，提供本地量子计算Python计算后端，提供OMP多线程、MPI多节点并行、GPU加速等计算模式。
我们介绍了 DisCoPy，这是一个用于计算幺半群类别的开源工具箱。这个库提供了一个直观的语法来定义字符串图表和幺正函子。它的模块化允许在范畴理论的各种应用中有效地实现计算实验，在这些应用中，图已经成为通用语言。作为一个例子，我们首次使用 DisCoPy 在量子硬件上进行自然语言处理。
该文章一方面从量子线路的打印着手，介绍了一个简单的python量子线路工程。同时基于这个简单的小工程，我们顺带的介绍了python的API文档自动化生成工具Sphinx的基本使用方法。
量子近似优化算法（QAOA）是一种经典和量子的混合算法，是一种在基于门的量子计算机上求解组合优化问题的变分方法。一般而言，组合优化的任务就是从有限的对象中寻找使成本最小化的目标对象，在实际生活中的主要应用包括降低供应链成本、车辆路径、作业分配等。
歪小王： 观众朋友们！欢迎回到《趣玩 Python 基础》！本期节目，我们请到了 Number 三兄弟中最为神秘的小弟—— Complex 类型！掌声有请！
【导读】大家好，我是泳鱼。一个乐于探索和分享AI知识的码农！熟话说，“遇事不决 量子力学！”。当两股科技顶流——量子计算 + 人工智能 相遇，会产生怎么样的火花呢？
量子计算近年发展迅速，它利用量子力学定律来解决对经典计算机来说过于复杂的问题。对于量子计算机而言，其特点主要有运行速度较快、处置信息能力较强、应用范围较广等。与一般计算机相比，信息处理量愈多，对于量子计算机实施运算也就愈加有利，也就更能确保运算具备精准性。 相比于传统计算机，量子计算机有其优势，但同时也面临着诸多问题，例如设计、制造和编程都非常困难，其中如何减轻量子噪声是发展该领域的一项重要挑战，因为非常大的噪声使得在真机上运行的实验结果受到影响，严重降低了结果的准确性。 为了解决量子噪声问题，研究人员正在
当前正处于量子计算发展的爆发期，量子计算机硬件、软件都在快速迭代升级，全球的量子计算机开发也越来越活跃。本文将延续上篇文章，为大家介绍国内外大厂量子开源软件的发展和应用。
QPanda （Quantum Programming Architecture for NISQ Device Applications）是一个高效、便捷的量子计算开发工具库，为了让用户更容易的使用QPanda，更便捷的进行量子编程，它屏蔽了复杂的C++语法结构，甚至用户不需要了解所谓的面向对象，只需要学会如何把量子编程中用到的接口调用一遍就可以进行量子计算。
关于编程语言的排名的问题一直在争吵不休，随着全球科技的发展，任何一种编程语言都没有资格说永远不会过时，可能很多人觉得底层编程语言像C语言汇编永远都不会过时，这点说的也是有些武断了，当今计算机架构主要基于美籍匈牙利科学家冯诺依曼理论而建造的，包括机器能够识别的二级制文件也是基于着这种结构完成的，现在很多有实力的巨头已经投入到量子计算机的研发种，前几天谷歌提出的量子霸权论文，一石激起千层浪，很多企业都不认可这个观点，但是量子计算机或者类似量子计算机的新架构也必将出现，中国的华为公司也在致力于这方面的基础研究，没有永恒不过时的事物，包括现在的正在流行的编程语言。
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量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式，它的处理效率要大大快于传统的通用计算机。那么什么是人工智能，人工智能的发展历程，以及人工智能如何跟量子计算的结合和应用。本篇文章就为大家做个简单分享。
安妮 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 全民雅思正渐渐远去，听说现在全民和全民的补习班已经开始热情拥抱Python了。 这种高级编程语言，相比前编程明星C++和Java等更简单易操
【导读】2016年，IBM 推出了 5 量子位的计算机，而就在昨天，IBM 取得了重大进展，这家公司通过其官方博客宣布了 20 量子位的量子计算机问世，并构建了50 量子比特的量子计算机原理样机。 以下为本次的 IBM 官方博客全文: 过去数十年基础科学的探索的积累推动了 20 世纪最重要的若干技术进步的实现，尽管这些科学探索的最初目的仅仅是为了拓展人类的认知。例如，当爱因斯坦发现相对论的时候，他不会想到有一天这个理论会成为现代导航系统的重要部分。量子力学也一样。 从最初 IBM 成员 charlie be
当今，打字系统形成了计算机编程的事实标准和主导范式。然而，在编程出现时，最早的计算机编程符号是手写的，而非打出来的。例如，在著名的 1945 年第一份 EDVAC 报告中，冯 · 诺伊曼将图表与文本视作等同。实际上，当打字机界面被用于编程时，符号才被序列化并被称为编程「语言」。
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OpenQASM（open quantum assembly language），即开放量子汇编语言，是一种命令式编程语言，它的特性类似于硬件描述语言（hardware description language），由 IBM 于 2017 年 7 月在其量子计算平台推出，它能够使用电路模型、基于测量的模型和近期量子计算实验来描述通用的量子计算，也是目前适用范围较广的量子汇编语言，目前已更新至 3.0 版本。
Python的发展速度持续加快，其应用范围从机器学习逐渐扩散到各个领域。今天给大家介绍一个可以解决量子力学中薛定谔方程的一个Python库Quantized。
继2019年10月谷歌在《Nature》上发布关于验证“量子优越性”论文之后，3月9日，谷歌再次就“量子”做出新的发布。
全球AI第一大厂Google推了新课程！ 📷 Google今天上线了一个“机器学习速成课程”，英文简称MLCC。用他们自己的话来形容，这个课程节奏紧凑、内容实用。 量子位觉得还有很意外的两点：它，竟然，基本可以全程中文！（地址见评论 还不要钱~ 📷 听完这个课程总共需要大约15小时，包含大量教学视频，还有对算法实际运用的互动直观展示，让用户可以更容易地学习和实践机器学习概念。课程共25节，还有40多项练习。 据Google介绍，这个课程本来是工程师教育团队为自家员工开发的，也就
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 2022年转眼间已过半，努力奋进的你有没有为自己的上半年做一个整理呢？ 博文菌在整理上半年出版的图书时，发现这半年出版的好书真是数不胜数呀，不仅有不少大师级重磅作品，还有很多经网友验证过的口碑之作…… 通过对销量、口碑、内容质量及作者影响力等多维度考量，博文菌忍痛割爱，精选出2022年上半年出版的10本堪称各领域内顶流的作品分享给大家，希望大家走过路过，千万不要错过呀！ ---- 01 ▊《匠艺整洁之道：程序员的职业修养》 [美] 罗伯特·马丁（
人工智能可分为深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、自动程序涉及、数据挖掘等六大领域。随着互联网的普及和社交网络的急速发展，自然语言相关数据海量增长。
量子计算机能够高效运行 Shor 因子分解算法，能够解决对于经典计算机来说不可行的因子分解问题，但我们需要数量非常庞大的量子位——可能需要数百万个。虽然代价巨大，但这项开销却是必须的，但目前大多数量子算法对噪声的影响都非常敏感。
像股票价格、每日天气、体重变化这一类，都是时序数据，这类数据相当常见，也是所有数据科学家们的挑战。
周一，亚马逊(NASDAQ:AMZN)旗下公司Amazon Web Services宣布了完全托管的量子计算服务Amazon Braket。
在前面一篇量子系统模拟的博客中，我们介绍了使用python去模拟一个量子系统演化的过程。当我们尝试理解量子态和量子门操作时，可以通过其矩阵形式的运算来描述量子态演化的过程：
经典计算机中可以利用比特位和逻辑门进行二进制运算，在物理硬件方面，二进制运算主要通过半导体的特殊电性质实现。在量子计算机中，主要利用量子的纠缠和叠加特性通过量子比特位和量子逻辑门来实现运算。量子计算对算力的加速优势也在量子计算机不断发展中得到证实。但关于量子计算机与经典计算机的存在性问题，并非取而代之这么简单。目前，在物理硬件设备基础和量子技术的发展方面，依然无法制造出可以超越经典计算的通用量子计算机。
贾浩楠 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI Python之父，现在成了微软的打工人。 没错，全世界程序员们最喜欢的编程语言的创造者，自述耐不住退休生活的寂寞，重返岗位发光发热。 Guido Van Rossum，打算去微软做些什么？又为什么选择微软？ Python之父加入微软干什么？ 几个小时前，Guido Van Rossum本人发推宣布了这个消息，他说：「退休生活太无聊了，我决定加入微软的开发者部门！」 至于在微软做什么，Guido并没有详细说，他只是给出了一个大致方向，那就是要
开源即开放源代码，兴起于软件行业，是源代码可开放共享的开发模式。开发者依托互联网平台，通过共同参与协作，不断累积群体智慧，实现持续创新的方法，具有自由开放、共建共享的特性，是促进信息技术创新的重要途径。开源对于量子计算产业技术价值的提升具有重要意义，同时还有利于提升企业的市场影响力以及产业生态的协同构建。本文将阐述量子计算与开源软件的关系。
随着科技的迅猛发展，编程语言领域也在不断演进。新的编程语言和技术不断涌现，为开发者提供更高效、更灵活的工具。本文将深入探讨当前编程语言领域的新趋势，包括一些备受瞩目的语言、技术和社区动向，旨在为开发者提供对未来发展的洞察。
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