当技术抛弃你时 甚至不会跟你说声再见 “疯狂系列”长期以来一直是博文菌心尖尖上的肉，配套书籍一出版即跃居京东计算机类TOP1，好评度高达98%！ 今天推荐的这门课，它就是《跟着李刚老师学Spring Boot终极课程体系》之一的—— 《跟着李刚老师学Spring Boot》 Spring Boot作为Java后端开发集大成的框架，它几乎无所不能。 这套视频课程一共129集，每集20～30分钟， 与阅读Spring Boot官方手册不同 本课程制定了一条切实可行的学习曲线， 你只需具有基本的SSH、SSM
该技术通过量子层面的研究，进一步推进无线光信号传输的商用化。 近日，英国、德国、新西兰和加拿大的科学家团队共同攻克了在开放空间内使用扭曲的光束存在的重大技术难题，该团队将关于此研究成果的论文发表在了《Science》杂志上。 在传统的光量子通信中，传输过程是用0和1来承载信息的，而在这种“扭转”光子中，它所携带的信息不仅仅是0和1，还有附加的信息。因此“扭转”光子的这种能力使得轨道角动量（OAM）技术具有创造出更高通信带宽的潜力。 在介绍这项研究之前，我们先来了解几个名词，以方便阅读。 光纤与光子 光纤是光
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 总交易额达4982亿元。 订单创建峰值58.3万笔/秒。 这是今年阿里双11创下的新纪录。 对于背后支撑的淘系技术体系来说，也是新的技术峰值。 在应对并发流量和系统稳定性上，目前行业内就只剩下淘系自己和自己赛跑。 无需多少个突发头条，每年双11，就是新的大考。 而且也是一次技术围观盛宴：别人都在买买买，技术工程师们却总想看看淘系到底“底”在何处，是否会宕机。 然而，年复一年，一年纪录又更胜一年。 只是，这并不意味着挑战一成不变，淘宝变了，在你
圣母大学计算机系终身副教授一家人遭两名劫匪抢去汽车，在不到24小时之内，这名教授和博士生二人通过手机发动应用程序和计算机算法中的“贪心算法”，成功将车找回。
其中，最引人注目的当属微软在办公领域的一些列突破，可以说是极具未来感与科幻感，引得网友一片惊呼。当然，开发者相关的众多发布也是非常吸睛的！
尽管量子计算是当前最重要的科技问题之一，但真正实用的量子计算机还比较遥远。量子计算面临的不只是工程挑战，还有许多基本的科学问题，很有可能属于“世纪难题”。
在开发高并发系统时用三把利器——缓存、降级和限流来保护系统。缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量，可谓是抗高并发流量的银弹；降级是当服务出现问题或者影响到核心流程的性能时需要暂时屏蔽掉服务请求，待高峰或者问题解决后再打开；
经过四个多月的坚持，《Seckill秒杀系统》终于接近尾声了，也感谢大家这四个多月以来的坚持和陪伴，也相信大家在《Seckill秒杀系统》专栏中，学到了不少知识和技术。接下来，我们就一起对《Seckill秒杀系统》专栏做个总结。
究竟什么样的系统算是高并发系统？今天，我们就一起解密高并发业务场景下典型的秒杀系统的架构，结合高并发专题下的其他文章，学以致用。关于爬虫和大数据技术，下一篇继续给大家分享。欢迎对大数据和爬虫和大数据技术感兴趣朋友多交流，我QQ：1742396457
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 曾经有一家巨头公司和我们公司进行战略合作，经过双方的不懈努力及精诚合作，双方公司决定共同举办一场秒杀活动，我们公司提供优质商品和强有力的吸引价格以及使用场景，对方公司提供巨大的用户流量，再加上我们公司自己的用户流量，粗略估算下来有5000万的用户流量。 其实，当时我们的架构是完全支撑不了千万级流量的瞬时冲击的，但是双方老板已经达成协议就要快速干起来，而且给了一个基本无法完成的时间期限。 由于时间紧急，我们公司技术部召开了紧急会议，最终得出结论就是在原有架
曾经有一家巨头公司和我们公司进行战略合作，经过双方的不懈努力及精诚合作，双方公司决定共同举办一场秒杀活动，我们公司提供优质商品和强有力的吸引价格以及使用场景，对方公司提供巨大的用户流量，再加上我们公司自己的用户流量，粗略估算下来有5000万的用户流量。
其实，整个秒杀的业务场景并不复杂，可即查看参与秒杀的商品信息，加上购买和支付的动作，如下图所示。
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了，你准备好剁手了吗？我每年都要购买好几百，有时候甚至是一千多的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题，直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。
曾经有一家巨头公司和我们公司进行战略合作，经过双方的不懈努力及精诚合作，双方公司决定共同举办一场秒杀活动，我们公司提供优质商品和强有力的吸引价格以及使用场景，对方公司提供巨大的用户流量，再加上我们公司自己的用户流量，粗略估算下来有5000万的用户流量。 其实，当时我们的架构是完全支撑不了千万级流量的瞬时冲击的，但是双方老板已经达成协议就要快速干起来，而且给了一个基本无法完成的时间期限。 由于时间紧急，我们公司技术部召开了紧急会议，最终得出结论就是在原有架构基础上增加秒杀的相关接口，增加两个H5页面作为前端秒
“秒杀”这个词在电商行业中出现的频率较高，如京东或者淘宝平台的各种“秒杀”活动，最典型的就是“双11抢购”。
“秒杀”这个词在电商行业中出现的频率较高，如京东或者淘宝平台的各种“秒杀”活动，最典型的就是“双11抢购”。“秒杀”是指在有限的时间内对有限的商品数量进行抢购的一种行为，这是商家以“低价量少”的商品来获取用户的一种营销手段。
秒杀系统是一件复杂的事，从我们上篇文章中就能看出来，洋洋洒洒又臭又长接近5000字。这样复杂的东西，如果每个系统都要写一次，势必是个非常大的人力浪费。其中一个环节考虑不周，就会功败垂成。
每当电子商务平台搞活动，“秒杀”经常是提升网站活跃度的利器之一。比如活动日早上10点1元爱疯7秒杀7台，谁看到了估计都想去秒一把，万一秒中了呢。秒杀的典型特征就是在特定的短时间突然涌入大量请求，对系统造成洪峰冲击，如果系统设计得不好，很容易被直接打垮掉。
本文是「大型网站技术架构 - 核心原理与案例分析」 第 12 章的学习笔记，感兴趣的朋友可以去购买
秒杀（Spike）是电子商务领域的一项重要业务，指的是在短时间内，大量用户竞相购买某一特定商品或服务。秒杀活动常常伴随着高并发、高延迟故障、商品售罄等挑战。本文将深入讨论秒杀技术瓶颈的原因，并提出一些解决之道，帮助您更好地应对秒杀活动中的挑战。
秒杀是电商常见的一种营销手段：将少量的商品，以极低的价格，在特定的时间点开始出售，网站通过这种营销手段，制造某种轰动效应，从而达到网站推广的目的，秒杀虽然对网站推广有很多好处，但是对网站技术却是极大的挑战：网站是为正常运营设计的，而秒杀活动带来的并发访问用户却是平时的数百倍甚至上千倍，网站如果为秒杀时的最大并发访问量去设计部署，就需要比正常运营多很多服务器，而这些服务器在大多数时候都是用不上的，对于成本而言就比较浪费了，所以秒杀业务不能使用正常的网站业务流程，也不能和正常的网站交易业务公用一台服务器，必须设计部署专门的秒杀系统，进行专门应对。
什么样的秒杀系统体验， 才能让你身临其境，才能让你过目不忘？ 1 你需要的是每秒百万级并发的秒杀系统真正的落地实战 你需要的是每秒百万级并发的秒杀系统真正的落地实战 只有体验过每秒100万并发实战演练，才能称得上对高并发的秒杀系统有所了解，也才能真正体会互联网大厂/数字化企业是如何对架构、设计以及代码落地秒杀系统的。 做到每秒100万并发是一件不太容易的事，所以市面上你从未看过这样的实战演练！ 100万并发需要以下系统和产品的强力支持： 存储系统（MySQL、MongoDB、TiDB等）、高性能缓
来源：www.cnblogs.com/wyq178/p/11261711.html
今天看了一篇好文章，里面一些思路颇值得借鉴。先摘录总结精华。然后看看梁山好汉如何处理秒杀系统(系统隔离/系统搭建/风控过滤/削峰/信号广播......)。
我们打算组织一个并发一万人的秒杀活动，1元秒杀100个二手元牙刷，你给我说说解决方案。
Github 上有一个叫做 miaosha 的项目，主要用来讲解秒杀系统设计与实现，由于被很多技术博主推荐（我敢保证他们没有真正看过），目前已经有了 25k+ star。
秒杀是电子商务应用常见的一种营销手段：将少量商品（常常只有一件）以极低的价格，在特定的时间点出售。比如，周日晚上 8 点整，开售 1 部 1 元钱的手机。 因为商品价格诱人，而且数量有限，所以用户趋之若鹜，在秒杀活动开始前涌入系统， 等到秒杀活动开始的一瞬间，点下购买按钮（在此之前购买按钮为灰色，不可以点击），抢购商品。
很多小伙伴反馈说，高并发专题学了那么久，但是，在真正做项目时，仍然不知道如何下手处理高并发业务场景！甚至很多小伙伴仍然停留在只是简单的提供接口（CRUD）阶段，不知道学习的并发知识如何运用到实际项目中，就更别提如何构建高并发系统了！
本文是新系列“实战高并发”的开篇作。这个系列作为“我说分布式”的子系列，将着重挑选若干典型的分布式实战场景，尽量对当下高并发领域较为热门的架构及业务场景做一次较为深入的实践与总结。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀，那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？本期我们就来探讨一下这个问题
秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀，那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出骚气的秒杀系统？本期我们就来探讨一下这个问题
那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？本期我们就来探讨一下这个问题：
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
上篇文章我们一起讨论了秒杀系统下，通过堆加机器解决高并发的方案有什么缺点，又讨论了使用多级缓存架构构建静态化页面，来减轻前端页面服务器压力的方式。
通过之前的文章我们了解到，引入MQ后主要可以解决三个问题：异步、解耦、削峰，小伙伴们可以回顾一下这篇文章什么是消息中间件？主要作用是什么？
秒杀系统为什么如此经典，常常被人拿出来讲？ 因为它是一个典型的读远大于写的业务场景。同样地，抢票软件也是这个逻辑，1 趟火车只放 2000 张票，可是却有成百上千万人同时在网站上抢，看到这里你大概意识到这类业务为什么难做了。 此外任何大型网站应用，只要涉及大流量、高并发，都免不了在浏览器层、站点层、服务层、数据层这几层核心上下功夫。 因此，秒杀系统的调优策略，放在很多分布式系统中都是适用的： "请求超过了系统负载怎么办？如何保证分布式事务中的消息不丢失？什么情况下使用 Redis 缓存……" 尤其金三银四
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在电商业务中，秒杀属于技术挑战最大的业务，只有经验够丰富、底子够稳的程序员，才能够hold住从搭建、上线到调优全链路。 双十一就是一个经典的秒杀案例，动辄数十万笔的交易请求，对于我们来说，核心的两个问题： 1-高并发读取与写入（涉及到集群，负载，读写分离，分库分表等操作） 2-性能优化（玩转降级、限流、拒绝服务这三件法宝） 程序员们应该都知道这样一句话：在工作中如果知道问题出现在哪里、是怎么发生的，问题就解决了一半。而从“不懂”到“知道”，中间不是鸿沟天堑，往往只差一次亲身经历。此外，应对工作中可能出现的突
当然有，当一个业务技术难度非常大的时候，可以通过业务和产品的优化，来简化系统架构。
秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀，那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？本文我们就来探讨一下这个问题。
前面连续好几天的时间都在讲怎么去提升我们系统的性能，将数据库改造成分布式存储，同时还讲到了各种缓存的原理以及我们生产中使用的技巧，其实都是因为我们的业务绝大部分都是读多写少的场景。
在今天双 11 这个万众狂欢的节日，对于阿里员工来说，每个环节都将面临前所未有的考验，特别是技术环节，今天我们就一起来探讨下双11天量交易额背后的技术。
万万没想到，今天上午几位互联网大佬的对话，会如此针锋相对、脑洞大开。 谈未来 信朝阳得永生 搜狐CEO张朝阳 谈到未来，今天光脚穿鞋的搜狐CEO张朝阳将话题延展到了物理领域，不愧是学物理出身，“未来随
秒杀是电商业务里的标志性事件，这样的典型高并发场景会遇见什么样的挑战呢，然后又是如何来解决的呢? 秒杀活动场景 淘宝双11秒杀场景，大量的用户短时间内涌入，瞬间流量巨大（高并发），比如：1000万人同
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