Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用，本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理，以及在 618 等重要大促场景中的应用和实践...618 大促来了，对于业务团队来说，最重要的事情莫过于各种大促营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具，通常用来渲染大促氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理，从业务视角来看，功能性的弹窗在大促中的重要性是其次的，而主要是营销类的弹窗，它们往往具备以下特点： 突发创意/需求：偶然的创意玩法，或突发的外部业务需求，时效性要求高，即上线时间不可逾期...3.2 能力细化抽象 为了满足以上业务的诉求，从大的方向上看，XView 需要做到 快：快速搭建 准：精准投放 稳：高效触达 因此，接下来我们将刨析一个弹窗从生产到应用的过程中所涉及到的一些环节，再来看看如何细化弹窗需要具备的能力
一、缓存技术简介 1、缓存是指将被频繁访问的热点数据存储在距离计算最近的地方，以方便系统快速做出响应。
围绕小程序 / 公众号 H5 / 视频号/企业微信等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动，已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。...微信云开发营销大促一站式解决方案 腾讯云推出微信云开发营销大促一站式解决方案，结合腾讯云微搭低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力，并搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务，从低码开发到测试上线
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从今年开始，我们正式把618打造成为一次零售基础设施建设成果的大阅兵、一场创新零售科技的集中展示以及无界零售的深度实践。”...因为丰富而创新的模式，618从技术端揭开了未来零售的大幕。这些在618中亮相的创新技术和模式将全面对外开放，赋能零售行业。” ?...“精准、温度、融合、重塑、信任，已成为零售科技未来发展的五大技术趋势。”京东集团CTO张晨总结到。...京东针对行业各方在不同环节面临的痛点和行业短板，利用JD Alpha智能服务平台打破“智能孤岛”的局面，通过“终端+数据+内容+服务”的智能商业模式构建了智能音频生态、智能冰箱生态、智能大屏生态、智能车联网生态四大生态联盟...现场，周伯文展示了京东一位算法工程师通过AI技术为自己8个月大的女儿写的一首诗，也让在场的嘉宾感受到AI的温度。
一、量子基本信息 1、量子概念 量子（Quantum）属于一个微观的物理概念。如果一个物理量存在最小的不可分割的基本单位，那么称这个物理量是可量子化的，并把物理量的基本单位称为量子。...2、量子基本特性 作为一种微观粒子，量子具有许多特别的基本特性，如量子力学三大基本原理： 量子测不准 也称为不确定性原理，即观察者不可能同时知道一个粒子的位置和它的速度，粒子位置的总是以一定的概率存在某一个不同的地方...量子不可克隆 量子不可克隆原理，即一个未知的量子态不能被完全地克隆。在量子力学中，不存在这样一个物理过程：实现对一个未知量子态的精确复制，使得每个复制态与初始量子态完全相同。...量子不可区分 量子不可区分原理，即不可能同时精确测量两个非正交量子态。事实上，由于非正交量子态具有不可区分性，无论采用任何测量方法，测量结果的都会有错误。...六、量子密码术的安全性 1、如果成功生成了密钥，那么密文即使被截获了也不会被破译； 2、没有传递密钥的信使； 3、不会被计算技术的进步破解； 4、如果在密钥生成过程中有人窃听，那么会被通信方发现，仍然不会泄密
在电商大促时，为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排，都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测，避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题，导致客户流失未能成交。...本篇文章，就简单地说一说在做大促预测时候常用的一般方法和逻辑。这里需要说明的时候，预测是允许存在一定误差的，我们无法要求实现百分百的准确，但是至少，需要做到和最终结果在数量级上是一致的。...这里很明确的，我们就是要预测某个大促时间段的GMV，做本次预测的核心目标是，让业务方做好对促销资源投入的评估，最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中，通常是基于历史GMV趋势做预测的，衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度，计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数，其中，大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得，而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样，预测的输出结果就明确了，首先是用户id，用于用户的分类，例如基于此，可以将用户分为A组、B组等；其次是不同分类用户的购买概率，例如A类、B类客户购买概率分布是多少；最后是大促的购买金额。
因为量子计算需要直接处理量子比特，于是“量子隐形传态”这种直接传的量子比特传输将成为未来量子计算之间的量子通信方式，未来量子隐形传态和量子计算机终端可以构成纯粹的量子信息传输和处理系统，即量子互联网。...传统的信息技术扎根于经典物理学，一个比特在特定时刻只有特定的状态，要么0，要么1，所有的计算都按照经典的物理学规律进行。 量子信息扎根于量子物理学，一个量子比特(qubit)就是0和1的叠加态。...但是当我们需要传输量子比特时，就无法再使用量子密钥了，而需要使用“量子隐形传态”。 9 量子秘钥技术能保证数据的绝对安全吗？ 我认为答案当然是否定的。...世界上没有绝对的安全，就安全而言，除了传输过程中的安全外，还包括接受双方终端的安全，量子秘钥技术只能保证数据传输的安全性，但无法保证在数据存储，数据处理，甚至人为的破坏或者暴露！...也就是说量子秘钥技术只能保证数据传输过程的安全性，对其他方面的安全性仍无法保证！ 参考文献 独家揭秘：量子通信如何做到“绝对安全”？
电商大促期间剧增的流量，对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力，核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性，为了大促需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...这篇博客，来聊聊电商大促期间，性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS：由于某些原因，这篇博客延期了将近一个月才发布，不过即将为双十一做准备，到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。...由于时间紧任务重，为了保证在大促期间系统能稳定运行，需要梳理出核心的业务。如下图： ?...②、除了核心业务流程，还有大促时会有一些抢购秒杀抽奖等活动，这类型的业务一般具有短时间内流量剧增，商品优惠券数量有限下的超卖现象，因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说，第一次大力度的大促，只能通过高峰流量来进行倍增预估，然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面，有时候会有其他合作渠道的引流。
“618大促”用云量创新高 后疫情期首次大促，“618”主要电商用云量翻倍 直播卖货流量半年涨5倍 腾讯云支持“618大促”资源创新高 “618大促”落幕，主要电商平台业绩和用云量再创新高，显示出消费已经复苏...今年“618大促”期间，腾讯云的计算资源相比去年增长了一倍。与此同时，直播带货正在成为新趋势。2020年上半年，直播卖货的流量节节高走，6月整个行业直播卖货的带宽相比1月增长了500%。...随着基础网络、音视频传输技术的成熟，直播带宽的成本显著降低。腾讯视频云产品总监黄斌指出，比起巅峰时期，直播行业的带宽成本降低了40%。...另一方面，云厂商提供了一站式直播解决方案，降低了平台和企业接入直播的技术门槛，这些都进一步带动了直播带货的发展。...同时，腾讯云推出的“小程序·云直播”特色解决方案，融合腾讯云直播技术与微信小程序生态优势，提供云端直播能力及全平台打通的直播服务，为电商平台及品牌商家提供了更便捷、更轻量的直播方案。
在大促流量高峰期，一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败，立即下单报错，购物车内添加的商品丢失等问题，用户就会对平台，乃至品牌本身产生“心理阴影”，那么我们该如何对系统进行“彻查”，才能保障大促期间用户的顺滑体验呢...一到大促心就慌？...诉求1 在大促期间，服务器承压往往是个重大的考验，而很多企业往往会忽视压力测试这一环节，没有正确预估系统能承载的最大流量，或是虽然提前做了压测，但由于没有清晰完整的压测规划和完善的应对方案，并没有真正了解各链路的承载能力...WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案 为保障大促活动顺利开展，WeTest“压测大师”专家团队为企业打造零售行业服务器性能解决方案，能够有效解决零售品牌数字化转型过程中涌现的系统性能瓶颈，...目前，压测大师已为潮宏基、匡威、蒙牛等知名品牌提供过大促前的压测专家服务，帮助企业高效解决性能瓶颈问题，保障大促期间核心系统的稳定性。
现在，我们直接切入主题--数据库如何 积极应对，全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解： 第一部分，准备工作；第二部分，大促进行时；第三部分，大促后复盘。...“功夫在诗外”，同样，大促活动下数据库稳定、顺畅的运行，主要工作在大促前的准备上，所以，准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解，去熟悉。...2.梳理大促活动用到的系统链路，对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解，制作大促活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...12.评估大促期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如，为应对大促活动的系统请求，SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。...6.记录大促过程中出现的主要异常。 三.大促后复盘 1.完善补充大促使用的链路图，完善没有想到的节点。 2.收集汇总大促期间出现的问题点。
小结 大数据技术最终落地必须要为企业带来实际价值，数据分析是其中最主要的应用场景之一。分析结果是最终的成果展示，在此之前，数据的采集、清洗、转换、存储、计算、分析，需要大量的工作。...既然已经做了这么多工作，如何将最终的工作成果包装得更加直观、有科技感，技术人员需要换位思考，从用户角度、非技术角度去思考，争取让自己的工作更得到认可，实现更大价值。...监控大屏： 做展示用，在公司显眼的位置放一个大屏幕，显示主要的运营指标和实时的业务发生情况，给公众和参观者展示直观的公司商业运营情况。...如果数据突然出现波动，相关人员也可以快速响应，排查是技术问题还是运营市场问题，实现快速分析、快速解决。 如老板要做一个运营监控系统，要先跟老板确认清楚几个要点： 1、用户。给谁看的。...之后才到具体产品方案、系统架构、技术选型以及开发排期和跟踪。 PS,数据监控系统免不了对数，上线后还是要每日走查数据，被老板先发现问题就完蛋了
2.1 电商平台的商业模式 经过上面电商大促简介，大家心里已经有一个简单的电商大促活动认识，对于电商行业从业者，电商大促活动是基本的知识，近几年随着“新零售”、“无界零售”、“全渠道”等新词的频出，给原本电商大促活动增加了更多的业务复杂性...（4）宣讲仪式增强备战感知，比如基于大促封板需求开始，进行大促意识宣讲，同时完善监控大盘，补充关键日志，报警邮件短信治理，历届大促相关指标同环比数据对照分析数据表等。...网关安全保障：通常网关分为技术网关和业务网关，技术网关更多关注的是安全、鉴权、防刷、防攻击、限流和降级等功能，业务网关更多的是偏BFF层的业务接口适配、裁剪等能力。...笔者以自身当时经历来说，就是大促备战师要做到胸有成竹，在大促备战前应该充分了解核心链路业务，做好事前工作梳理，能够有着大促指南手册宣导给团队每一个人，做到精兵强将，人人互为备份，将监控报警可视化面板进行大屏展示...此外，本文也强调了在整个保障思路中，技术和人员的协作是不可或缺的。只有技术和人员达成有效配合，才能使电商大促系统在面临巨大压力时仍能保持高可用，保障用户良好的购物体验，为公司带来持续的商业成功。
趁着周末有空拜读下，结合自己所涉及的量子光学领域，谈一谈对这些量子技术的认识。 量子技术主要分为四类：量子通信、量子计算、量子模拟、量子精密测量， 如下图所示。...文献中分别介绍了这几类量子技术的最新进展、存在问题和未来努力的方向。 ? （图片来自文献1） 一. 量子通信 量子通信是已经实用化的量子技术。...目前基于卫星的量子通信已经实现，只是相关的技术指标有待进一步提高。实现长距离量子通信的另外一种方案是基于量子中继器，其技术难点是量子存储。目前还处于原理验证阶段。...对于一个复杂的量子系统，由于自由度比较多，用经典计算机去模拟研究它的行为，计算量非常大，而用另一个可控的量子系统模拟它，就不存在这样的问题。...以上是结合了欧洲量子路线图，谈了谈自己对这些量子技术的一些认识。
这是一篇阿里妈妈的论文【KDD’23 | 转化率预估新思路：基于历史数据复用的大促转化率精准预估】 常规的销量预测，遇到一些特大事件，直播、大促，一般很难预估得准确。...论文地址： https://arxiv.org/pdf/2305.12837.pdf 只在此摘录一些片段： 1 片段一：大促预估不足的原因 直接原因：大促周期内用户转化行为突变(五花八门的电商机制：...10小时的真实CVR均值 3 大促期间 分布相似数据的搜寻 找到当下大促，相似的历史“促销”数据，包括双11，618，双12等等大促时间点 寻找的方式就是构建大促时序向量，然后求相似。...第一个是查找与99大促相似的促销。我们检索到的前两个日期是2022年8月8日的88大促，以及2022年6月14日的618大促二峰，CVR也都比较接近。第二个例子是寻找与88促销相似的促销。...我们检索到的Top2结果是2022年7月12日的狂暑季大促，以及7月31日的七夕节大促（没有检索到99大促是因为88大促发生在99大促之前）。同时，我们还随机展示了一个低相似度的非大促日期。
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作为淘宝平台的基石，搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系，而每年双11大促都是验证智能化进程的试金石。...第一次在双11大促场景下实现了大规模的实时计算影响双11当天的流量分配。 2014年双11当天，Pora系统首次经受了双11巨大流量的洗礼，系统运行可以说是一波三折。...2. 2015年双11，双链路实时体系大放异彩 2014年双11，实时技术在大促场景上实现了商品维度的特征实时，表现不俗。...因此效果会较离线模型有较大提升，特别是在大促这种实时数据极为丰富的情况下。 问题2：为什么实现秒级的模型更新？ 回答：相比离线长期模型，小时级模型和纯实时秒级模型的时效性都有大幅提升。...总结 经过三年大促的技术锤炼，围绕在线人工智能技术的智能框架初具规模，基本形成了在线学习加智能决策的智能搜索系统，为电商平台实现消费者、卖家、平台三方利益最大化奠定了坚实的基础。
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